1. 如何发掘大数据商业价值
如何发掘大数据商业价值？四大场景解决两个战略问题
在《数据帝国时代的数字营销焦虑》一文中，我曾写道：中国的数字媒体进入了一个数据帝国时代。BAT的帝国江山稳如磐石，直接或间接的控制着各种内容类型和内容形式的数字媒体平台。
数据帝国时代，品牌主有两大的焦虑：
第一，流量税成本的不断增加，如何应对？数据帝国广告单价过去几年的增长趋势是相当惊人的，绝对大幅跑赢GDP的增长。如何找到降低平台成本的方法，将会成为数字营销竞争的一个重要的战略竞争点。而媒体的碎片化也为宝洁这样的大公司带来挑战。
第二，缺少数据和数据使用能力的自己，会不会有一天被帝国开始降维攻击？京东京造、淘宝心选、小米有品、网易严选……平台在尝试C2B概念，也就是按照消费者需求整合供应链，创造出一个消费者更愿意去买的产品，同时这个整合过程能让所有效率变得更高。这种逻辑和原来的生产型企业完全不同。
因此，今天的大型数字媒体平台，有更大的基因优势跨越到制造行业中来。也许，很快，越来越多的广告客户会发现，平台既是自己必须花费巨额广告费的媒体，又是自己直接的竞争对手，这对品牌来说才是更大的焦虑。
如何解决焦虑？
建立自己的数据壁垒，是未来品牌主必须要做的事情。
如何建立数据壁垒？
其实说白了，就是数据对品牌来讲，到底该怎么使用、管理和创造价值，这样的一个新的课题。
如何用好数据？简而言之，要解决两个问题：
问题一：什么数据能对我产生商业价值？
问题二：这些数据怎么搜集和使用？
谈起数据，我们能想到的，是企业会上马各种各样的软件，很多软件的匆匆上马，可能到最后都会发现，投资回报率非常低。
在这里，我换一种方式，用具体使用场景，来解析数据的两大问题。
第一个场景：忠诚度的提升。
拼多多的崛起，证明了忠诚度的另外一个逻辑：如何让我的老客户，通过他的社交媒体，带来更多新的客户。
无论是滴滴的红包，还是拼多多的崛起，都企业者意识到了，如何激发现有客户，带来更多的消费者和新的收入，这可能是忠诚度在目前营销环境下的一个最大使用场景。
一个现象就很明显：要把这个使用场景下的忠诚度做好，就要看企业的数据基础了：哪些用户能帮你？给这些用户什么样的刺激、他们会给你带来什么样的价值……这些问题会变成一道数学题，这道数学题的前提是你要有相关的数据积累、识别、处理能力。
第二个场景：新客户获取效率的提升。
今天，所有的平台，都在某种程度上开放他们的平台接口，开放这个接口的意思是：希望我们的客户能够带着消费者的数据，上来进行相似人群的寻找和相关投放。
这样做之后，对于广告到达效率的提升是非常惊人的。但是，这件事的前提是，你先有一组你自己认为非常正确的数据，然后传到平台上去——这个条件非常重要。以及，你的数据越丰富，例如能够给平台各种各样投放的维度，标签更加丰富，会取得更高的效果。
例如，我们有一个客户是专门面向厨师来做生意的。他们自己积累了将近100万厨师的数据。这些数据是多维度的，包括了社交ID及行为模式，我们据此抽象出相关标签，再与腾讯DMP合作，在腾讯覆盖的人群中，找出更多的厨师。
第三个场景：用数据来提升创造力。
对于一个企业来讲，有两个方面是非常讲创造力的：
1、你的产品——产品本身是不能够很吸引人，是不是能够打动人心；
2、你的营销——这个营销不仅仅是在投广告，而是在你提出品牌主张、在你去跟消费者沟通的时候，你的方式、方法是不是有足够有创造力；
