京东大数据杀熟怎么处理的

㈠ 大数据杀熟怎么破

防止被大数据杀熟要注意，多了解产品的优惠信息，学会讲价，可以用新手机注册购买商品，错峰交易等。具体如下：

1、消耗时间，了解所有渠道、优惠券、活动规则换取价格优惠；或者节省时间，付出略高的价格（时间和金钱自由选择）；

2、消耗时间讲价，换取价格优惠，或者节省时间，付出略高的价格（时间和金钱自由选择）；

3、用老手机查价、比价，用新手机注册，购买（享受新用户红利）；

4、多领优惠券，集中购买，享受活动红利；

5、错峰交易，规避供求关系定价策略；

6、用安卓机、web端进行app内付费，规避苹果税。

(1)京东大数据杀熟怎么处理的扩展阅读

大数据杀熟的原理

在实体店消费，人人都可以看见商品旁边的统一标价；而当人们上网购物时，大多数时候，只能看到自己屏幕上显示的价格。信息不对称的存在，恰好为商家针对不同用户的消费习惯制定不同价格提供了便利，这正是大数据杀熟打的如意算盘。

但当几个人聚在一起比对价格时，平台就露了马脚。在提及发现方式的投诉样本中，通过对比不同账号的价格差而找到“大数据杀熟”证据的，占到近一半。

不过，网友对于“大数据杀熟”的理解很宽泛——平台随用户多次刷新而涨价、购买后立刻降价、平台标价和官网不同等——都被归入至“杀熟”之列。

那么系统中，什么样的人会被认定为“熟客”呢？所谓“熟客”实际上就是消费意愿更高的人，他们有可能非常“幸运”地被分配到更高的价格和更低的优惠。其中，各平台的会员用户首当其冲。

在这些杀熟投诉样本中，买得多、买得勤、买的愿望很迫切，都可能导向同一个结果——买得贵。

摸到了大数据杀熟的套路之后，网上也有了一些反制“大数据杀熟”的策略，比如卸载重装APP伪装成流失用户，搜索不同产品隐藏真实意图等，其目的都是通过干扰大数据的精准画像，避免精准被宰。

㈡ 什么是大数据杀熟消费者面对大数据杀熟应该怎么办

3月27日，北京市消协召开了新闻发布会，发布了大数据“杀熟”问题的调查结果。其中有.92%的被调查者表示曾经有过被大数据“杀熟”的经历。
那么什么又是“大数据杀熟”呢？大数据是指根据网上消费者的购物信息，来为消费者量身定做推送适合自己的产品，但现在随着时代的发展，部分app开始有“杀熟”的行为，其中还点名了去哪儿网和飞猪旅行。两者都有着不同程度的杀熟现象。老客户的优惠力度可能还不如新客户。
那么为什么会产生这种杀熟现象呢？随着时代的发展，我们的个人信息很有可能在网上泄露，消费记录，习惯都有可能在其他app上显示。或者是一些app的老客户因为经常性的使用一个软件或是购买同一件商品，已经形成了一种消费偏好。那么价格的上升对他们产生的影响不会很大，因为你已经适应了这个商品。这些“杀熟”的现象之所以难维权，是因为这些app会以时间上的优惠，新老客户优惠的不同方式，或是打折这种理由来搪塞。所以现在针对大数据的杀熟是比较难维权的。
那么面对杀熟消费者该怎样保护自己，第一，一定要维权，要勇于保护自己的权利。不要给商家一种可乘之机，因为消费者的不在乎怕麻烦。所以才给了部分商家的可乘之机。第二，货比多家，不要盲目的之信服一个软件，货比三家你才能发现其中的漏洞，找到适合自己的。

㈢ 大数据杀熟是什么意思如何维权

大数据杀熟，是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

大数据杀熟现象主要是应用在互联网以及电商平台上面，而这样的现象已经破坏了整个游戏规则，甚至让很多老用户付出比新用户更高的成本来享受服务，或者购买商品，这样不仅仅损害更多人的利益，更重要的是平台从中赚取了非常多的利润和价值。

