架构师与大数据哪个好

⑴ 杞琲t琛屼笟锛屼粠鍝涓涓寮濮嬫瘮杈冨ソ锛屽ぇ鏁版嵁杩樻槸java锛

閫夋嫨杞琛孖T琛屼笟鐨勫摢涓棰嗗煙锛屼富瑕佸彇鍐充簬浣犵殑鍏磋叮銆佽儗鏅鍜岃亴涓氱洰鏍囥傚ぇ鏁版嵁鍜孞ava鏄涓や釜闈炲父鐑闂ㄤ笖鏈夊箍闃斿墠鏅鐨勯嗗煙锛屼絾瀹冧滑涔熸湁鍚勮嚜鐨勭壒鐐瑰拰瑕佹眰銆
澶ф暟鎹棰嗗煙
澶ф暟鎹鏄鐩鍓嶉潪甯哥儹闂ㄧ殑棰嗗煙涔嬩竴锛岄殢鐫鍚勮屽悇涓氬规暟鎹澶勭悊鐨勪笉鏂闇姹傦紝杩欎釜棰嗗煙鐨勫氨涓氭満浼氫篃鍦ㄤ笉鏂澧炲姞銆傚湪澶ф暟鎹棰嗗煙锛屼綘鍙浠ヤ粠浜嬫暟鎹宸ョ▼甯堛佹暟鎹绉戝﹀躲佹暟鎹鍒嗘瀽甯堢瓑鑱屼笟銆傝繖浜涜亴涓氶渶瑕佸叿澶囨暟鎹閲囬泦銆佹暟鎹澶勭悊銆佹暟鎹鍒嗘瀽绛夋柟闈㈢殑鎶鑳斤紝鐔熺粌鎺屾彙SQL銆丳ython绛夎瑷浠ュ強鐩稿叧鐨勫伐鍏峰拰妗嗘灦銆傚悓鏃讹紝杩橀渶瑕佸规暟鎹瀹夊叏鍜岄殣绉佷繚鎶ゆ湁涓瀹氱殑浜嗚В銆
Java棰嗗煙
Java鏄涓绉嶅箍娉涗娇鐢ㄧ殑缂栫▼璇瑷锛屾湁鐫搴炲ぇ鐨勭ぞ鍖哄拰涓板瘜鐨勭敓鎬佺郴缁熴傚湪Java棰嗗煙锛屼綘鍙浠ヤ粠浜婮ava寮鍙戝伐绋嬪笀銆丣ava鏋舵瀯甯堛丣ava娴嬭瘯宸ョ▼甯堢瓑鑱屼笟銆傝繖浜涜亴涓氶渶瑕佺啛缁冩帉鎻Java璇瑷鍜岀浉鍏崇殑妗嗘灦銆佸簱绛夊伐鍏凤紝浜嗚В杞浠跺伐绋嬬殑鍘熺悊鍜屽父鐢ㄧ殑璁捐℃ā寮忥紝娉ㄩ噸浠ｇ爜鐨勫彲璇绘у拰鍙缁存姢鎬с傛ゅ栵紝杩橀渶瑕佸筗eb鍓嶇鎶鏈鏈変竴瀹氱殑浜嗚В锛屽寘鎷琀TML銆丆SS銆丣avaScript绛夈
閫夋嫨鍝涓棰嗗煙闇瑕佽冭檻鑷宸辩殑鍏磋叮鍜岃儗鏅銆傚傛灉浣犲规暟鎹澶勭悊鍜屽垎鏋愭劅鍏磋叮锛屽枩娆㈡帰绱㈡暟鎹鑳屽悗鐨勮勫緥鍜岃秼鍔匡紝閭ｄ箞澶ф暟鎹棰嗗煙鍙鑳芥洿閫傚悎浣犮傚傛灉浣犲硅蒋浠跺紑鍙戝拰鏋舵瀯璁捐℃劅鍏磋叮锛屾敞閲嶄唬鐮佺殑璐ㄩ噺鍜屽彲缁存姢鎬э紝閭ｄ箞Java棰嗗煙鍙鑳芥洿閫傚悎浣犮傚綋鐒讹紝鍦ㄩ夋嫨涔嬪墠锛屼綘杩樺彲浠ヨ冭檻浠ヤ笅鍑犵偣锛

甯傚満闇姹傦細浜嗚В褰撳墠甯傚満瀵瑰ぇ鏁版嵁鍜孞ava浜烘墠鐨勯渶姹傛儏鍐碉紝浠ュ強鏈鏉ヨ秼鍔裤
鎶鑳借佹眰锛氬规瘮澶ф暟鎹鍜孞ava棰嗗煙鎵闇鎺屾彙鐨勬妧鑳藉拰宸ュ叿锛岃瘎浼拌嚜宸辩殑鑳藉姏鍜屽︿範鎴愭湰銆
鍙戝睍鍓嶆櫙锛氫簡瑙ｅぇ鏁版嵁鍜孞ava棰嗗煙鐨勫彂灞曞墠鏅鍜岃秼鍔匡紝閫夋嫨鏇存湁鍓嶉旂殑棰嗗煙銆
涓浜哄叴瓒ｏ細閫夋嫨鑷宸辨劅鍏磋叮鐨勯嗗煙锛岃繖鏍锋墠鑳藉湪鏈鏉ョ殑瀛︿範鍜屽伐浣滀腑鏇存湁鍔ㄥ姏鍜屾縺鎯呫

