❶ 大数据专业主要学什么
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。
1大数据专业有哪些课程大数据专业一,编程语言课程
要学习大数据技术,首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛,所以就业机会会更多,Python编程语言正在高速推广应用,学习Python的就业方向会也有很多。
大数据专业二,Linux课程
学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识,不要求技术水平达到就业水平,但必须掌握Linux系统的基本操作,能够处理实际颤物氏工作中遇到的相关问题。
大数据专业三,SQL课程
大数据的特点是数据量大,所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高,甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
大数据专业四、Hadoop课程
Hadoop是分布式系统的基本框架,以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop具有可靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、成本低等优点,是从事大数据相关工作的必备知识点。
大数据专业五、Spark课程
Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎,可用于完成各种运算,包括SQL查询、文本处理、机器学习等。
大数据专业六,机器学习课程
机器学习是目前人工智能蚂搏领域的核心技茄散术,也广泛应用于大数据专业。机器学习在算法和自动化的发展中起着非常重要的作用,能大大拓展自己的就业方向。
大数据专业就业前景怎么样
大数据专业就业前景广阔。就业方向有大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等﹔
数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等﹔
大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;
这其中,数据挖掘,数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块发展方向。
❷ 大数据专业主要学什么
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
大数据专业就业方向
1.数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
2.数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。