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后浪大数据是什么公司

发布时间:2023-09-19 04:15:57

大数据分析公司有哪些

星环科技

星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务,被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。

帆软软件

帆软软件由报表软件FineReport起家,目前已成为报表领域的权威者,拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析;提供PC端、移动端、大屏的可视化方案,广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业,拥有成熟的行业化解决方案。

数据可视化类

数字冰雹

数字冰雹主营大数据可视化业务,提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案,广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

海云数据

海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据,在真实的数据源上,将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。

星图数据

星图数据是互联网大数据服务公司,涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析,具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。

用户行为/精准营销分析类

大数据技术使得用户在互联网的行为,得到精准定位,从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。

GrowingIO

GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品,具有无埋点的数据采集技术,可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据,进行实时的用户行为数据分析,用于优化产品体验,实现精益化运营。

神策数据

与GrowingIO类似,也是基于用户网络行为,采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口,同时与 MapRece 和 Spark 等计算引擎无缝融合,随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

分析服务类

提供舆情分析的有网络统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。

网络统计

网络统计是专业的网站流量分析工具,和GA类似,提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务,能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站,在网站上做了些什么,以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。

Talking Data

TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。

友盟+

第三方全域大数据服务提供商,通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据,打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案,包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等,帮助企业实现数据化运营和管理。

㈡ 大数据上市公司有哪些

早盘大数据概念股天玑科技和银信科技涨停,或因马云演说“大家还没搞清专PC时代的时候,互属联网/">移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。”有关。
大数据相关概念股:
第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司,包括天泽信息、拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、同友科技。
第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司,包括荣之联、天玑科技、银信科技。
第三类是与视频化应用相关的公司,包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。
第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司,科大讯飞、用友软件、东方国信等
第五类是信息安全类公司:卫士通、启明星辰、蓝盾股份等

㈢ 全球最具影响力的大数据企业排行榜

全球最具影响力的大数据企业排行榜

目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业,希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商,他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域,将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。下面我们就一起来看今天的十五家大数据企业名单,其中十家早已名满天下、另外五家则属初来乍到。

1、IBM
根据Wikibon发布的报告,作为2012年大数据业务营收成绩最好的公司,IBM过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM围绕大数据开发出的产品中,DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。

2、惠普
惠普在2012年获得的大数据营收名列第二,总值为6.64亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务,其最为知名的方案当数Vertica分析平台。

3、Teradata
Teradata在2012年获得全球第三大大数据厂商头衔,其营收总额达4.35亿美元。Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。

4、甲骨文
尽管在大家眼中,甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名,但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、Cloudera Hadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。2012年甲骨文名列大数据企业榜单第五位,营收总额为4.15亿美元。

5、SAP
SAP推出了一系列分析工具,但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。2012年该公司在大数据企业竞争中位居第六,营收总额为3.68亿美元。

6、EMC
EMC一方面帮助客户保存并分析大数据,另外也充当着大数据分析智囊“营销科学实验室”的所在地——这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。Pivotal将对Hadoop与EMC的Greenplum数据库与HAWQ查询工具进行整合。EMC在2012年的大数据企业排行榜中位列第七,营收总额为3.36亿美元。

7、Amazon
Amazon向来以企业云平台闻名于世,但同时也推出过一系列大数据产品,其中包括基于Hadoop的Elastic MapRece、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。

8、微软
微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃,包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具。微软的SQL Server数据库也颇具知名度,且于2012年的大数据企业比拼之中位列第九,营收总额为1.96亿美元。

9、谷歌
谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery——一款基于云的大数据分析平台。该公司在过去一年中拿下3600万美元大数据营收。

10、VMware
VMware向来以云计算及虚拟化解决方案著称,不过近来也开始逐步踏入大数据领域。今年六月虚拟巨头公布的VMware vSphere大数据扩展版就很说明问题,这套方案使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。VMware在过去一年中获得3200万美元大数据营收,几乎与谷歌公司持平。

11、业界新生代:Cloudera
相信目前已经没人敢在列举顶级大数据供应商时漏掉Cloudera。这家新兴企业获得1.41亿美元风险投资,支持阵营中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大数据领域赫赫有名的老将。该公司于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。

12、Hortonworks
Hortonworks是另一家Hadoop供应商,并在2011年从雅虎公司分离出来之后获得超过7000万美元的风险投资支持。它在发展中将矛头直指Cloudera,这位年轻选手背后则站着微软、Rackspace、红帽、Teradata等多家战略合作伙伴。

13、Splunk
根据WIkibon的统计,Splunk是目前纯大数据供应商中占据市场份额最大的企业,2012年全年营收总额达1.86亿美元。该公司主要关注机器数据分析业务。

14、10Gen
10Gen最具影响力的得意佳作要数其开源MongoDB——一款业界领先的NoSQL数据库。该公司的战略投资伙伴包括英特尔、红帽以及In-Q-Tel。10Gen去年在纯Hadoop及NoSQL业务企业中名列第三,营收总额为3600万美元。

