新公司数据库如何入手

⑴ 如何用access建立公司员工数据库

很简单的，03一般使用向导来建立数据库就行了，07里初始都是现成的模板来新建，如果都不是你希望使用的模板，点offfice按扭，点新建，在右侧会出现新建文件保存的目录，确定一下就行了，

⑵ 如何建立企业资料数据库

1．首先打开我们的访问程序，要打开的方法是点击开始——所有程序。

⑶ 数据库如何建立

问题一：怎样建立一个简单数据库？ 把excel导入数据库，不出现表格嵌套可以使用下面这个方法导入；
思路：
(1)、把excel数据读入到dataset中；
(2)、建立相应结构的数据表格
(3)、把dat畅set中的数据更新到数据表中

问题二：如何在excel中创建“数据库” excel是一个自由表，一个EXCEL的工作薄就是一个数据库，它里面的每一张表就是数据库的表，你可象操作表一样对其进行查询等操作，它里面的列就是数据库的字段，行就是记录，因此你可以按数据库的架构来组建数据，只是你如果你组建的数据不符合数据库的规则，在查询时不能得到时相应的结果。因此在EXCEL中不存在创建数据库。但对存在的数据可以引用。当满足条件A、B、C、D……时引用是可以的，但如果是在EXCEL中直接引用是不行的，一种是用VBA利用ADO访问EXCEL，在查询时把A、B、C、D几个条件按SQL语法写进查询语句中，引用返回的记录集，一种是利用函数把满足A、B、C、D的记录筛选出来，然后再引用。

问题三：如何新建数据库关系图 红框：在CREATE 弗ABLE 的时候使用外键约束。
不论你建立一对一、一对多、多对多的关系，关系的两端都是连接一张表，这方面你可以了解一下E-R图！

问题四：sqlserver 下怎么建立数据库 怎么建表 方法/步骤
1
首先我们打开SQL SERVER自带的数据库管理工具，从开始菜单中可以找到，如图点击进去；
2
开始连接SQL SERVER服务器，就是我们装好的SQL SERVER 服务器；
3
右击数据库，选择第一个，新建一个数据库；
4
填写数据库的名称，下面是设置自动增长的，一般不用管，默认
5
点击确定后就可以生成一个数据库，此时里面是没有表的；
6
右击表新建一个表，填写你要的字段名称
7
填完字段名称后点击字段名称那个内部窗口的小叉叉，然后就提示你输入表名了，填写下表名，一个数据库的建立过程就是这样的；
或者
create database stuDB
on primary -- 默认就属于primary文件组,可省略
(
/*--数据文件的具体描述--*/
name='stuDB_data', -- 主数据文件的逻辑名称
filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主数据文件的物理名称
size=5mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=100mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=15%--主数据文件的增长率
)
log on
(
/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/
name='stuDB_log',
filename='D:\stuDB_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)

问题五：怎样建立一个大型数据库？ 建立一个数据库当你想建立一个表时，你必须按照以下的步骤先建立一个数据库：在SQL Enterprise Manager中，选择你的数据库的名字。从Manage菜单中选择Databases选项。管理数据库的窗口就出现了。在工具条上点击新建数据库的按钮，就会出现新建数据库的对话框（如图3.5所示）。注意现在版本的SQL Server(version 6.5)最多能有32,767个数据库。每个数据库的最小容量是1MB，最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager对话框中的新建数据库对话框。 填写你的数据库所要使用的名字（不能有空格）。 然后，填写你要建立的数据库所在的数据库设备（例如，他就是你在前面一步建立的数据库设备）。 这个新建数据库的对话框会以图形的方式显示所有数据库设备的已经使用和没有使用的空间。 当你建立一个数据库时，你可以选择去建立事务日志。为了建立事务日志，你需要指定一个log device（日志数据库设备）。在新建数据库对话框中，打开标有LogDevice的下拉式框，然后选择一个数据库设备和用于日志的空间大小。注意每个数据库都有它自己的事务处理日志，它记录了对数据库每一个请求（modify,insert,delete）。日志文件是对数据库的内部处理过程的一种监视。它允许你对数据库执行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的时候，你也可以取消这些操作的结果。在系统没有正确地关闭，而只是停机或重新启动时，这些事务处理的日志是很有用的－在重新启动时，SQL Server会根据事务处理日志来恢复数据。注意当你把事务处理日志向一个mp 数据库倾倒时，你的事务处理日志会被截短。你也可以强制地使你的事务日志缩短。如果你想知道有关事务日志的更多的信息，请查询SQL 在线帮助文件，用关键字transaction log查找。6当你完成在新建数据库的对话框中的这些问题的回答，点击Create Now 按钮。你的数据库就会在Databases文件夹下显示出来。

问题六：创建数据库的两种方法 交互式创建，就是你右击数据库然后选择新建数据库按钮就可以.....还有一种就是sql语句创建比如创建一个数据库名为a 的数据库，那么sql语句就是，create database a;然后执行下就可以...

问题七：如何建立一个数据库存储过程 由于不知道你的表结构,所以以下过程供参考(提醒:创建存储过程前,先选好要执行创建语句的数据库)
--------------------------------------------------
CREATE PROCEDURE getavg--存储过程名字为getavg
@kc varchar(255),--假设课程号字段为字符类型
@avg decimal(5,1) OUTPUT --输出平均成绩
AS
--课程号[email protected] 的平均成绩
SELECT @avg = avg(成绩字段)
from 表名
where 课程号字段 = @kc
return @avg
GO
------
以上为创建存储过程,以下为调用
declare @a decimal(5,1)
EXECUTE getavg '课程号', @avg = @a output
print @a

问题八：在电子表格中如何建立数据库？？ 一、 建立数据库
方法一：使用向导，调出方法⑴可采用“文件”菜单“新建”
⑵或采用“工具”菜单“向导”
方法：使用数据库设计器
1、 使用向导建立数据库
特点：可以方便快捷地创建数据库，但只适用于一般常用的数据库。
2、 使用数据库设计器建立数据库
特点： 最大特点就是灵活性
操作步骤：⑴“文件”菜单“新建”，显示新建对话框
⑵选择“数据库”和单击“新建文件”钮
⑶在创建对话框中输入新数据库的名称和单击“保存”钮
效果：数据库文件已经建立完成。
显示出“数据库设计器”窗口和“数据库设计工具”
打开“数据库设计器”工具方法：“显示”菜单“工具栏”
选择“数据库设计器”
三、建立表
1、 数据库与数据表
可以先建立自由表，然后再添加到数据库中
建立新的数据库表，系统会将其自动加入到数据库中。
2、 建立自由表
注意：自由表独立于任何数据库，如需要课添加到数据库中，但不能同时
将一个表添加到多个数据库。
预备知识：建立表必须首先建立表的结构
即要描述各个字段的字段名、字段类型、字段宽度、如果是数
值型还有小数位数，以及索引、是否再字段中允许空值(选择NULL)
3、 建立数据库表
有三种方法：
法一、“文件”菜单“新建”，显示新建对话框
选择“表”和单击“新建文件”钮
在创建对话框中输入新数表名称和单击“保存”钮
法二、再建立完数据库后，不关闭“数据库设计器”窗口，单击鼠标右键后
选择快捷菜单种的“新表”，单击“新表”钮，再创建对话框输入表 名
后“保存”
法三、使用数据库设计器工具栏
（“显示”菜单“工具栏”）
选择“数据库设计器”工具栏种的第一个钮“新建表”
二、使用命令建立数据库、数据库表
1、 建立数据库
CREATE DATABASE 数据库名称
2、 建立数据库表
CREATE TABLE │DBF 表名 [FREE]
(字段名1 字段类型 [(字段宽度 [，小数位数] )]
[(字段名2……]
二、使用向导建立查询
1、查询形式分类：查询向导：标准查询
交叉表向导：以电子表格形式输出查询结果
图形向导：以电子图形形式输出查询结果
2、使用查询向导建立查询步骤：
[0]使用查询向导前必须先打开用到的库表或自由表
⑴字段选取
⑵记录筛选
⑶选择排序方式
⑷查询完成（选择保存并运行）（浏览查询）
⑸打开查询设计器，修改查询

问题九：如何建立一个数据库呢？ 你上面将创建表和创建数据库等相关的东西混淆了。建议你多看下书理清下思路。一步一步来，学东西别急。
创建数据库：
create datebase db;
---这句代码创建数据库，数据库路径和大小由系统默认。
on
( 分配内存大小、数据库路径等。
)
―――创建表―――――
create table tb_(
username varchar(20) not null primary key
)-----创建字段
――――――――――――――
应该你有书，比着书多敲敲代码，有不懂的再交流。

⑷ 如何零基础学习数据库

1、零基础，想要自学数据库的话，觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。

2、然后，需要选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了。当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧！

