工作需要哪些数据

⑴ 仓库年终工作总结需要分析哪些数据

需要关注的要点：
1，仓储数量的出入库数据，结存数据，以及盘点后的帐实情况，如存在差异，还应予具体分析。
2，全年各月度仓库各种物品的出入库的数量变化趋势图，结合各月度库存情况，通过数据进行分析，对采购领域及把控库存提供有效意见。
3，如物品特别是与保鲜相关的物品出现品质问题的，需要分析相关数据如损失占比、发生频次等，以对仓库管理提出整改意见。

⑵ 生产部门年度总结需要哪些数据

需要产量、合格率、优质率、材料使用、生产效率等。
强调产品质量、检查与管理的重要。
没有范文。
以下供参考，
主要写一下主要的工作内容，如何努力工作，取得的成绩，最后提出一些合理化的建议或者新的努力方向。。。。。。。
工作总结就是让上级知道你有什么贡献，体现你的工作价值所在。
所以应该写好几点：
1、你对岗位和工作上的认识2、具体你做了什么事
3、你如何用心工作，哪些事情是你动脑子去解决的。就算没什么，也要写一些有难度的问题，你如何通过努力解决了
4、以后工作中你还需提高哪些能力或充实哪些知识
5、上级喜欢主动工作的人。你分内的事情都要有所准备，即事前准备工作以下供你参考：
总结，就是把一个时间段的情况进行一次全面系统的总评价、总分析，分析成绩、不足、经验等。总结是应用写作的一种，是对已经做过的工作进行理性的思考。
总结的基本要求
1．总结必须有情况的概述和叙述，有的比较简单，有的比较详细。
2．成绩和缺点。这是总结的主要内容。总结的目的就是要肯定成绩，找出缺点。成绩有哪些，有多大，表现在哪些方面，是怎样取得的；缺点有多少，表现在哪些方面，是怎样产生的，都应写清楚。
3．经验和教训。为了便于今后工作，必须对以前的工作经验和教训进行分析、研究、概括，并形成理论知识。
总结的注意事项：
1．一定要实事求是，成绩基本不夸大，缺点基本不缩小。这是分析、得出教训的基础。
2．条理要清楚。语句通顺，容易理解。
3．要详略适宜。有重要的，有次要的，写作时要突出重点。总结中的问题要有主次、详略之分。
总结的基本格式：
1、标题
2、正文
开头：概述情况，总体评价；提纲挈领，总括全文。
主体：分析成绩缺憾，总结经验教训。
结尾：分析问题，明确方向。
3、落款
署名与日期。

⑶ 人事月报需要统计哪些数据

通常来说，人事月度报表应包含以下内容（从人衡丛力资源六大模块来考虑）：

1、招聘和变动：

本月录用人数（外聘、内聘）、到岗人数、人员流失率（分部门、分区域、分性别等）。

2、培训：

本月内训/外训次数、培训内容、培训人数、培训计划完成率人数、部门分布，培训覆盖率、培训费用统计。

3、绩效：

本月绩效较好的人员、较差的人员、各部门绩效的分布情况。

4、薪酬：

本月公司人工成本总额、部门人力成本总额、环比增长率、同比增长率；

5、劳动关系：

本月员工异动（升职、降职）情况、出勤情况、离职人员分析、劳动纠纷情况。

6、重大典型的专项人事活动情况通报：

企业文化建设活动、员工竞聘上岗选拔、职称申报和评审、人才引进计划咐饥樱、人才推荐计划等本月重大典型的人事活动。

(3)工作需要哪些数据扩展阅读：

人事工作指标：

一、人员数量指标：
1、按行政划分（总部、区域、分公司）

2、按性质划分（职能部门）

3、按时间划分（期初人数、期末人数、平均人数-例月平肢悉均人数=（月初人数+月末人数）/2）

4、按职务划分（经理级、主管级、文员及员工级）

二、人员素质指标：

1、学历分布（本科以上、本科、大专、中专高中、初中及以下）；平均教育年限；

2、年龄分布（20岁以下、20-29岁、30-39岁、40岁以上）；平均年龄；

3、通常统计人员素质指标时，与人员数量指标结合进行二元组合统计。

三、劳动时间利用指标：

1、出勤率（%）=出勤工日（工时）÷制度工日（工时）×100%；

2、加班加点强度指标（%）=加班加点工时数÷制度内实际工作工时数×100%。

四、劳动报酬指标：

1、工资总额与平均工资（一般按某个范围统计-总部、区域、城市公司）；

2、薪金占人力资源成本、销售额比重；

3、固定与变动薪酬比，用于衡量激励水平；

4、薪金范围分布（某一薪金级别人数分布）。

五、人员流动指标：

1、流失率=报告期流失人数/报告期平均人数*100%

2、同批雇员留存率及损失率（通常用于衡量核心员工的稳定性）
留存率=留下人数/初始人数*100%
损失率=损失人数/初始人数*100%

3、流失人员工龄分布

4、流失人员原因统计分布

5、新进员工比率=报告期入职人数/报告期平均人数*100%

⑷ 做HR应该做哪些数据分析为什么呢

这个问题很大，先说说我要的数据有：析人力资源结构分析、招聘数据分析、培训分析、人员效率分析、薪酬分析。因为这是公司安排要做的，就要做了！其实每个公司都有HR要做的数据，只要根据公司要求来做就好了。

我从毕业进入一家港资上市公司人力资源部，截止到如今算是在这个行业做了9年，算是人力资源行业中的一份子。一般人力资源整个的数据与发展应该为三个大的阶段。

1.传统的劳动人事管理阶段，产生于机器化大生产时代，代表性的特点是企业与员工之间是单纯的聘用关系，人力资源部也只负责事务性的工作，人力资源的作用很小。此阶段员工对于企业来说只是会说话的机器。

简单来讲就是围绕选、育、用、留四个方面展开的，由此延展到人力资源的招聘、培训、薪酬、绩效、规划、员工关系、企业文化等几个板块的数据。

⑸ 数据分析师日常都分析哪些数据

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

⑹ 运营日常要看哪些数据

淘宝运营的工作就是通过店铺整体运营推广，来完成每个月的销售目标。

1.每日查看淘宝后台的数据：营销数据、交易数据、商品数据、客户数据

2.通过生意参谋查看行业top店家的数据，来调整自己的运营计划

3. 检查客服聊天记录，提升服务质量

4. 宝贝的基础优化工作，包括配合美工制定出合适的图片

5. 制定直通车投放计划，包括推广预算和推广效果

6. 协调好物流，碰到催单的情况，及时联系仓库解决。

7.参加淘宝免费资源活动，安排好整个活动策划

8.制定本店铺固定的活动安排，提升店铺销量。

运营并不是什么高技术的职业 人人都可做
首先做运营你要有一个善于发现并解决问题的意识
要有自己的想法和思路
零基础学的是行业基本规则和操作方法 思路是学不来的
你要懂得淘宝店运作的规律、方式、方法
懂得上下架规律 标题制定规则及优化
后台数据的转化与应用 网店永远都是数据说话 要有理性的思考方式
每做一步 都要用实际的数据支撑 如果你的一些操作和更改优化 找不到相应的数据支持 讲不出原因 就尽可能的不去做
另外要懂得一些基本工具的使用 比如直通车 量子 魔方 折扣应用类
运营难在推广 报活动也好 付费推广也好 要有计划性
当你具体行动一步 知道为什么要做 怎么做 做完会有什么效果的时候
基本就算是一个合格的运营了