㈠ 数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从
（一）信息化成为数据中心机房产业发展的机遇
近年来，各国纷纷推出了新的信息产业发展战略。美国注重各种智能系统和先进通信技术的发展，如“智慧地球”等；日本推出“i-Japan”战略，韩国政府出台韩国未来IT战略，英国提出“数字英国”计划，均将信息技术与传统工业的融合应用作为未来发展的重点。“我国数据中心机房产业在经历了2010年的低开高走后，今后几年对于产业发展而言将是极为重要的一段时期。十二五规划的颁布以及其它一系列政策的实施，将进一步推动数据中心行业的高速成长。
十二五规划使得各个主要行业的信息化建设进一步高速发展，而其中数据中心的应用将持续发展，将从早先的概念普及和实验开始逐步进入市场主流。”邓白氏研究公司刘亮说。
（二）技术的创新和融合特征更加显著
当前，数据中心的技术发展集中表现为技术群的协同发展，例如以虚拟化、云计算等技术为代表的信息技术群带来了产业的革命，已渗透到数据中心各个学科和领域。数据中心的技术创新脚步越来越快，从事数据中心相关研究的专家们加紧研发各种先进的产品和技术，这些新产品和技术或者要解决数据中心面临的实际问题，或者致力于让系统工作得更加稳定。目前，国际上普遍认为未来数据中心应具备如下几个特点：
1. 灵活性
灵活性将成为未来数据中心的重要指标之一，同时也是用户业务变更过程中的必然需求。数据中心用户在扩展、增加业务时，必然要对IT资源做出动态调整。虚拟化技术是实现业务灵活性的重要手段，使用较少的硬件和电力能耗，而能实现更大处理能力。
2. 绿色节能
能耗是数据中心主要的运维成本，建设绿色数据中心，可以达到节省运维成本、提高数据中心容量、提高电源系统的可靠性及可扩展的灵活性等效果。理想状态下，通过虚拟化、刀片服务器、水冷方式等多种降耗方式，在满足同等IT设备供电情况下，绿色数据中心可以降低空调能耗20%-45%。因此，绿色数据中心是数据中心发展的重要方向之一。
3. 模块化
未来数据中心将更多的呈现出模块化的特征。数据中心采用模块化方式构建将更灵活，更适应未来数据中心发展的需要。我们完全没有必要再将数据中心看成一个单一整体，我们可以将数据中心按应用、服务类型和资源耗费率将数据中心分成多个功能区域。各个功能区域在不影响其他区域运行的情况下，可以动态升级和维护。比如：按照密度可以分为高密度区和普通密度区，在高密度区，地板承重、冷却系统及电源供给配置都更高，可以满足更高要求的数据中心服务需求。当然，还有很多其他分类方式。
4. 整合
整合将是数据中心领域需关注的重要管理手段。用户可以通过重新设置服务器，提高服务器利用效率或者采用新型刀片服务器等多种方式提升数据中心的利用效率。用户也可以通过采用虚拟化技术及关闭高能耗、低效率数据中心等手段整合数据中心资源。
5. 自动化
数据中心还应当具备快速服务交付能力，实现可视性、可控性的自动化管理；同时，能够提供更高的效率、更经济的成本和更快的响应速度，使用户能够轻松应对服务变化和发展的需要。减少人工干预，从而有效避免人为错误导致的断电和其他问题的发生。
6. 稳定和安全
早期的机房基础设施无法从中断事故中快速恢复，同时，网络攻击和网络病毒也给安全制造了诸多的麻烦。系统稳定和安全必将成为未来数据中心的基本属性。
7. 虚拟化和云计算
虚拟化是数据中心发展的重要技术之一。虚拟化的优势在于有效地提高了数据中心的利用效率，降低了投资成本，整合、优化了现有
服务器的资源和性能，可以灵活、动态地满足业务发展的需要。虚拟化让数据中心所承载的基础设施资源可以像水、像电一样随意取用。与虚拟化紧密相连的商业模式是云计算，云计算的核心就是虚拟化资源共享。
（三）商业模式创新成为产业发展的新引擎
云计算有可能成为未来数据中心产业新的重要的商业模式之一。北京云计算中心主任曾宇认为，未来的云计算中心将会使用户能够以较低廉的费用，随时随地按需使用其资源，而不需要购买或拥有复杂的软硬件系统。曾主任进一步讲到，中国的云计算发展经过2008和2009年概念普及阶段，已进入落地阶段。云计算的发展已经获得国家层面的关注，未来一定会有更多的企业开始尝试云计算。
近年来，国内意识超前的相关服务企业和国外成熟的数据中心专业服务商将目光投向了国内市场，催生了为数不多的几家商业化数据中心服务提供商，建成或正在建设商业化的数据中心，提供基础设施外包、运维外包等专业化的数据中心服务，使国内数据中心需求单位有了寻求市场化支撑的可能，而且在银行、保险、证券等企业也产生了外包模式的案例，这为数据中心第三方服务市场带来历史性发展机遇。我们对数据中心第三方服务市场进行的调研显示，以北京为核心的华北市场和以上海为核心的华东市场发展较为显著，2009年分别有25.54亿以及28.03亿的规模，合计占2009年市场份额的47.3%。分布行业中，金融和电信是第三方服务的主要市场，2009年两者分别有24.64亿以及29.50亿的市场规模，合计占市场的47.9%。
对于各行业数据中心的建设，选择外包，自建，还是共建，专家们表达了不同的观点。中国华融资产管理公司信息科技部总经理艾军更强调专业化与社会化的保障机制。他认为“社会是分工的”这是工业化社会的的必然，把工作交给合适的人去做，外包是一种理性选择。况且，数据中心也不仅仅是信息技术的应用，还包含供电、温控、消防、安全控制等综合性的，需要24小时无间断的保证。每个银行都去维持这样的高可用性的辅助环节，是低效率的。交给专业机构来做会更有效，从长远来看，有利于持续发展。
民族证券总工程师马光悌总工程师则主张自建，量身定做。因为这样做的优点是，免去维护上的麻烦，升级上的困难，而且可以根据自己的需要，用自己设计的工具来实现，当然也是存在缺点的，就是需要花费大量精力。
中信控股有限责任公司信息技术部副总经理刘永涛认为“自建”还是“外包”，取决于企业自身根据业务应用和信息安全的要求的详细定位，并结合自身对成本、能力、效率方面的要求做各方面的考虑。他认为二者相结合的模式是最理想的选择，这种组合将带来“同类最佳”效果。
（四）各主要公司兼并重组步伐加快
自2009年以来，世界各大IT企业为应对金融危机纷纷通过并购重组战略整合优势资源，开拓新兴市场，实施产品多元化发展策略，从而提升行业地位和自身的竞争力。例如IBM通过战略投资开拓新兴国家市场，高度关注云计算领域，同时收购有助其软件业务增长的知名公司；英特尔成立新的能源系统集团，锁定智能建筑、智能电网等新业务;艾默生电气斥资12亿美元收购网络设备技术提供商AVOCENT，全面补强艾默生电气旗下的数据中心业务部门；更早时期，施耐德电气公司对美国电力转换公司(APC)总金额约达61亿美元的收购案，也给行业带来了强大的冲击，以UPS起家的APC公司也成为了施耐德全球战略与整体架构中不可或缺的一部分；来自法国的罗格朗公司也在最近开始产品的整合，并全面进入国内数据中心市场。可以预见，未来5年随着国内、国际经济形势的不断变化，这种发展态势仍会继续，各大跨国IT企业将继续利用其已有资源积极开展并购，拓展业务领域和市场空间。