3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和操作基本都是一样的，如果从操作和易学的角度来说，SQLSERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。你就看自己的情况来选择吧！

3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。

拓展资料：

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

参考资料：数据库-网络

⑸ 什么是数据库开发，做软件实施需要懂数据库开发吗不懂编程可以做软件实施吗，从哪方面入手呢谢谢给位

数据库开发主要是为系统编写存储过程、函数、复杂的查询等等。
需要掌握一定的sql、PL/SQL(oracle专用)或者T-SQL(sqlserver专用)技巧。
属于纯技术职位。

软件实施任职要求：
不一定需要编程能力（但单位招人时如果发现简历上有编程经历会加分）；
要懂得数据库(oracle 、sqlserver、 db2)、中间件（tomcat、jboss、 weblogic、 websphere、 resin）中一种或多种的安装配置，熟悉本公司的软件产品；
要具备一定的沟通能力（做需求调研时需要跟客户互动）；
要具备一定的文档能力（调研报告、需求分析、会议记要等多类项目文档需要编写）；

实施做到最后有两条出路：管理和业务。
管理 实施项目经理---实施总监----事业部高层----公司高层
业务 行业解决方案专家（熟悉精通某一个行业的业务知识，有大量的系统设计经验）

新手上路
实施的产品一般都是大型企业（石油、电力、金融、电信等）或政府行政事业单位使用的软件，不同于大家常用的个人软件（如QQ、迅雷、360杀毒等）。有条件的可以找找亲戚朋友单位，看看他们日常工作使用的软件产品，浏览或试操作一番。
不同的公司侧重的行业不同，所以准备向这个职位靠近的朋友最好先定好位，决定好投身哪个行业的信息化事业。可先从网络上找一些与该行业相关的业务信息及信息化知识。

