⑴ 什么是大数据应用
大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。举个本专业的例子,比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因,我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管我们获得了所有表型信息和基因信息,但是由于数据量庞大,这就需要采用大数据技术,进行分析比对,挖掘主效基因。例子还有很多。总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我们面前。⑵ 大数据是干嘛的
大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采内集、整理、传输、存储、容安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
(2)什么是大数据技术与应用视频扩展阅读:
大数据应用举例
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
⑶ 大数据技术与应用是学什么的
在选择专业时,你们对大数据技术与应用有所了解吗?那么你们知道大数据技术与应用是学什么的吗?下面是由我为大家整理的“大数据技术与应用是学什么的”,仅供参考,欢迎大家阅读。
1.数据采集:利用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行抓取,并进行数据的预处理,合理存储。传媒大学拥有播音、新闻、电视等专业,本身就是一个大数据。
2.数据分析与挖掘:利用SPSS、SAS、Clementime等工具对数据进行浅层分析,利用机器学习、数据挖掘、人工智能等技术进行高端分析与应用。
3.数据可视化:对数据分析与挖掘的结果进行艺术化展现。利用图形图像、计算机视觉、动画技术等手段对数据分析与挖掘的结果进行立体化,层次化的多维度呈现。
4.数据底层架构:基于hadoop的分布式并行架构,便于海量数据的存储和实时调用。
大数据技术与应用需掌握的知识技能
1掌握各种大数据系统安装搭建能力和使用各种大数据系统解决实际问题的能力,包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系统。
2掌握获取数据和对数据进行预处理的能力。
3掌握大数据应用开发能力,包含批处理、实时流式处理、随机查询等模式。
4掌握基本的大数据分析和数据挖掘能力和基本的大数据可视化能力。
5具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
6.备本专业必需的信息技术应用和维护能力。
1.联网电商方向
作为当前最热门的风口,互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方,也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商,这些技术人才的缺口都比较大。
2.售金融方向
零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域,但是具体而言,零售电商的范围要小于互联网电商,比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承余派担相关技术服务工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
3.子政务服务方向
随着电子政务服务的不断加快,无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用,尤其是在北京、上海、深圳等一线城市,基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生仔枝可以在相关企业从事电子政务服务对接工作,进行基于电子政务的大数据平台运念毁敏维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。
4.其他方向
除了专业对口的工作以外,大数据技术与应用专业还可以凭借所学知识可以选择自主创业、考取公务员、从事销售等工作。总的来看,作为新一代信息技术的主流发展方向,大数据技术与应用发展前景十分广阔,所处行业也是朝阳行业,只要努力学习,把专业知识学扎实,毕业后就不用工作问题。
⑷ 大数据技术与应用是什么,具体是做什么的,就业前景如何
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的回数据挖掘、云计算一类答的,所以是计算机一类的专业。分布比较广,应用行业较多。
大数据
零售业:主要集中在客户营销分析上,通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等,以便商场做好更合理商品、货架摆放,规划市场营销方案、产品推荐手段等。
金融业:在金融行业里头,数据即是生命,其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。
医疗业:通过大数据可以辅助分析疫情信息,对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中,可提高诊断准确性和药物有效性等。
制造业:该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析,在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤,并且及时改善产品的制造与组装的流程。
⑸ 大数据技术与应用专业学什么 有哪些内容
大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业,主修的课程有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。学习的内容包括数据采集、数据分析与挖掘、数据可视化以及数据底层架构。
大数据技术与应用是高校计算机类专业,该专业的研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
⑹ 什么是大数据及大数据技术
大数据和传统数据最重要的区别在于数据量。
传统的数据分析是“向后分析”,分内析的是已经发生的情况,而在大数容据时代,数据分析是“向前分析”,具有预测性。
大数据技术是基于云计算处理与分析的技术、知识发现技术,可运用于企业的战略决策。