（五）绿色IT将成为产业未来发展重点
随着环保意识的不断增强，各国政府也纷纷推出绿色IT的战略。日本政府在“数字日本创新计划”中提出要开发和实施无所不在的绿色ICT，加速推动低碳革命；韩国政府在“绿色IT国家战略”中提出加大研发投入以实现低碳工作环境；欧盟也制定出各种运用ICT实现节能减排的政策框架。
受政策激励和引导，各主要IT公司都在积极设计和改进IT技术。IBM宣布其“绿色创新工程”进入第二阶段，在全球推出模块化、高能
效的数据中心设计，能够削减多达50%的能源消耗；惠普持续研究动态智能散热等各层面的节能技术；艾默生则一直坚持其能效逻辑理念，让用
户对自己的机房能耗进行量化，进而更有针对性的实施数据中心节能增效方案。
三 对数据中心机房产业发展前景的思考
通过上面的分析，并汲取各方看法，我们大致可以判断出目前影响国内数据中心机房产业发展的几个因素：首先是国家投资的带动。中国今天的发展是靠投资拉动的经济模式，国家投资对整个市场的发展是不可小视的，无论是四万亿投资还是两化融合。2009年两化融合的重点实验区广州、上海、深圳都无一例外的提出了如何利用信息化进行改变。这样建设和大规模的投资必将带动整个数据中心的应用和发展。另一方面去年十月份，发改委和工信部联合推出了深圳、无锡、北京、上海这些城市进行云计算应用和产业示范。这些政策导向对市场发展来说是营造了一个非常好的环境。
其次，行业本身的应用。自国家提出关于钢铁、汽车、制造等十一个重点产业的振兴规划，这些行业都提到了保增长手段就包括创新业务模式改变传统IT应用的模式。
业务本身的需求也起到了推动作用。用户业务的快速发展对后台的支撑系统也提出了更高的要求和挑战。
还有就是技术层面的推动。最新的冷却技术、更高效快捷的管理系统、快速发展的节能降耗需求都已逐步深入到国内数据中心机房的设计、建设和使用过程中，这些技术和理念将引领数据中心市场的发展。
面对这些机遇与挑战，我们应该有更加冷静的认识和思考。一、可以看出我国数据中心机房产业的投资热度持续高涨但同时也存在过热的苗头，政府在这方面应加强产业统筹的引导，遏制低水平的重复建设；二、在大型数据中心项目不断上马的情况下，无论是设备还是人员都在极具的膨胀，如何对这些人员和设备进行有效的管理，也是需要业内人员给与高度关注的话题。面对更大更复杂的系统时，显然依靠传统的手段是很难解决的，这需要我们探索出更科学的管理模式。三、数据中心做为一个庞大的系统工程，目前还存在规划设计水平不高，能耗成本居高不下的问题。未来的数据中心应该拥有一个科学合理的空间布局，形成集中化、智能化、模块化的共享基础设施和信息资源的平台，实现绿色节能，高效运营。四、面对新的商业模式和技术需求，数据中心的建设方(包括各IT厂商及服务商)则需要建立完善的服务机制，提高安全保障。
今年是我国“十二五”计划的开局之年，是国民经济各项建设的关键时期。对于数据中心机房产业从业者而言，面对机遇与挑战，应当肩负起更多的责任，坚持科学的发展理念，正视自身的优势和不足，为取得新的突破、获得新增长而共同努力，使数据中心机房产业早日从百舸争流的信息化大潮中脱颖而出。
㈡ 阐述数据中心建设对鄂尔多斯市经济发展的有利影响
当今社会，科技发展突飞猛进，数据中心作为一种新型基础设施，已成为支撑城市建设和经济运行的中枢系统。随着“网络强国”战略的全面实施和新型城镇化步伐的加快，城市数据中心的作用和战略价值将更加突出。为此，各省市积极抢抓新一代信息基础设施建设的重要机遇，加快城市级数据中心的建设布局，大力支撑新型智慧城市建设，且希望借机带动新兴产业的发展。
鄂尔多斯境内资源富集，煤炭、天然气探明储量2100亿吨、4.95万亿立方米。过去的发展中，难免有“资源依赖”的老毛病。而数据中心作为云计算经济的基础，能够为鄂尔多斯经济转型升级提供新的思路。
鄂尔多斯能够为数据中心的建设提供充裕的土地资源，且内蒙拥有比较稳定的地质结构，远离地震带，同时历史上没有发生过大的洪涝灾害，能够保障大型数据中心的稳定运行，为今后较长时期建设和发展云计算数据中心产业提供了稳定的地质环境。
数据中心运营将带来巨大的电力损耗。据预测，到2020年我国数据中心能耗将达到1000亿度，这将带来巨大的能源消耗压力。而内蒙古充足多样且相对廉价的电力资源充分满足了云计算数据中心的电力需求。
数据中心总能耗中，除去IT设备本身的能耗外，最主要的就是空调系统的能量消耗。而鄂尔多斯多年平均气温为6.2℃，全年将有7-8个月不需要空调系统，有利于大规模减少大型数据中心的制冷能耗，降低PUE，降低企业的运营成本。
除了以上几点优势外，自治区政府还为数据中心的建设提供了有力的政策支持：《内蒙古自治区云计算产业发展规划(2011-2020年)》第七章第二节明确: 对于公司总部及税收均在内蒙古自治区的云计算企业,自注册之日起五年内,可参照企业缴纳所得税额的40%申请资金扶持。
此外，现全市光缆长度16350公里，最大带宽40G，围绕数字城市建设目标的“东胜区数字化城市管理信息系统”已通过国家验收，已经编制完成了《鄂尔多斯市云计算产业集群发展—“蓝天白云”工程规划方案》和《鄂尔多斯“草原硅谷”云计算产业总体规划》，硬件条件业已具备。
得天独厚的地理优势及政策优势为鄂尔多斯未来数据中心的建设运营提供了充足的便利，而数据中心建设带来的新型经济形式也必将有利于鄂尔多斯摆脱单一的产业结构，有利于形成多点产业支撑、多元优势互补、多极市场承载的现代产业体系，从而使得鄂尔多斯经济发展更具韧性。
㈢ 为什么苹果华为腾讯，都要把数据中心建在贵州，有什么好处
最近两年大数据非常火爆，跟着大数据一起火爆的是贵州省，每年在贵阳举办的大数据峰会更是吸引来了全球各地商界大佬的参与。
而且目前很多知名企业已经在贵阳建设大数据中心或者计划在贵州建设大数据中心，比如在贵安新区中的电子产业信息园内，目前聚集了三大运营商后，戴尔、谷歌、阿里巴巴、腾讯、网络、京东、华为等近300数据项目。
目前贵州是首个国家级大数据综合试验区，贵州已有大数据企业超过9000家，产值超1100亿元，每年有上万名相关人才流入。
那贵州到底有什么魅力，为何能够吸引这么多知名企业来到贵州建设大数据中心，成为大数据中心的一个重要基地之一呢？这里面有主要有几个原因:
贵州的地理环境是非常适合建大数据中心的，这种优势主要体现在以下几个方面。
（1）气候优势。贵州位于北纬24度至29度之间，贵阳更是被称为避暑胜地，冬无严寒，夏无酷暑，夏季平均气温约25℃，冬季平均气温约9℃，温差是比较小的，这种气候非常有利于服务器的维护，减少服务器的能耗。
（2）贵州位于云贵高原地区，境内地貌主要以喀斯特地貌为主，很少有台风，地震，泥石流等地质灾害，这有利于大数据中心的稳定。
（3）贵州境内有众多溶洞，洞里面的恒温恒湿，这个非常适合建立大数据中心，所以目前有很多大数据中心都是直接建在贵州省内的溶洞里面。
大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。
