地图数据来源有哪些网路软件渠道

⑴ 高德地图、腾讯地图都是靠什么来取得收入的

收取佣金，服务费等来取得收入。

作为地图行业从业者，首先表达一下现阶段的地图厂商盈利的基本现状：高德地图，作为阿里巴巴旗下子公司，专注于地图出行服务，现阶段不考虑商业化，也就是说不盈利；网络地图，通过品牌合作、整合营销、行业方案等方式实现盈利，但由于地图数据收集处理、研发投入大，利润薄弱。

当前最典型的一个基于地图的应用服务：滴滴打车，通过地图连接乘客和司机，解决了人们的出行需求，而滴滴公司，通过收取一定的服务费，实现盈利。设想一下，在未来的高精细化地图上，你可以操控家里的家居，可以给车辆模拟行驶路线，可以通过地图给其他各种服务做金融结算…

总而言之，万物将通过地图互联，地图提供商收取一定佣金，或者基于海量数据提供定制化解决方案，可能是未来的盈利模式。

⑵ 高德地图和百度地图的数据从哪里来的

最常见的数据来源：

测绘仪器（全站仪、GPS）实地采集，采集车采集

如果大家在室外看到有人拿着一种三脚架仪器去瞄准附近的地物或者立尺，并且不时改变位置，这便是经久不衰的地图实地采集工作。实地采集，需要耗费大量人力，并且采集周期长，对环境要求高。在技术落后的时期，测量珠穆朗玛峰的地理信息，得找体质非常优秀的测量技术人员，然后翻山越岭冒着高原反应和雪崩的危险去采集数据，现在想想都会吐血。但是这种数据采集方法，数据十分精准，在工程建设前期调研工作中不可或缺。

⑶ 高德，百度地图免费用，靠什么盈利

首先要了解一下：高德地图现在属于阿里巴巴的，2014年阿里巴巴集团宣布以11亿美元全资收购高德公司，高德成为阿里的子公司。而网络地图属于网络公司的。

移动互联网的发展，网络地图通过让用户免费使用手机导航，彻底打掉了高德地图的营收来源，致使高德一度陷入发展困境，还好有阿里巴巴收购并入阿里整体战略体系。最新消息，网络将网络地图并入 AI 体系，剥离商业化，也开始专注于地图业务自身。

这两家公司现在都属于互联网公司，典型的互联网盈利模式： 羊毛出在狗身上，猪来买单！ 也就是说这两家公司面向C端客户不收费，通过向B端收费的模式来实现盈利。

羊毛处在狗身上，让猪付钱？核心服务免费是互联网企业的普遍模式，之所以能够做到免费，有两个法宝：法宝一：因为有海量用户，可以通过广告获得收入；法宝二：互联网缩短了产品和用户的距离，削减了中间环节的成本。但是免费很容易问题是靠什么来收费来盈利，其中的秘诀就在于价值链再造，改变原有成本结构和收入方式，使“羊毛出在狗身上，猪来买单”。

而对于阿里的高德地图和网络公司的网络地图，他们具体的盈利模式有相同之处也有各自的特色和差异。主要的盈利模式有以下几点：

1、对于与地图相关商家的增值服务

高德地图通过实时交通路况、在线导航和第三方生活服务资源整合等增值服务，致力于打造以位置为纽带整合诸多第三方信息及商务服务, 占领更多的智能终端，将各类生活服务、电子商务融合其中，最终一站式解决用户在移动生活中的种种需求，发展出海量用户。借助庞大的用户规模与活跃的客户群吸引商家，形成资金回流，其中主要有以下三种方式：

（1）为本地生活服务商家提供基于位置服务，获取服务费用。 高德公司提供数据以按期收取服务费或授权费并且根据订单的完成数量收取一定利润分成，以获得稳定现金流。例如：高德在地图版块也增添了“打车”业务，与滴滴、曹操等打车业务同时合作，获得服务费用及分成。此外还有酒店、餐饮等，同时被阿里巴巴收购之后，高德地图作为O2O业务场景重要的流量入口。

（2）通过搜索项目获得广告费用 。这一点是网络公司首创的商业模式，高德地图效仿网络搜索引擎的商业模式，采用 关键词搜索竞价排名 的方式，使竞价高的商家获得更多关注并收取费用。另外，高德地图在手机某些项目中划出一部分作为广告区域，由商家竞价获得投放权以获得服务费。最后，高德地图建立大数据库对搜索数据进行深度挖掘，为商家进行广告定点投放、精准市场营销提供数据支持，获得相应咨询费。

