中国如何应对大数据的危害

① 如何降低大数据杀熟的危害

降低大数据杀熟的危害的方法：

第一，加强顶层设计，扎紧织密大数据“网络笼子”和“法规笼子”。

要坚决执行好反电信网络诈骗法，主动更新思维，及时跟进举措，拿出可行对策，有针对性建立健全完善诸如各类刷卡、金融和互联网账户等基础性管理规章和制度机制。

给予平台、商家联手对老年人群一次次伸出的杀手，以有力、有效、有记忆的约束与制裁惩处，迫使平台、商家在商海大潮中不越市场规矩、不踩法律红线、不违公德底线，做数字经济社会的诚信网络平台和诚实电商、网商。

第二，加强监管检查频次力度，提高整顿治理成效，增强网络平台商家敬畏感。

要按照“完善主管部门、监管机构职责”新要求，搞好分工合作、相互配合，查漏洞、补短板、强弱项。要落实好“改进提高监管技术和手段，把监管和治理贯穿创新、生产、经营、投资全过程”的新精神，指导搞好适老化改造。

要把“明确平台企业主体责任和义务，建设行业自律机制”的规定落到实处，督促平台经营主体自查自纠。要贯彻“建立全方位、多层次、主体化监管体系”新思路，扎扎实实开展适老化数字经济运行过程中的事前事中事后全链条全领域监管。

采取高技术手段及时果断终止老年人利益受损，帮助老年人避免遭受更大损失。要坚持推动适老化数字经济发展和数据网络平台监管规范两手抓、两手都要硬并重，做到发展与规范两不误、两促进。

第三，强化科技支撑，重视平台数据分析研究，加强防范数据“杀熟”研发。

要响应“加强关键核心技术攻关，牵住自主创新这个‘牛鼻子’”新号召，务求尽快实现数字经济高水平、适老化改造核心技术的自立自强，从而筑牢数字经济平台和老年人用户强化自主意识两道防护墙，防范遏制平台与商家钻监管措施不到位的空子，猎寻老年人目标进行大数据“杀熟”。

要用数字说话，让数据见证，引导老年人认清大数据“杀熟”的手法伎俩，不过分依赖互联网平台消费，动员帮助老年人适时走进商场、走入超市、走到餐饮店直接消费体验，直面货比三家做比较对照，避免老年人沉迷网络而加剧与现代社会脱节。

要通过不懈努力，让老年人从单一的网购、单纯的网络生活中走出，多看看网络平台外更美好的现实世界，引领老年人把适应数字经济发展的自主权牢牢掌握在自己手里。

第四，统筹整合发挥好宣传媒体社会家庭协同作用。

面对人口老龄化社会发展趋势，也是我国今后较长一段时期的基本国情，社会相关部门、新闻媒体，要将社会适老化网络改造列入重点内容作为重要任务。

加强常态化宣传、舆论引导、公众监督、科普防范工作力度，营造良好的社会舆论氛围，帮助更多老年人提高鉴别力，识破大数据“杀熟”的猫腻。

要设法通过多种方式途径，诸如对老年人开展上网技能培训，录制相关网络平台教育课件，辅导老年人正确搜索与使用智能手机和互联网平台信息，组织老年人开展使用互联网的交流活动，全面提升老年人网络素养，助力老龄朋友在数字经济时代健康拥抱数字生活，更多更好分享大数据时代红利。

第五，要加大财政投入力度。

鉴于网络平台社会适老化改造是一项长期持久、牵涉面广多、资金投资量大，关系民众特别是老年人群体切身利益的公共公益市场发展事业，应支持积极探索建立市场化、多元化投入机制，调动鼓励引导社会力量参与网络平台社会适老化改造。

健全社会适老化改造工作体系，强化网络监管力量尤其是重视基层一线力量配备，不断把加强网络平台社会适老化更新改造工作和服务老龄人时代理念，融入建设中国特色社会主义现代化国家全过程。

② 大数据安全问题及应对思路研究

大数据安全问题及应对思路研究

随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长。与此同时，云计算为这些海量的多样化数据提供了存储和运算平台，分布式计算等数据挖掘技术又使得大数据分析规律、研判趋势的能力大大增强。在大数据不断向各个行业渗透、深刻影响国家的政治、经济、民生和国防的同时，其安全问题也将对个人隐私、社会稳定和国家安全带来巨大的潜在威胁，如何应对面临巨大挑战。

一、大数据安全关键问题

随着数字化进程不断深入，大数据逐步渗透至金融、汽车、制造、医疗等各个传统行业，甚至到社会生活的每个角落，大数据安全问题影响也日益增大。

（一）国家数据资源大量流失。互联网海量数据的跨境流动，加剧了大数据作为国家战略资源的大量流失，全世界的各类海量数据正在不断汇总到美国，短期内还看不到转变的迹象。随着未来大数据的广泛应用，涉及国家安全的政府和公用事业领域的大量数据资源也将进一步开放，但目前由于相关配套法律法规和监管机制尚不健全，极有可能造成国家关键数据资源的流失。