之前美国有一个机构曾经做过一个调查，结果发现一个数据中心的用电功率超过了美国的一个中型城镇，比如谷歌位于全球的数据中心的用电功率达到3亿瓦特，这一数字超过了三万户美国家庭。
正因为如此，建立大数据中心最大的一个成本就是电力，而且必须需要该地区有丰富的电力资源。目前贵州的电力资源是比较丰富的，2018年各省发电量排名当中，贵州排在第15位，发电量不是很靠前，但这个发电量跟贵州的经济体量相比还是相对比较丰富的，所以贵州很多电量都是输送到省外。
除了电力资源丰富之外，贵州的电价还非常便宜，为了吸引各大数据中心到贵州投资，贵州各地方政府协调电网给出了一个比较优惠的电价政策，最低的价格达到每度0.35元，而据工信部统计，目前全国大数据中心平均用电价格为0.87元/千瓦时，而沿海地区用电价格高达1.5元/千瓦时，相当于目前贵州的电价只有其他地区的一半，甚至更低，这也是吸引各大巨头大数据中心落户的直接原因之一。
影响大数据中心布局的原因有很多，其中有一个重要的原因就是土地。因为大数据中心不像机房那么简单，随便1栋楼就可以解决问题，大数据中心需要非常大的面积。
比如腾讯贵安七星绿色数据中心位于贵州省贵安新区，总占地面积约为770亩，隧洞面积超过3万平方米。如果这个大数据中心建立在深圳，按照土地均价1万元/平米计算，那光土地成本就需要50亿左右。而贵州作为欠发达地区，目前经济并不是很发达，所以土地成本相对比较低，这770亩土地价格估计也就几个亿左右，这样就可以大大节省大数据中心的建设成本。
最近几年贵州的大数据业务之所以发展迅猛，这里面除了国家政策偏重之外，贵州各地方政府出台的优惠政策也是吸引各大企业落户的重要原因之一。
前几年贵州省就出台相关文件大力支持大数据中心产业的发展，这种政策支持主要体现在以下几个方面：
1、税收优惠。
比如投资1000万元及以上的大数据企业，从企业投产运营之日起3年内，企业所交纳的省级以下税收地方财政留存增量部分，由企业所在地市、县政府全额补给企业；
投产运营3年以上5年以内的，以减半方式给予支持。 而符合国家税收优惠政策规定的大数据企业，可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。
2、补贴政策
为降低企业成本，贵州省还给大数据企业补贴宽带费用，大数据企业自用宽带租赁费由所在市、县政府给予50%的补贴，每户企业每年补贴不超过50万元，补贴期可为3年。
此外，从财政上，贵州省整合贵阳市、贵安新区设立大数据产业发展专项资金，从2014年起连续3年，每年安排不少于1亿元用于支持大数据产业发展。
3、人才政策
大数据本身就是一个高 科技 产业，本身就离不开人才，为了吸引更多的人才来贵州落户以及就业，贵州省推出了很多人才优惠政策。
一是实施“百千万人才引进”计划，鼓励大数据产业人才到贵州创业，认定为大数据企业高层次人才的可享受相关优惠政策，这种人才政策主要体现在以下三个方面。
二是给大数据企业的员工在税收和购房方面发“红包”。对大数据企业员工，在贵州工作时间超过1年、年缴纳个人所得税在3万元及以上的，按其个人所得税地方留存部分，第1至5年给予90%的奖励，第6至10年给予60%的奖励。大数据企业高管人员和核心技术人才，在贵阳市和贵安新区购买住房并签订5年以上本地服务协议的，经认定后由所在地政府每人给予10万元一次性购房补贴。
三是大数据企业高管人员和核心技术人才，在户籍和就医等方面享受优惠和便利，子女在义务教育阶段入学可在省内居住地辖区学校就读。
总之，贵州省大数据之所以能够迅猛发展，吸引那么多世界顶尖企业来落户投资，可以说贵州省综合了天时，地利，人和各方面的优势，所以目前贵州省大数据产业发展越来越好。
贵州被称为中国的大数据“硅谷”，三大运营商、华为、腾讯、苹果纷纷在贵州建立数据中心。为什么这些 科技 巨头纷纷在贵州建立数据中心呢？下文具体说一说。
数据中心最大的特点就是“高能耗” ，电力成本是整个支出成本的50%~70%，其中一半来自于服务器等设备的供电，另一半来自于机器设备散热的“空调费”。
从气温和能源来说，贵州是公认的中国南方最适合建立数据中心的地方。贵州常年气温保持在14℃到16℃，即便最炎热7月份，平均气温也只有23.7℃，是服务器等设备运行最合适的温度。
根据华为的说法“大数据基地建在北京需要1块钱1度电，贵阳只需要4毛。 我们不需要什么优惠政策，放在贵州，建成运行后一年可以节约上亿的电费 ”。
2013年是中国“大数据元年”，大数据的到来，贵州和北上广的等一线发达地区站在同一起跑线上。贵州专门颁布了一系列政策，用于支持贵州大数据的发展。2014年开始，贵州鼓励奖政府部分的数据迁移到云端，即“云上贵州”，除了特殊需求，不再自建机房，这个在全国范围内都是超前的。
贵州通过政策上的引导，明确了两大基础工程： 一个是数据中心，一个是呼叫中心 。数据中心方面，三大运营商、华为、阿里巴巴、腾讯、苹果等纷纷将南方的数据中心建立在贵州；呼叫方面，华为、蚂蚁金服等都将客服中心放在了贵州，贵阳的呼叫中心坐席达到了30多万席。
总之，贵州发展大数据产业占据了天时地利人和的优势，贵州独特的自然环境和精准有利的政策支持是贵州大数据产业发展的两大法宝。
可是你不知道的是：三大运营商，苹果，华为，腾讯等等都选择将大数据中心落户在贵州！到底贵州有什么魔力呢？毕竟贵州并不是像北上广一样发达。有什么理由留住这些大企业吗？
2013年3月，贵州面向全国优质民营企业进行招商推介时，特意邀请马云。马云这样说：错过三十年前的广东和浙江！也一定不能错过在贵州的发展机遇。
也就是在这一年，三大运营商将大数据中心落户在了贵州；不仅仅是它们，阿里，华为，惠普，IBM，网络，腾讯，戴尔等等都将大数据中心和贵州相连！
这一切的根源在于：贵州对于发展大数据的决心！贵州从最开始就既定了将贵州打造成大数据中心，所以支持力度大，定位精准！
从将贵州打造成全国首个大数据综合试验区，贵州应该是最早一批积极落实《促进大数据发展行动纲要》的地区， 这是贵州能够先人一步的根源！
从2013年三大运营商落户贵州贵安新区，总投资150亿元，规划建设机柜超10万个、服务器超200万台！它们打了头阵，更有利于促成品牌效应，行业巨头纷纷入驻 ，实际上也是吸引华为，腾讯，苹果纷至沓来的原因之一！
你可能不会忽略掉：节约成本！对于任何一个企业来说，成本控制是最基础的！而大数据一个重要的特点就是高耗能！而贵州的水资源丰富，可以说是国内电费最低的省份之一。
可以说对于大数据中心来说，能够节约大约50%-70%的电量！这对于企业来说，这是非常有吸引力的一环。
而且，贵州地处北纬24到29度之间，平均气温在14-16度，冬暖夏凉，地质结构稳定，灾害风险低，森林覆盖率49%，可以说这对于大数据中心所需要的稳定，安全，而且气温适合，对于散热要求大的数据中心很适合！
在贵州大数据产业园，联通负责人这样说：这里有绿色节能、柔性可变、灵活定制、网络通达、安全可靠、专业运营六大特点，这是促使他们选择的原因。
确实，贵州本身的优势不仅仅贵州本身的支持；环境特色，电力成本以及开放的数据资源等等优势，让贵州成了这些企业选择的“钻石矿”！
