try {
Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");
String selectSql = "select * from db.data where address = '11111111'";
Connection connect = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://192.168.xx.xx:10000/db", "xxx", "xxx");
PreparedStatement state = null;
state = connect.prepareStatement(selectSql);
ResultSet resultSet = state.executeQuery();
while (resultSet != null && resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString(1) + " " + resultSet.getString(2));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
B. spark、hive、impala、hdfs的常用命令
对spark、hive、impala、hdfs的常用命令作了如下总结，欢迎大家补充！
1. Spark的使用：
以通过SecureCRT访问IP地址：10.10.234.198 为例进行说明：
先输入：ll //查询集群是否装有spark
>su - mr
>/home/mr/spark/bin/beeline -u "jdbc:hive2:/bigdata198:18000/" -n mr -p ""
>show databases; //显示其中数据库，例如
>use bigmax; //使用数据库bigmax
>show tables; //查询目录中所有的表
>desc formatted TableName; //显示表的详细信息，包括分区、字段、地址等信息
>desc TableName; //显示表中的字段和分区信息
>select count(*) from TableName; //显示表中数据数量，可以用来判断表是否为空
>drop table TableName; //删除表的信息
>drop bigmax //删除数据库bigmax
>describe database zxvmax //查询数据库zxvmax信息
创建一个表
第一步：
>create external table if not exists lte_Amaze //创建一个叫lte_Amaze的表
( //括号中每一行为表中的各个字段的名称和其所属的数据类型，并用空格隔开
DateTime String,
MilliSec int,
Network int,
eNodeBID int,
CID int,
IMSI String,
DataType int,
AoA int,
ServerRsrp int,
ServerRsrq int,
TA int,
Cqi0 Tinyint,
Cqi1 Tinyint //注意，最后一个字段结束后，没有逗号
)
partitioned by (p_date string, p_hour INT) //以p_date和p_hour作为分区
row format delimited fields terminated by ',' /*/*表中行结构是以逗号作为分隔符，与上边的表中字段以逗号结尾相一致*/
stored as textfile; //以文本格式进行保存
第二步：添加分区，指定分区的位置
>alter table lte_Amaze add partition (p_date='2015-01-27',p_hour=0) location'/lte/nds/mr/lte_nds_cdt_uedetail/p_date=2015-01-27/p_hour=0';
//添加lte_Amaze表中分区信息，进行赋值。
//并制定分区对应目录/lte/nds/mr下表lte_nds_cdt_uedetail中对应分区信息
第三步:察看添加的结果
>show partitions lte_Amaze； //显示表的分区信息
2. hdfs使用：
#su - hdfs //切换到hdfs用户下 、
#hadoop fs –ls ///查看进程
# cd /hdfs/bin //进入hdfs安装bin目录
>hadoop fs -ls /umtsd/cdt/ //查询/umtsd/cdt/文件目录
>hadoop fs -mkdir /umtsd/test //在/umtsd目录下创建test目录
>hadoop fs -put /home/data/u1002.csv /impala/data/u5002 //将home/data/u1002.csv这个文件put到hdfs文件目录上。put到hdfs上的数据文件以逗号“,”分隔符文件（csv）,数据不论类型，直接是数据，没有双引号和单引号
>hadoop fs -rm /umtsd/test/test.txt //删除umtsd/test目录下的test.txt文件
>hadoop fs -cat /umtsd/test/test.txt //查看umtsd/test目录下的test.txt文件内容
3hive操作使用：
#su - mr //切换到mr用户下
#hive //进入hive查询操作界面
hive>show tables; //查询当前创建的所有表
hive>show databases; //查询当前创建的数据库
hive>describe table_name; {或者desc table_name}//查看表的字段的定义和分区信息，有明确区分（impala下该命令把分区信息以字段的形式显示出来，不怎么好区分）
hive> show partitions table_name; //查看表对应数据现有的分区信息，impala下没有该命令
hive> quit;//退出hive操作界面
hive>desc formatted table_name; 查看表结构，分隔符等信息
hive> alter table ceshi change id id int; 修改表的列数据类型 //将id数据类型修改为int 注意是两个id
hive> SHOW TABLES '.*s'; 按正条件（正则表达式）显示表，
[mr@aico ~]$ exit; 退出mr用户操作界面，到[root@aico]界面
impala操作使用：
#su - mr //切换到mr用户下
#cd impala/bin //进入impala安装bin目录
#/impala/bin> impala-shell.sh -i 10.10.234.166/localhost //进入impala查询操作界面
[10.10.234.166:21000] >show databases; //查询当前创建的数据库
[10.10.234.166:21000] >use database_name; //选择使用数据库,默认情况下是使用default数据库
[10.10.234.166:21000] > show tables; //查询当前数据库下创建的所有表
[10.10.234.166:21000] >describe table_name; //查看表的字段的定义,包括分区信息，没有明确区分
