① 科研数据采集设备有哪些
1.离线收集工具:ETL在数据仓库的背景下，ETL基本上是数据收集的代表，包括数据提取、转换和加载。在转换过程中，需要根据具体的交易场景对数据进行管理，比如非法数据的监控和过滤、格式转换和数据标准化、数据替换、保证数据完整性等。2.实时收集工具:Flume/Kafka实时采集主要用于考虑流处理的事务场景，例如记录数据源的各种操作活动，如网络监控的流量处理、金融应用的股票核算、web服务器记录的用户访问行为等。在流处理场景下，数据采集会成为Kafka的客户，就像大坝一样拦截来自上游的连续数据，然后根据事务场景做相应的处理(比如去重、去噪、中心记账等。)，然后将其写入相应的数据存储器。3.互联网采集工具:爬虫、DPI等。Scribe是由脸书开发的数据(日志)收集系统。又称网络蜘蛛、网络机器人，是按照一定规则从万维网上自动抓取信息的程序或脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的收集。除了网络中包含的内容之外，还可以使用带宽处理技术(如DPI或DFI)来处理网络流量的收集。
② 常见的大数据采集工具有哪些
1、离线搜集工具：ETL
在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。
2、实时搜集工具：Flume/Kafka
实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景，比方，用于记录数据源的履行的各种操作活动，比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据搜集会成为Kafka的顾客，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等)，之后再写入到对应的数据存储中。
3、互联网搜集工具：Crawler, DPI等
Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规矩，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。
除了网络中包含的内容之外，关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。
③ 大数据数据采集工具简介
随着大数据技术体系的发展，越来越多的企业应用大数据技术支撑自己的业务发展。数据采集作为大数据的起点，是企业主动获取数据的一种重要手段。数据采集的多样性、全面性直接影响数据质量。
企业获取数据的渠道分为内部和外部两个渠道。内部渠道包含自己建设的业务系统，如电商系统、门户网站、门户论坛等。外部渠道包含爬虫系统爬取的数据、三方合作平台数据、公共社交平台数据等。那么如何从这些渠道获取数据？下面简单地介绍一下常用的数据采集工具。
结构化数据采集工具。
结构化数据在分析型的原始数据占比比较大，大部分经过预处理进入数据仓库进一步多维分析和数据挖掘。常用的数据采集工具有：
1 Apache Flume
支持离线与实时数据导入，是数据集成的主要工具。
2 Apache Sqoop
主要使用JDBC等工具连接关系型数据库与Hadoop生态圈的文件系统，通过配置文件配置双向连接信息后，通过命令完成数据的导入导出。
半结构化数据采集工具
半结构化的数据多见于日志格式。对于日志采集的工具，比较常见的是
1 Logstash
Logstash与ElasticSearch、Kibana并称为ELK，是采集日志的黄金搭档。
2 Apache Flume也多用于日志文本类数据采集。
非结构化数据采集工具
1 DataX
DataX轻量级中间件，在关系型数据库导入导出性能比较优异。支持多种数据类型的导入导出。
流式数据采集工具
1 Kafka
性能优异超高吞吐量。
Binlog日志采集工具
1 Canal
基于MySQL数据库增量日志解析提供增量日志订阅和消费功能。
爬虫采集框架与工具
1 Java栈，Nutch2、WebMagic等。
2 Python栈，Scrapy、PySpider
3 第三方爬虫工具，八爪鱼、爬山虎、后羿等等。
④ 、常用的数字化软件有哪些
凡是将信息、数据采集输入电脑中的东东都可以称为数字化工具,常见的如声卡、扫描仪、数码照相机,条码仪等。
⑤ 数据采集可以使用的工具有
1、腾讯兔小巢腾讯轻量级用户意见反馈服务平台。几行代码将兔小巢放入任何地方，包括公众号、app、h5、网站等，就能拥有和腾讯网一样的互码告段动社区。2、集搜客免费网页数据抓取工具3、八抓鱼功能强大的数据采集器，不懂爬虫技术，也可以轻松采集数据。4、火车采集器网页采集软件5、后裔采集器基于人工智能技术研发网页采集软件。
数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工友游的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示迟誉。
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。