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㈡ 如何做SEM推广数据分析
网络竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能,数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。网络竞价的数据大体上可以分为三个部分,其一是网络后台推广数据,其二是在线对话数据,其三是市场业务数据,这三部分环环紧扣,缺一不可。
网络后台数据
每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作,网络后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出,需要注意的是,你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据,所以应以关键词报告的数据为准。主要的数据有以下以下几个。
1、总展现
我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量,我们在前面“网络竞价如何选词”一文中已经提到过,这里不再详细说明。
2、总点击
用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定,它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。
3、点击率
点击数/展现数,即CTR(Click-Through-Rate)。该指标反应用户对广告内容的认可度,是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。
4、总消费
即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。
5、点击均价
总消费/总点击。网络竞价的模式是CPC(CostPer Click)即按照点击付费,点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。
网络后台的数据是竞价人员可以一手控制的,竞价人员需对竞价账户的表现直接负责。
在线对话数据
1、在线对话数
访客访问我们的网站并通过在线聊天工具(比如企业QQ/商务通/乐语等)与客服进行对话的总次数,注意这里最好只统计有效的对话,判断标准是访客至少发言过一次。
2、对话发起率
在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例,网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等因素都会影响这个指标的高低。
3、客户名片数
客户名片是指访客的联系方式,我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会,是竞价工作的重要产出。具体由三部分组成,其一是访客直接拨打的电话数,其二是访客的有效留言数,其三是在线客服向访客索要到的名片数,其中第三部分通常会占95%左右。其中,第一部分主要受着陆页水平影响,第二部分主要受客服在线状态影响,第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响,我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。
4、客户名片成本
总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。
5、网页转化率
客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例,该指也是受两方面因素的影响,一个是推广着陆页的制作水平,一个是客服的在线对话能力。在客服人员接待能力基本不变的前提下,网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果,通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。
在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出,是竞价人员必须要关心的,在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切,如果竞价人员本身并不负责具体的着陆页设计以及客服管理的话,跨部门的沟通和反馈就非常重要了!
市场业务数据
1、业务成交数
即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了网络竞价以外还有其他推广方式,那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量,这样才能真实反映出我们进行网络竞价的实际效果。
2、销售转化率
业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例,销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。竞价人员应该明确统计和分析这个数据,因为业务表现不好不一定是竞价人员的问题,销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。
3、平均成交成本
总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。通常公司总会控制一个平均成交的红线,超出这个红线,竞价人员就必须从各个环节去找问题了。
4、总营收
业务成交数*产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地,要准确衡量网络竞价给我们带来的流水总额,一定要在总营业额的流水中剔除跟网络竞价无关的部分。
5、ROI
总营收/总消费。即投入产出比,之前我们说过网络竞价的核心思想是ROI管理,网络竞价的所有操作都指向ROI指标,通常情况下ROI指标自然是越高越好,不过正如我们前面所说的,太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间,合理的ROI和行业的不同有很大关系,具体也要看你所在的公司是如何要求的。
市场业务数据主要受销售团队影响,竞价工作相当于市场销售工作的前期铺垫,显然,竞价人员了解自身工作的最终成效必须去关注市场业务端的数据。
以上我们仅分析了在网络竞价过程中所涉及到的一些具体的指标,相信大家也看到了,指标与指标之间有着一定的数理联系,各个指标之间具体是如何互动联系的.
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㈣ 竞价推广数据分析怎么做
说起数据分析,很多人只是装模做样地打开一个数据表格,然后盯着数据看。至于为什么要看这份数据报表,也不知道
数据分析并不是说想看哪份数据就看哪份,它是有一套流程的,数据之间是有一定因果关系的。我将数据分析方法总结为以下4 步,供大家参考。
1、数据分类
很多竞价员在面对错综复杂的数据时往往一头雾水,不知道该如何下手。
其实,在刚开始对数据进行分析时,建议先对数据进行分类。一般竞价数据可以分为 3 类,即账户数据、各种比率数据和各种成本数据。
01. 账户数据指消费额、展现量、点击量、抵达量、线索量等。
02. 各种比率数据指通过账户数据计算出的点击率、线索率、对话率等
03. 各种成本数据指通过账户数据计算出的点击成本、线索成本、对话成本等。
将数据分类后,利用 Excel 表根据不同维度收集、整理数据。
2、发现推广问题
当收集好数据后,便可以对数据进行分析,发现目前推广中所存在的问题。
在此可能很难单凭每天的数据变动就确定账户中存在的问题。因此,可以利用比重分析法进行分析。
首先按照维度进行划分,根据日期划分为上下两个维度,然后利用 Excel 中的数据透视表功能进行对比。
3、确定优化方向
比如账户目标为增量操作,那就可通过增加展现量或增加点击来达到目的。但到底是增加展现量效果好还是增加点击量效果好,不同优化方向产生的效果也会大相径庭。
这就需要进一步的分析去明确优化方向,比如可以采用假设法。
通过对不同的假设进行推理,发现增加展现量的效果要优于增加点击量的效果,那就可以进一步考虑,增加展现量都有哪些具体操作方法。