华为、腾讯等企业把数据中心建在贵州，主要是因为贵州全年平均气温较低，而且电力稳定，空气清洁，更关键的是数据中心安全等级可以建设的更高，而且贵州政府规划和招商引资政策较好。下面来分析一下。
气温较低，对于数据中心的散热非常有好处。贵州即使是夏天，平均温度大概也就在20多度，如果是山区，可能温度会更低，更凉爽一些。气温较低，对于大型数据中心的散热是非常有好处的，大家都知道数据中心的发热量是惊人的，气温较低可以节约大量的空调用电。这样也能节约设备成本，提升数据中心运行稳定性，降低数据中心运行费用。
数据中心是耗电大户，电力供应的稳定性可以说至关重要。贵州电厂众多，本地大型电厂非常多，因此电力供应情况非常充足，原来就是西电东输的起点，可以说电力非常稳定和充足。贵州本地电厂和电网的供电能力充足和稳定，这保证了数据中心的高等级的供电要求。毕竟周边就有稳定的发电厂，这对于数据中心来说更为重要。
数据中心对于空气的清洁度要求也非常高。而贵州空气质量可以说非常好，这对于数据中心的良好运行至关重要，空气不用特别精细的处理就可以很好地满足要求，这又减低了数据中心的运行成本。
贵州数据中心安全等级特别高，甚至可以抵御核弹攻击。数据中心在未来是一个国家的机密，可以说安全是需要考虑非常周全的。一般在贵州建立数据中心，都是在山脚下挖出山洞，作为数据中心，这样把一座大山挖空，可以说安全等级特别高，甚至可以轻松抵御核弹的攻击。这样的安全等级，可以说把数据安全放在了非常高的等级上。这样的数据中心无疑更能够吸引人把数据放在里面。
贵州省这几年充分考虑了自己的资源优势，规划和主导了贵州大数据中心的定位。依托着贵州大数据中心的定位，不断推出招商引资政策和人才引进政策，包括税收方面的优惠，包括土地方面的优惠，包括供电优惠政策等等。这些政策对于企业落户贵州也是起到了非常关键的作用。
综上所述，华为、腾讯等企业把数据中心建在贵州，主要是因为贵州平均气温较低，而且电力供应稳定，空气清洁，更关键的是数据中心安全等级可以建设的更高，而且贵州招商引资政策也是非常好。
感谢阅读！
为了电！首先是省电，你知道北京一个腾讯的数据中心一年的电费是多少吗？十个亿。再有这么大的耗电量，你就是给的起电费电网也不一定能给你做输配电啊。这个不是你想要就有的，像北京的电都是外省输送过来的，你一拍脑袋想砸钱建一个数据中心，国家电网没规划你这块儿，这么大的耗电量，它从哪儿给你送电来啊？贵州这里好处就出来了，有全国最充沛的水利资源，把机房建在河边的山里头，电力，空调的冷却这些问题都解决了。这也是为什么很多比特币的挖矿机矿场都在云贵那边的原因了。建好了水电站电就和白来的差不多了。水利发电站就在边上也没有电网的输配送问题了，至于数据传输反正是光纤，距离根本不是问题。
大家好！
为什么长期以来没有什么发展机遇的贵州，能够成为中国大数据中心。
世界各大巨头公司纷纷把自己的数据中心建立在贵州这块自古以来就荒凉落后的西部山区中。
作为在贵州呆了很长时间的人，我认为有以下几个核心点符合建造大数据中心：
大数据中心里的设备都是极其昂贵的设备，那可是公司的真金白银。更何况比设备更贵重的核心数据、科研成果，更是无价之宝。作为一个公司战略级资产，最核心的考虑点应该是天灾原因。天灾面前人人平等，天灾面前，一切白费。而贵州省在下面几个可以说在世界上都是得天独厚的：
1.地震：地震应该是对数据中心，危害最大的自然灾害。但，有史料记载以来，贵州好像没有发生过地震活动。不像现在四川和云南地震频发。
2.水灾：贵州林密，沟深，只要选址得当，完全不用担心像长沙那样被水漫金山。
1.贵州地处中国内陆，东挨湖南，北接重庆四川，西连云南，南抵广西。属于中国的内陆地区。
2.贵州自古以来就是一个被群山环抱，交通闭塞，很少有战乱，非常稳定、孤僻、独立的地方。如，席卷世界的第二次世界大战，贵州就几乎没有受到炮弹的打击。解放战争更是一个地区，一个团就解放了。
“天无三日晴，地无三分平”，一直是贵州写照，地处亚热带，但有处于云贵高原中心地带，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。气温常年维持在10℃~30℃之间。对高耗电的大数据中心来说，无形中降低了大量的电费成本。
大自然的空调房，溶洞
贵州是一个资源缺乏的省，煤炭，钢铁，石油等都几乎没有，但唯独水资源丰富。乌江，清水江，赤水河，盘江等等。有高原带来的巨大落差，非常便于水电站的建立。在70十年代，很多农村都是通过自建水电站，发电自给自足。
这是贵州摆脱落后的机会，腾飞的起点。由衷为故乡高兴。
把最赚钱又环保的项目落在扶贫重点地区符合国家策略，很早前就在贵州黔南建设“大碟子”，据说光选址就选了12年，最后才选到这国宝级的“科斯特地形”开始建设，总耗时23年。有这么好的天文设备在这里，当然高 科技 的项目更有理由落在这里啦，天气也是关键，这里全年平均气温23度，夏天不热冬天不冷，当然大多数原因还是国家想要扶持贵州啦，全国各省各县都修高速公路，最费钱耗时难修的就是贵州省了，投资那么多，总要有项目回报吧！以上纯属个人观点哦！
有一个很有意思的消息，微软2018年6月搞了一个名为 Natick的实验性项目。这个项目非常有意思，微软在苏格兰奥克尼群岛海岸线附近的水域中，部署了一个水下数据中心，在一艘长 40 英寸的船内部署了12个机架和864 台服务器。
另外一个很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰岛建立了自己的数据中心，冰岛正在成为越来越多的数据中心首选，冰岛正在打造零碳的绿色数据中心产业
不知道有没有人路过华为的数据中心，在华为的一些数据中心，冬天路过的时候，数据中心上云蒸霞蔚，蔚为壮观。所以，对于数据中心而言，选址首先要考虑的就是散热。数据中心所处的位置，如果气候常年凉爽，对于数据中心而言，可以显著降低整体能耗，节约大量散热所需的能源费用。
如果有朋友去过运营商的机房也可以看到，运营商的机房一般都是没有窗户的，这是为了避免夏天太阳直射产生的热量，所以散热是数据中心的基本需求。微软之所以做实验把数据中心建在水下，也是看重了水下良好的散热条件
数据中心的能耗需求也是刚需，因为数据中心的服务器需要24小时不间断运转。冰岛为何成为全球数据中心建设的热门地点，是因为冰岛的天气凉爽，而且冰岛的地热非常丰富，冰岛的地热发电满足了全冰岛的用电需求并且还有所富余。所以能耗一向是数据中心的刚性需求。以前传说四川大渡河畔是比特币的矿机的挖矿圣地，也是看重了四川富余的水电资源
我们再看看贵州，当地常年气温凉爽，在夏天几乎不用空调，可利用自然条件冷却服务器；而且贵州水电装机量排在全国第四，有充足且便宜的电力资源提供，这些都为贵州作为数据中心建设的最佳地点提供了绝佳的支持
华为在贵州的数据中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建设数据中心，将会更加凉爽，很有可能采用自然散热方式，就可以满足数据中心服务器的散热诉求。所以贵州建设数据中心，是得天独厚的