（二）大数据环境下用户隐私安全威胁严重。随着大数据挖掘分析技术的不断发展，个人隐私保护和数据安全变得非常紧迫。一是大数据环境下人们对个人信息的控制权明显下降，导致个人数据能够被广泛、详实的收集和分析。二是大数据被应用于攻击手段，黑客可最大限度地收集更多有用信息，为发起攻击做准备，大数据分析让黑客的攻击更精准。三是随着大数据技术发展，更多信息可以用于个人身份识别，个人身份识别信息的范围界定困难，隐私保护的数据范围变得模糊。四是以往建立在“目的明确、事先同意、使用限制”等原则之上的个人信息保护制度，在大数据场景下变得越来越难以操作。

（三）基于大数据挖掘技术的国家安全威胁日益严重。大数据时代美国情报机构已抢占先机，美国通过遍布在全球的国安局监听机构如地面卫星站、国内监听站、海外监听站等采集各种信息，对采集到的海量数据进行快速预处理、解密还原、分析比对、深度挖掘，并生成相关情报，供上层决策。2013年6月底，美中情局前雇员斯诺登爆料，美国情报机关通过思科路由器对中国内地移动运营商、中国教育和科研计算机网等骨干网络实施长达4年之久的长期监控，以获取网内海量短信数据和流量数据。

（四）基础设施安全防护能力不足引发数据资产失控。一是基础通信网络关键产品缺乏自主可控，成为大数据安全缺口。我国运营企业网络中，国外厂商设备的现网存量很大，国外产品存在原生性后门等隐患，一旦被远程利用，大量数据信息存在被窃取的安全风险。二是我国大数据安全保障体系不健全，防御手段能力建设处于起步阶段，尚未建立起针对境外网络数据和流量的监测分析机制，对棱镜监听等深层次、复杂、高隐蔽性的安全威胁难以有效防御、发现和处置。

二、国外大数据安全相关举措及我国应对思路

目前世界各国均通过出台国家战略、促进数据融合与开放、加大资金投入等推动大数据应用。相比之下，各国在涉及大数据安全方面的保障举措则起刚刚起步，主要集中在通过立法加强对隐私数据的保护。德国在2009年对《联邦数据保护法》进行修改并生效，约束范围包括互联网等电子通信领域，旨在防止因个人信息泄露导致的侵犯隐私行为；印度在2012年批准国家数据共享和开放政策的同时，通过拟定非共享数据清单以保护涉及国家安全、公民隐私、商业秘密和知识产权等数据信息；美国在2014年5月发布《大数据：把握机遇，守护价值》白皮书表示，在大数据发挥正面价值的同时，应该警惕大数据应用对隐私、公平等长远价值带来的负面影响，建议推进消费者隐私法案、通过全国数据泄露立法、修订电子通信隐私法案等。

我国在布局、鼓励和推动大数据发展应用的同时，也应提早谋划、积极应对大数据带来的安全挑战，从战略制定、法律法规、基础设施防护等方面应对大数据安全问题。

（一）将大数据资源保护上升为国家战略，建立分级分类安全管理机制。一是把数据资源视为国家战略资源，将大数据资源保护纳入到国家网络空间安全战略框架中，构建大数据环境下的信息安全体系，提高应急处置能力和安全防范能力，提升服务能力和运作效率。二是通过国家层面的战略布局，明确大数据资源保护的整体规划和近远期重点工作。三是对国内大数据资源按实施分级分类安全保护思路，保障数据安全、可靠，积极开展大数据安全风险评估工作，针对不同级别大数据特点加强安全防范。五是尽快制定不同级别的大数据采集、存储、备份、迁移、处理和发布等关键环节的安全规范和标准，配套完善相应的监管措施。

（二）完善法律法规，加大个人信息保护监管力度。一是积极推动个人信息保护法律的立法工作，探索通过技术标准、行业自律等手段解决法律出台前的个人信息保护问题。加快《网络安全法》的出台，在《网络安全法》中对电信和互联网行业用户信息保护作出明确法律界定，为相关工作开展提供法律依据。二是加强对个人隐私保护的行政监管，同时要加大对侵害个人隐私行为的打击力度，建立对个人隐私保护的测评机制，推动大数据行业的自律和监督。

（三）加强国家信息基础设施保护，提升大数据安全保障与防范能力。一是促进技术研究和创新，通过加大财政支持力度，激励关系国家安全和稳定的政府和国有企事业单位采用安全可控的产品，提升我国基础设施关键设备的安全可控水平。二是加强大数据信息安全系统建设，针对大数据的收集、处理、分析、挖掘等过程设计与配置相应的安全产品，并组成统一的、可管控的安全系统，推动建立国家级、企业级的网络个人信息保护态势感知、监控预警、测评认证平台。三是充分利用大数据技术应对网络攻击，通过大数据处理技术实现对网络异常行为的识别和分析，基于大数据分析的智能驱动型安全模型，把被动的事后分析变成主动的事前防御；基于大数据的网络攻击追踪，实现对网络攻击行为的溯源。