（3）面向地图标示点商家的增值服务。 在海量用户基数下为商家提供不同层次的特殊标示服务，打开某地区地图时，该商家将会有突出的展示，依据地图展示层次收取相应费用，将为商家获得更多关注。

2、手机预装软件和

公司与手机终端厂商合作，为其提供手机预装导航数据和软件。为了使手机消费者使用更便利，手机厂商会有选择的预装部分优秀的软件，于是就必然要向软件提供商支付一定的授权费用。

3、流量变现和app下载流量分发

高德地图上亿的用户量级，按照互联网的流量变现实现盈利模式。高德将会与电信运营商展开流量经营方面的合作，包括定向流量和流量奖励，通过获得流量费用分成形成利润。同时高德地图海量的用户也可以为其他app下载提供流量分发功能来实现盈利。

4、互联网位置服务

高德地图将处理好的测绘数据或基于位置的定位导航技术提供给其他与位置相结合的企业。比如大家所熟知的高德与苹果中国地图的合作，以及此前高德与新浪、阿里巴巴、腾讯、京东在基础地图方面的合作，向赶集网、搜房网等 12 万家网站和第三方开发者提供地图 API 服务。同时获取更多 GPS 信息反馈，完善基础地图数据。

说完了高德地图，我们再说一下网络地图的盈利模式，除了上述的高德地图的盈利外，网络地图需要重点说一下他的竞价排名模式，同网络的搜索引擎一样，网络地图将各种餐饮、住宿、打车等都接入到了网络地图中，当然这其中也包括各种医院和药店。盈利模式当然就是竞价排名模式。

另外站在未来的角度看，车联网的发展车联网做为未来的一个风口，有上万亿的市场，而导航、地图等服务，需要这些地图服务商来提供服务，而车企肯定是需要付费的。

在长期布局地图O2O未果之后，网络选择了撤销了一整个事业部，保守持有大量用户，从而继续发力地图O2O。而高德则不同，高德在放弃O2O策略后，以壮士断腕的决心完成了一次对业务的重组，全面进攻LBS位置服务。

两者的主要区别在于战略思维的不同。网络的地图O2O的定位是主要解决信息不对称的问题，通过覆盖率来为用户提供位置搜索服务。而高德主要想解决的是出行和公共服务，希望能够让整个交通得到有效改善。

由于战略思维出发点的不同，所以导致网络和高德现在的发展完全南辕北辙。虽然两者构想的蓝图都是好的，但是究竟哪一种更能够适应市场需求仍然还是未知数。

废话不多说，直接上干货！

作为高德地图或网络地图之流，对C端用户都是免费使用，而且用户体验来讲是一直在提升的状态，那么对C端用户免费的地图类产品到底是如何盈利的呢？

互联网是讲究流量，只要有用户，有流量，那就存在变现手段。

1. 与 汽车 厂家合作

车企目前都在发展自己的智能设备，于是会与地图类公司合作，既然合作了，肯定要支付一定费用的。

2.厂家、商家入驻费用

之前没有多少B端用户的时候，地图类产品都会先让商家免费入驻，充实自己的数据量。而随着数据量越来越大，地图类企业的名气越来越高，新进入的商家入驻可能就需要交纳一定费用了。当然，大部分目前还是免费的。

3. 对B端用户提供开放平台

拿高德举例，高德开放平台提供安卓、ios的SDK，也提供API接口。在搜索一定量的时候，是免费的， 一旦B端用户搜索量非常大的情况下，就需要签订协议做合作收费了。

这么说大家可能会感觉模糊，继续举个例子。

假设有家公司是做O2O的，因为连接线上线下，势必要利用到定位。在初创阶段，自己肯定没有这么的地图数据，而且开发技术也没时间和精力去搞这些。那就直接用高德或者网络地图的接口好了。O2O公司省去了时间成本，技术成本，而高德或者网络因为提供了对应的服务，那势必要收费吧。而O2O公司的用户，因为能够精准定位，体验提高，自然满意度也很高，那基本就到了三赢的状态。