数据中心选址有几个条件，一是安全，二是成本低，这两点贵州都具备。
所谓企业数据中心，就是一个公司核心数据的存储中心，相当于人的大脑，对安全性要求比较高，一般都是采用容灾备份的方式设置，分散在不同的地区，贵州只是其中一个，别的地方应该也还有。
数据中心的安全性威胁主要来自：自然因素，人为因素、意外因素。和其他地区比较，贵州自然安全因素比较好，台风、地震、雨雪等自然灾害非常少；贵州相对地处偏僻，不繁华，人为因素的概率也比较低；贵州地处云贵高原，周边环境比较稳定，火灾等意外因素也相对少一些。除此之外，网络攻击等其它安全因素在哪里都差不多。
在安全的前提下，能省就省。数据中心属于不太需要人力维护，但是需要精心呵护的地方，除了上面说的安全因素外，对环境、电力、温度、消防要求比较高。
因为工作的原因，我曾经到过很多运营商的机房，里面可以说是戒备森严，因为里面有大量的用户数据，必须保证绝对安全，不能影响用户正常通信。
据了解，这种机房对环境要求非常高，必须做防尘处理，贵州的污染少，防尘成本就会降低；机房还要求24小时供电，双路供电的同时，还要配备柴油发电机组，配备逆变器，而且耗电非常高，还要通过空调调节机房温度接近恒温，因为只有在恒定的温度下机器运行效率才高，寿命也长，贵州电力相对充沛，电费不高，能节省成本。
除此之外，空调也是用电大头，为了节能，在温度适宜的时候，他们都采用新风制冷，就是用自然风冷却机器散热，贵州的半高原环境常年温度偏低，非常适合采用自然条件降温，这对降低空调电费来说是最好的。
正是由于上述原因，很多互联网公司愿意把数据中心建在贵州，贵州也为他们创造了很好的运营条件，包括机房选址，环境开发，人才政策等等，这就形成了一种产业，数据中心和呼叫中心基地。
苹果华为腾讯都要把数据中心建在贵州，有三方面原因，简单点说就是成本低、安全性高、符合大趋势。
接下来我们具体分析这三大原因。
成本有多方面，既然是大数据中心，那么首先要有比较大的空间，需要摆放很多台服务器，需要耗费大量电力，需要保持较低的温度。
贵州地处西部，土地成本低，平均温度也低，还有很多溶洞可以直接利用。此外贵州有煤矿 ，电力充足 ，电力成本较低。
凉爽的温度，一年四季温差小，这种自然气温环境得天独厚，耗电量也非常均衡。
电费占了数据中心近半的成本，相对于其他地区平均0.8元以上的用电成本，贵州用电成本低至0.35元，这是非常大的优势。
西部远离沿海，身处内陆，更加安全，即使发生战争也不容易受到影响。
贵州地质条件独特，没有地震、泥石流等危害。
“一带一路”为贵州带来了大机遇，仅贵阳市就有大数据企业1600多家，主营业务收入在2018年达到了1000亿元。
为了吸引投资，贵州对企业的优惠措施也非常到位，企业融资、税收、人才等方面都有政策扶持。
以税收优惠为例，符合国家税收优惠政策规定的大数据企业可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。
以贵安新区为例，企业建设大数据中心可以获得最高1000万元软硬件资源支持，除了阶梯电价优惠外，对于各类人才也有3年内每年最高2万元的租房支持。正因为符合了国家规划，地方重视，企业配合，贵州大数据行业吸引了每年上万人才流入，部分人才还能享受高达10万元的购房补贴。
如今贵州大数据产业规模已经形成，优势会日益明显，成为贵州经济新的经济增长点。
㈣ 为什么苹果华为腾讯，都要把数据中心建在贵州，有什么好处
贵州被称为中国的大数据“硅谷”，三大运营商、华为、腾讯、苹果纷纷在贵州建立数据中心。为什么这些 科技 巨头纷纷在贵州建立数据中心呢？下文具体说一说。
数据中心最大的特点就是“高能耗” ，电力成本是整个支出成本的50%~70%，其中一半来自于服务器等设备的供电，另一半来自于机器设备散热的“空调费”。
从气温和能源来说，贵州是公认的中国南方最适合建立数据中心的地方。贵州常年气温保持在14℃到16℃，即便最炎热7月份，平均气温也只有23.7℃，是服务器等设备运行最合适的温度。
根据华为的说法“大数据基地建在北京需要1块钱1度电，贵阳只需要4毛。 我们不需要什么优惠政策，放在贵州，建成运行后一年可以节约上亿的电费 ”。
2013年是中国“大数据元年”，大数据的到来，贵州和北上广的等一线发达地区站在同一起跑线上。贵州专门颁布了一系列政策，用于支持贵州大数据的发展。2014年开始，贵州鼓励奖政府部分的数据迁移到云端，即“云上贵州”，除了特殊需求，不再自建机房，这个在全国范围内都是超前的。
贵州通过政策上的引导，明确了两大基础工程： 一个是数据中心，一个是呼叫中心 。数据中心方面，三大运营商、华为、阿里巴巴、腾讯、苹果等纷纷将南方的数据中心建立在贵州；呼叫方面，华为、蚂蚁金服等都将客服中心放在了贵州，贵阳的呼叫中心坐席达到了30多万席。
总之，贵州发展大数据产业占据了天时地利人和的优势，贵州独特的自然环境和精准有利的政策支持是贵州大数据产业发展的两大法宝。
有一个很有意思的消息，微软2018年6月搞了一个名为 Natick的实验性项目。这个项目非常有意思，微软在苏格兰奥克尼群岛海岸线附近的水域中，部署了一个水下数据中心，在一艘长 40 英寸的船内部署了12个机架和864 台服务器。
另外一个很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰岛建立了自己的数据中心，冰岛正在成为越来越多的数据中心首选，冰岛正在打造零碳的绿色数据中心产业
不知道有没有人路过华为的数据中心，在华为的一些数据中心，冬天路过的时候，数据中心上云蒸霞蔚，蔚为壮观。所以，对于数据中心而言，选址首先要考虑的就是散热。数据中心所处的位置，如果气候常年凉爽，对于数据中心而言，可以显著降低整体能耗，节约大量散热所需的能源费用。
如果有朋友去过运营商的机房也可以看到，运营商的机房一般都是没有窗户的，这是为了避免夏天太阳直射产生的热量，所以散热是数据中心的基本需求。微软之所以做实验把数据中心建在水下，也是看重了水下良好的散热条件
数据中心的能耗需求也是刚需，因为数据中心的服务器需要24小时不间断运转。冰岛为何成为全球数据中心建设的热门地点，是因为冰岛的天气凉爽，而且冰岛的地热非常丰富，冰岛的地热发电满足了全冰岛的用电需求并且还有所富余。所以能耗一向是数据中心的刚性需求。以前传说四川大渡河畔是比特币的矿机的挖矿圣地，也是看重了四川富余的水电资源
我们再看看贵州，当地常年气温凉爽，在夏天几乎不用空调，可利用自然条件冷却服务器；而且贵州水电装机量排在全国第四，有充足且便宜的电力资源提供，这些都为贵州作为数据中心建设的最佳地点提供了绝佳的支持
华为在贵州的数据中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建设数据中心，将会更加凉爽，很有可能采用自然散热方式，就可以满足数据中心服务器的散热诉求。所以贵州建设数据中心，是得天独厚的
大家好！
为什么长期以来没有什么发展机遇的贵州，能够成为中国大数据中心。