总结：当我们遭遇到大数据杀熟的行为时，自己一定要多去进行维权，要么拿起法律武器，要么直接进行举报，只有这样才能维护好自己的权益。否则自己也会被各种各样的先进算法所计算，这样不仅会严重影响自己的消费，更重要的是还会让平台对自己更加了解，甚至让自己没有办法脱离平台。我们这样的生活也将会变得非常依赖网络，甚至依赖手机。

㈣ 大数据杀熟现象明显，这一行为如何整治

首先，大数据杀熟指得就是利用大数据技术对用户画像，再根据不同用户的不同偏好，进行差别定价。大数据杀熟已经不是什么新鲜事了，在网络购物、在线旅行业、线上打车等等互联网行业都出现了大数据杀熟现象，就连京东、天猫、滴滴、携程等等大平台也都成为过大数据杀熟新闻的主角。大数据杀熟通俗地说也就是用大数据技术收集并且分析消费者的历史购买记录、职业、收入、年龄、性别、家庭状况等等个人信息，对消费者画像，实现“千人千价”。

最后，线上交易频频出现大数据杀熟，还是因为消费者彼此之间不知道对方的价格，也可以要求商家定价做到透明公正。虽然线上交易也是明码标价，但是因为大家都是通过自己手机来消费的，每个人都只能看到自己的价格，看不到别人的价格，不像线下商店，一旦定价之后，每个消费者进店看到价格都是一样的。大家互相之间信息不通，商家才有机会给大家定不一样的价格，所以可以要求商家定价的时候做到“透明”。

㈤ 数据杀熟侵权利会有什么惩罚

近来，有网友在微博爆料了一桩糟心事。该网友是某网约车平台白金卡会员，有时订车会收到“普通车紧张，免费升级商务车”提示。坐了几次“免费升级车”，偶然回看出行订单，发现头几次升级确实免费，之后却一直按照升级后的车型收费。翻看微博下近8000条评论，不少网友表示有类似经历。大数据识别出的优质客户，反而成了被“宰一刀”的对象。

以商品销量分析用户消费习惯，以播放量点击率评估传播热度，以粉丝数评判受众规模……互联网时代，离不开基于数据的分析预测和效果评估。业内人士指出，“数据噪声”现象本身很难避免，但如果是恶意造假、主动掺水，将误导广告商、互联网平台等主体的生产经营选择，最终扰乱行业秩序。

去年8月，视频网站爱奇艺将杭州某信息科技公司告上法庭，称其针对特定视频内容的刷量行为侵犯自身合法权益，构成不正当竞争，同时表示虚假的数据还将严重影响公司一系列重大经营策略的有效性。来自艾媒咨询的数据显示，由于行业刷量频现，2017年有超过15%的受访广告主表示将放弃公众号广告投放，较2016年上升6.4%。

据了解，目前多数互联网平台通过内外部数据比对、第三方数据核验等方式甄别虚假数据，此外，一些专业第三方评测机构也运用模拟设备甄别、传感器状态评估、多维度数据分析等技术手段判断“虚假用户”和无效数据。

中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍指出，新修订的《反不正当竞争法》明确经营者不得通过组织虚假交易等方式，帮助其他经营者进行虚假或者引人误解的商业宣传。“但目前看，相关法律法规在实际运用中处罚力度不重，难以形成威慑和惩戒效果。”

窃取信息无本万利

数据黑市扰秩序

去年9月的一天，民警进入北京丰台某科技公司执法，对员工正在使用的设备一一勘验查扣。这是湖北长阳警方抓捕倒卖个人信息犯罪团伙中的一幕。日前，这一犯罪团伙被一网打尽，共涉及公民个人信息500余万条，出售内容包括身份证号、家庭住址、电话号码等，背后暗藏的数据黑市令人震惊。

业内人士透露，目前国内正规数据交易市场的规模约100亿元，但数据黑市的交易规模比正规市场高出一个数量级，而且大多盈利情况良好。其中，个人信用数据是交易中的“香饽饽”。