举个例子，在时趣服务品牌主时，我们会实时监测这个品牌消费者声量中，关于品牌相关定义词的词云的变化。
其中，有一个很有意思的化妆品，它是中国知名化妆品品牌中面膜卖得非常好的，而它的面膜也很贵。因此它的营销挑战是：如何说服一个年轻女孩子，不买屈臣氏里面10块钱的面膜，而是去花100块钱买一张它的面膜？这个逻辑是什么？
突然有一天，我们的服务团队发现词云上面出现了一个很奇怪的词，叫做“前男友”，然后我们就会开始用这个数据的点，回去在社交媒体中找到相应的场景和相应的语料。答案非常简单：因为有一些女生在社交媒体上聊，什么时候用这么贵的面膜呢？3天要见前男友，连续用3天，皮肤特别好，然后见前男友的时候，有一种非常好的感觉，让他知道他应该后悔。
所以，这个品牌就开始拿“前男友”这个概念来做创造力的打造，所以，今天你在网络上面搜前男友，你会发现出现一个关联词叫“前男友面膜”，然后你选这个，你就会看到这个品牌的名字，这个品牌在社交媒体牢牢的抓住了“前男友面膜”这样的一个概念。
所以，这个概念不是创意想出来的，而是通过数据的发现、挖掘与利用，然后找到了这样的一个洞察。
这是一个应用创造力，来提升的例子。
第四个场景：品牌需要形成把自己建设为新型平台的战略思路和组织能力。而数据就是基础。
未来的商业模式之间的竞争，都是平台对平台的竞争，没有平台效应的商业模式，很难最充分的体现出数据驱动的价值，长期来看，会在竞争中被其他平台型企业覆盖。而这个事情的核心，在于你是不是能够在你已有的数据基础之上，形成一个新的商业模式。
举个简单的例子来说明上述的商业模式转变：一个大型的餐饮服务公司，每天都有数十万消费者的进店消费，首先通过会员系统，和其中核心的消费者建立起稳定的数字化会员关系，通过会员运营来形成一个平台，更高效的进行原有餐饮服务的促销；当平台有一定的规模后，开始引入新的服务价值——从第三方引入的服务，是在平台上给会员进行食品、食材的电商销售，以及针对周边外卖订餐的送餐服务；新增的自营服务，是针对亲子会员提供的家长带孩子在线下店面空闲时间来学习简单厨艺的体验服务，以及继续根据会员的反馈数据来寻找新的需求，来继续引入创新的服务价值。
在这个商业模式的进化中，最终传统品牌能够演化形成“更大的用户粘性——更丰富的用户数据——更有效的匹配新服务的能力——更多的供应方愿意加入平台——更大的用户粘性”的网络效应。
上述这个品牌平台化的商业模式转变，对大量的公司而言，是一个复杂的、有一定风险的内部创新甚至是内部创业过程，因此决策机制复杂、风格保守的企业，在这个平台化的策略面前会觉得风险过高，甚至觉得是偏离主业，这反映出领导层本质上还是没有理解平台商业模式，以及没有理解用户数据价值为什么在平台商业模式上能爆发出最大的收益。
今天，数据这么重要，有多少企业用好了呢？答案肯定是：80%以上的企业都没有用好，为什么呢？
第一， 没有采集数据的系统，市场营销中业务的在线程度非常低；
第二，刚才反复讲了，今天市场上专业的团队、专业人才非常缺乏，所以必须要找到好的合作伙伴；
第三，对于大部分中小型企业，甚至大品牌来说，最大的痛点，是企业自身的数据累积需要很长过程，我值不值得投入这样长的时间精力做这个事情？还是把这个费用直接投入到广告中？——对企业来说是个难题。
所以，我们会建议更多的品牌，特别是很多成长型的新兴品牌，先把数据的价值，通过创造力提升这个角度提升起来，因为这一点有可能是所有品牌普世性和见效最快的一个点，同时创造力也可能是品牌去面向平台，在未来越来越严峻的博弈中唯一的壁垒和谈判的筹码。
