哪个行业最需要汽车用户的数据

Ⅰ 汽车智能网联化发展中，数据到底有多重要

在新一轮科技革命的推动下，随着移动互联网流量红利的见顶以及人工智能、高精度地图、5G技术的发展，汽车已经逐渐接棒移动互联时代的智能手机，成为新技术应用的重要载体。同时，在科技、汽车、通信等产业融合的发展环境中，各类科技与互联网创业者开始跨界到各个领域跑马圈地，智能网联日渐成为信息化时代汽车领域的必争之地。

另外，从用户角度来看，通过解析消费者消费数据及出行数据，不仅可以直观了解当下消费者对于智能网联的需求和期望。与此同时，也能通过对于用户需求的深层理解尽早着手开发更符合市场需求的产品及试水更贴近用户需求的全新商业模式。

Ⅱ 哪些行业需要数据分析

1、医疗行业

我们都知道，日常多做保健，可以帮助人们舒筋活血，有延年益寿的好处。但其实，医疗行业的发展，还是要归功于大数据在背后默默做出的支持。

随着大数据收集和处理能力的增强，我们已经能够通过健康追踪健康类器材所记录的数据，来追踪人们的健康情况。

2、物流行业

自从有了大数据分析，物流行业的发展，也步入了高歌猛进阶段。举个例子，你就能感受到了。

前几年双十一、双十二某宝、某东电商大促时，总是会出现物流爆仓的情况。不论是国内物流，还是跨境物流，都会因为货量暴增，导致物流周期非常就。平时3天就能解决的问题，到大促时，就会积压，有时候半个月、甚至1个月才能送到。而2020年双十一、双十二，快递量比往年更多，却因为菜鸟有了智能分拣系统很少听到有人抱怨快递慢了。

3、人脸识别行业

面部识别算法早在10年前，就已经开始初具规模了。但是，由于存在多种干扰性因素，例如动物、涂鸦、照片等，都影响着人脸识别技术的进一步发展。就连如今，我们也只能说这个行业趋于完善。

4、无人驾驶技术

早在很多年前，我们就将无人驾驶技术视作梦想，但自从有了海量的驾驶数据，近几年，无人驾驶汽车逐渐出现在了我们的视野中。

除了实时收集和处理数据的传感器(雷达，摄像机，GPS，超声传感器等)外，自动驾驶汽车还使用其他汽车的数据。它可以帮助他们建立最新的路线图，并通过所有这些数据源进行导航。据估计，一辆无人驾驶汽车每秒可产生近1 GB的数据，这相当于一年的PB数据，也相当于一辆汽车产生的数据。

Ⅲ 极光Q3报告，易车系MAU等关键数据稳居汽车资讯行业头部位置

10月25日，知名移动大数据服务商极光大数据发布《2022年Q3移动互联网行业数据研究报告》（以下简称“报告”）。报告显示，随着疫情等环境外因对汽车市场影响的逐渐削弱，汽车市场的消费信心逐渐提振。

今年三季度，众多造车新势力持续发力，多款新车型的上市合力拉动汽车消费需求。第三季度汽车零售累计销量为563.9万，同比增加了24.1%，环比上季度增加了29.9% 。行业月活跃用户规模稳定在1.3亿，同比增长曲线有所放缓，但仍然保持正增长态势。

以易车为代表的汽车垂直互联网平台，正逐渐完善汽车交易的全链路线上化解决方案，改变汽车消费的链接方式，大大降低了消费者的购车人力与时间成本，提升消费者交易决策效率。汽车产业的创新升级加速演变，易车也将继续依托数字化汽车垂直平台，实现汽车行业各方的共赢共生。

Ⅳ 汽车营销转向以用户为中心 腾讯“五个一体化”直面转型难题

刚刚结束的2021年，汽车市场依然难称景气，在寒冬之中汽车营销进入“以变求发展”阶段。越来越多的传统车企改变营销思维，增设线上销售渠道，力图通过数字化营销逆势突围。然而，目前整个车企的营销数字化依然处在先期最焦灼的试错阶段，数字化营销也并非只是由线下转到线上那么简单，对此，传统车企如何在营销数字化方面建立自己的核心优势？

1月7日，腾讯智慧出行联合汽车之心举办【行者有云】系列沙龙研讨会，首期聚焦汽车营销数字化变革，邀请上汽奥迪数字化策略部门经理邹宗良，Convertlab CEO 高鹏、腾讯智慧出行行业总经理李博等行业资深专家，就车企在数字化营销变革中关心和注重的体验管理、全流程数字化服务、公域引流和私域运营等内容进行重点探讨。 

车企数字化营销普遍面临“五缺”

Convertlab CEO 高鹏表示，汽车营销正在告别以产品为中心的时代，转向以用户为中心新阶段，标准化的流程驱动逐步失效，需要以更加灵活的数据驱动来精准满足用户需求。通过统一的数字化中台服务，实现生产-销售-服务全流程数据的透明化和敏捷化至关重要。

而近几年，车企在数字化营销实践中，普遍面临着数据获取难，数据孤岛现象严重，数据价值挖掘困难，难以直连用户等问题，腾讯智慧出行行业总经理李博将这些问题的症结归结为“五缺”。