《中国社会信用体系发展报告2017》显示，在2000多家“征信服务”相关公司中，仅有5%完成备案。一些机构借倒卖信用数据获取暴利，某些互联网金融公司和保险公司则为其买单。这些数据还能多次转手，层层获利。去年底，某媒体调查“现金贷”时发现，各大网贷平台贷款数据以每条0.1元至1.5元不等的价格在社交软件上售卖，还有专门的数据交易平台为需求者和“供应商”提供交易担保服务，防止“假数据”买卖。

今年5月1日，《信息安全技术个人信息安全规范》即将正式实施。去年6月1日，《网络安全法》和《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》也正式施行。相关法律法规不断完善，更要重视落实到位。“对违法搜集和处置个人信息的行为，应违法必究、执法必严，对侵权人实行‘双罚’，即对单位负责人和直接行为人均采取处罚措施。”朱巍说。

此前，公安部第三研究所与上海数据交易中心共研共建“数据流通xID标记技术”，以实现个人数据去标识化，保证流通安全。京东集团信息安全部相关负责人介绍，京东专门制定了数据脱敏规范，要求使用数据必须首先对敏感数据脱敏，避免因环境等不安全因素而导致用户隐私信息泄露。

打击数据黑市，有堵还要有疏。“政府掌握着80%的有价值的数据，这是业内的共识。政府应充当自来水公司的角色，推动数据资源流动共享，把‘地下水’处理成‘自来水’，支持企业更好地使用数据资源，生产成‘矿泉水、苏打水、可乐’等饮料，满足市场需求。”九次方大数据创始人、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿说。

价格欺客不讲诚信

数据杀熟侵权利

日前，有网友反映使用某电影购票APP时，花钱成为享受“专属折扣”的会员后，购买界面显示的“折扣价”竟然高于普通价，让人质疑花钱买的是会员价还是“宰客价”？

同样的商品或服务，回馈老客户的价格却比新客户还高，所谓“会员价”反而比非会员还高，给老顾客的折后价却比不打折时还高，为老顾客提供的升级服务却偷偷降了档次……有的平台密切追踪用户的浏览和消费记录，有用户反映如果浏览多个页面或者取消订单重新下单，价格就离奇上升，可是换个账户一看还是没涨价的老价格；有的则以层层隐藏甚至直接取消的方式，令老客户的优惠券难觅踪影。

随着大数据分析应用日益深入，用户画像愈发精准。一些互联网平台利用用户大数据，针对价格敏感度较低的用户采取高于正常水平的定价方案。对这些层出不穷的“大数据杀熟”现象，网友吐槽“大数据更懂你也更伤你”。

根据艾媒咨询的统计数据显示，超过七成的受访网民不知道互联网企业会利用大数据针对不同用户进行差异定价。77.8%的受访网民认为这一行为不能接受，42.9%的网民考虑因此更换应用。

“互联网平台搜集用户浏览和消费记录等信息，汇成用户大数据。善用数据资源的基础，在于遵守法律道德底线、承担社会责任，否则最终会被用户所抛弃。”朱巍表示。

“大数据杀熟的本质是一种背信行为。用户和平台之间的忠诚度是相互的，平台无视品牌形象和长远利益，结果必将是透支信用、失去用户。”刘俊海建议，一方面有关平台在数据使用中要遵守法律和道德底线，诚信经营，另一方面监管部门应敏锐监测定价变化和差异，精准打击和靶向治理大数据“杀熟”现象，营造公平普惠的互联网市场环境。内容来源于《 人民日报 》

㈥ 大数据杀熟最高可罚5000万元，什么叫做“大数据杀熟”