4.投资者青睐

依旧以高德为例子，被阿里收购后，高德搞得越发有声有色起来。同时，他还能为阿里旗下其他产品提供入口，做到引流，大家一起用力，到达协同效应，相互有好处。投资者开心，继续投资！平台用户量增加，流量增长，平台开心！用户用的爽，用户也很开心！

5. 广告费用

这个就不用解释了吧！

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地图厂商最 初盈利模式是与车厂合作 ，依赖在车端预装导航地图，按照预装车的数量，从 汽车 厂商那里收取费用，实现赚钱盈利 。这种模式曾经支撑了高德十几亿的市值。

互联网时代，尤其是 移动互联网时代初期 ，智能机的兴起使得手机地图成为移动端APP标配，地图从此进入个人用户的视野。但此时的 手机地图的产品完全是赔本赚吆喝。 手机导航业务以其快速便捷的更新能力和低廉的价格，开始对 汽车 预装电子导航业务形成冲击。随着竞争的白热化， 手机导航地图免费彻底冲击了高德的生命线，最终迫不得已卖身阿里，至此，地图ToB盈利的时代结束，进入了ToC为主的时代。

ToC的互联网时代，地图该如何盈利，地图厂商门都做了积极的 探索 。比如网络地图在O2O领域的 探索 ，尝试以周边模式为用户推荐吃、住、行等服务，引入商家POI详情和点评数据，引入酒店预订服务，引入出行打车服务等，但是由于线下资源引入线上成本过高，各个线下领域寡头林立，进入门槛巨大，各种尝试均不理想。 在移动互联网时代，地图产品只能做到有营收，但远远谈不上盈利 。

最后，不管是网络地图也好，高德地图也罢，都选择了深耕技术，优化产品，作为产品矩阵的基础服务为其他产品倒流。

在人工智能时代，无人驾驶的蓬勃发展，让地图产业又一次站在了时代的风口。高精地图作为无人驾驶不可或缺的基础服务，成为创业公司和无人驾驶企业争相抢占的新高地。

时代轮回， 地图在经历了ToC移动出行市场需求巨大，盈利难求的窘境之后，又重新回到了ToB的对接车厂寻求突破的新的发展阶段。

在互联网领域有句话很现实，用户就等于流量，流量就等于金钱。所以，无论是网络，还是高德，只要有人用，他们自然有办法让用户使用的流量变现。主要方式有以下几种：

与车厂合作：其实对于这些地图公司而言，他们在最开始的收益来源就是与车厂合作。在车上安装车载导航，一般选择的都是网络或者谷歌。虽然说使用是免费使用，但是车载导航的安装还是需要收取费用的。所以，随着 汽车 行业的发展这成为了他们盈利的一种方式。

跟商家合作：不知道题主有没有感觉，原先在使用高德或者网络地图的时候，地图上很少显示周围的信息，比如说道路左侧有什么商场、道路右侧有什么饭店等等，但是现在都有。这也是他们盈利的一种方式，与商家合作。在地图上显示商家信息，替他们吸引客流量，收取费用。

最后就是互联网行业必不可少的广告费，无论是实体店广告、还是虚拟产品的广告，个人感觉在网络或者高德地图上随处可见。这些广告可不是免费加上的，因为有庞大的用户群体，所以自然而然就能吸引到企业来谈合作～

除此之外，现在我们在地图软件上还能看到很多打车入口、外卖入口、购票入口。如果选择在软件上购买的话，他们也可以收取提成。这种盈利方式这两年才开始，但是随着网络的发展以后会更加常见。

网络、高德地图目前盈利主要来自四大块：

一是收取地图使用费，这里收取的使用费不是针对普通用户，主要是各大 汽车 厂商，因为现在很多车都配备了车载导航，使用的主要就是高德、网络这些地图软件，通过对厂商收取软件预装费用，来获取收益；

二是广告费，因为对用户免费开放，而地图导航这些作为硬需求，很多人都会在手机上安装地图软件，这样有了庞大的用户群体，就可以通过推送广告等方式赚取广告费；

三是接入线下商家，我们打开高德或者网络地图，可以发现除了显示咱们出行的线路，还会显示很多商家店铺的具体位置，如果你有家商铺需要在地图上面显示来增加客户流量，就需要支付给一部分费用给高德、网络，从而成为他们另一个重要的盈利点；

四是跨界合作，给其他服务商提供入口，这里主要包括的是出行和配送领域，出行这块各类打车平台、共享单车平台等平台接入高德、网络地图，是需要支付相关费用的，另外还有配送领域的外卖、快递、跑腿等行业也会选择和他们合作，使用它们的服务从而支付费用。

