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对于开放数据时遇到的困难分类不包括什么

发布时间:2024-05-31 10:52:13

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大数据发展遇到的困境

大数据的理念已经被追捧多年,但是还远未达到人们想象的完全实用的程度。大数据的发展受阻主要表现在以下几个方面:

1.数据基础的缺失

大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源,对于制造业,IT行业数据化程度比较高,虽然缺少资源共享和信息交换,但至少可以在公司内部探索和尝试。

但对于教育,医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑,自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。如果将这些数据利用起来,就会遇到数据源不算,数据格式不统一,隐私问题等等。

2.数据孤岛之踵

不同的数据源独立存在,不能够互相共享,形成了一个个数据孤岛。

政府部门缺乏数据开放的动力,由于其掌握的数据有一定的敏感性而趋于保守态度。比如税务部门的个人纳税信息会涉及到个人隐私,公安部门的监控信息更是涉及到个人的人身安全问题。

各大企业不会随便开放自身有价值的数据,因为它有巨大的商业价值,也关系到企业的生死存亡。比如搜索引擎,谷歌的搜寻效果比其他的好,其实他们的技术差别不大。真正的差异是谷歌的数据量大,能够找到最佳的搜索策略。而其他的搜索引擎则相反,从而造成恶性循环。

即使没有商业竞争,企业也会尽量独占数据。比如航空公司的航班晚点,他不会提前通知,而会出于商业利益选择在乘客登记结束后广播通知。

3.难以突破创新的瓶颈

对于相应行业数据垄断的大企业,利用自身垄断地位阻碍创新使垄断地位更加坚固。搜索引擎就是一个很好的案例,还有某互联网公司利用资源优势模仿竞争对手的创新产品,并且挤垮对手。

4.个人隐私

个人信息越来越多的被别人掌握,我们既不能阻止,也不知道会产生怎样的后果。一方面,我们的虚拟世界和实际生活轨迹可以通过大数据洞察一切,预测我们的行为。另一方面,作为数据的主人,却不知道数据如何被记录,流向哪里,被谁利用,这个过程我们一无所知。

大数据的发展需要解决个人隐私问题。一方面不能被无限制的使用,每个人都有对个人隐私有知情权,拒绝的权利。另一方面需要将个人隐私数据找到安全,可靠的方法共享,这样大数据才能够发展。

5.其他方面

数据的泛滥,盲目的崇拜等

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