鏃犺轰綘閫夋嫨鍝涓棰嗗煙锛岄兘闇瑕佸叿澶囩浉鍏崇殑鎶鑳藉拰鐭ヨ瘑锛屽苟涓斾笉鏂瀛︿範鍜屾彁鍗囪嚜宸辩殑鑳藉姏銆傚悓鏃讹紝杩橀渶瑕佸叧娉ㄨラ嗗煙鐨勫競鍦哄彉鍖栧拰鍙戝睍瓒嬪娍锛屼互渚块殢鏃惰皟鏁磋嚜宸辩殑鑱屼笟瑙勫垝銆

⑵ 大数据专业有哪些就业岗位

大数据专业毕业后就业岗位主要有大数据架构师、大数据算法工程师、大数据运营维护工程师、数据分析师/挖掘师等。

前两个工作岗位偏技术，大数据架构师需要熟悉底层架构的，开发平台，数据建模，核心框架开发等，对计算机、数学，尤其是数据的知识要求高；大数据算法工程师对人的要求更高，开发算法，而且还要带团队，对人的学历和能力都有比较高的要求；大数据运营维护工程师，会偏向运营和维护，对人的要求低一些，门槛没有那么高；数据分析师/挖掘师，会偏向业务层面，需要调研需求，挖掘分析数据，包括沟通相应的客户，要求有比较强的与人沟通的能力。

偏技术就是接触技术更多，偏业务就是接触人偏多，可以说根据不同的性格，就可以胜任不同岗位的工作。当然不论在任何工作岗位，都需要很好的沟通表达能力，所以大学期间一定要对自己这方面的能力做提升。

这个领域待遇还是比较不错的，在一二线城市，3年以上，月薪都是能达到1万元以上的， 工作5年也是能达到月薪2-4万/月之间的，能力强薪资会越来越高，顶级的会更高。

⑶ 大数据技术的就业前景和就业方向

大数据技术是当前非常热门的技术领域之一，其就业前景非常广阔。大数据技术可以应用于众多行业和领域，例如金融、医疗、电子商务、物流、教育等。以下是大数据技术的就业方向：

1、数据分析师：负责通过数据分析提供业务洞察和建议，帮助企业做出决策。

2、数据工程师：负责搭建数据处理系统，包括数据采集、存储、处理、展示等环节。

3、数据科学家：负责通过机器学习、数据挖掘等算法技术，从大量数据中挖掘有价值的信息。

4、大数据工程师：大数据工程师负责设计、构建和维护大数据系统，包括数据仓库、ETL（抽取、转换和加载）过程以及数据流和数据处理管道。大数据工程师需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大数据技术和工具。

5、数据科学家：数据科学家通过分析大数据来发现业务问题和趋势。他们需要深入了桐铅解统计学、机器学习和数据挖掘，并使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等来处理和分析数据。

6、数据分析师：数据分析师负责收集、处理和分析数据，并将结果用于业务决策。他们需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。

总之，大数据技术的就业前景非常广阔，未来还有很多机会。对于那些掌握相关技能的人来说，将来可以期望找到高薪的工作，并且可以在各个行业中发挥作用。

⑷ 您好，能讲一下应用架构师、软件架构师、大数据架构师的区别么 IT行业的架构师是怎么分类的

职位表述的类似一个购物网站架构师的范围，因为只有网站才会涉及到高并发、海量数据回处理的情况，答因为同时访问的人数比较多嘛，比如支付宝在春节那天能承受住好几亿人同时访问，这里系统的的架构师相当于是一个访问系统的总体设计师，需要考虑他的承载能力和处理能力，不会崩溃；
应用架构就是企业内部构建整个应用系统，使企业的软件能良好运行不出问题，并且网络系统能跟上节奏的这类人。

软件架构师就是一款软件的需求和架构设计，仅仅注重软件本身；
大数据架构师就是后端底层会有海量的数据存储与处理，处理数据这个系统需要的构建就是大数据架构师，这涉及到数据仓库这些东西，对数据仓库比较熟悉。因为数据都是存在一个地方，就是数据库；

⑸ 大数据、云计算、架构师。

一名合抄格的云计算架构师，应该具袭备两个方面的能力，分别是：
技术方面：
1、开发能力，这个很重要，因为运维工具都需要自已开发，开发语言：c/c++(必备其中之一)、perl、python、php等、hell(awk,sed,expect….等)，需要有过实际开发经验，否则工作会非常痛苦。
2、应用方面需要了解：操作系统(主要是linux、bsd)、webserver相关 (nginx,apahe,php,lighttpd)、数据库(mysql,oralce)，还有类似系统优化，集群方面的东西。
3、网络、安全，存储等需要相当了解。
个人素质方面：
1、工作中胆大心细、不走寻常路。
2、逻辑思维能力要强，为人谦和。
3、沟通能力、团队协作。
4、主动性、执行力、精力旺盛、抗压能力强。
5、有探索创新精神。