A. 不要盲目相信大数据结论, 有时候小数据更靠谱!
首先我先抛一个结论：在这个消费升级的时代，中国进行翻天覆地的快消品改革的年代，这个新物种爆炸的时代，消费者洞察将是接下来在品牌营销市场工作当中非常有竞争力的方向。
说到消费者洞察，很多朋友立刻把大数据给搬出来了，说大数据报告是我最喜欢看的东西。也有朋友说，不管做什么我都要先去找数据，用数据支撑我的决策。
这样的朋友是非常理性的，我自己也喜欢参考一些数据，但是今天想给大家的提醒就是不要盲目相信大数据，以及盲目相信大数据的维度。什么意思呢？大家都知道，所谓的大数据是不会说话的死数据，是根袭虚据以往经验，根据以往简单粗暴的维度统计到的数据总和。
大家都知道现在提炼大数据的方式、方法和维度是相对比较单一的，比如会从客单价、年龄、收入等部分提炼大数据，大数据还没有真正的进入到软性大数据的阶段，比如用人工智能观察微表情、行为。大数据目前还不够完善，我们目前所获得的所有数据基本上都是非常粗暴的数据。
那么这些大数据有没有价值？当然有，不然的话怎么会撑起那么高估值的那些数据公司。这些大数据很多时候是对我们的商业决策、商业模式决策有着非常重要的作用。当我们看一个市场到底有多大，看这个市场里每一类人，对具体的商业模式决策是有帮助的。但是回到大家在品牌营销具体执行层面，对于执行的预测帮助大不大，我只能说有帮助拍羡燃，但大家不要掉进大数据提供的维度里去。
举个例子，大家都知道现在各种新零售崛起，如果还是去传统超市的话，我们可能翻数据，告诉你现在还有什么样的人会去传统超市购物，他们的月收入大概是什么样的，家庭结构是什么样的，这些人的年龄是什么样的，都是非常理性的数据。我们做方案、策划、营销决策的时候，肯定会参考这样的数据推出关于传统超市如何进行品牌营销升级和转型的建议。
但是大家知道吗？这个时候你已经进到坑里了，原因是你进入了大数据为你设定的思考维度，其实如果大家自己做洞察的话，会有这样的发现。
因为我昨天约了朋友吃饭，经过了一家传统超市。当我进入时，发现一个问题——超市里购物的人多为女性。其次，这些女性有一个惊人的相似点——梳着马尾辫。
这个发现让我非常的惊讶，因为这个发现是纯感性的，没有任何的数据依据等理性参考依据，只是在那一瞬间我发现了那么多女性购物，而且都梳着中规中矩的马尾辫，穿着非常务实的衣服，选购着超市里性价比高的产品。应该说从她们的外貌上看是非常会过日子的、操持家务的人，往往不施粉黛，表情也非常恬淡。大家在感性层面能够总结出来的这些人的表现，比如说扎马尾可能会是它们的共同属性，这个属性里边暴露很多生活习惯。
另外，比如有人问我们去推一个产品给那些更小资、更挑剔、更爱美的人群的话我们应该怎么做方案。所以大家又去找数据，数据告诉你年收入在多少的人往往会去做什么样的事情。
但是还是那句话，大家又掉进了数据给你设计的陷阱。我们常说高净值人群，也常说收入在5000元以上的人群。大家想一想，所有的这个维度都是简单粗暴地把一个大众画像塞给你，但事实上我们要切分的是一小撮人群，那个人群才更精准。
比如像刚才提到的更小资、更挑剔的人群，与其说他们的收入在多少以上，不如去思考一下他们的共同的模型或者行为方式是什么样。这里我也给大家抛一个感性的思考维度：你与其思考身边年收入在20万以上的人，不如去思考一下身边的那些坚持做美甲的朋友，他们是否共性更大。所以这就是一个关于感性洞察和理性数据之间的博弈，有的人相信理性、相信大数据，有的人相信感性判断、相信小数据，甚至相信对个体的判断。
所以我个人是一个小数据论者，特别相信一句话，就是每个人都有他的不同，一小撮人有他们的共同点，但他们绝对跟大部分人都有不同，所以我们只有尊重人性的这些不同，找出真正的感性观察在派拍他们身上的烙印，才能精准地抓到这波人，洞察到他们的生活习惯、人性、人情，所以理性的数据有时给我们提供了宏观判断和市场梗概，但是大家在当下阶段不要去盲目相信这些理性数据，更不要依据他去做很多具体执行层面和洞察层面的观察，因为那样往往给出来的是一份没用的策划！
你说：这是一个看脸和看财的时代，我说：这也是一个看个人品牌深度IP的时代。让你的语言表达更有价值，让你的人际交往更加高效，让“向登付”教你如何系统化打造个人品牌深度IP。这里不打鸡血，不煲鸡汤，不喊口号，从零开始，一步一步，一天一天，日积月累，水滴石穿。这里没有速成，更没有秘诀，只有目前更实战的方法和操作指南，如果你愿意花时间每天来收听和练习，恭喜你来对地方了，欢迎您前来，让我们一起学习，共同进步，打造真正属于你自己的“个人品牌深度IP”，祝愿您早日成功！成为牛x的个人品牌深度IP！我是"向登付"，打造个人品牌深度IP发起人！
B. 大数据时代下如何利用小数据创造大价值
“所谓‘小数据来’，并不是因为源数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。
“小数据”是价值所在
“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用。
C. 大数据与小数据到底有哪些不同之处
1.大数据与小数据，大量数据的区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
2.还有一个重要的区别是在用途上，过去的数据很大程度上停留在说明过去的状态，拿数据说话，实际上是用过去的数据说明过去，而大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。使数据从原来停留在说明过去变为驱动现在，我以为预测对企业的作用从两个方向：
A.宏观是对趋势的预测，给企业做大势分析，
B.微观是对个体的精准分析，给企业做个性化精准营销
3.从结构上，大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合
大数据与小数据判断原则：
A.数据的量
B.数据的种类、格式
C.数据的处理速度
D.数据复杂度
4.分析基础不同，大数据是只有在大规模数据的基础上才可以做的事情，而这需要有从量变到质变的过程，也正因为科技的创新在方法上打下基础，而利用互联网展开的新的生活与工作方式，让信息积累到可以引发变革的程度，而很多事情在小规模数据的基础上是无法完成的
也就是说，数据驱动企业是一个数据积累从量变到质变的过程，不是工具问题，是数据积累问题。一切以为做个好的信息化工具就可以实现数据驱动企业，都会出问题。
大数据带来的改变？
前面所有的文章都在谈改变。这个话题要不停地谈。其最主要的是其让我们获得新认知，创造新的价值；从而改变市场、组织机构，政府与企业。改变企业的商业模式与运营模式、改变目前的所有行业，目前已经在天文学和基因学得到广泛利用。