1. Excel如何输入各类数据
一、单一录入。
第一种录入方式是最简单也是任何人打开excel都会的'一个方式，直接在一个单元格输入数据，要补充的是一定要灵活，比如一个学员问怎么设置两位小数，这就要用到单元格格式了，在这里包含了各种各样的格式。
二、固定录入。
什么是固定录入呢?比如我们想测试某一个数字，需要在同一个单元格里输入不同的数字，这时候如果你再用鼠标一个个的删除就非常浪费时间了。我们找到要输入数据的单元格， 按住Ctrl建再单击一下单元格 ，现在你再试试。
三、重复录入。
当我们在一个单元格输入完一个较长的稿岩字符串后，比如18位的身份证号，那么在下一个单元格里就不用再用复制粘贴了，试试快捷键 Ctrl+‘ ， 很快就完成录入了吧。 要注意的是，重复录入快捷键只限定在输入字符串单元格的下面， 上、左、右都不行。
四、同时录入。
当我们需要在不同的单元格录入相同的数据时，再用重复录入的方法就行不通了，没关系，现在试试同时录入，它的快捷键是 Ctrl+Enter ，方法要注意，我们要先按住Ctrl键选中要录入数据的单元格，然后不要执行任何操作，直接录入数据，这时再按 Ctrl+Enter ，神奇的事已经发含拿生了，数据已经都录制好了。
五、换行录入。
这个问题相信很多小伙伴都遇到过，就是在一个单元格输入文字的时候，想换行按下回车键后光标就跳到了下一个单元格。试试快捷键 Alt+Enter ，有了这个快捷键，我们就不用再单击鼠标，节省了不少时间。
六、分数录入 。
如果有小伙伴尝试录入分数的话，一定遇到过这样的问题，就是输入的 1/3 ， 瞬间变成了日期， 没办法，这是微软自动的系统设置，即谈敬搭使在单元格格式设置里也找不到原因。
教大家一个小技巧，我们在录入分数的时候， 在单元格输入一个0，再加一个空格，接着输入1/3， 回车看看结果，已经得到我们想要的分数了吧。那么这是为什么呢?其实这是一种代分数是输入方法，比如我要输入“一又三分之一”，那么0就变成了1，同理，现在输入的是三分之一，也就是零又三分之一，所以我们先输入一个0，这样系统才能识别出咱们输入的是分数。
2. matlab2014曲线拟合工具箱怎么输入数据
您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据：
》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]
》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然
后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类
型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving
Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th
degree ~；此外，分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮，设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“Linear
Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。
在本例中选Custom Equations，点击“New”按钮，选择“General Equations”标签，输入函
数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击OK。
（5）类型设置完成后，点击“Apply”按钮，就可以在Results框中得到拟合结果，如下例：
general model:
f(x) = a*x*x+b*x
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.009194 (0.009019, 0.00937)
b = 1.78e-011 (fixed at bound)
Goodness of fit:
SSE: 6.146
R-square: 0.997
Adjusted R-square: 0.997
RMSE: 0.8263
同时，也会在工具箱窗口中显示拟合曲线。
这样，就完成一次曲线拟合啦，十分方便快捷。当然，如果你觉得拟合效果不好，还可以在“
Fitting”窗口点击“New fit”按钮，按照步骤（4）~（5）进行一次新的拟合。
不过，需要注意的是，cftool 工具箱只能进行单个变量的曲线拟合，即待拟合的公式中，变
量只能有一个。对于混合型的曲线，例如 y = a*x + b/x ，工具箱的拟合效果并不好。下一
篇文章我介绍帮同学做的一个非线性函数的曲线拟合。