『壹』 大数据掌握在哪里
暂时不能确定。
我们仍处在大数据时代的初始阶段，谁来掌控大数据或者谁来使用，在何种条件下又受到何种规范，大数据未来的储存和流动方式等，都还处于未知的状态，我们无法给出准确的答案。没有哪个机构或者哪个人会拥有大数据的最终控制权，这取决于具体情况，即什么类型的数据、用于何种目的。
①绝大部分数据都是由公司进行管理的。比如个人的邮件系统，无论个人使用哪一家公司的邮件系统，提供商都可以看到这些邮件。但是这些公司的员工必须遵守职业道德，而且有严格的调阅规章制度，法律中对私自查看或泄露别人网络隐私的行为也会进行严厉打击。
②公共数据可以由政府进行管理，但必须严格遵守法律。
『贰』 哪些人适合大数据行业
1. 数学能力较强的人
实际上在大数据领域，不管是什么方向，涉及比较多的学科知识大概就是数学，数学厉害的神童们，做软件开发也如鱼得水。所以，我们可以发现在从事大数据行业的童鞋里，数学这个学科知识一定是比较6的。
2.喜欢专研的人
为什么说从事大数据行业的人很多人都是喜欢专研的呢?因为不管是学习大数据还是从事大数据这个行业，都是需要会刻苦专研的，里面会涉及到很多重点难点，如果你自身带有刻苦钻研的特质，你会发现对于攻克难题你更能得心应手。所以其实，爱专研是大数据行业。
3.玩竞技游戏厉害的人
我发现程序员中其实有很多都是竞技游戏高手，或者曾经是。这说明，玩竞技游戏厉害的人确实适合大数据的，而且容易成为高手。或许这和其追求竞技的精神和思维的敏捷有关。当然还和爱动手有关。不过当然大部分的游戏迷却不是程序员，很多人都是把它当成一种业余爱好来进行
4.理工科毕业的人
这个很简单，理工科经过大学多年的培养，思维方式、学习方式和行事方式与文科生差异很大，而大数据行业大部分的方向都会涉及到是工科或理科的学问，所以自然也就能够适合理工科的人。
『叁』 大数据云计算适合什么人群学习呢
1、兴趣爱好人群：这个就是对计算机、大数据，或者程序类感兴趣的人都可以学习
2、在一二线城市，已经进入相关行业的人群：因为大数据云计算的领域问题，二线以外城市的建议慎重，因为城市发展对这一块的人群需求不大，就业会比较难。但是一线城市需求量偏大。另外就是，要知道大数据云计算的主要工作内容，不能盲目因为名字、热门或者高薪就去转行学习。
3、转行青年群体：这一行对专业知识、文化水平、年龄阶段要求偏高，所以如果想要转行进入这一行业的人，建议是30岁以下，大专甚至本科以上学历，有理工科知识基础或者逻辑思维比较强的，否则学习起来还是有困难的。
如果确实对这方面感兴趣可以到郑州云和数据实地考察一下。
『肆』 一个完整的大数据开发部门需要什么人人员构成是怎么样的
大数据开发通常需要编程技能，根据我3年多的编程经验，编程技能将带来更好的版开发。大数据开权发一般有数据仓库开发、数据分析、数据开发三大类，每一类都需要不同的技能。但他们都有很多共同点。一般技能: 除了基本的 sql 能力，包括使用传统数据库如 mysql 和 oracle，以及分布式数据库如 hive 和 hbase 的能力，其他的，如 maprece 和 spark，会更好。可以使用聚类，聚类除了问题具有一定的解聚类问题的能力。数据仓库开发: 能够编号仓库建模、维表、事实表、主题表、星型模型、雪花型模型等，熟悉业务、全局视图，建立数据仓库。数据开发: 数据开发有离线开发和实时开发，这种后端开发比较偏向于 java 按需开发，加上程序的日常维护。数据分析: 这需要很强的 sql 技能，如果你能在数据分析中使用 python 会更好。要掌握像 sqoop 和 kettle 这样的常用 etl 工具，请使用报告系统。当然，如果你想学习，你可以学得更深入。毕竟，在通常的发展过程中，特别是小公司的分工不明确，这些技能或多或少都是我们需要掌握的。一个人可以成为几个人，就像一个全能工程师。
『伍』 大数据适合什么样的人（看描述）
你只说了数学！适合算计的人！这个解释起来麻烦！就说到这儿