数据为什么结构化

Ⅰ 什么是结构化数据非结构化数据半结构化数据

1、结构化数据

结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等。

基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

2、非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

3、半结构化数据

和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。

半结构化数据(semi-structured data)。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。

数据：

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

Ⅱ 什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别

在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。

随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。这时，主要用于管理结构化数据的关系数据库的局限性暴露地越来越明显。因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库，是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成，而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单地说，非结构化数据库就是字段可变的数据库。

Ⅲ 什么是结构化数据

结构化数据（有时称为关系数据）是遵循某种严格架构的数据，因此所有数据都具有相同的字段或属性。共享架构允许使用SQL（结构化查询语言）等查询语言轻松搜索此类数据。此功能使此数据样式非常适合CRM系统、预留和库存管理等应用程序。
结构化数据通常存储在具有行和列的数据库表中，其中键列指示表中的一行与另一个表的另一行中的数据之间的关系。
结构化数据很简单，易于输入，查询和分析。所有数据都遵循相同的格式。但强制采用一致的结构也意味着数据演变会更加困难，因为必须更新每个记录才能符合新的结构。
一个结构化数据的具体例子
业务分析师希望实现商业智能，以计算库存管道和查看销售数据，为了执行这些操作，需要将多个月的数据聚合在一起，然后进行查询。由于需要聚合类似数据。因此必须对这些数据进行结构化处理，以便将一个月的数据与下个月的进行比较。

Ⅳ 结构性数据和非结构性数据的区别是什么

结构化数据是以固定字段驻留在一个记录或文件内。它事先被人为组织过，也依赖于一种确保数据如何存储 处理和访问的模型。结构化查询语言(SQL)通常用于管理在数据库的结构化数据表。

非结构化数据是结构化的反面，是指没有一个预定义的数据模型或不是以一种预先已经定义好的方式进行组织。数据不必以某种方式组织，直接按照学科方式分组分类，主要是文本，但也可以图像、音频和视频。

让我们不要忘记社会媒体。Facebook、Twitter、LinkedIn、Pinterest等等——这些都含有非结构化和半结构化数据。有价值的数据,非常有利于大型和小型企业,。然而，在它们有用之前需要结构化。

半结构化数据是个跨结构化和非结构化的数据。它是结构化数据但不适合正式的关系数据库模型或其他序列来源。很多XML文件也可能属于这一类,虽然也有结构化和非结构化的XML文档。