互联网时代，流量、大数据就是财富，只要有了稳定庞大的用户群，即使免费下载使用，也能在后期通过其他方式进行流量变现

其实作为一款工具级的APP，实际上想真正盈利是很难的。地图领域的老大老二的高德地图和网络地图，虽然我不了解其实际运营状况，但我能确定的是凭地图本身是不可能盈利的。首先，面对普通用户是免费的，这类用户占据了90%，很多车都直接用手机端地图。然后地图还有一批企业级的用户，实际上目前也是免费的，很多内置高德网络的app实际上不用付费的，只有到达一定规模才需要向地图商付费，类似滴滴、美团这些大的平台APP。

但这些收入我认为不足以支撑地图这块儿的投入，地图并不像我们想象的那么简单，谁都做的好，是有很深的技术含量的，而且运营一个上亿用户的地图平台，投入本身就不小。所以地图公司市值本来也不便宜，阿里买高德花了20多亿美元，已经倒下的诺基亚的here地图也卖了20多亿美元，网络这些年在地图砸的钱也不在少数。

现在我来回答地图靠什么盈利，一定是靠互联网的生态来盈利的。地图是什么，是巨大的用户流量入口，互联网经济的本质是什么？就是用户。高德地图背靠阿里，网络地图背靠网络，腾讯也在做腾讯地图。为什么BAT如此重视地图，地图是互联网生态非常重要的一个板块，因为其掌控了用户的出行以及位置数据，这些数据是非常有价值的，LBS可以为BAT其他的商业形态提供精准度数据支撑和流量导入。地图可以不盈利，但是其他生态伙伴盈利了，这才是互联网思维。就如同一家公司，盈利的部门是市场部，那人力资源部财务部就没有创造价值吗。明显不是，互联网生态是一个整体，只要整体盈利，不用关心某一个部分是否盈利，关心的是它是否贡献了应有的价值。

只要有流量，不怕没有钱。在移动互联网时代，流量最重要。

变现的渠道很多：

1 商户入驻

商户入驻虽然不花钱，但是想要得到优先推荐就得花钱了，衣食住行是连在一起的，搞定了行，自然也就关联把衣食住搞定了，餐饮、商场、 娱乐 、住宿等等都会连接在一起。

2 关联

比方说其他软件会关联到地图，这些地图就会收费，如大众点评中商户的位置等等。

3 引流

作为一个流量入口，可以积极为集团的其他业务提供流量引流服务。

4 广告

搜索的时候会有先后之分，这时候就得花钱了。

5 增值服务

比方说提供某些特殊的标识等

6 数据

出行数据本身即是非常值钱了，代表了用户的轨迹

以前的车载凯立德导航买版权是盈利的。后来随着移动终端的发展，免费成为趋势。凯立德慢慢淡出视野。 现在是高德，网络在抢占市场。

据了解网络有部分地图是用高德的数据。这种大企业肯定也肯定是互持股权的，加上资本的撮合。他们合作也很正常，现在是抢流量，抢我用户。

有流量，用户就有资本投入。受到资本的青睐就不怕没钱。公司估值高大把资金来源。。。。真靠那点广告，流量费早就饿死了

⑷ 地图软件里的实时路况数据怎么来的

地图软件里的实时路况数据主要是依靠各种数据采集后，通过大数据处理来完成的。

1. 交通传感器和摄像头

截止2009年google通过路上的交通传感器和摄像头收集数据，这些设备使用激光雷达或主动红外技术通过观察汽车的总体尺寸和速度来检测整体交通移动的速度，政府交通部门和一些企业会在主要道路上安装这些设备，然后把数据汇总到服务器上并且定时更新，google map就从这些来源获取数据。

2. Crowdsourcing

google采用众包数据的技术，这种技术设计非常巧妙，可以更快速获取实时交通数据，服务器收集用户地理位置、行驶速度、方向等数据，通过大数据分析和路网匹配计算出道路的实时路况下发给客户端。Crowdsourcing的精髓就在于此，从app的用户设备上收集数据并实时上传到服务器，快速分析和验证数据，然后下发给用户的客户端。

3. TMC（Traffic Message Channel）

据说TMC公司大多采用浮动车辆的形式，比如说跟某个出租车或者长途车公司合作，在车上安装定期实时回传速度的车载设备，这样就可以获得每个路段的通过逻辑计算之后的平均车速，据此判断路段的拥堵程度。

