㈠ 在r语言中,如何在数列中间插入数据
可能稍微有点麻烦。。。比如在向量v=(v[1],v[2],...,v[n])的第i个元素前加一个元素x变成(v[1],v[2],...,v[i-1],x,v[i],v[i+1],...,v[n])可以这样:
v<-c(v[1:(i-1)],x,v[i:length(v)])
㈡ 如何在R语言中读入数据和导出存储数据
1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件,通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#将对象a从R中删除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
下面创建df1的数据框,通过函数write.csv()保存为一个.csv文件,然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby]view plain
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接,sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询,odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby]view plain
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby]view plain
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
㈢ 【R语言】--- 各类数据的导入
通常情况下,我们会在excel中对数据进行预处理,然后将处理好的数据导入R中进行分析、作图。但随着数据源和数据格式的多样化,将多种数据源和数据格式导入R中进行分析、作图显得尤为必要,因为这对于数据分析、作图是最基础的。
R可导入键盘(利用键盘输入)、文本文件、excel、access、spss、sas等各类数据格式。
利用R中的edit()函数手动输入数据的文本编辑器:
(1)创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致;
(2)针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此数据对象中。
函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的。若不将其赋值到一个目标,则所有修改将会全部丢失!
用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。
参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep="",即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。
我习惯用readxl包的read_excel()函数进行导入:
SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中,也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。
use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子。
R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数,包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。
Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.
㈣ R璇瑷璇诲啓excel鏂囦欢
R璇瑷璇诲啓excel琛ㄦ牸
璇绘枃浠跺父鐢ㄧ殑鍑犵嶆柟娉曪細
1. library(readxl)
data <- read_excel("name.xlsx",sheet=1,col_names = T,col_types = NULL ,na="", skip=0)
2. data <- read.table("name.txt",header = T,sep = "")
3. read.csv(file.choose(),header = F,sep = ",")#閫楀彿鍙鍒犻櫎
data <-data.frame(data$a,data$b)#鍚堝苟鎴愭暟鎹妗嗙粨鏋
鍐欏叆鏂囦欢锛
write.table(data,file = "data.csv",sep=",",row.names = F, col.names = F ,quote = F)
㈤ r语言怎样把新数据再加到已有数据的excel表格里
把数据写入excel,主要是用write.table函数
用?write.table或者help(write.table)来查看帮助
以下是这个函数的一些参数:
write.table(x,file="",append=FALSE,quote=TRUE,sep="",
eol=" ",na="NA",dec=".",row.names=TRUE,
col.names=TRUE,qmethod=c("escape","double"),
fileEncoding="")
里面有个append参数,默认是FALSE
append
logical..IfTRUE,theoutputisappendedtothefile.IfFALSE,.
把这个参数设置成TRUE就可以把数据追加到已有的文件后面了。