世界各大巨头公司纷纷把自己的数据中心建立在贵州这块自古以来就荒凉落后的西部山区中。
作为在贵州呆了很长时间的人，我认为有以下几个核心点符合建造大数据中心：
大数据中心里的设备都是极其昂贵的设备，那可是公司的真金白银。更何况比设备更贵重的核心数据、科研成果，更是无价之宝。作为一个公司战略级资产，最核心的考虑点应该是天灾原因。天灾面前人人平等，天灾面前，一切白费。而贵州省在下面几个可以说在世界上都是得天独厚的：
1.地震：地震应该是对数据中心，危害最大的自然灾害。但，有史料记载以来，贵州好像没有发生过地震活动。不像现在四川和云南地震频发。
2.水灾：贵州林密，沟深，只要选址得当，完全不用担心像长沙那样被水漫金山。
1.贵州地处中国内陆，东挨湖南，北接重庆四川，西连云南，南抵广西。属于中国的内陆地区。
2.贵州自古以来就是一个被群山环抱，交通闭塞，很少有战乱，非常稳定、孤僻、独立的地方。如，席卷世界的第二次世界大战，贵州就几乎没有受到炮弹的打击。解放战争更是一个地区，一个团就解放了。
“天无三日晴，地无三分平”，一直是贵州写照，地处亚热带，但有处于云贵高原中心地带，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。气温常年维持在10℃~30℃之间。对高耗电的大数据中心来说，无形中降低了大量的电费成本。
大自然的空调房，溶洞
贵州是一个资源缺乏的省，煤炭，钢铁，石油等都几乎没有，但唯独水资源丰富。乌江，清水江，赤水河，盘江等等。有高原带来的巨大落差，非常便于水电站的建立。在70十年代，很多农村都是通过自建水电站，发电自给自足。
这是贵州摆脱落后的机会，腾飞的起点。由衷为故乡高兴。
2015年，首个国家级数据中心——灾备中心落户贵州。之后，富士康、阿里巴巴、腾讯等大型互联网企业都在贵州省建设了数据储存中心。中国电信云计算贵州信息园、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心，都在贵州建成并运营。
直到去年苹果公司还宣布，将投资10亿美元在贵州建立一座用于储存苹果用户上传信息的数据中心。那么，问题来了，这些大佬们究竟是看上了贵州的什么？这当中究竟有什么奥秘呢？
首先要建立数据中心的话，就要有相当多的计算机设备，如果要全部运行电费将成为一个庞大的开支。这些公司虽说不差钱，但是也要省钱呀！贵州被称为南方电网的“电池”，这里的电费相当便宜。
数据中心高耗能的特点不仅仅对电力要求高，对散热能力也有要求。电力成本中还有一半的支出是空调费，要借助空调给电子设备散热。而贵州的地理优势就出来了，贵州常年气温保持在14℃到16℃，数据设备运行最为合适的温度，这又给省了一笔空调费了。
因此不仅仅是网络安全很重要，数据中心所处的地理方面也要很安全才可以。像四川盆地这种地震频发的地区，或者是沿海一些台风频发的城市，就非常不适合建立数据中心。贵州地区一般不怎么发生自然灾害，所以国家和各大企业都将目光投向了这片“福地”。
第一，省钱。
数据中心常年都有机器在运转，为了保证这些机器正常运转，需要及时给机器散热，不然很有可能被烧坏。而贵州天气适宜，常年气温在20℃以下，给机器散热并不需要用很多电，甚至不需要空调，用自然风就能让机器的温度降下来，可替公司节省一大笔电费。
机器的防尘处理也非常重要，贵重环境很好，污染程度并不重，公司还可节省一大笔防尘费用。所以在贵州建造能够为公司生下一大笔开销，虽然说这些公司每年赚的钱都有很多，但也不能用在明明可以节约的地方。
㈤ 大数据的产生与发展现状研究
摘 要：大数据的产生给未来信息技术带来新的机遇与挑战。大数据对数据处理的有效性、实时性提出了更高要求，需要根据大数据的特点对当前数据处理技术实施变革，从而形成更有益于大数据采集、存储、处理、管理、分析、共享的新兴技术。本文从大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。
关键词 ：大数据 物联网 信息处理 海量计算
一、大数据的产生与发展现状
随着物联网、云计算等信息技术的飞速发展，大数据技术(Big Data)也越发进入人们的视线。大数据是用传统方法或工具很难处理或分析的数据信息。目前，人们对大数据的理解还不够全面和深入，关于大数据的含义也没有一个统一的定义。亚马逊大数据科学家John Rauser认为：大数据是超过任何一台计算机处理能力的庞大数据量。Informatica 的中国区首席顾问但彬指出：大数据是海量数据与复杂类型的数据的结合。而维基网络则把大数据定义成诸多大而复杂的、难以用当前数据库处理的数据集合。
大数据研究受到国内外学术界和工业界的广泛关注，已成为当今信息时代全世界讨论的热点。2008年，Nature杂志就推出大数据专刊，计算社区联盟也在同一年发表了报告《Big data computing; Creating revolutionary breakthroughs in commerce， science and society》，报告阐述了解决大数据问题所需的关键技术以及所面临的挑战。美国奥x政府于2012年3月在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，提出了通过收集、处理海量、复杂的数据信息，从而提升能力，加快科学和工程领域的创新步伐，转变学习教育模式，强化美国本土的安全”。2011年1月，微软公司同惠普公司合作开发了一系列能够提升生产力，同时提高决策速度的设备。此外，欧盟委员会也提出驾驳大数据浪潮的战略思路，日本发布的《面向 2020 的 ICT综合战略》也提出需要构造大量丰富的数据基础。
近年来，我国也积极开展对大数据的研究。2011年10月，工信部确认京沪深杭等 5 城市为“云计算中心”试点城市。2012年6月，中国计算机学会青年计算机科技论坛也举办了“大数据时代，智谋未来”学术报告研讨会。大数据及其科学研究方法涉及应用领域很广，并将与国计民生密切相关的科学决策、金融工程以及知识经济领域紧紧接合。
二、大数据的特点
目前，企业界和学术界都一致认为，大数据具有4个“V”特征，即：容量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)和至关重要的`价值(Value)。
(1) 容量(Volume)巨大。海量的数据集从TB 级别提升到PB 级别。
(2) 种类(Variety)繁多。大数据数据源有多种，数据格式和种类不同于以前所规定的结构化数据范畴。
(3)价值(Value)密度低。如视频的例子，在不间断连续监控的过程中，可能有意义的数据仅有一两秒。
(4)速度(Velocity)快。包含大量实时、在线数据处理分析的需求1秒钟定律。
三、大数据应用的领域
大数据产业的发展将推动全球经济由粗放型向集约型转变，这将对提升企业整体竞争力和政府监管能力具有意义深远的影响。