相关信息

对于车主来说，最头疼的可能不是只涨不跌的油费，也都不是各种繁琐的保养，反而是日日活在拥堵的道路当中，过着有车比没车更缓慢的生活。而掌握了实时路况，则可以给予车主选择其他道路的主动权。

部分车主也会通过交通电台等方式获取交通路况，其实这也是获取实时路况的一种方式。但是与TMC相比，就缺乏一种宏观的资讯，很容易刚逃过了一条拥堵的道路，又陷入了另外一条拥堵的道路。

⑸ 数据分析 地图 热力图 什么软件

网络地图、高德地图、谷歌地图、腾讯地图、Arcgis软件提供数据分析、地图、热力图。

1、网络地图：

网络地图热力图功能，展示该地区人员密度。在这部分中，关键就是数据的获取(坐标信息)。热力图能告诉用户页面的哪些部分吸引了大多数访客的注意，这对web数据分析非常有用。

2、高德地图：

高德热力图是利用获取的手机基站定位该区域的用户数量,通过用户数量渲染地图颜色。实现展示该地区人的密度，关键就是数据的获取(坐标信息)。

3、谷歌地图：

提供包括局部详细的卫星照片，此款服务可以提供含有全球城市政区和交通以及商业信息的矢量地图、不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图。

4、腾讯地图：

这是由腾讯公司推出的一种互联网地图服务。用户可以从地图中看到普通的矩形地图、卫星地图和街景地图以及室内景(详见下面)。用户可以使用地图查询银行、医院、宾馆、公园等地理位置，有助用户的平时生活出行所需。

5、Arcgis：

ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。ArcObjects包含了许多的可编程组件，从细粒度的对象（例如单个的几何对象）到粗粒度的对象（例如与现有ArcMap文档交互的地图对象）涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。

⑹ 地图软件的数据都是哪里来的

地理信息系统GIS的专业软件，我就是学这个的 啊哈哈

MapInfo地理信息系统平台作为一个图形－文字信息完善结合的软件工具，能将所需要的信息资料形象、直观地与地理图形紧密地联结起来，能提供大量常用的分析、查询功能，能将结果以图形或表格的方式显示出来。

MapInfo软件提供与一些常用数据库的接口,可以直接或间接地与这些数据库进行数据交换。 MapInfo软件提供的开发工具MapBasic, 可完成用户在图形、界面、查询、分析等方面的各种要求，以形成全用户化的应用集成。配接多媒体系统可使用户对 地图进行多媒体查询。MapInfo软件适用于军队管理与指挥、市场营销、城市规划、市政管理、公安交通、邮电通讯、石油地质、土地资源、人口管理、金融保险等各个应用领域，能对用户的管理、决策提供有力的支持与帮助。
一、强大的图形表达、处理功能

MapInfo做为一种功能强大的图形软件，利用点、线、区域等多种图形元素，及丰富的地图符号、文本类型、线型、填充模式和颜色等表现类型，可详尽、直观、形象地完成电子地图数据的显示。同时MapInfo对于位图文件(如GIF、TIF、PCX、BMP、TGA等多种格式的位图文件)和卫片(SPOT)、航片、照片等栅格图象，也可以进行屏幕显示，根据实际需要还可以对其进行矢量化。此外，DXF格式(AutoCAD和其它CAD软件包的图形/数据交换格式)的数据文件，也可以直接运用于MapInfo当中。在图形处理方面，它提供了功能强大的编图工具箱，用户可以对各种图形元素任意进行增加、删除、修改等基本编辑操作。

MapInfo所处理的电子地图与一般地图不同。一般的地图，各类要素、信息集中在一起，不利于不同用户对不同的地理信息的查询使用。MapInfo对地图是分层处理，用户可以通过图形分层技术，根据自己的不同需求或一定的标准对各种图形元素进行分层组合,将一张地图分成不同图层。例如对于某个城市图，可分为区划、道路、河流、建筑物、标注等若干层。对于每一个图层又可以针对其信息数据的不同内容要求，运用不同的数据格式和不同的数据库类型如(dBase、FoxBase、Lotus1-2-3、Oracle、Sybase等)。 而在用户对图形或数据库进行显示、编辑、查询等操作时，又可以对任意图层实现自动标注。对标注的大小、字 体、位置、内容、颜色还可随时根据需要进行修改。为提高做图效率， MapInfo设有装饰层，用户可将所画的图形在装饰层里编辑,认可后再存入相应层。利用MapInfo提供的视图工具(Zoom tool), 用户可对矢量图形和光栅图象进行任意比例的无级缩放,可纵览全局，亦可细观局部。为了满足某些用户对于地理坐标系统的特殊需求，MapInfo不仅提供有几百种地理投影模式可供选择，用户还可以通过编辑投影参数，定义自己的地图投影模式。