新手可以在自己的机器上尝试安装数据库、中间件，熟悉实施操作步骤，达到技术要求。
新手可以在自己的机器上播放ppt,模拟讲演产品及公司情况，达到沟通要求。

准备完毕，投递简历，等待面试。

⑹ 企业如何更好的搭建数据仓库

0 引 言
随着计算机应用的深入，大量数据存储在计算机中，信息的存储、管理、使用和维护显得越来越重要，而传统的数据库管理系统很难满足其要求。为了解决大数据量、异构数据集成以及访问数据的响应速度问题，采用数据仓库技术，为最终用户处理所需的决策信息提供有效方法。
1 数据仓库
数据仓库是为管理人员进行决策提供支持的一种面向主题的、集成的、非易失的并随时间而变化的数据集合。数据仓库是一种作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
从目前数据仓库的发展来讲，数据可以存放于不同类型的数据库中，数据仓库是将异种数据源在单个站点以统一的模型组织的存储，以支持管理决策。数据仓库技术包括数据清理、数据集成、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）。OLAP是多维查询和分析工具，支持决策者围绕决策主题对数据进行多角度、多层次的分析。OLAP侧重于交互性、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而DM则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。OLAP的分析结果可以给DM提供分析信息，作为挖掘的依据；DM可以拓展OLAP分析的深度，可以发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。OLAP是联机分析处理，DM是通过对数据库、数据仓库中的数据进行分析而获得知识的方法和技术，即通过建立模型来发现隐藏在组织机构数据库中的模式和关系。这两者结合起来可满足企业对数据整理和信息提取的要求，帮助企业高层做出决策。在欧美发达国家，以数据仓库为基础的在线分析处理和数据挖掘应用，首先在金融、保险、证券、电信等传统数据密集型行业取得成功。IBM、oracle、Teradata、Microsoft、Netezza和SAS等有实力的公司相继推出了数据仓库解决方案。
近几年开始流行“分布式数据仓库”，是在多个物理位置应用全局逻辑模型。数据被逻辑地分成多个域，但不同位置不会有重复的数据。这种分布式方法可以为不同的物理数据创建安全区域，或为全球不同时区的用户提供全天候的服务。此外，有由Kognitio发起数据仓库托管服务，即DBMS厂商为客户开发和运行数据仓库。这种最初出现在业务部门，业务部门购买托管服务，而不是使用企业内IT部门提供的数据仓库。
2 数据挖掘技术
数据挖掘（DataMining），又称数据库中的知识发现（KnoWledge Discoveryin Database，KDD），是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值并最终可为用户理解的模式过程。它是数据库研究中的很有应用价值的新领域，是人工智能、机器学习、数理统计学和神经元网络等技术在特定的数据仓库领域中的应用。数据挖掘的核心模块技术历经数十年的发展，其中包括数理统计、人工智能、机器学习。从技术角度看，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。从商业应用角度看，数据挖掘是崭新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中提取辅助商业决策的关键知识。
从技术角度讲，数据挖掘可应用于以下方面：
（1）关联规则发现是在给定的事物集合中发现满足一定条件的关联规则，简单来讲，就是挖掘出隐藏在数据间的相互关系，为业务主题提供指导。
（2）序列模式分析和关联规则发现相似，但其侧重点在于分析数据间的前后关系。模式是按时间有序的。序列模式发现是在与时间有关的事物数据库中发现满足用户给定的最小支持度域值的所有有序序列。
（3）分类分析与聚类分析，分类规则的挖掘实际上是根据分类模型从数据对象中发现共性，并把它们分成不同的类的过程。聚类时间是将d维空间的n个数据对象，划分到k个类中，使得一个类内的数据对象间的相似度高于其他类中数据对象。聚类分析可以发现没有类别标记的一组数据对象的特性，总结出一个类别的特征。
（4）自动趋势预测，数据挖掘能自动在大型数据库里面寻找潜在的预测信息。一个典型的利用数据挖掘进行预测的例子就是目标营销。数据挖掘工具可以根据过去邮件推销中的大量数据找出其中最有可能对将来的邮件推销作出反应的客户。
3 联机分析（OLAP）处理技术
联机分析（OLAP）是数据仓库实现为决策提供支持的重要工具，是共享多维信息，针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来，能够真正为用户所理解，并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术（OLAP委员会的定义）。OLAP的特性包括：①快速性：系统应能在5s内对用户的大部分分析要求做出反应；②可分析性：能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析；⑨多维性：多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据的多维视图和分析，包括对层次维和多重层次维的完全支持；④信息性：系统应能及时获得信息，并能管理大容量信息。
OLAP的数据结构是多维，目前存在方式：①超立方结构（Hypercube），指用三维或更多的维数来描述一个对象，每个维彼此垂直。数据的测量值发生在维的交叉点上，数据空间的各部分都有相同的维属性（收缩超立方结构。这种结构的数据密度更大，数据的维数更少，并可加入额外的分析维）；②多立方结构（Multicube），即将超立方结构变为子立方结构。面向某特定应用对维分割，它具有强灵活性，提高了数据（特别是稀疏数据）的分析效率。分析方法包括：切片、切块、旋转、钻取等。
OLAP也被称为共享的多维数据的快速分析FASMI，应用在数据密集型行业，如市场和销售分析、电子商务的分析、基于历史数据的营销、预算、财务报告与整合、管理报告、利益率、质量分析等。
4 小 结
采用数据仓库的数据挖掘及联机分析技术实现的决策支持系统，是弥补传统辅助决策系统能力不足的有效途径，具有重要的现实意义。

⑺ 企业如何建立客户数据库

1.尽可能完整地保存客户资料
现在的数据库具有非常强大的处理能力，但是无沦怎样处理，原始数据总是最宝贵的。有了完整的原始数据，随时都可以通过再次加工，获得需要的结果。但如果原始数据缺失严重，数据处理后的结果也将失去准确性和指导意义。
2.区分经营过程中与通过其他渠道获得的客户资料
企业内部资料主要是一些销售记录、客户购买活动的记录以及促销等市场活动中获得的直接客户资料。这些资料具有很高的价值，具体表现在：首先是这些资料具有极大的真实性，其次是这些资料是企业产品的直接消费者，对公司经营的产品已经产生了理性的认识。外部数据是指企业从数据调查公司、政府机构、行业协会、信息中心等机构获得的数据，这些数据最重要的特征是其中记载的客户是企业的潜在消费者，所以是企业展开营销活动的对象。但是，这些数据真实性较差、数据过时、不能回答企业要求的问题，需要在应用过程中不断地修改和更正。
3.确保数据库管理的安全性
企业应确保记录在计算机系统中的数据库安全地运行，如果这些数据意外损失或者外流，将给企业造成难以估量的损失。因此，需要加强安全管理，建立数据库专人管理和维护的机制。
4.随时更新与维护
数据库中的数据是死的，而客户是动态的，因此，客户的资料也应该是活的。企业要想充分享受数据库带来的利益，千万别怕浪费精力和金钱，一定要尽可能地完成客户资料的随时更新，将新鲜的数据录入到数据库中，这样才有意义。