在今天，当平台试图去覆盖很多行业时，这个行业中最终被逼出来、能够跟平台博弈的人，一定是那些在产品、营销创造力方面做的更好的人，包括在消费者的客户体验方面的创造力做的更好的人。
所以，希望大家都能把注意力放在如何通过数据去提升自身的创造力上，因为这个点是数据创造价值最简单、最明确、最迅速的点。
2. 餐饮行业怎么才能玩转大数据
中国餐饮市场这几年似乎进入了黄金发展期，在北上广深这样的一线城市里，每天都有150
家新开业的餐厅。他们的出现就是为了满足中国老百姓们变化多端的味蕾需求。但是，很少人观察到每天倒闭的餐厅也不在少数，毕竟商铺空间就那么些，旧的不去，新的不来。
《2016-2021年互联网对中国餐饮行业的机遇挑战与应对策略专项咨询报告》
简单说说大数据是什么
先简单说说对大数据的认识，美国领先的信息技术研究和咨询公司Gartner 在2001 年就对大数据有过一个定义。之后，著名的商业分析软件公司SAS
增加了两项，大致理解如下：
1. 大量来源的数据：交易数据，非结构化的社交媒体数据，传感器、机器之间的交互数据等都是来源不同的大数据;
2. 高速更新的数据：大数据发生的场景和时间都是瞬息万变。引用传感器、智能检测方式、RFID 的标记将可以用于记录这样高速更新的数据。
3. 多形式的数据：结构化的数据经常以数字化的形式在数据库中，但是还有文件、邮件、视频、金融交易、社交媒体帖子、顾客的喜好意见等非结构化的数据;
4. 随时变化的数据：数据很有可能是高度不连续的，因为有阶段性的影响。餐厅中忙碌的时候，大量数据发生，但是非忙碌的时候很多数据就停止更新了。
5. 复杂的数据整合：数据来自多个渠道，要将数据关联、匹配、清洗和转变形式是非常大挑战。
餐饮大数据的挑战会比线上更加艰巨，因为非结构化的数据占比非常大。顾客的一言一行都是对商家产品和服务的态度，消费行为也就是在这些态度中表现出来的。支付、点单、评价、拍照分享、使用打折优惠、顾客(会员)管理CRM
等等只是(餐饮)大数据的一些数据节点即决策结果。产生这些数据节点的决策过程更有挖掘价值，能够反映顾客自身条件，并可以指导如何用产品和服务更好地满足顾客。
餐饮大数据怎么玩
要充分挖掘产生数据节点的决策过程，有一个最实用和简单的方式：将数据节点做更细的分类，找出决策过程中的次级数据节点。
大众点评已经将原本简易的总体打分、平均消费、照片的评价体系做的越来越细分，增加了关键字可选项评价、推荐菜品评价，门店环境照片、菜品照片、价目表。美国的同类型服务Yelp也将评分应用到了菜品分量(Portion
size)、质量和口味(Quality/Flavor)、价位(Price)、服务(Service)、菜单可选性(Menu
options)、地理位置(Location)、气氛(Ambience)、噪声程度(Noise Level)多个维度。
看到餐饮大数据的玩法如此日新月异，应用大数据做营销的我们这批创业者感到异常兴奋。不过，兴奋之余还是会面临很大的挑战。大家是否考虑过，这样复杂和完整的数据有这么容易采集到么?即使大众点评和Yelp
这样的平台也不能让顾客自愿、完整、连续地完成评价数据的录入。退一步说，即使这些数据的采集达到我们满意的程度(实际上完全不切实际)，我们又应该如何使用呢?