二、实用的关系型数据库功能

MapInfo具有动态联接的关系型数据库的功能。MapInfo可以直接读取dBase、FoxBase、Clipper、Lotus1-2-3、Microsoft Excel及ASCII文件。在客户\服务器(Client\ server)的网格环境中 ,通过SQL DATALINK数据联接软件包提供的QELIB、ODBC接口，可以同远程服务器联接，直接读取Sybase、Oracle、INGRES、DB/2 DataBase Manager 、 SQLBase 、Netware SQL 、 XDB等十几种大型数据库中的数据信息。MapInfo还可以将数据文件及图形目标的图形属性转换成mif、mid格式的AsCII文件，供其它用户使用。

MapInfo可以运用地理编码(GeoCode)的功能,根据各数据点的地理坐标或空间地址(如省市、街区、楼层、房间等)，将数据库的数据与其在地图上相对应的图形元素一一对应。通过完成数据库与图形的有机结合，实现在图形的基础上对数据库进行操作。

MapInfo引进了靶区(Target)的概念。通过设定靶区，不仅可以实现各图形对象之间的数据项的合并和分离，而且可以完成对靶区局部图形对象及数据库内容的清除(Erase)和迭加 (Overlay)处理。MapInfo自备内置关系数据库，用户可以自由定义。每个库可有255个字段(field),20亿条记录。

三、灵活的数据查询分析功能

MapInfo的精华是其分析查询功能,即它能够精确地在屏幕上查询、分析与其相应的地理数据库信息。面对大量的数据，仅对其进行数学统计就已经是一项非常繁重的工作，更何况进行 精确的分类、查询和判断分析。对于相对比较简单的分析查询，MapInfo提供了对象(Object)查询工具、区域(包括矩形、圆形和多边形的区域)查询工具、缓冲区(Buffer)查询、和一些常用的逻辑与数据的分析查询函数，用户随时可运用灵活的查询工具(Info tools)或运用函数建立表达式(Expression)的方式完成；而对较复杂的分析查询，则可通过运行MapBasic编写的查询程序命令来实现。

四、多样化的数据可视表达方式

MapInfo采用了地图(Map)、浏览表格(Browser)及直观图(Graph)等三种不同的方式对数据库内容进行描述,这三种视图均可动态联接。当用户改变某一张视图的数据时，其它视图会实时自动地作相应的变化。

对于信息数据和查询分析的结果，MapInfo还可以采用专题图(ThematicMap)的显示方式，它以柱状图(Bar chart)、圆饼图(Pie chart)、点密度图(DotDensity)、区块图(Ranges)、数量分级图( Graated )等多种显示模式,运用用户自定义的颜色、填充模式、图形图例等图形显示类型，直观、生动地把数据和分析查询结果显示在屏幕上，便于用户迅速地了解和判断有关的信息数据和查询结果。

五、功能强大的系统开发工具

MapInfo系统软件提供MapBasic作为与MapInfo配套的开发工具。用户使用MapBasic，可以设计、建立符合自己特点和要求的纯用户化的应用系统。作为一种结构化语言，MapBasic提供了380多种函数和命令语句,既简洁明了、易于学习，又具有强大的功能，可以完成用户的各种需求。与传统的GIS软件相比较，良好的软件集成环境和面向对象及事件驱动的编程思想，都是MapBasic的优点。

针对各类用户的不同需求，用MapBasic可以迅速地制定出用户特需的菜单、按钮盒或对话框等，用户不仅可以修改标准的MI菜单，而且可在原菜单条上增加新的菜单项。使用MapBasic用户可方便、准确地绘制经、纬度线，避免手工绘制的枯燥以及可能引起的误差；也可以设计各种新的图形符号。