[10.10.234.166:21000] > describe formatted table_name; //查看表对应格式化信息，包括分区，所属数据库，创建用户，创建时间等详细信息。
[10.10.234.166:21000] >refresh table_name; //刷新一下，保证元数据是最新的
[10.10.234.166:21000] > alter TABLE U107 ADD PARTITION(reportDate="2013-09-27",rncid=487)LOCATION '/umts/cdt/
MREMITABLE/20130927/rncid=487' //添加分区信息，具体的表和数据的对应关系
[10.10.234.166:21000] > alter TABLE U100 drop PARTITION(reportDate="2013-09-25",rncid=487); //删除现有的分区，数据与表的关联
[10.10.234.166:21000] >quit; //退出impala操作界面
[mr@aicod bin]$ impala-shell; 得到welcome impala的信息，进入impala 查询操作界面
[aicod:21000] > 按两次tab键，查看可以用的命令
alter describe help profile shell values
connect drop history quit show version
create exit insert select unset with
desc explain load set use
C. 怎样查看hive建的外部表的数据库
1
进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来，因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。
2
在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。当然了，如果你想直接执行HQL脚本文件可以这样：hive
-f
xxxxx.hql。
3
进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。
4
创建数据库的语法是：create
database
database_name;非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢？请继续往下
5
切换数据库的时候可以输入：use
database_name；
查看所有数据库的时候可以输入：show
databases;
查看所有表的时候可以输入：show
tables
6
看表结构的时候可以输入：describe
tab_name;
D. Hive 数据库表的基本操作，必须掌握的基本功
说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。
数据库有一些描述性的属性信息，可以在创建时添加：
查看数据库的键值对信息
修改数据库的键值对信息
与mysql查询语句是一样的语法
删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错
强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除(请谨慎操作)
[]里的属性为可选属性，不是必须的，但是如果有可选属性，会使 sql 语句的易读性更好，更标准与规范。
例如：[comment '字段注释信息'][comment '表的描述信息']等，[external]属性除外
1. CREATE TABLE
创建一个指定名字的表，如果相同名字的表已存在，则抛出异常提示：表已存在，使用时可以使用IF NOT EXISTS语句来忽略这个异常。
如果创建的表名已存在，则不会再创建，也不会抛出异常提示：表已存在。否则则自动创建该表。
2. EXTERNAL
顾名思义是外部的意思，此关键字在建表语句中让使用者可以创建一个外部表，如果不加该关键字，则默认创建内部表。
外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；
若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置作任何改变。
内部表在删除后，其元数据和数据都会被一起删除。
外部表在删除后，只删除其元数据，数据不会被删除。
3. COMMENT
用于给表的各个字段或整张表的内容作解释说明的，便于他人理解其含义。
4. PARTITIONED BY
区分表是否是分区表的关键字段，依据具体字段名和类型来决定表的分区字段。
5. CLUSTERED BY
依据column_name对表进行分桶，在 Hive 中对于每一张表或分区，Hive 可以通过分桶的方式将数据以更细粒度进行数据范围划分。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。
6. SORTED BY
指定表数据的排序字段和排序规则，是正序还是倒序排列。
7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
指定表存储中列的分隔符，这里指定的是' '，也可以是其他分隔符。
8. STORED AS SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
指定表的存储格式，如果文件数据是纯文本格式，可以使用STORED AS TEXTFILE，如果数据需要压缩，则可以使用STORED AS SEQUENCEFILE。
9. LOCATION
指定 Hive 表在 hdfs 里的存储路径，一般内部表（Managed Table）不需要自定义，使用配置文件中设置的路径即可。
如果创建的是一张外部表，则需要单独指定一个路径。
1. 使用create table语句创建表
例子：
2. 使用create table ... as select...语句创建表
例子：
使用 create table ... as select ...语句来创建新表sub_student，此时sub_student 表的结构及表数据与 t_student 表一模一样， 相当于直接将 t_student 的表结构和表数据复制一份到 sub_student 表。
注意：
(1). select 中选取的列名（如果是 * 则表示选取所有列名）会作为新表 sub_student 的列名。
(2). 该种创建表的方式会改变表的属性以及结构，例如不能是外部表，只能是内部表，也不支持分区、分桶。
如果as select后的表是分区表，并且使用select *，则分区字段在新表里只是作为字段存在，而不是作为分区字段存在。
在使用该种方式创建时，create 与 table 之间不能加 external 关键字，即不能通过该种方式创建外部目标表，默认只支持创建内部目标表。
(3). 该种创建表的方式所创建的目标表存储格式会变成默认的格式textfile。
3.使用like语句创建表
例子：
注意：
(1). 只是将 t_student 的表结构复制给 sub1_student 表。
(2). 并不复制 t_student 表的数据给 sub1_student 表。
(3). 目标表可以创建为外部表，即: