数据库从业者大概多少人

『壹』 大数据就业方向是什么

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电版商等等，几乎所权有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

『贰』 数据分析师如何做好职业规划

近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，国家“十三五”规划将大数据确立为国家战略。

大数据的价值被越来越多的个人和企业高度认知，学习大数据、玩转大数据，成为现阶段最热谈资，也是很多企业最迫切要实现的目标。而且预计到2018年大数据分析专业人才缺口将达到1500000人甚至更多。

数据分析师是做什么的

大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

关于数据分析师的职业发展

1、数据产品经理

数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。

2、数据运营

数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。

3、管理或战略

事实上，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。

4、数据科学家

随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。数据分析师站在数据之巅，更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后，每一个觉醒的分析师，都可能成长为互联网公司的核心。

如何成为一个数据分析师

不是数据专业并不影响你的选择技能很重要学习能力（数据分析师需要不停学习的）圈子，能了解相互沟通招聘职业规划证书（CPDA数据分析师证书）数据分析师职业操守专业扎实行业知识很清楚业务很理解

数据分析师证书的含金量

CPDA数据分析师证书为“双向认证”（工信部+中国数据分析行业主管协会）认证，并且数据分析师证书可以在工业信息化考试中心官网查询。而且“CPDA数据分析师证书”还可以成立“数据分析师事务所”。

而且，凡在2018年度考取CPDA数据分析师证书的所有学员（含2017年第四季度考生）均可享受协会一年会籍服务。

服务内容：

享受创办数据分析师事务所的优惠政策获得我会全年会员电子特刊《中国数据分析》可在我会官网、公众号、会刊上投稿，提高个人在行业影响力参加我会2018年组织的各种会议活动，如2018年中国数据分析行业十周年庆典峰会，各类学术研讨会、公益沙龙、创业指导等享受一次执业教育，提升自身研究能力享受推荐就业服务

『叁』 数据分析师的前景如何

可以在这里直接给出一个肯定的回答，数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。

①无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。

②数据分析师是一份难以被替代的职业。它就像律师、HR一样，很难被替代或取消。数据分析、HR、律师，这三份职业的类似之处就在于，它们的工作任务都需要依赖于从业者本人的主观职业经验+职业技能。其中的主观职业经验就决定了从业者本人的不可替代性——既无法被其他经验更少的同行替代，也无法被人工智能和机器替代。

③数据分析是企业恒久的“刚需”。企业永远都需要在各种复杂的情景、发展阶段下做出最有力的决策;数据本身一直以来就是进行决策所必备的依据和工具，随着科技的发展，“数据”的价值也在不断地被深入挖掘和放大，所以对数据分析师的需求、待遇、价值等也会不断的增大的。