一次性提出这么多问题，感觉头脑要爆炸了，还是一个个来讨论吧。
完善数据采集体系永远是第一步。要采集这么多决策过程中的次级数据节点既是技术问题、产品问题，又是商业模式问题：
1. 让顾客自愿录入数据，背后的逻辑是数据是相对真实反映顾客自身条件;
2. 让顾客完整录入数据，背后的逻辑是产品体验是符合顾客使用需求和让顾客感兴趣的;
3. 让顾客连续录入数据，背后的逻辑是需要有一定的激励机制对应合适的商业模式。天下有免费午餐，但是没有永远免费的午餐;
中国有评价数据平台如大众点评，支付交易数据平台如支付宝、微信支付、点评闪惠以及和他们对接的POS
产品;还有数百家从事(移动)点单、小票处理业务和提供顾客(会员)管理CRM
产品服务的公司。他们正在为餐饮大数据体系带来各种尝试，相信数据采集问题在这样的竞争环境中一定会很快找到最适合各类业态的解决方案。
那么问题又来了，大家都在从产品体验和竞争角度攻克数据采集这个大问题，一旦这个问题被很好的解决，他们又应该如何使用这些大数据呢?大数据应该用来提供更有价值的服务，帮助商家提高运营效率、服务水平和市场营销水平。
我们认为将(餐饮)大数据应用到市场营销领域是有很大空间的。参考电商的发展，互联网作为一个渠道平台，引用的起步领域一般是产业链下游——营销环节。
餐饮大数据营销
一切营销的方式原理都逃不过「什么时候，给什么人，发送什么内容」这3 个要素。简单地说，把大数据的价值输出到这3 个要素上就可以满足商家的需求。
如今商家都在玩转微信营销，用创意的文案和内容吸引粉丝，促进他们到店消费。仔细一想微信营销过程中大数据的应用似乎和商家没有太大关系，或者说微信拥有大量的数据分析基础，但商家无从上手。营销话题和内容苦苦思索，发送对象和时间选择停留在拍脑袋时代。微信营销不是一门简单的学问，从事媒体的人玩得转，每天招呼生意的人就不一定了。大数据的应用需要提供一种日常化、数据化、自动化的顾客营销方式。服务提供商应该为做生意的人减轻运营负担，让他们知道科学的营销方式和付出的优惠是如何绑定的，效果又是怎么样的就足够了，剩下的工作量就让计算机和大数据来完成吧。
最近很火爆的人工智能和围棋大师对弈，告诉我们一个简单的逻辑，在有限的规则「四颗棋子可以围住并吃掉一颗棋子，棋盘上占有面积大的赢得比赛」之下，人脑是不太可能战胜不断学习和处理巨大运算量的电脑。
同样的道理，日常化营销内容如(限时、随机)优惠券、(限时)折扣券、(可分享)红包、生日/星座关怀、买一送一、第二份半价、四人同行一人免单、特惠商品、消费返现、积分兑换、(VIP)会员权限等，是在一定范围内的有限玩法。大数据可以帮助实现告诉运算并科学推荐发送的时间和发送对象。在这一点上，人脑也是无法挑战电脑的。
永远需要人的智慧
在没有规则的情况下，人类智慧依然是不可被替代的。餐饮商家需要应该把更多营销精力投入到创意事件上，帮助餐厅增加品牌认知度。如西贝策划的情人节亲吻姿态对应不同的折扣。这样的创意营销策划是计算机和大数据也没有办法代为实现的，太多非结构、不连续、难整合的数据需要理解，并指导决策。
大数据自动化和人类智慧结合的营销方式没有人们想象中的那么神秘和遥不可及，中国千万餐饮商家需要的较为通用的解决方案已经可以实现了，是时候让他们拥抱大数据营销了。
3. 互联网+时代中小企业的发展方向是什么
“互联网+”的本质是什么？是互联网技术、互联网模式、互联网思维对传统产业的综合影响。
未来企业要注意哪些方面呢
1大数据生存