MapBasic含有一系列SQL函数和许多非常实用的语句，大大增强了对数据进行操作的能力。如仅用一条非常简单的MapBasic的 Select语句，就可以进行对数据库的查询工作,实现对数据排 序、求和、过滤等操作。此外，MapBasic所提供的一系列对 MapInfo的表(Table)或其它类型的表格(如dBASE、FoxBase、Lotus、ASCII或Excel的表格文件)进行操作的命令和函数，可完成对表的各种操作(如打开、新建或修改表等)，进行对数据对象的各种编辑操作。利用MapBasic还可以将多媒体技术引入地理信息系统，可以使系统更加形象、生动。

MapBasic提供了MapInfo和其它应用程序的接口，MapBasic的开放式体系结构允许程序员调用外部函数中的例程。例如MapBasic 不仅可以利用DDE(Dynamic Data Exchange)调用其它软件中的程序(C语言、Visual Basic的应用程序)，还可以调用Windows DLL(Dynamic Link Libary)中的例程。用户还可以通过运用MapBasic编写的执行程序,来完成在工作中复杂的例行工序，这样就可以将日常烦琐的例行工作交给了计算机处理，不仅能够大大的提高工作效率，而且还将管理人员从完全不必要的精力消耗中彻底解放出来。

六、方便灵活的图形输入输出功能

对于图形的输入和输出，MapInfo也提供了强有力的支持。使用MapInfo软件可处理通过扫描仪、数字化仪输入的数据信息。如果利用美国DTC公司(Digitizer Technology Company)所生产的VTI(Virtual Table Interfae)接口软件，MapInfo可与当前国际流行的Summagraphics、Calcomp等200多种数字化仪连接。利用其相应的硬件支撑平台，MapInfo在灵活的调整了版面内容及其间的相对比例之后，可以通过彩色绘图仪、打印机输出任意比例的图形、电子表格、图表及图例，或直接将窗口中显示的矢量地图转成 bmp文件或Metafile文件。

七、支持多种硬件操作平台

MapInfo能够支持多种硬件操作平台及适应较低的工作环境。MapInfo和MapBasic有可用于DOS、Windows 3.1、Windows 95、Windows NT Tm 、Macintosh、Sun和Hp等多种硬件平台的版本，而且用MapBasic编写的程序可以运行于任意一种硬件平台之上。 用户可以根据自己的实际要求和经济承受能力选用适当的产品。

八、快速、准确的GPS连接能力

MapInfo提供了良好的地图环境，为GPS提供了相应的控制显示技术,使GPS跟踪目标能实时地、准确地显示在当前地图中，并显示当前跟踪目标的经纬度。

九、高精度的地图数据产品

MapInfo还提供有全球范围可分为十几个图层的地理图形的矢量数据产品，其中主要包括人文地理、行政区划、公路交通、人口统计、自然资源等方面的内容。局部地区的数据可达到街区一级的精度。 有了这些数据产品，用户就可以直接与自己的数据库联接，实现数据库内容的可视化管理

⑺ 高德地图，百度地图，腾讯地图哪里来的数据那么准

数据的采集生产，在中国需要国家认定的资质，有资质的除了国家测绘机关以外，商业机构本来就不太多，而真正在这个数据供给市场上活跃的，现在主要就是高德和四维图新这两家。
其他无论是谷歌地图也好，苹果地图也好，这部分的数据，基本上都是从上述两家购买的。
POI数据：严格来说属于矢量数据，不过是最简单的矢量数据，换句话来说就是坐标点标注数据。也是电子地图上最常用的数据图层。
我们日常在电子地图上所使用的数据都是POI数据（就是地图上常见的那种标个气球的点）。
POI数据只是信息关联坐标点的数据，不涉及到线和面，是最简单的矢量数据，用于简单的地点标注而不需要相应地物轮廓的需求。
POI数据的内容五花八门，一般POI数据的供应商提供的POI数据都是日常常用的场所数据，例如饭店，商店，加油站，银行等日常常用设施。
当然，在一些特殊的地图应用领域，也可以委托这些数据供应商或者自行去专门采集特殊用途的POI数据，例如井盖，消防栓等
税务GIS系统标注企业及纳税信息