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③ 我国应对大数据安全的主要举措包括：

我国应对大数据安全的主要举措包括：

A.加强顶层设计，引领大数据安全发展

B.构筑信息屏障，禁止跨部门数据流通

C.健全政策法规，防范大数据安全风险

D.构建标准体系，引领大数据规范发展

正确答案：加强顶层设计，引领大数据稿消安全发展；健全政策法规，防范大数据安全风险；构建标准键历知体烂滚系，引领大数据规范发展

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⑤ 大数据改革时代我们该如何去应对

大数据改革时代我们该如何去应对

对大数据进行进一步深度的分析，并挖掘出对企业发展有利的数据，这是现代企业最常见的行为。而通过对市场的整体分析了解经济增长的内动力以及结构变化和调整，进一步调整产业，以便更好的发挥企业优势，赢得市场，成为同行中的佼佼者，这是任何企业都希望看到的。但是，从大数据提出以来，越来越多的企业表示自己似乎看不懂，大数据变化的太快，让人捉摸不透。而对大数据的改革，我们该如何应对呢？

一、化零为整

数据是零散的，就像一盘散沙，分散在世界各地，企业要想分析市场，就要将这盘散沙捧起来，运用数据分析技术以及特长分析、挖掘埋藏在数据当中的宝贵价值，实现更好的决策，推动企业相关决策的进行。

二、去糟粕，挖精髓

数据泛滥的最直接后果就是数据中有大量无用数据的存在，这些无用的数据会对数据分析技术人员的分析行为造成一定的困扰，对此，技术人员需要对其进行整理、清洗，去掉无用的数据，将有价值的大数据挖掘出来，进行科学管理和分析，严格控制数据的质量，做到真正的数出有源、真实可靠。

三、重视数据源

大数据时代，数据来源不可能仅有一点，尤其是在行业分析当中，不仅要分析自己行业的发展，还要分析竞争对手的数据，更甚者需要分析市场环境的数据。多方面下手才能真正分析出到底是怎么回事，该如何去应对市场危机。

然而，不少企业用户在分析数据的时候，不舍得下血本，只是简单的对自己产品的用户行为以及各种数据进行分析，并不会投资分析大环境以及竞争对数，这样可能导致企业在发展过程中，看不清市场环境，无法做出正确的判断，也就是我们所说的决策失误。

当然，大数据涉及各行各业，分析大数据，不可能仅看一方面，也不可能毫无预算的去分析所有的数据，这样会导致很多浪费，也会增加企业的成本支出。作为现代化企业，最好的做法是转变自己的经营思路，加强各部门之间的沟通协调、保证数据收集的精准，为企业大数据的发展提供更好的环境。

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⑥ 如何解决大数据4个特点带来的四个困难

我觉得大数据是现代非常值得研究关注的一个课题，困难很多。

⑦ 大数据、人工智能等新技术带来了哪些问题应该如何应对

大数据、人工智能等新技术带来了很多问题，例如数据隐私和安全、算法歧视、算法失灵、数据孤岛等。为了应对这些问题，我们可以采取以下措施：

• 加强数据隐私和安全：政府和企业应该加强数据隐私和安全的保护，采取措施防止数据泄露和滥用。同时，应该加强数据安全和隐私保护的法律法规建设，提高公众的数据安全意识桐竖。

• 加强数据共享和开放：政府和企业应该加强数据共享和开放的政策和法规建设，促进数据的共享和开放，避免数据孤岛的出现。同时，应该加强数据的标准化和规范化，提高数据的可靠性和可用性。

• 加强算法公正性和透明度：政府和企业应该加强算法公正性和透明度的保障，确保算法的公正性和透明度，避免算法歧视的出现。同时，应该加强算法的评估和监督，提高算法的科学性和有效性。

• 加强数据科学家的培养和选拔：政府和企业应该加强数据科学家的培养和选拔，提高数据科学家的专业素养和技能水平，确保数据科学家的独立袜碰性和客观性。同时，应该加强数据科学家的职业规划和发展，提高数据科学家的职业发展和晋升机会。

• 加强数据安全和隐私保护的局好大法律法规建设：政府和企业应该加强数据安全和隐私保护的法律法规建设，提高公众的数据安全意识和法律意识，加强对数据安全和隐私保护的监管和管理。

总之，应对大数据、人工智能等新技术带来的问题需要政府、企业和公众共同努力，加强数据隐私和安全的保护、数据共享和开放的政策和法规建设、算法公正性和透明度的保障、数据科学家的培养和选拔、数据安全和隐私保护的法律法规建设等方面的工作。