马云说了，互联网经济把虚拟经济和实体经济联合一起。只有这两个结合起来，才是真正的赢。这两者结合，就是数据化。互联网技术涵盖物联网、智能硬件、可穿戴设备、大数据、云计算、工业4.0等等，眼花缭乱的背后本质，就是数据化。
数据化的价值怎么体现呢？
一号店最早与宝洁和联合利华合作，推出试用商品，要求顾客给反馈，这个数据价值非常之高，他知道目标客户是谁，什么样的营销手段是最好的。而且数据虽然早期是零散的，但它在升级，经过一些有效的过滤和搜集，整合成信息。如果把这些信息和知识用数据模型，用决策优化模型描述出来，指导我们未来的决策，做出优化的决策，就变成了我们的智慧，所以数据升级是个进化的过程，一定要懂得如何去发掘。
2商业模式：终端-应用-平台万达通过智慧广场方式采集用户数据，通过大会员打通和大数据的积淀，很自然就会过渡到用户数据运营的商业模式。这个逻辑是很典型的互联网生态模式。阿里巴巴提出的“平台-数据-金融”就是这样逻辑，小米、乐视、京东这些生态公司也都是这样的逻辑。
终端，作为入口，抢占更多用户规模；应用，增加交互，持续沉淀粘性；平台，沉淀数据，衍生更多商业模式，比如金融。
3给予数据和用户，自定义产业边界原来对于产业边界的划分方式是根据产品，做手机的就是手机公司，做汽车的就是汽车公司。未来不见得就是这样。未来会出现很多跨界打劫的企业，其打劫逻辑是什么？抢占用户、抢占数据、抢占人才，自定义产业边界。
比如，未来小米很可能就是一个家经营年轻人的生态公司，顺丰有可能就是一家经营社区生活的生态公司。未来你是哪个行业并不重要，重要的是你是否掌握了这个产业的关键资源。用户和数据将成为未来商业至关重要的资产。
4“大平台+小而美”：生态or融入生态BAT等互联网企业，以及小米、乐视、海尔等产业型的互联网企业，都在试图打造大互联时代的基础设施，构建新商业时代的流量入口和底层生态。
万达在传统商业里面已然是一个生态，但在互联网的流量经济中，要面临与新生态阿里系这样互联网企业重新划分用户场景。如果对抗，两败俱伤；如果融合，则有机会建立起围绕用户生活场景的完整生态圈。
阿里在投资银泰，万达也在搞腾百万，其实大家心里都清楚。对于传统企业而言，必然都会尝试与流量型的平台进行合作，进而抢占更多的用户入口。
选择做内容还是做平台？将是很多企业商业模式面临的第一个选择。5互联网金融互联网金融服务对象是大众顾客、供应商、商家和合作伙伴。
它的未来首先会平台化，比方说很多很多电商不仅区域渗透，在几个大城市驻扎还有好多个仓库，建立微博微信公众号，跟消费者们联系，还搞优惠券让大家转发。1号店这些电商，也在尝试O2O，还有流动的库存车，可以随时给各个不同的配送站补货，可以迅速渗透到销区。
云服务，SBY，这里有物流服务、营销服务、金融服务、数据服务等等。大数据应用，比方PIS系统，这个系统会实时的抓取72个网站、1700万个商品的实时数据，库存数据、价格数据、点击数据，搜集完之后就分析每个商品顾客的关联度、转化率，后台可以做很多的数据模型，可以价格策略驱动价格实时的改变。
个性化，大众营销的方式正在灭亡，大家已经开始过渡到窄众营销，比如对一个没有孩子的人展示婴儿服装是意义不大的，你要精确的知道这个顾客群体有什么特性。很多企业现在在做金融平台，提供保理产品、贷款产品、保险产品等等。
6传统零售行业转型零售环节，在传统商业环境之下的核心价值是打破信息不对称。通过层层分销和线下门店进行商品流通、展示和交付。互联网出现之后，进一步打破信息不对称，重新建立信任规则。使得传统零售模式一定程度失效。
