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『贰』 银行数据质量问题包括哪几类
银行数据质量问题包括3类,具体如下:
1、监控检查、问题治理与考核存在的问题:在标准建立的前提下数据的录入监控检查、问题治理、形成配套的考核激励机制是基础数据质量提升的前提。
2、业务系统数据管理问题:因银行涉及各类业务众多,且分散在各具体业务经办部门,多数银行由于系统建设初期没有从更高的角度看待系统建设问题,未对业务信息系统建设进行统筹规划。
3、标准不统一执行不到位:未制定统一的基础数据录入标准及相应的执行规范,基础数据归类相互混淆、错误录入的情况屡见不鲜。常见情况主要有,前台柜员或客户经理为客户录入基础信息时,仅凭个人理解进行系统字段录入,导致账户开立时,将机关团体账户、财政专户等开立为普通单位账户。
制度须知
在统一的标准执行指导下,加强人工审核力度是提升基础数据质量重要关口,审核人员应具备较强的业务审核能力及工作责任心,才能切实把好数据质量审核关。
对已出现过的数据质量问题进行分析总结,将可以通过系统规则对数据质量问题进行技术提示的,落地到系统中,通过技术手段自动审核数据质量,提升数据审核效率。
『叁』 银行的数据质量问题包括哪几类
未制定统一的基础数据录入标准及相应的执行规范,基础数据归类相互混淆、错误录入的情况屡见不鲜。
常见情况主要有,前台柜员或客户经理为客户录入基础信息时,仅凭个人理解进行系统字段录入,导致账户开立时,将机关团体账户、财政专户等开立为普通单位账户,将同业业务中商业银行、资产管理公司、基金公司、特定目的载体存款等按交易对手分类选择相互混淆。
客户类型判别时,个体工商户与法人企业,预算事业单位与机关事业单位等判别不清,录入国标行业、企业规模、控股经济分类等关键字段时,因缺乏专业知识培训,未切实按照开户资料信息对应选择正确选项,导致录入信息错误。