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2.鎶ュ憡鎾板啓
2. 电商数据分析的基本流程
电商数据分析的基本流程如下：
1.明确分析目标：首先需要明确分析的目标，例如提高销售额、改善用户体验等。
2.数据采集：收集与目标相关的数据，这些数据包括网站流量、订单数据、用户凯键罩行为数据等等。
3.数据清洗：对采集到的数据进行清洗、筛选，保证数据的准确性和完整性。
4.数据处理：对数据进行处理和分析，例如数据统计、数据建模、数据挖掘等等。
5.数据可视化：盯闹通过图表、报表等形式，将处理后的数据呈现出来，更好地理解和分析数据。
6.数据解读：对分析结果进行解读和总结，发现数据背后的规律和趋势。
7.制定行动计划：根据分析结果，制定相应的行动计划，例如优化网站、改善用户体验、优化产品等等。
8.实施和监控：实施行动计划，并定期监控分析结果，不断进行优化和调整，以达到分析目标。
以上是电商数据分析的基本流程，其中需要注意亮锋的是，在整个流程中需要保证数据的准确性和可靠性，并结合业务实际情况，灵活调整分析方法和策略。
3. 数据分析中数据获取的方式有哪些
方式1、外部购买数据
有很多公司或者平台是专门做数据收集和分析的版，企业会直接权从那里购买数据或者相关服务给数据分析师，这是一种常见的获取数据的方式之一。
方式2、网络爬取数据
除了购买数据以外，数据分析师还可以通过网络爬虫从网络上爬取数据。比如大家可以利用网络爬虫爬取一些需要的数据，再将数据存储称为表格的形式。
方式3、免费开源数据
外部购买数据要花费一定的资金，网络爬取对技术又有一定的要求，有没有什么办法能又省力又省钱的采集数据呢?当然有，互联网上有一些“开放数据”来源，如政府机构、非营利组织和企业会免费提供一些数据，根据需求你可以免费下载。
方式4、企业内部数据
了解了企业外部数据的来源，其实企业内部本身就会产生很多数据提供给我们分析，我们一起来了解一下吧。前面说了，内部数据通常包含销售数据、考勤数据、财务数据等。
关于数据分析中数据获取的方式有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。