未来而是单纯展示标准化产品的销售型门店不需要了，因为这部分职能被更高效的互联网平台给替代了。但是体验型的门店、便捷性的门店可能存在，因为消费者依然有这样的需求和生活场景。所以百货大楼可能没有前途，但是文娱体验型门店可能存在。其布局逻辑一直都没变：围绕用户生活场景展开。
上述文章整理自 鸡窝在线天使投行在广州（jiwoonline)
4. 有哪些比较好的互联网创业项目
互联网+校园洗衣，市场前景非常好，值得校园创业者们参与创业，或者增值投资。
首先，当今校园洗衣的市场需求很大，手洗、自助洗衣机等校园里的传统洗衣模式，已渐渐无法满足各方的需求了。对学生来说，平时面临没时间洗衣、不会洗衣、排队洗衣、衣物混洗不卫生、衣物晾晒不干等诸多问题，他们需要一种服务更全面的洗衣模式，帮助解决校园洗衣中存在的问题，以节省更多时间精力，感受更加美好的校园生活。
对家长来说，现有的洗衣模式存在不卫生、不安全、耗时耗力、影响孩子学习等问题，他们也希望有一种更便捷、更高效的校园洗衣模式，能够帮孩子解决问题，让他们更加放心。
对学校来说，校园洗衣问题也会衍生出费水费电、校园环境不整洁等诸多问题，如果一种智能化、网络化的洗衣模式出现，既能帮助他们解决问题，也能帮助学校提升“智慧校园”的形象。
此外，对于传统校园洗衣模式的运营商来说，自助洗衣机使用率低、洗衣营收少、代洗人工成本高、洗衣效率和质量有限，这些都是如今难以解决的痛点。他们同样期待一种全新的校园洗衣模式，结合智能化产品与技术进行转型，最终增加盈利收入。
除了解决各方需求外，如今在校学生(特指中学生和大学生)的思想观念、消费观念，相比过去发生了很大变化。其中一部分学生或因为“懒”，或因为重视有效时间的利用，他们宁愿多花一些钱，享受更便捷更优质的代洗服务，节省时间用于更重要的事情上。部分大学生的洗衣需求也更加多元化，除了“干净”“卫生”外，还有烘干、杀菌、特殊衣物特殊处理、手工刷鞋、干洗等需求。
再者，如今校园洗衣的市场容量也很大。以中学校园为例，根据国家统计局和教育部发布的2017年数据显示：截至2017年整个中学市场人数为8295万人。
综上所述，校园智能洗衣向智能化、网络化方向升级，是新时代的大趋势，市场前景一片大好。
5. 大数据是未来营销的救命稻草
大数据是未来营销的救命稻草
大数据！大数据！现在这个词成了各大门户网站各种营销教材出现频率最高的词，于是疯狂的刮起了一阵大数据风潮，特别对大数据在消费者前期调研预测方面所谓功效的大肆渲染。美国《纸牌屋》在成功运用了所谓大数据分析之后，严格定制出来的作品大受欢迎，但我们仅凭星星点点的小规模成功就足以肯定，大数据时代，真是未来营销的救命稻草？那我真要说，还高兴太早！我在这里就不列举各种主流媒介对大数据趋之若骛的各种溢美之词，因为那些都听到耳朵起茧！侧重于过于渲染大数据在消费者前期预测调研这点上，笔者只想说几点：
第一、大数据=大消耗
我们敞开天窗说亮话，做生意哪有不计成本的，得，这大数据还就真是个耗钱的主。从搜集数据成本来说，各大门户网站，各种数据挖掘公司层出不穷，设计各种工具如狗仔队似的巴不得把消费者的底牌窥到极至，那场面堪称宏大，各大门户得建立各种数据部门，这是钱吧？企业主找外包数据公司，这也是钱吧？各种工具用上，工作人员不眠不休盯着，那微博说话用什么词，各种数据模型分析、有的公司甚至想了解完全中国的数据，老大，还要多维度的，试问您真有钱，况且你要么干脆和全国人民说开个数据端每天把数据传给您得了，这样您就可以分分秒秒掌握全国人民消费者的动态，试问，这可能么？您得有多土豪啊？
