❶ 数据结构是什么啊
数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。记为:数据结构Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的集合,R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成,呈什么结构。
数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。
数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。数据结构主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构,以及对数据的各种操作。
因此,主要有三个方面的内容:数据的逻辑结构;数据的物理存储结构;对数据的操作(或算法)。通常,算法的设计取决于数据的逻辑结构,算法的实现取决于数据的物理存储结构。
(1)什么是数据结构化扩展阅读:
一、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。
逻辑结构包括:
1、集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系;
2、线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系;
3、树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系;
4、图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
二、数据的物理结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。
数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示(又称映像),它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。
由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种,所以,一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。
数据元素的机内表示(映像方法): 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点(node)。
当数据元素有若干个数据项组成时,位串中与个数据项对应的子位串称为数据域(data field)。因此,节点是数据元素的机内表示(或机内映像)。
关系的机内表示(映像方法):数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像,常用两种存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针(pointer)来表示数据元素之间的逻辑关系。
三、结构算法
算法的设计取决于数据(逻辑)结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的存储结构实质上是它的逻辑结构在计算机存储器中的实现,为了全面的反映一个数据的逻辑结构,它在存储器中的映象包括两方面内容,即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。
不同数据结构有其相应的若干运算。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法,如检索、插入、删除、更新和排序等。
❷ 什么是结构化数据,非结构化数据和半结构化数据
结构化数据也称为行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据标记是能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式。做了结构化数据标记,便能使网站在搜索结果中良好地展示丰富网页摘要。
非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。
半结构化数据具有一定的结构性,是一种适于数据库集成的数据模型。也就是说,适于描述包含在两个或多个数据库(这些数据库含有不同模式的相似数据)中的数据。它也是一种标记服务的基础模型,用于Web上共享信息。
(2)什么是数据结构化扩展阅读:
结构化数据的标记方式
1、使用HTML代码标记
HTML代码标记的方式主要有3种:微数据、微格式和RDFa。但对于一些外贸站站来说,标记是以微数据为主,少许时候也会用到微格式,视不用的页面类型而定。
2、使用微数据标记
使用微数据标记的话,主流是使用schema进行标记。但由于页面上有些项, schema并没推出相应的标记代码,从而也得仍旧使用data-vocabulary来标记, 这样的话页面代码上就会出现新旧代码并存的情况。
❸ 数据库管理技术三个阶段的特点是什么
数据库管理技术三个阶段的具体特点如下:
1、人工管理阶段的特点:
(1)数据不保存。因为当时计算机主要用于科学计算,对于数据保存的需求尚不迫切。
(2)系统没有专用的软件对数据进行管理,每个应用程序都要包括数据的存储结构、存取方法和输入方法等。程序员编写应用程序是,还要安排数据的物理存储,因此程序员负担很重。
(3)数据不共享。数据是面向程序的,一组数据只能对应一个程序。
(4)数据不具有独立性。程序依赖于数据,如果数据的类型、格式或输入/输出方式等逻辑结构或物理结构发生变化,则必须对应用程序做出相应的修改。
2、文件系统阶段的特点:
(1)数据可以长期保存在计算机外存上,可以对数据进行反复处理,并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作,这就是文件系统。
(2)文件系统实现了记录内的结构化,但从文件的整体来看却是无结构的。其数据面向特定的应用程序,因此数据共享性、独立性差。
3、数据库系统阶段的特点:
(1)数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身,还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一,也是数据库系统与文件系统的本质区别。
(2)数据共享性高、冗余少且易扩充。数据不再针对某一个应用,而是面向整个系统,数据可被多个用户和多个应用共享使用,而且容易增加新的应用,所以数据的共享性高且易扩充。
(3)数据独立性高。
(4)数据由DBMS统一管理和控制。数据库为多个用户和应用程序所共享,对数据的存取往往是并发的,即多个用户可以同时存取数据库中的数据,甚至可以同时存放数据库中的同一个数据。
(3)什么是数据结构化扩展阅读:
数据库管理系统从以下4个方面对数据进行管理和控制。
1、数据安全性控制:防止因不合法使用数据而造成数据的泄露和破坏,保证数据的安全和机密。
2、数据的完整性控制:系统通过设置一些完整性规则,以确保数据的正确性、有效性和相容性。
3、并发控制:多用户同时存取或修改数据库时,防止相互干扰而给用户提供不正确的数据,并使数据库受到破坏。
4、数据恢复:当数据库被破坏或数据不可靠时,系统有能力将数据库从错误状态恢复到最近某一时刻的正确状态。
❹ 什么是结构化数据
结构化数据(有时称为关系数据)是遵循某种严格架构的数据,因此所有数据都具有相同的字段或属性。共享架构允许使用SQL(结构化查询语言)等查询语言轻松搜索此类数据。此功能使此数据样式非常适合CRM系统、预留和库存管理等应用程序。
结构化数据通常存储在具有行和列的数据库表中,其中键列指示表中的一行与另一个表的另一行中的数据之间的关系。
结构化数据很简单,易于输入,查询和分析。所有数据都遵循相同的格式。但强制采用一致的结构也意味着数据演变会更加困难,因为必须更新每个记录才能符合新的结构。
一个结构化数据的具体例子
业务分析师希望实现商业智能,以计算库存管道和查看销售数据,为了执行这些操作,需要将多个月的数据聚合在一起,然后进行查询。由于需要聚合类似数据。因此必须对这些数据进行结构化处理,以便将一个月的数据与下个月的进行比较。
❺ 数据库的基本特点是什么
数据库系统的特点:1、数据结构化;2、数据的共享性高,冗余度低且易扩充;3、数据独立性高;4、数据由DBMS统一管理和控制,包括数据的安全性保护,数据的完整性检查,并发控制和数据库恢复。
❻ 数据库的基本特点是什么
数据库的基本特点是:数据结构化 ,数据之间具有联系,面向整个系统;数据的共享性高,冗余度低,易扩充;数据独立性高。
数据实现集中控制,文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
(6)什么是数据结构化扩展阅读:
数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分,主要完成对数据库的操纵与管理功能,实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全,其防护手段主要有:
1、使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
2、做好用户账户管理,禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码;为应用程序分别分配专用账户进行访问;设置用户登录时间及登录失败次数限制, 防止暴力破解用户密码。
3、分配用户访问权限时,坚持最小权限分配原则,并限制用户只能访问特定数据库,不能同时访问其他数据库。
4、修改数据库默认访问端口,使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口,禁止一切外部的端口探测行为。
5、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储,防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
6、设置好数据库的备份策略,保证数据库被破坏后能迅速恢复。
7、对数据库内的系统存储过程进行合理管理,禁用掉不必要的存储过程,防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
8、启用数据库审核功能,对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。