❶ 大数据的就业方向
总的来说大数据领域有几大细分 1 数据清洗、收集、爬虫 //偏脚本、爬虫能力 2 数据回分析 //偏业务答，偏SQL，偏分析能力 3 数据开发 //偏平台，偏工程化、后端开发能力 4 数据挖掘 //偏算法，偏挖掘能力 一般来说，数据分析的门槛最低，其次数据开发和爬虫类，门槛最高的是挖掘，当然薪酬也是相对较高的。 从应用开发入手，你可以往两个方向房展： 1 进一步熟悉架构，提升开发能力，往数据架构师转； 2 从应用工程化往挖掘工程师转，需要自己多学算法相关的知识；
❷ 大数据毕业后可以从事什么工作
学大数据从事的职业常常分为大数据系统研发人员、大数据应用开发人员和大数据分析人员，常见的职业有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师、数据算法工亩毁程师等等。
以下是学大数据可以从事的职业介绍：
1、数据分析师：从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据数据做出行业研究、评估和预测。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。
2、数据架构师：负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
3、数据应用师：用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据并颂分析结论推动企业内部做出调整。将数据还原到产品中，为产品所用。
4、数据挖掘工程师：从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息，使企业决策智能化、自动化，提高企业工作效率，减少错误决策的可能性。需要具备深厚的统计学基础，需要熟悉R、SAS、 SPSS等统计分析软件。
5、数据算迅蔽备法工程师：负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。需要具备扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapRece、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系统和Shell编程，至少熟练掌握一门编程语言。
❸ 数据分析师怎么找工作，都什么样的公司需要数据分析师
现在网站分析师很稀缺，因为电商发展很快，大部分公司现在都在线上做宣传，所以都希望知道自己在线上的营销收效好不好，投资回报率怎么样，所以现在数据分析师还是很好找工作的。
其实基本所有的公司都需要数据分析，只是此类职位在不同公司的地位有所不同。数据分析师一般多在互联网公司，对业绩、绩效比较看重，一般都会有专业或者非专业的数据分析。
数据分析师主要工作领域：
1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。
2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。
3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。
4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。
5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。
6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。
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❹ 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位
大数据开发工程师可以从事以下岗位：
1. 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。
2. 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。
3. 数据仓库架构师：负桥顷李责设计和开乎源发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。
4. 数据科学家：利用数据分析和统计技术帮助企业敏迟发现数据中的重要信息，提供商业洞察。
5. 机器学习工程师：建立机器学习系统以自动化数据分析和预测，提供高效率和精度。
6. 数据分析师：负责分析和解释数据，评估业务决策并提供指导建议。
7. 数据治理专员：开发和执行数据治理策略，确保数据质量和信息安全。
8. 数据质量工程师：负责创建和执行数据质量检查和验证规则，保证数据准确性和完整性。
9. 数据基础架构工程师：管理和优化企业数据基础设施的表现和可靠性，以支持各种业务用例。
10. 大数据系统管理员：监测和维护大数据平台性能，并对系统中的错误进行排除，确保系统满足业务需求。
❺ 数据分析师的职位有哪些
数据分析职位整体上分为两大类：
数据分析师：
- 专业能力成长路径：助理数回据分析师答－数据分析师－资深数据分析师－高级数据分析师
- 行政职位晋升路径：数据分析专员－数据分析主管－数据分析经理－数据分析总监
- 主要专业技能要求：数据库知识（SQL）、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel，了解SPSS/SAS，良好的PPT展示能力。
数据分析工程师：
算法工程师、建模工程师。
❻ 数据分析师从事的行业
金融。数据分析师从事的行业是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产。