㈠ 做定量分析,数据的来源途径通常有哪些怎样提高数据质量
一是数据的间接来源;一是数据的直接来源,提高数据质量方法如下:
1、准确性。数据在系统中应符合业务规则和统计口径,常见的数据准确性的问题有:数据来源存在错误,数据采集、使用、管理的过程中,业务缺乏规范,导致数据缺乏准确性。
2、完整性。只有完整的数据才具有价值,企业常见的数据完整性的问题有:企业在实际业务操作中并未完整采集该字段数据,导致数据缺失或不完整等。
3、一致性。企业系统内外部的数据源直接的数据需要一直,所以要提高企业数据,那么就需要对数据统一规范。常见一致性问题:系统间应该相同的数据却不一致,缺乏必要的联动和核对。
4、及时性。数据在采集、传送、处理等过程中,应该快速支持应用,数据的及时性关系到系统是否可以在规定的试讲内获取到系统需要在特定时间内产生的数据。常见及时性问题:企业没有按照规定的时间来更新数据。
㈡ 简述数据的主要来源包括哪些途径
统计数据主要来自两个渠道:一是数据的间接来源;一是数据的直接来源。
统计数据的直接来源:
1、普查:专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。
随机抽样调查:基于随机性原则,从调查现象总体中抽取部分样本,以样本调查结果推断总体情况的调查方法。
3、非随机抽样调查:指抽样时不是遵循随机原则,而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。
在逐笔结清或一次性收回全部应收帐款的情况下,虽然可以根据原赊销业务的原始凭证加以判断,但工作量较大。
在未逐笔结清或只收回部分应收帐款的情况下,收回的有多少是代垫的运杂费、应收货款或应收增值税,在对方付款凭证或我方收款凭证中都不一定有所记帐或说明,但在编制现金流量表时却必须加以判别分摊。
数据的表现形式还不能完全表达其内容,需要经过解释,数据和关于数据的解释是不可分的。例如,93是一个数据,可以是一个同学某门课的成绩,也可以使某个人的体重,还可以是计算机系2013级的学生人数。
数据的解释是指对数据含义的说明,数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。
㈢ 数据分析中数据获取的方式有哪些
方式1、外部购买数据
有很多公司或者平台是专门做数据收集和分析的版,企业会直接权从那里购买数据或者相关服务给数据分析师,这是一种常见的获取数据的方式之一。
方式2、网络爬取数据
除了购买数据以外,数据分析师还可以通过网络爬虫从网络上爬取数据。比如大家可以利用网络爬虫爬取一些需要的数据,再将数据存储称为表格的形式。
方式3、免费开源数据
外部购买数据要花费一定的资金,网络爬取对技术又有一定的要求,有没有什么办法能又省力又省钱的采集数据呢?当然有,互联网上有一些“开放数据”来源,如政府机构、非营利组织和企业会免费提供一些数据,根据需求你可以免费下载。
方式4、企业内部数据
了解了企业外部数据的来源,其实企业内部本身就会产生很多数据提供给我们分析,我们一起来了解一下吧。前面说了,内部数据通常包含销售数据、考勤数据、财务数据等。
关于数据分析中数据获取的方式有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
㈣ 大数据有哪些来源
大数据分析的数据来源有很多种,包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类:
1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度,常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件,从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据,需要用文本分析功能进行分析。
4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据,例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
5)互联网上的“开放数据”来源,如政府机构,非营利组织和企业免费提供的数据。
㈤ 行业分析数据来源
他们的数据这里都有,而且之比他们多