值得指出的是，POI数据的编辑更新简单，同时也经常用于动态数据标注，最经典的莫过于车辆定位标注。

POI数据的采集和生产来源五花八门，不能尽述，总的来说，主要有以下几种：
a）通过整合GPS的摄像机，步行或者车行，进行扫街持续拍摄，回去以后，再根据拍摄结果手工进行输入和标注，这种方式适合于大规模的进行采集标注，效率高，成本低，车行居多，尤其适合沿街的店面和场所的采集和标注，是目前数据采集供应商的主要采集手段之一
b）通过专职或者兼职人员，使用手持含GPS的智能设备（比如智能手机），进行拍摄（主要是为了取证），输入，提交，进行采集。这种采集方式，大多用于上述方法a的补充。在一些车辆不能达到的地方，或者商户设施变动频繁的某些区域使用
c）地址反向编译：通过门牌地址号码，以及矢量地图中的道路数据，运用算法进行定位标注。这种标注精度相对最低，准确性也不高，但是成本非常低。用在不需要特别高精度，成本控制也比较严的采集领域。大家在地图服务搜索框中输入地址门牌号，可以直接出现标注点，用的就是这个技术。
d）互联网或者企业获取：直接从一些专业类服务网站上抓取或者购买（例如大众点评，携程），或者直接从大家在其公开的地图服务上的标注中进行筛选和获取。这就是google，网络，高德自己免费向社会开放其地图服务所能够获得的利益。尤其对于开放API免费企业客户的使用，这种获取是很有价值的。

国内POI数据的供应商没有太多资质限制，相对底图数据供应商，要多很多，例如图吧等都是POI数据供应商，当然四维图新和高德也提供POI数据，每个POI数据供应商，都有其自己的分类方式，数据定义等内容。很多时候，大家也互相买来买去，互补有无。

网络地图这方面的数据，主要来自四维图新和道道通，当然也有其他来源，甚至有少量的自产数据。
高德地图这方面的数据以自产为主，辅以向一些专业服务商购买（口碑网，大众点评，携程，乐途，搜房）
其他数据图层或数据：常见的有卫图图层，交通状况图层，三维图，街景图。专业一些的领域有楼盘图，室内图，气温分布图，商圈分布图，地形图，水文图等等。

⑻ 百度地图是如何获取实时路况拥堵数据的

网络地图获取实时路况拥堵数据的途径如下：

1、官方收集。

地图公司拥有自己的官方数据源，例如数据收集工具，这些工具具有内置激光器，全景相机，GPS等。借助这些工具，官方可以迅速到达需要查勘的指定地点。

2、众包数据。

众包UGC（User Generated Content）是指每个人都参与的任务数据。通常，它分为主动参与和被动参与。

地图软件的实时交通数据源中有80％依赖于此。不仅是地图软件，大多数获得位置权限的软件都会在后台上传位置信息。根据您的位置和移动速度，地图软件可以轻松计算出您当前的路段实时交通信息。

3、从运输部门获取信息。

除了用户数据外，运输部门的数据应该说是最重要的部分。他们不仅拥有最多的道路摄像机测速仪和电子警察，而且像出租车大客车这类的运营车辆是必须安装定位设备的。

4、从其他专业公司购买。

尽管上述来源的数量非常大，但仍不能保证100％的可靠性，并且质量数据仍然必须参考其他专业公司。现在，提供交通数据服务的国内公司有世纪高通、掌成科技、九州联宇等，他们提供的数据质量更高，专业性更强。

(8)地图数据来源有哪些网路软件渠道扩展阅读：

作为用户出行时最为关心的信息之一，实时路况是地图产品中非常重要的一项功能。对于实时路况功能来说，覆盖的广度和数据的精准度两者同样重要，网络地图此次对实时路况功能进行升级，不但将其覆盖广度从49座城市扩展至全国，同时由于有着绝对的用户数量优势。

⑼ 电子地图的数据来源有哪些包括哪几种数据采集方法

地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息(例如道路名，河流名等)。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步,这部分数据依赖实地采集的比例已经越来越小，商业地图数据商，尤其以高德为代表，处于成本收益考量,基本已经很少采用实地采集的方式了。这部分的数据主要来源于3种:官方地图:严格来说，这不能说是一种单独的渠道，因为官方地图的数据本身，也是来源于下面的两种渠道，但是官方地图-般来源于政府相关部门的权威测绘和发布，因此也单算成一种渠道。当然，需要说明的是,地图厂商能从国家权威部^拿到或者买到的地图，要比我们日常在街上商店里买到的地图要精细丰富很多，当然，很多时候也是用电子格式提供的。