采购如何做数据分析

Ⅰ 采购部经理主要需要分析什么数据

1、市场变化、外部环境变化导致的需求变化可能产生的影响，如新产品、新技术，自然灾害、事故、供应商相关危机等；
2、供应渠道:如新供应商的进入、现供应商竞争对手相关信息等；
3、在库与消耗:是否按正常进度进行、异常点分析管理等；
4、相关绩效指标的分析、控制与管理；
5、采购与供应相关数据:是否满足5R要求等；
6、采购战略分析等。
个人觉得，采购经理职责重大，而且其所处的承上启下的中层关键地位，所分析的内容远远不止以上这些。

Ⅱ 采购数据分析

采购人员仅知道如何以最低价、最优惠条件采购到商品是不够的，因为作为消费者的采购代理，采购人员必须从过往销售数据中，从消费者分析中，洞悉目标客层的消费特性，才能提升采购效率、提升消费者满意度。

超数据分析运用

1.业绩=来客数×客单价=销售品项数目×品单价=米效×米数=人均生产力值×工作总时数=每小时营业额×营业时间×营业日数

2.商品周转率=月营业额÷月平均库存额

3.交叉贡献率=毛利额÷平均库存额=商品周转率×商品毛利率

4.品单价=营业额÷销售品项数

5.米效=营业额÷米数

6.平效=营业额÷平方面积

DM数据分析

1.促销弹性：单品业绩成长指标，可用于分析品项选择

2.毛利增减额：单品毛利成长指标，原因（售价不当、进价不低、业绩不足）

3.业绩、毛利达成率：可用于分析预估准确度、促销效果

4.促销占比：可用于分析促销强度及占比合理性