A. 简述MySQL数据库中九种基本对象的定义
MySQL数据库中九种基本对象的定义如下：
1. 数据库（Database）：数据库是一组相关数据的集合，用于存储和管理数据。
2. 表（Table）：表是数据库中的一个对象，用于存储数据。表由行和列组成，每行表示一个记录，每列表示一个字段。
3. 视图（View）：视图是一个虚拟表，它是由一个或多个表的查询结果组成的。视图可以简化复杂的查询操作，提高查询效率。
4. 索引（Index）：索引是一种数据结构，用于加快数据的查找速度。索引可以加速数据的检索，但会增加数据的存储空间和维护成本。
5. 存储过程（Stored Procere）：存储过程是一组预定义的SQL语句，可以在数据库中存储和重复使用。存储过程可以提高数据知轮庆库的性能和安全性。
6. 函数（Function）：函数是一段可重用的代码，用于执行特定的操作。函数可桐启以接受参数，并返回一个值。
7. 触发器（Trigger）：触发器是一种特殊的存储过程，它会在特定的数据库操作（如插入、更新、搭握删除）发生时自动执行。
8. 用户（User）：用户是数据库中的一个对象，用于控制数据库的访问权限。用户可以被授予不同的权限，以限制对数据库的访问。
9. 权限（Privilege）：权限是用户或角色对数据库对象的访问权限。权限可以控制用户或角色对数据库的读、写、修改等操作。
B. mysql的索引用的什么数据结构
普通索引：最基本的索引，没有任何限制
唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。
InnoDB的数据文件本身就是索引文件。InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。
聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。
C. mysql索引采用什么数据结构
文就是对这两种数据结构做简单的介绍。
1. B-Tree
B-Tree不是“B减树”，而是“B树”。
这里参考了严蔚敏《数据结构》对B-Tree的定义：
一棵m阶的B-Tree,或者为空树，或者满足下列特性：
1.树中每个结点至多有m棵子树；
2.若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树；
3.除根节点之外的所有非终端结点至少有[m/2]棵子树；
4.所有非终端结点中包含下列信息数据:
(n,A0,K1,A1,K2,A2……Kn,An)
其中，n为关键字的数目，K(i)为关键字，且K(i) < K(i+1), Ai为指向子树根结点的指针，且指针A(i-1)所指子树中所有结点的关键字均小于Ki，Ai所指子树中所有结点的关键字均大于Ki；
5.所有叶子结点都出现在同一层次上；
下面通过一个例子解释一下B-Tree的查找过程。
这是一棵4阶的B-Tree，深度为4。
假如在该图中查找关键字47，首先从根结点开始，根据根结点指针t找到*a结点，因为47大于 *a 结点的关键字35，所以会去A1指针指向的 *c结点继续寻找，因为 *c的关键字 43 < 要查找的47 < *c结点的关键字78，所以去 *c结点A1指针指向的 *g结点去寻找，结果在 *g结点中找到了关键字47，查找成功。
2. B+Tree
不同的存储引擎可能使用不同的数据结构存储，InnoDB使用的是B+Tree；那什么是B+Tree呢？
B+Tree是应文件系统所需而出的一种B-Tree的变型树，一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在于:
1.有n棵子树的结点中含有n个关键字；
2.所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字的记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接；
3.所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树(根结点)中的最大（或最小）关键字；
还是通过一个例子来说明。
这个例子中，所有非终端结点仅含有子树中最大的关键字。
因为叶子节点本身依据关键字的大小自小而大顺序链接，所以可以从最小关键字起顺序查找。也可以从根结点开始，进行随机查找。
在B+树中随机差找和在B-树中类似，以上图为例。假设要查找关键字51，现在根节点中比较，发现51<59，因为这里使用的是非终端结点的关键字是子树中最大的关键字，所以进入最大值为59的子结点(15\44\59)中查找，同理，因为44<51<59，所以进入P3指向的结点(51\59)中查找，然后命中关键字51，因为此结点(51\59)是叶子结点，所以查找终止，该结点包含指向数据的指针。
3.索引如何在B+Tree中组织数据存储
假设有如下表:
对于表中的每一行数据，索引中包含了last_name、first_name和dob列的值，下图展示索引是如何组织数据存储的:
索引对多个值进行排序的依据是定义索引时列的顺序。
(Allen Cuba 1960-01-01)结点左侧的指针指向[?,Allen Cuba 1960-01-01)的叶子页，(Allen Cuba 1960-01-01)和(Astaire,Angelina,1980-03-04)之间的指针指向[Allen Cuba 1960-01-01,Astaire Angelina 1980-03-04)的叶子页，以此类推。总之，每个指针指向的结点中的最小值就是该指针左侧的的值。
这种存储结构也说明了在定义多个列组成的多列索引中，为什么需要把重复率最低的列放到最左侧，因为这会减少比较的次数，查找起来更加高效。
4.索引为什么选用B树这种数据结构？
因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少，效率也更高。
为什么使用B树查找所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少？
大规模数据存储中，树节点存储的元素数量是有限的（如果元素数量非常多的话，查找就退化成节点内部的线性查找了），这样导致二叉查找树结构由于树的高度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下。那么我们就需要减少树的高度以提高查找效率。而平衡多路查找树结构B树就满足这样的要求。B树的各种操作能使B树保持较低的高度，从而达到有效减少磁盘IO操作次数。