商业作为大数据的重要应用领域。沃尔玛公司通过对消费者购物行为等一系列非结构化数据的分析，了解不同顾客的购物习惯，公司从所销售的数据进行分析，从而选出适合在一起搭配出售的商品;淘宝也针对买家开设了大数据平台，为客户量身打造了一整套完善的网购体验产品。
大数据在金融业也起到了至关重要的作用。美国Equifax公司利用大数据技术，通过对其的数据库中与财务有关的记录海量信息进行索引处理和交叉分享，从而得到客户的个人信用等级，以推断出客户的支付需求与能力。
随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展。2010年，中国公布的《十二五规划》指出：要重点建设国家级、省级和地市级三级医疗卫生信息平台，建设电子病历和电子档案两个最为基础的数据库。各级医院也将在医疗信息仓库、数据中心等领域加大投入，医疗数据信息的存储将愈加被关注，医疗信息中心的关注焦点也将由传统的计算领域转为存储领域。
除此之外，大数据在制造业领域也有着广阔的应用。制造业企业积累了广泛的数据信息，在开展对业务数据进行技术管理的同时，企业需要通过大数据处理技术来帮助决策者从数据库储存的海量信息中找到有价值的信息，并且对其进行分析处理，从而增强决策的正确性、规避风险。
四、大数据所面临的挑战
大数据技术使人们能够更好地利用之前不能使用的各个数据类型，找出被忽略的信息，促进企业组织更加高效、智能。但随着对大数据研究的不断深入，人们也更加意识到当大数据技术向人们敞开“方便之门”的同时，也带来了众多的挑战：
(1)大数据需要更为专业化的管理技术人才。
(2) 大数据的合理利用需要解决容量大、类别多和时效性高的数据处理问题。
(3)大数据的利用对信息安全提出了更高要求。
(4)大数据的集成与管理问题。
这些挑战已成为关系到未来大数据发展的重要因素，同时也成为未来引领大数据发展的推动力。
五、结束语
大数据已经逐步渗透到人们工作生活的诸多领域中，对于大数据的研究也在不断的深化。本文针对大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。大数据的发展还处于初级阶段，还有更为广阔的空间需要人们不断开拓，如何合理地利用大数据、更加高效地处理大数据来为人们服务仍需要广大研究者不断地研究和探索。
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㈥ 为什么苹果华为腾讯，都要把“数据中心”建在贵州，有什么好处
首先交通便利，设施完善，利于电子化发展，其次能源充足，足以供应公司需求，所以建在贵州是明智之举。。
㈦ “东数西算”的智慧大脑！26座城市抢建智算中心
智东西（公众号：dxcom）
作者 | 杨畅
编辑 | 李水青
智东西2月25日消息，近日，“东数西算”国家项目正式启动，为数据中心产业带来了重要利好信号。（《 历史 时刻！“东数西算”国家工程全面启动》）
作为数据中心中领域的一颗“明珠”，智算中心也引起行业关注。
一般认为，智算中心全称是人工智能计算中心，主要是为人工智能（AI）应用提供所需算力服务、数据服务和算法服务，由AI芯片和算力机组等设备组成，与云计算中心、超算中心有一定区别。企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进行数据深度加工，实现AI应用创新。
“东数西算”国家项目强调在京津冀、长三角、成渝等八大枢纽间建设算力网络，支持全国各地日益增长的算力需求。而沿着这张算力网络“地图”，我们发现智算中心已经“遍地开花”。
细数过来，从2021年到2022年开年，全国有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心数量达到27个，而其中位于八大枢纽的就有12个，接近50%。
“东数西算”工程国家算力枢纽节点范围内的智算中心
那么具体有哪些城市在建设或者规划建设智算中心？“东数西算”工程会对智算中心带来什么样的影响？各地智算中心项目建设进度如何？可能会对当地AI产业有何影响？
智东西通过调查2021年以来各地规划、建设和建成的智算中心，并与业内人士交流，来与大家一起探讨这些问题。
据智东西统计，从2021年1月1日到2022年2月15日，全国共有至少26个城市在推动或刚刚完成当地智算中心的建设，这些城市中既有省会城市，例如南京、西安，也有非省会城市，像许昌、青岛。
其中，不少城市已经在本地建设了像大数据中心、云计算中心、国家超算中心等信息基础设施。不过这些中心并不能替代智算中心，它们之间的功能存在差异——像云计算中心，主要是提供云服务，超算中心主要为科学研究提供超算服务，智算中心则主要是为企业和科研院所提供普惠AI算力服务。
此外，中信所《人工智能计算中心发展白皮书（2021）》中指出，智算中心借鉴了超级计算（高性能计算）中心和云计算数据中心大规模并行计算和数据处理的技术架构，但它是以AI专用芯片为计算算力底座的。上述三类中心的软件和业务架构不一样，不过云数据中心和超算中心也可以通过延展建设，来对外提供智能算力。
据我们统计，2021年，全国建成并投入运营或试运营的智算中心有8个，分别是武汉人工智能计算中心、合肥先进计算中心、南京智能计算中心、中国电信京津冀大数据智能算力中心、浙江（长三角）新一代全功能智能超算中心、西安未来人工智能计算中心、中原人工智能计算中心、哈尔滨人工智能先进计算中心，投运时间分别是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。这些智算中心中大部分都有二期建设规划。
截至目前，2021年和2022年各地投入运营的智算中心情况
一些智算中心并没有直接用“智算中心”或“人工智能计算中心”命名，而是采用“先进计算中心”或“智能超算中心”的命名方式，但它们也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先进计算中心和浙江（长三角）新一代全功能智能超算中心。
不同智算中心的测算算力时采用的算力测试基准有所差别，使用算力单位略有不同，但是无论是“1 P OpS”、“1 PFLOPS FP16”、“1 Petaflops”还是“1 P”，都相当于每秒可进行一千万亿次运算。
2022年开年以来，国内已经有一个新投运的智算中心，是位于上海的商汤 科技 人工智能计算中心。
很多城市是正在建设智算中心，从2021年1月1日到2022年2月15日，全国共有至少18个城市签约、开工、招标、计划建设智算中心项目，其中已经宣布开工建设的至少有6个城市，分别是合肥、庆阳、大连、沈阳、深圳、长沙。
截至目前，2021年和2022年各地规划或已经开始建设的智算中心情况
对比2021年之前的各地智算中心建设情况来看，2020年之前的智算中心项目更少一些。不过，部分2021年开工建成的智算中心其实在2020年就已经立项招标和预研规划，比如武汉人工智能计算中心项目。
智算中心并不是2021年才有的新类型数据中心，我国较早建成的智算中心还有深圳鹏城云脑、旷视芜湖AI超算中心等。2018年，鹏城云脑I初步建成并上线运行，算力达到100 PFLOPS（1 PFLOPS相当于每秒运算能力为一千万亿次）。
