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高程数据如何叠加土地类型

发布时间:2023-10-05 12:21:01

Ⅰ 您好,我在国际科学数据平台下载了两份遥感数据做土地利用变化分析,有几个问题希望您能帮帮我:

你要做这个实验,首先的步骤是对数据进行最基本的处理,1、对影像进行重采样,确保每一波段影像分辨率一致,如需要用到全色影像,还需进行影像融合处理(融合处理一般为了影像的显示效果,做土地利用分析不用)
2、把重采样的数据使用Erdas的stack功能,叠加成一个包含所有波段的文件
3、对叠加后的文件进行几何变换或几何校正,下载下来的数据本身带有坐标参数,一般为WGS84,可使用ERDAS里面的坐标转换功能转换为你想要的坐标系,如果精度不够,可在现有的精度高一等级的地图选取对应的特征点,进行坐标匹配。注意,用于裁剪的影像或者矢量图形的坐标也需要与分析影像的坐标一致。
4、对影像进行相关性分析,相关性相近的影像可选其一(一般针对多光谱影像)。
基本处理完成,下面准备实验数据:
1、获取dem高程数据,可下载SRTM的30米分比率DEM数据,重采样与分析影像一致的分辨率。dem对于丘陵或山区地物分析非常有利。对dem处理可以得到坡度、坡向数据。
2、利用基本波段进行波段运算得到NDVI植被指数,土壤指数等数据
3、选取样本数据:根据实验需要以及实验地区地物种类,确定样本数据。样本数据选择十分重要,决定实验结果的准确度和精度。一般需要对样本数据进行纯化,这些功能软件里面都有。
4、选择分类的方法,分类的方法很多,有时可以考虑一下决策树法
5、分类后精度评定(评定的数据来自你实地采集的数据,要均匀分布)
6,最后土地利用分析,土壤流失,土地性质变迁,土壤盐化,绿化率的变化,耕地变化,城市扩张,河流干涸等等,以及其原因。
以上都是我以前做实验的一些经验,希望能帮到你。

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