什么叫做“大数据杀熟”呢？

㈦ 面对大数据杀熟情况，自己该如何妥善维权呢

随着我国科技的快速发展，几乎每个人都活在数据的时代，大数据时代的到来，也让我们走向了一体化，使我们的生活更加的方便，但是基本上每一个东西都会有弊端，大数据的到来就间接的暴露了我们的个人隐私，每当你在一个软件上注册上自个的信息，就相当于泄露了自己的隐私，大数据在给我们带来方便的同时也为我们带来了烦恼，现在就有很多消费软件利用大数据针对我们用户进行一些杀熟，面对大数据杀熟，我们所有人肯定都是非常讨厌的，但是在大数据面前我们却又无能为力，面对大数据杀熟这种情况，我们应该如何去维护自己的权利，对此我为大家准备了以下方法：

随着大数据时代的到来，我们的生活跟网络也越来越大，数据我们如何妥善维权，成为了一个非常引人注目的问题，面对大数据，我们可以保存自己的有利证据，向有关部门进行举报，通过法律的途径进行维权。

各位看官以上就是我对面对大数据杀熟情况，自己该如何妥善维权的个人见解，大家有什么想法可以在评论区留言告诉我哦。

㈧ 大数据杀熟的原因和对策

很大一部分原因在于实现了市场垄断，对用户数据形成垄断。
大数据杀熟是一种利用大数据分析技术来挖掘用户行为和偏好，从而实现更加精准的定向营销的一种技术。破解大数据杀熟的关键在于数据采集和数据分析。
首先，要想破解大数据杀熟，需要进行大量的数据采集。这些数据可以桐启仔来源于用户的行为数据、社交媒体数据、搜索引擎数据等等，其旁培中包括用户的浏览历史、搜索历史、购买历史、地理位置等等。这些数据可局汪以帮助企业更好地了解用户，从而更好地实现精准营销。
其次，要想破解大数据杀熟，还需要进行大量的数据分析。这些数据分析可以通过建立模型来实现，比如机器学习模型、深度学习模型等等，这些模型可以帮助企业更好地分析用户的行为和偏好，从而实现更加精准的定向营销。
总的来说，要想破解大数据杀熟，需要进行大量的数据采集和数据分析，从而实现更加精准的定向营销。

㈨ 什么是大数据杀熟

之前网络爆出的大数据杀熟时间，你了解了吗？起因是微博网友廖师傅在某旅行网站上定的酒店房间，本来是该旅行服务网站的忠实用户，可是面对这样的价格差真的是很让人气愤。不给老用户福利也就罢了，竟然还杀熟！
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其实不单单是某旅行网站，我们生活中还有很多大数据的“杀熟”事件，像我们经常看电影的同胞来说，也是正在遭受着这样的待遇，新用户和老用户的价格差异，普通用户和常用用户的价格差异等等也是饱受争议。

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还有不得不吐槽的通讯套餐，作为通讯的老用户，相信有很用户吧，用惯了一个电话号码，在很多朋友那留的都是这一个号码，很多APP也是绑定的这一个电话，还有各种绑定该号码的平台等等，实在是不想更换电话号码。但就是这样的心理让很多通讯公司抓住了痛点，很多优惠套餐只是针对新用户的，老用户都是不能办的，而老用户如果想要更换通讯套餐，真的只有不划算更有花费高。。。
那面对众多的大数据“杀熟”事件，我们该如何避免呢？如何让我们巧妙地度过呢？
其实所谓的大数据“杀熟”，不过是一些公司利用大数据技术做的一些小动作而已。都说大数据四一把双刃剑，如果被应用好的方向，将对未来的影响更加深远，但一旦被应用到不好的地方，就像之前Facebook爆出的很多用户的隐私信息泄露事件，对Facebook的忠实用户来说，真的是一次很大的打击。
面对这些大数据的弊端，我们应该及时避免，比如：我们在订购一些酒店或者电影票时，多参考几个APP的价格，用不同的手机试试那一个价格更低一些，这样可以让自己有效的避开大数据“杀熟”。
其实对于大数据“杀熟”根本的一个解决方式就是，越来越多的年轻正义之士学习大数据技术，这些情况的出现无疑是因为大数据技术发展的不够成熟，如果我们大数据已然发展成熟，那这样的事件就会很大程度上避免。