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数据分析需要具备哪些能力

发布时间:2023-08-19 02:21:40

① 数据分析师需要具备哪些能力

1、业务能力


数据分析工作的重中之重就是业务能力,只要真正的在实践领域从事过,就会真正的明白业务知识是你分析的根本。而业务知识的学习是需要时间积累的。业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。数据分析其实就是基于业务之上的更深层次的思考和总结。


2、思考能力


当我们拿到一份数据报表的时候,整个数据就摆在面前,它不会主动开口告诉你。这就需要我们去推演和分析,从中找到规律,迅速评估问题的关键属性和决定因素,形成自己的独有见解,总结报告。所谓心思缜密,滴水不漏,没有思考逻辑,就没有分析思维。


3、沟通能力


数据分析贯穿企业整个工作流程链,你需要面对不同的岗位,不同的角色,这个时候,就需要你良好的沟通能力,采用不同的语言和表达方式,来获取你想要的东西。沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中,我们不要固执己见,要采取他人的意见,尤其是智者的意见,可以帮我们降低犯错率,提高分析正确率,这样我们的分析才会更有说服力。


4、技术能力


我们自己了解到的,相关技术像Excel,MySql,Python,SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作,其实Excel就已经足够了。如果我们想更深层次的掌握,可以学习Python,R,SPSS等这些。他们提供的强大的挖掘功能和图形能力。尤其是R,Python引用他们的库非常方便,而已技术也很成熟。

② 数据分析需要具备什么能力

数据分析需要具备的能力:

一、基础工具俗话说工欲善其事必先利其器,那么SQL、Python、Excel等就是做数据分析最基础的工具了,但是并不是学会这些就是数据分析师了,数据分析师的工作不仅仅需要掌握一些Python和SQL的基础操作,更重要的是商业知识架构和数据能够结合起来,能够通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题,能够帮企业解决问题。

二、业务分析能力工作内容是根据公司的业务来决定的,大致归纳了几点:

①为产品经理提供帮助,国内产品经理不懂数据分析,而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。

②为运营经理提供帮助,产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。

③为公司数据制定标准,各部门数据打通,实现数据化管理等工作。

三、沟通协作、解决问题的能力任何企业都需要数据分析师,他的工作核心就是通过数据为企业解决问题,它作为企业的重要枢纽,连接着公司的产品和运营等部门,在企业起着至关重要的作用,这就需要非常强的逻辑思维能力和沟通能力,把各个环节沟通到位了,才能高效地为企业解决问题。

③ 作为一个优秀的数据分析师,需要具备哪些条件

1、态度严谨负责
2、好奇心强烈
3、逻辑思维清晰
4、擅长模仿
5、勇于创新

数据分析师职业要求 :
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;
4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。

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