从全国智算中心的地理位置分布来看，目前，东部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作为数据中心的一种，各地的智算中心建设规划难免会受到“东数西算”政策的影响。
特别是国家发改委等部门在《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件中指出：“原则上，对于在国家枢纽节点之外新建的数据中心，地方政府不得给予土地、财税等方面的优惠政策。”智算中心作为各地政府主导的项目，极有可能受到影响，但是并不一定会大批向西部地区迁移。因为智算中心主要面向AI相关产业，这些业务对于网络通信的要求也比较高，在这方面，东部地区略有优势。
中科曙光高级副总裁任京暘告诉智东西，“东数西算”工程会促进智算中心的发展，预计在全国一体化算力网络国家枢纽节点建设中，规划的数据中心项目会配置一定规模的智能算力，有些项目还可能是直接以智算中心的形态出现。
另外，从这些智算中心公布的算力规模情况来看， 100P算力是很多智算中心的起步目标 。
一般认为，100P大约相当于5万台高性能电脑的算力。拿科研场景为例，天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体，如果算力不够，耗时可能要超100天，如果拥有100P算力，定位星体所需时间仅为100秒。
任京暘说，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就现阶段而言，以100P起步，能实现比较大的规模效益。
从需求角度看，智算中心作为城市级公共算力平台，要满足区域内政府、企业、高校等各类用户的算力需求，起步规模不宜过小，否则无法支撑类似大模型训练等大算力需求，也不足以发挥集约共享的规模效益。
任京暘补充道，从投资角度看，智算中心发展尚处于初期阶段，建设、运营、应用与生态建设等投入较大，需要结合地方财政承受能力做出合理评估，根据实际需求进行适度的超前部署。
大部分智算中心都是分期建设的，建成一期，就可以投入运营一期，后期再根据运行情况和产业发展需求进行二期、三期建设。
例如武汉人工智能计算中心，该智算中心在2021年5月完成了一期项目建设工作，并开始为企业提供AI算力，但很快饱和了。于是，武汉人工智能计算中心又进行了二期项目扩容工作，将算力规模从100P扩容到200P。武汉人工智能计算中心相关负责人在接受媒体采访时说，现在二期算力也接近饱和，随着准备进行进一步的算力扩容工作。
武汉人工智能计算中心
根据各智算中心的数据，至少数百家企业已经签约智算中心，例如武汉人工智能计算中心已经为多家高校和科研院所、100多家企业提供算力，南京智能计算中心已经吸引超40家产学研机构入驻。
一个智算中心可以同时支撑的产业场景很多，例如自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧矿山、智能制造等等，主要看当地的需求，一般都是为了支撑当地的优势产业更好发展。比如，青岛靠近海域，其人工智能计算中心招标文件就有提到青岛人工智能计算中心要支撑青岛优势产业集群，比如智能家居、智能制造等产业智能化持续领先，并着重强调支撑当地智慧海洋经济的发展。
上述智算中心都并不局限于支撑单一产业。不过，也有一些城市选择建设针对性更强的智算中心，像山西晋城建设了专门面向煤炭行业的智算中心（智能矿山创新实验室创新成果&计算中心）。该智算中心由华为、晋能控股等企业参与建设，主要是为推动山西煤矿智能化建设。
智能矿山创新实验室创新成果&计算中心
在智算中心建设过程中，市政和建筑设计企业背后的AI和ICT企业是重要角色，例如曙光、华为、浪潮、腾讯、商汤 科技 等企业。
在 探索 智算中心过程中，作为计算领域的头部玩家曙光提出了“5A级”智算中心建设方案，从开放、融合、绿色、普惠、服务五个方面，进行智算中心相关的实践和 探索 。目前，曙光5A级智算中心已在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡等地陆续落成，其江苏昆山等地的智算中心也进入建设阶段。
合肥先进计算中心
曙光智算中心会采用兼容多种芯片、算法、模型等的多元协作方式以实现多元算力提供。例如曙光参建的合肥先进计算中心不仅能提供智能算力，还能提供高性能计算所需算力。在降低智算中心、数据中心能耗方面，曙光研发有浸没式相变液冷技术，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。
华为应该是比较早尝试智算中心的企业，而且也是参与各地智算中心建设最多的企业之一。华为升腾计算业务总裁许映童曾在2021世界人工智能大会期间透露，华为希望在2021年内启动超20个智算中心建设。
包括“鹏城云脑II”、“武汉人工智能计算中心”在内的几个华为承建的智算中心项目几乎都是使用华为的Atlas 900 AI集群架构，来实现AI算力供给的。Atlas 900 AI集群架构是由数千颗升腾910 AI处理器构成，其总算力达到256P 1024 PFLOPS FP16。
鹏城云脑
浪潮在智算中心方面也有多年的研究，无论是智算中心运行过程中算力生产、算力聚合、算力调度还是算力释放环节，浪潮都分别有相应的技术和软硬件支撑。南京智能计算中心就是采用了浪潮AI服务器算力机组和寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡。
南京智能计算中心
作为数据中心行业的重要玩家，腾讯将其在数据中心方面的 探索 应用在了智算中心建设中，像腾讯智慧产业长三角（合肥）智算中心建设中就用到了腾讯第四代T-Block等高端模块化技术，支持项目快速交付。腾讯第四代T-Block等高端模块化技术就是将IT、空调等数据中心的各个功能模块化，以实现按需灵活配置。
商汤 科技 是从2018年开始进行人工智能计算中心预研工作的，2020年7月开始商汤 科技 人工智能计算中心建设工作。2022年1月24日，商汤 科技 人工智能计算中心启动运营。商汤 科技 人工智能计算中心的峰值算力高达3740 Petaflops，这背后包含了商汤 科技 的多种技术突破，包括高性能计算、分布式调度、硬件/软件协同设计等。
商汤 科技 人工智能计算中心
我们通过调查2021年以来建设和建成的智算中心，发现越来越多的城市已经开始了智算中心建设。这体现了各地对于AI产业的重视。从一些现有的智算中心建设工期来看，一般一期建设大概时间在半年到一年不等，今年可能会有更多在建的智算中心建成并投运。另外，“东数西算”工程也会对新的智算中心的规划、建设产生多重影响。
目前参与智算中心建设的企业相对有限，随着各地对智算中心建设需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心领域玩家可能会面临更激烈的竞争。