首先，车企往往缺少从品牌层面针对 C 端用户开展数字化运营的人才；其次，很多车厂缺少专门数字化组织，对应的数字化职能散落在各个部门；再者，缺少能减少重复性工作的统一平台，车企的内容、传播等业务依然要基于大规模的人力开展；另外，车企已经在各个终端和触点上收集了大量数据，但往往缺乏对数据的利用，没有实现用数据驱动决策。

最后，也最重要的一点是缺运营，将上述四个要素连在一起就是对应的运营过程，需要有人、有组织、有平台、有数据以及对应的运营策略，把整个用户全生命周期通过系统盘活，实现真正面向用户的营销数字化。

“五个一体化”，助力车企实现数字化营销改革

针对车企数字化营销变革中存在的共性问题，腾讯过去几年也在基于自身积累的用户运营经验，云计算、大数据等能力，和汽车企业共同探索有效的数字化改革方案和措施。李博将这些措施归结为“五个一体化”。

其一，实现多触点一体化管理，目前绝大多数汽车企业已经通过官网、小程序、公众号、APP、各种社交媒体账号等方式和用户建立起了广泛的触点，但还需要借助数字化工具实现各个触点的信息收集和管理一体化，更精准聚焦用户习惯和诉求。

其二，线上线下一体化管理。随着车企直营模式逐步兴起，直销和经销模式融合成为常态。只有将线上 C 端和线下 B 端进行一体化管理，做好所有流程规范、信息收集，才能更好地推进数字化营销。

其三，公域私域一体化管理，公域需要解决低成本购买销售线索，获得公域流量，获得公域留资等等；私域可以用较低成本实现多触达，长期维护用户黏性。私域流量来源于公域，公域私域管理一体化，可以更好的实现从公域到私域的转化，也有利于数据反哺业务形成数据闭环。

关于这一点，腾讯在此前发布的《汽车产业数字化转型白皮书》中，基于大量实践经验指出，面对目前汽车行业的营销环境，需要通过One ID体系拉通公私域流量，构建用户生命周期全链路一体化体系。其中包括售前整合数字、社交、内容媒体公域流量，售中和售后拉通官网官微、App、小程序、官方商城等私域流量，并以贯穿全生命周期的One ID体系获得全域流量，沉淀客户资产等。 

其四，全域数据管理一体化；从关注到成交、从线上到线下、从公域到私域，在用户购车的各个环节，所有用户触点产生的海量数据，只用通过统一的全域数据一体化平台进行管理，才能最大化的发挥数据的价值。

最后一个一体化，要解决的问题是数据、运营和平台一体化问题，最终实现数据可盘活，终端有对应运营人员能够操作，对应平台、对应数据支撑全业务开展全生命周期用户运营，以及全生命周期用户营销。

“五个一体化”，具有共创性和普适性

“总体而言，腾讯在数字化营销方面和车企合作伙伴的实践探索，基本都是围绕上述“五个一体化”来展开的。其中包括吉利、长城，一汽大众、一汽丰田、上汽奥迪等国内外领先的汽车品牌，具有很强的共创性和普适性。”李博说道。

例如腾讯和吉利的合作。面对吉利存在的站点繁冗、供应商各为其政、用户无法做到沉淀浏览等问题，腾讯协助吉利建设和完善营销数据中台系统，沉淀了大量数据资产，助力吉利以智能化营销和运营体系实现数据反哺业务。

又比如腾讯和上汽奥迪的合作。从去年 4 月份上汽奥迪品牌推出开始，到双方签订战略合作协议，再到 9 月份上汽奥迪第一款车开启大定小定，腾讯都深度参与了数字化产品和运营服务。面对上汽奥迪直销模式下如何精准触达用户、品牌如何直连消费者、进行私域营销与运营等问题，腾讯与上汽奥迪共创企业微信汽车行业版数字营销中台，让客户端、总部端、代理商沟通更加顺畅，并且所有业务都可以在企业微信平台进行定制化开发，从而有效提升了线索量、转化率及订单数。

营销数字化改革不是一蹴而就的，整个过程是小步迭代、不断优化的。营销作为车企直面收入最直接的点，相信随着数字化改革的深入，越来越多的车企将会用数据价值赋能品牌运营和服务，提升用户的粘性，优化用户体验，在车市寒冬的情况下，逆势突破销售瓶颈，实现回暖。

Ⅳ 赵永新：全新连接方式，助力汽车经销商提升用户转化能力

最后，我们来看一下车币体系。

好的产品需要配套一个好的激励体系，易车在2018年，针对从业者推出了个人车币激励；2019年我们又升级了车币体系，推出店铺车币激励，并提出了人店同享理念，让人和店的目标能够统一。

2022年，我们将继续升级打磨我们的车币体系，将车币激励由原来的营销端扩展到运营端，围绕购车全链路设置激励节点，以服务用户为中心设置激励节点，助力经销商通过产品提升用户转化能力，从而达到降本增效。

让我们一起把以人为中心做好，把服务用户做好。我相信，随着以人为中心的数字化，智能化的推进，我们这个行业将迎来一个更辉煌的未来。

最后，请允许我再次向各位伙伴，经销商朋友们道一声感谢，感恩诸位21年来的肯定与支持，愿未来一路同行，共创辉煌。谢谢。