数据结构什么书

1. 计算机考研数据结构参考哪些书

1.教材：《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社

清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广，其广度远远超越其他同类教材，计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。这一本数据结构是2007年的最新版本，完全适合任何学校的考研数据结构的复习之用，是数据结构学习最权威的教材。

2.辅导书：《算法与数据结构考研试题精析(第二版)》机械工业出版社

网上广为流传的数据结构1800题相信只要是计算机考研的同学无人不知无人不晓。其实1800题是2001年推出来的，当时编者把电子版免费分享给大家，却很少有人知道它也有纸质版本就是《算法与数据结构考研试题精析》。第二版是2007年最新出版的，对里面的题目进行了大量的更新，去掉了一些比较过时和重复的题，加上了很多名校最近几年的考研真题，总共大约1650题左右。真题就是训练的最好武器，相信当你复习完这本数据结构辅导书后，任何关于数据结构的考题都是小菜一碟。

2. 数据分析师必须掌握的数据结构有哪些

【导读】对于数据分析工程师来说，数据结构是必知必会的，是数据分析师基础学习的部分，在进行数据结构学习的时候，是绕不过的一个基础，那么数据分析师必须掌握的数据结构有哪些?今天我们要推荐的就是一份能够帮助大家学好数据结构的书单，赶紧学起来吧!

1、大话数据结构

《大话数据结构》为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作!以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。

通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。

2、趣学数据结构

本书基于C++语言编写，从趣味故事引入算法复杂性计算及数据结构基础内容，涵盖线性结构、树形结构和图形结构，包括链表、栈和队列、树和图的应用等。本书内容还涉及数据结构的基本应用(包括各种查找、排序等)和高级应用(包括优先队列、并查集、B-树、B+树和红黑树等)。

通过大量图解将抽象数据模型简单通俗化，语言表述浅显易懂，并结合有趣的实例帮助读者轻松掌握数据结构。

3、Python数据结构与算法分析

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。

本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

4、图解数据结构：使用 C++(其他语言版本也有)

这是一本以C++程序语言实战来解说数据结构概念的教材。全书内容浅显易懂，利用大量且丰富的图示与范例，详解复杂的抽象理论，从最基本的数据结构概念开始说明，再以C++工具加以诠释阵列结构、堆栈、链表、队列、排序、查找等重要的概念，引领读者抓住重点轻松进入数据结构的学习领域。

《图解数据结构：使用C++》内容架构完整，逻辑清楚，采用丰富的图例来阐述基本概念及应用，有效提升可读性。以C++程序语言实现数据结构中的重要理论，以范例程序说明数据结构的内涵。强调边做边学，结合下载文件，给予最完整的支援。

在进行数据结构学习的时候，以上分享的数据结构的书单，大家可以有效利用起来，希望对大家有所帮助，另外，数据分析师是近几年针对大学生的新兴职业，所以对于大学生就业是很有帮助的，如果大家想要在这方面有所发展，不妨去努力学习一下，了解一下数据分析师的日常工作，考一个相关的证书。

3. 数据结构方面，你认为最好的书是哪本

结合大神的推荐，我来说说吧！

《数据结构与算法分析：C语言描述》

简介：书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。

特点：

以一种有趣的叙事方式，大量的知识做各种生活的类推，并充分利用图形语言来体现抽象的内容，一些经典的数据结构算法通过线条的分析来实现，算法更是如此。与市场上类似的数据结构书籍相比，这本书的内容很容易阅读，而且算法细致而深刻，是一篇很好的自学读物。

总结：看书只是其中的一种方式，更多的方式还在于平时多加练习，多加实践，知识是书本上的，只有转化成你自己的，才是真正有效的，尤其是当你实践过一段时间再回头看的话，你会发现收获很多！

4. 自己想学数据结构,有大佬能推荐一下看什么书吗

有：《数据结构与算法分析 : C++描述》、《数据结构与算法分析 : C语言描述》、《大话数据结构》。

数据结构是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。

数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的实现依赖于指定的存储结构。数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。

通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。类似地，通过分解将处理要求划分成各种功能，再通过抽象舍弃实现细节，就得到运算的定义。。上述两个方面的结合可以将问题变换为数据结构，这是一个从具体到抽象（即数据结构）的过程。

5. 数据结构考研用什么参考书好啊

有人民邮电出版社的《2012计算机考研辅导》，《大话数据结构》等。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据存储结构

数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

数据的顺序存储结构的特点是：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系；非顺序存储的特点是：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

6. 想自学数据结构，请问买什么书好

一：介绍

《数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。《数据结构与算法》注重理论与实践相结合，内容深入浅出，可以作为高等院校计算机学科相关专业的教材或参考书，同时对计算机科技工作者也有参考价值。

二：内容提要

本书是国家级双语教学示范课程《数据结构》的配套教材，根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会制定的《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范》编写。全书每章均以数据的逻辑结构、存储结构和相应的算法实现为主线，并对算法的运算效率进行分析。全书分为8章，涵盖了各种常见数据结构。第1章主要介绍数据结构和算法分析的基本概念，第2～6章主要介绍典型的线性结构、树型结构和图型结构，第7～8章分别介绍查找和排序操作。
另外，每章后面附有习题和上机实验内容，上机实验提供了完整的、可运行的程序上机实验供读者参考，以加深读者对所学知识的理解和应用。
本书既可作为高等院校计算机及相关专业数据结构课程的教学用书，也可作为从事计算机工程与应用的广大读者的参考书。

三：目录

第1章绪论1
1.1数据及其逻辑结构1
1.1.1基本概念1
1.1.2逻辑结构2
1.2数据结构2
1.2.1什么是数据结构2
1.2.2数据结构的二元组描述3
1.2.3数据结构和数据类型4
1.3存储实现与运算实现4
1.3.1顺序存储结构4
1.3.2链式存储结构5
1.3.3索引存储结构6
1.3.4散列存储结构6
1.3.5运算实现7
1.3.6进一步讨论8
1.4算法描述和算法分析8
1.4.1什么是算法8
1.4.2算法描述9
1.4.3算法分析11
1.5网络教辅资源14
1.6小结14
练习一15

第2章线性表19
2.1线性表的基本概念19
2.2线性表的顺序表示和实现21
2.3线性表的链接表示和实现26
2.3.1线性表的链式存储原理27
2.3.2线性表的链式存储算法实现27
2.3.3算法效率分析32
2.4循环链表和双链表32
2.4.1循环链表32
2.4.2双向链表33
2.5线性表的应用举例35
2.5.1问题的提出35
2.5.2分析问题36
2.5.3算法实现36
2.5.4程序39
2.6小结44
练习二45

第3章栈和队列54
3.1栈54
3.1.1栈的定义54
3.1.2栈的基本运算54
3.1.3栈的顺序存储结构55
3.1.4栈的链式存储结构58
3.1.5栈的应用60
3.2队列63
3.2.1队列的定义63
3.2.2队列的基本运算63
3.2.3队列的顺序存储结构64
3.2.4队列的链式存储结构68
3.2.5队列的应用72
3.3小结74
练习三75

第4章串和数组79
4.1串的基本概念79
4.2串的基本操作和串的存储结构80
4.2.1串的基本操作80
4.2.2串的静态顺序存储结构81
4.2.3串的动态顺序存储结构87
4.2.4串的链式存储结构91
4.3数组的定义和运算92
4.4数组的顺序存储结构92
4.5特殊矩阵的压缩存储94
4.5.1特殊矩阵95
4.5.2稀疏矩阵96
4.6小结103
练习四104

第5章树和二叉树110
5.1树的概念与定义110
5.1.1树的定义110
5.1.2树的基本操作111
5.2二叉树的性质和存储结构111
5.2.1二叉树的定义与基本操作111
5.2.2二叉树的性质112
5.2.3二叉树的存储结构114
5.3二叉树的遍历与线索化116
5.3.1二叉树的遍历116
5.3.2二叉树的非递归遍历119
5.3.3树的唯一性问题120
5.3.4二叉树遍历的应用121
5.3.5线索二叉树124
5.4树、森林和二叉树的关系126
5.4.1树的存储结构127
5.4.2树、森林与二叉树的相互转换129
5.4.3树与森林的遍历132
5.5哈夫曼树及其应用133
5.5.1哈夫曼树的定义133
5.5.2哈夫曼树的构造134
5.5.3哈夫曼编码135
5.6小结137
练习五139

第6章图146
6.1图的定义及理论146
6.2图的存储结构及算法实现149
6.2.1图的基本运算的抽象149
6.2.2数组表示法150
6.2.3邻接表表示154
6.2.4十字链表表示160
6.3图的算法实现162
6.3.1图的遍历算法162
6.3.2图的连通性166
6.4图的应用167
6.4.1图的最小生成树167
6.4.2最短路径171
6.4.3任意顶点最短路径175
6.5小结176
练习六177

第7章查找表183
7.1查找表的基本概念183
7.2静态查找表184
7.2.1顺序查找184
7.2.2折半查找187
7.2.3分块查找190
7.3动态查找表192
7.3.1二叉排序树192
7.3.2平衡二叉树199
7.4哈希表200
7.4.1哈希表的基本概念201
7.4.2哈希函数的构造方法202
7.4.3处理哈希冲突的方法206
7.5小结209
练习七210

第8章内部排序217
8.1排序的基本概念217
8.1.1排序217
8.1.2内部排序和外部排序218
8.1.3排序算法评价218
8.1.4排序算法的稳定性218
8.1.5待排序记录序列的存储结构218
8.2直接插入排序和希尔排序218
8.2.1直接插入排序219
8.2.2折半查找插入排序222
8.2.3希尔排序223
8.3选择排序和堆排序225
8.3.1选择排序226
8.3.2堆排序227
8.4冒泡排序和快速排序229
8.4.1冒泡排序229
8.4.2快速排序231
8.5归并排序235
8.6基数排序236
8.6.1基本思想236
8.6.2基数排序过程与算法237
8.7各种内部排序方法的比较讨论241
8.8外部排序243
8.8.1外部存储系统243
8.8.2外部排序面临的问题246
8.8.3外部排序的基本过程246
8.9小结247
练习八248

7. 学习数据结构，有哪些值得推荐的好书

作者：向小刚
链接：https://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
来源：知乎
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1. CLRS 算法导论
算法网络全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。
2. Algorithms 算法概论
短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。
dr. dobb's essential books on Algorithm and daba structure
3. Algorithm Design 算法设计
很经典的一本书，很久之前看的，遗憾的是现在除了就记得它很经典之外其它都忘光了。
4. SICP 计算机程序的构造和解释
六星之书无需多言，虽然这不是一本讲算法的书，但看完此书有助于你更深入的理解什么是递归。我一直很强调习题，看完此书后你至少应该做完前四章的太部分习题。否则那是你的遗憾，也是作者的遗憾。
5. Concrete Mathematics 具体数学
有人说看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容，要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半，很多东西都没有时间来好好消化。如果你是刚进大学不久的本科生，有着大把的可自由支配时间，那你幸运又幸福了，花上几个月时间好好的读一下此书吧，收获绝对大于你的期望值。
6. Introction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析基础
很有趣的一本算法书，有许多在别的书上找不到的趣题，看完此书绝对能让你大开眼界，实在是一本居家旅行，面试装逼的必备佳作。
7. 编程之美--微软技术面试心得
虽说是一本面试书，但如果把前面十几页扯掉的话，我更愿意把它看作是一本讲解题思维的算法小品。在书中，作者通常是给出一个平常解法，然后再一次又一次的优化改进，你可以很清楚的看到基本的算法设计思想是如何得到运用以解决实际问题的。如果你已经有了一些算法的基础，看完本书应该能使你的算法应用能力得到一定的提高。另外，本书生动有趣，也同样适合于初学者。
8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础
也是很久之前在学校图书馆借来看的，内容记不太清楚了，只隐约记得此书的动态规划章节犹为出彩。应该是很经典的一本书，个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色，但是怎么好像被人提到的不多，或许是我孤陋寡闻了。
9. How to solve it 怎样解题
二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作，讲一般性的解题方法：怎么认识问题，怎么转换问题，怎么解决问题，如何在问题中得到启发，如何找到一个通往答案的方向。
10. Programming interviews exposed 程序员面试攻略
一本消遣之作。个人以为要比国内的某“XXX面试宝典”纯粹一些，至少也有一些启发性的内容，而不单单是面试题解库。
11. Programming Pearls 编程珠玑
学习算法不仅需要像Alogrithms，算法导论这样的重量级的内功心法，像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必不可少。前些年网上不是很流行像“给你10亿个数，找到最大的n个”或者“给你10亿个数，找出现次数最多的那个数”之类的网络面试题吗？看了此书你就知道怎么解决了。相比于《编程之美》来说，本书中的示例技巧性略低一些，但是也更有实际应用价值一些。
12. 算法艺术与信息学竞赛
如果算法导论是九阳神功，那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的，江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构，以及一些数论和计算几何等。我虽然并不搞竞赛，但也从此书中受益颇多。
13. An Introction to Probability Theory and Its Applications
准备看的，现在才发现概率论有多么重要，可惜本科的时候没有好好学。前不久一个同学问我个问题，我半天弄了一个程序给他，他说：这里就不是相关系数么，Excel一下就完事！我晕，我还真不知道那就是相关系数。
14. Numerical Analysis
这本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires
数值分析，讨论各种数值算法，比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。准备详细看。
15. TAOCP 计算机程序设计艺术
传说中的TAOCP，说的人多，看的人少。TAOCP四卷堪称是算法藏经阁中的易筋经或者是少林七十二绝技。天下武学，尽出少林，天下算法，尽出TAOCP也。