D. 数据库的类型有哪些本人在学mysql.
MySQL数据类型主要可以分成四种其中包括数值型、字符（串）型与日期和时间型与NULL值。
1.MySQL数据类型
在MySQL中有如下几种数据类型：
（1）数值型
数值是诸如32或153.4这样的值。MySQL支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。1.24E+12和23.47e-1都是合法的科学表示法表示的数。而1.24E12不是合法的，因为指数前的符号未给出。
浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空，但不能同时为空。
数值前可放一个负号“-”以表示负值。
（2）字符（串）型
字符型（也叫字符串型，简称串）是诸如“Hello,world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值，或者是电话号码87398413这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。
初学者往往分不清数值87398143和字符串87398143的区别。都是数字啊，怎么一个要用数值型，一个要用字符型呢？关键就在于：数值型的87398143是要参与计算的，比如它是金融中的一个货款总额；而字符型的87398143是不参与计算的，只是表示电话号码，这样的还有街道号码、门牌号码等等，它们都不参与计算。
（3）日期和时间型
日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。MySQL还支持日期/时间的组合，如“2006-07-1212:30:43”。
（4）NULL值
NULL表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写，这就是NULL值。
我们用CreateTable语句创建一个表（参看前面的章节），这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表，这个表中有content和writer两个列：
定义一个列的语法如下：
其中列名由col_name给出。列名可最多包含64个字符，字符包括字母、数字、下划线及美元符号。列名可以名字中合法的任何符号（包括数字）开头。但列名不能完全由数字组成，因为那样可能使其与MySQL数据类型分不开。MySQL保留诸如SELECT、DELETE和CREATE这样的词，这些词不能用做列名，但是函数名（如POS和MIN）是可以使用的。
列类型col_type表示列可存储的特定值。列类型说明符还能表示存放在列中的值的最大长度。对于某些类型，可用一个数值明确地说明其长度。而另外一些值，其长度由类型名蕴含。例如，CHAR(10)明确指定了10个字符的长度，而TINYBLOB值隐含最大长度为255个字符。
有的类型说明符允许指定最大的显示宽度（即显示值时使用多少个字符）。浮点类型允许指定小数位数，所以能控制浮点数的精度值为多少。
可以在列类型之后指定可选的类型说明属性，以及指定更多的常见属性。属性起修饰类型的作用，并更改其处理列值的方式，属性有以下类型：
（1）专用属性用于指定列。例如，UNSIGNED属性只针对整型，而BINARY属性只用于CHAR和VARCHAR。
（2）通用属性除少数列之外可用于任意列。可以指定NULL或NOTNULL以表示某个列是否能够存放NULL。还可以用DEFAULT，def_value来表示在创建一个新行但未明确给出该列的值时，该列可赋予值def_value。def_value必须为一个常量；它不能是表达式，也不能引用其他列。不能对BLOB或TEXT列指定缺省值。
如果想给出多个列的专用属性，可按任意顺序指定它们，只要它们跟在列类型之后、通用属性之前即可。类似地，如果需要给出多个通用属性，也可按任意顺序给出它们，只要将它们放在列类型和可能给出的列专用属性之后即可。
2.MySQL的列（字段）类型
数据库中的每个表都是由一个或多个列（字段）构成的。在用CREATETABLE语句创建一个表时，要为每列（字段）指定一个类型。列（字段）的类型比MySQL数据类型更为细化，它精确地描述了给定表列（字段）可能包含的值的种类，如是否带小数、是否文字很多。
E. MYSQL数据库的物理设计都包括哪些内容，怎么设计
你想设计什么样的数据库啊?..可以简单的说明一下吗?..
设计数据库步骤:概念模型,逻辑模型,物理模型.
概念模型:用户需求和运行需求的一个高级表示.
逻辑模型:用于捕捉结构化数据的软件模型的详细表示.
物理模型:数据库的所有表和列的详细规范.
一,在概念上设计一个数据库(概念模型)
需求:实体,属性,关系.
软件:Microsoft Office Visio for Enterprise Anchitects
步骤:启用软件,创建实体,添加属性,添加关系
二,在逻辑上设计一个数据库来利用关系引擎
需求:表,列,外键.
软件:同上
在概念模型的基础上创建.
三,物理创建数据库.
1,打开SQL Server Management Studio
2,右击数据库-新建数据库.
架构:数据库-安全性(右击)-新建-架构
架构是用于简化数据库对象管理的一种命名空间.
创建表来实现：数据库-(右击)表-新建表;
设置主键:右击想要设置成主键的项-设置主键
CHECK约束:右击想要约束的项-CHECK约束-添加-表达式
数值属性:
1,整数和数量:
bit(0_1) tiyint(0_255) smallint(-32768_32767) int(-2147483648_2147483647) bigint(...)
2,精确数据:
decimal(精度9,小数位数0-5) numeric(19,0-9) dec(28/38 0-13/0-17) money(18,4) smallmoney(9,4)
3,科学与工程数据:
float(存储空间4/8,小数位数1-24/25-53) real(4,24) double(8,53)
4,字符串属性:
长度固定:char nchar
长度可变:varchar nvarchar
5,日期与时间属性:
datetime和smalldatetime
2005提供的约束:
NO NTULL:必需填的属性.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
)
DEFAULT:插入一行的时候,如果没有为一个列指定值,就会自动使用DEFAULT值.
PRIMARY KEY:定义主键.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
PRIMARY KEY(EMNumber,..)
)
UNIQUE:约束一个值,使它不在表中重复.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
UNIQUE(EMNumber,..)
)
CHECK:限制列的取值范围和模式.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
CHECK(EMNumber>0)
)
FOREIGN KEY:将一个列表中的值限制为可以在另一个列表中发现的值.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
FOREING KEY(EMNumber,..)
)
注:使用时最好都使用代码来操作,并少用中文.
如果是MySQL里面设计的话..很简单..一句话..
create datebase [数据库名];
创建表:
create table [表名](
[表属性] [属性类型]
);
如:
//创建数据库
create datebase school;
//创建表
create table student(
no int primary key,
name varchar(10) not null
);
至于表属性的类型,你可以在网上找API文档..