另外，顺便一提一般线下数据搜集公司，通常采用布各种小分点，分区送试用品送奖品的方式搜集用户体验样本，知名快消企业主尤其如此，这块的付出和投入也是相当的大，且先不说得回来的数据有否有用，但就对这块数据有需求的企业主来说，只要您想得到所谓深入数据，那么您付出的成本也非常大，特别是在今天各个数据终端这么发达和多样的前提下。时至今日，经济慢行，在营销费用里，除了广告、PR、这块费用的上涨依旧在侵蚀着企业主的口袋，各位还是忧着点好。
第二、大数据=朦胧美
对于大数据样本调查的精确度和深度在这里是要提出疑问的。仅仅是数据范围够宽够广就够了么？仅仅是数据调查的项目类别够多就够了么？答案从来没有那么简单！从现在的调查方式和样本采集来说，就存在很多数据的漏洞，包括了线上和线下：
其一、数据调查公司抽取的样本足以有代表性么？据我所知，单举某快消线下调查样品来说就存在问题，例如尿布基本上样品发给的是没用过这个牌子的一组人，她们参与调查的动机仅仅是为了赢得样品和之后的奖品，仅此而已，那么认真回答的可能性就不大，消费意向性也不大，这样的样本调查等于没有做！
其二、在数据调研公司我们常说两个词，定性和定量，这些一般是用来做数据分析比较常规的基准词，但笔者要说的是定量和变量！消费者对一个事物的认知和感觉它是有定量和变量的，通常大数据调查出来的是定量，所谓大部分人一般的看法，可却忽略人的思维的随时变化的变量。比如今天小王觉得挑沙发在乎的是舒适度，明天小王可能听朋友谈起沙发，他又觉得在乎的是沙发的颜色和款式，后天小王也许看了某本杂志又觉得在乎的是档次感，各种变。所以消费者是观念是流动的，大数据仅仅是某一时刻或者时期消费者的喜好和观点，但一旦脱离那个时刻，数据的可变性便体现不出来了，因为人是时刻在变的，这点大数据永远追不上，即使追也很辛苦。
其三、大数据仅仅是统计消费者行为结果和表现频次和偏好，调查不出消费者潜在观念的深刻的观点，因为这个也是在变的，再举小王的例子，小王在微博发几张图，小狗，树和阳光，你能说他就是环保主义者或者素食主义者？信息如此碎片分布，机器的抓取和解读还达不到深度解读的阶段，即使某天仿佛达到了，那也还是存在变量的问题。
第三、大数据=陷入主流雷同，扼杀创新的多元性
试想如果到时候大部分企业主都选择使用大数据，而大部分的数据公司也就那几家，那会出现什么局面？大家可以不难想象，得到的数据结果会基本趋于雷同，因为国内就兴跟风，结果一群企业主会发现，怎么它的产品和我的会象，结果一问才知找的外包数据公司都一家么…那么不是又陷入红海了么？
而这个时候，那些不用大数据的企业反而有些突出重围，他们可以由着他们的小众市场，跳脱出趋于雷同的局面造就独特的差异产品，同时取得一定的市场份额。之后陆续成为主流市场的新军。现实不就有麦包包这类一直专注于产品研发的成功者么？他们也没一天盯着消费者数据看。
而对于依然执着于大数据的主流企业主那里，大数据的依赖必然会对该企业主本身对其他产品创新可能性带来一定的束缚，但不可避免，这些主流公司依然会占据相当的主流市场，而这样也必然波及到其他中小企业的市场，扼杀了一些创新型中小企业的生存空间，消灭了一定的市场创新的多元性，特别是对艺术类和文化类市场来说尤其如此。
对大数据，笔者并非一秆子打到底，但仅仅是想说做好新时代的营销，只依靠这个不是一个出路，因为消费者是活的，不是木偶，不是任由电脑提取的数据而已！