15、MapR
大家想必听说过MapR推出的NoSQL数据库M7,这家公司与Amazon的云平台及谷歌计算引擎达成了协作关系。去年MapR在纯Hadoop与NoSQL业务企业中位列第四,营收总额为2300万美元。

以上是小编为大家分享的关于全球最具影响力的大数据企业排行榜的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈣ 大数据头部企业有哪些由这三家引领新风口

中国大数据产业联盟发布的《中国大数据产业发展地图》和《中国大数据产业发展白皮书》指出,多年来,大数据技术的快速发展,以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的融合融合,不断加速技术创新。与此同时,随着建设新型智慧城市和数字城市的热潮,世界各地的大数据相关园区正在加速建设,大数据产业持续增长。

细数三家机构重金持仓的大数据质量龙头:

1.数字政通

优势及发展模式:公司核心产品基于云计算和大数据技术。采用柔性插件技术构建全移动多业务集成平台,实现系统架构的即插即用。采用统一的时空信息管理技术,将2D地图、三维模型、三维场景、视频等各种基础信息整合到一个时空系统中,为智慧城市各行业提供一个全天候、一体化的城市综合公共信息管理平台。

2.海量数据

作为公司数据中心的解决方案和服务提供商,主要为大中型企事业单位的数据中心搭建IT基础设施数据平台,提供数据存储和安全、数据库和数据管理、云计算等相关的解决方案和技术服务。

公司作为国内领先的数据技术提供商,主要为大中型企事业单位的数据中心搭建数据基础平台,为客户提供数据库、数据计算、数据存储相关的产品和服务。作为数据库公司的核心业务,主要针对客户的实际需求,在满足性能、安全性和连续性的前提下,提供最优的数据库资产配置。公司高度重视自主创新,以数据库为核心,先后研发推出了一系列高性能、高可用、高安全性的数据库产品。

3.雪迪龙

是一家集R&D、设计、生产、销售、服务为一体的国家高新技术企业,拟合资设立北京长能环境大数据技术有限公司(暂定名)。合资公司的投资总额为2000万元人民币。合资项目包括大数据采集与处理、互联网相关技术服务等。

㈤ 数据公司一般都是做什么的

随着大数据产业迎来了发展的黄金期,越来越多的互联网公司转型为大数据公司。为促进大数据公司的健康发展,解决发展中遇到的问题,从大数据公司的概念及业务内容等入手,剖析大数据公司因有着不同于传统企业的复杂业务,在发展中不断遇到新问题而更需要构建内部控制。基于大数据公司的业务特点及出现的问题,认为内部控制环境、风险控制和内控监督、信息与沟通等要素是公司内部控制的重点,应构建适于大数据公司特点的企业发展战略、诚信的生态系统及文化理念、胜任大数据业务的人力资源战略、实时风险防控和监督体系等内部控制策略。[1]
大数据的概念
《大数据的冲 击》一书中将大数据通俗定义为“用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合”,并广义地定义为“大数据是一个综合性概念,它包括因具备多、高速、多样的特征而难以进行管理的数据,对这些数据进行存储、处理、分析的技术以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。因此,大数据这一概念不仅指规模庞大的数据对象,也包含对这些数据对象的处理和应用活动,是数据对象、技术与应用三者的统一。[1]
大数据公司的概念及业务范围
大数据公司通常是指有获取大数据能力的公司。已经具备获取大数据能力的公司即数据型的大数据公司,如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内企业,这类大数据公司通常是与人们日常生活密切相关的,涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。
大数据公司的业务范围主要涉及:一是为电商企业提供个性化推荐引擎的大数据公司,包括推荐引擎、分析引擎和营销引擎等,覆盖大数据全产业链的实现路径。二是大数据分析技术提供商,面向企业或者政府部门提供数据分析的结果。这类公司可以完整地实现大数据的采集、分析、处理,为各大企业提供高端信息技术。三是为传统企业提供大数据技术平台搭建和大数据驱动的SaaS应用的大数据公司,整合高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,实现大数据存储统一管理,能够帮助企业精准预测和构建用户特征,搭建以用户为中心的大数据运营体系。
可见,大数据公司有着不同于传统企业的复杂业务,更需要构建内部控制。[1]

㈥ 中国大数据企业排名

在互联网技术高速发展的今天,对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义了自己的核心竞争力。这里给大家整理一些国内大数据公司排名。(不考虑国外的,数据作为未来竞争的核心力量,使用国外的大数据平台是极度不安全的!)
1、阿里云:这个没话讲,就现在来说,国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,在大数据这行,绝对的杠把子!
2、华为云:整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。(华为云好像目前是不怎么对外开放的)
3、网络:作为国内综合搜索的巨头、行业老大,它拥有海量的数据,同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。
4、腾讯:在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量,尤其是社交领域,只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。
大数据是宝藏,人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。
当数据变得多多益善,当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”,我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠,因为那里面“全都是宝”。

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