㈠ 栅格数据的空间分析——多元分析
多元分析工具主要用于完成遥感影像图的分类问题。
平时对遥感图像的处理主要在ENVI软件中实现，因此此处仅做大概介绍。
ISO（Interactive Self-organization）聚类，即迭代式自组织聚类方法，是最常用的非监督分类算法。
ISO聚类工具是使用ISODATA（Interactive Self-organization data analysis and techniques algorithm）算法来确定多维属性空间中像元自然分组的特征，并将结果储存在ASCII文件（改文件用于存储感兴趣的每个类或聚类的多元统计信息）中，但不产生分类结果。
选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→多元分析→ISO聚类】工具，进行相关设置，可以使用记事本工具打开生成的特征文件。
- 类数目 ：是指聚类过程中可能产生的最大聚类数；
- 迭代次数 ：是指系统迭代运算的次数，该值应该足够大，以保证像元从一个类迁移到另一类的次数最少，从而使所有的聚类变成稳定状态。迭代次数随着类数目的增加而增大。
- 最小类大小 ：是指一个有效类多包含的最少像元数；
- 采样间隔 ：是指相邻零次采样的空间间隔，若间距过大会造成重要信息的损失，若间距过小会增加系统计算量。
最大似然分类是基于贝叶斯准则的分类错误概率最小的一种非线性分类算法，也是比较常用的一种监督分类算法。
在最大似然分类工具中需要特征文件。
选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→多元分析→最大似然分类】工具，进行相关设置。
- 输入特征文件 ：输入所需的特征文件；
ISO聚类非监督分类是上面两种工具的集成。
选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→多元分析→ISO聚类非监督分类】工具，进行相关设置。
主成分分析是将输入的多个波段的数据变换到以个新的空间（对原始空间轴进行旋转而成的新的属性空间），是在尽量不丢失信息的前提下的一种线性变化方法，主要用于数据压缩和信息增强。
选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→多元分析→主成分分析】工具，进行相关设置。
㈡ 什么是栅格数据
问键搏察题一：arcgis栅格数据是什么意思 栅格就是常见的图片数据，比如JPG、tiff等等，而矢量数据就是你再Arcgis里面画出来的点啊线啊那些数据，这样说明白么
问题二：什么是矢量数据、栅格数据、拓扑关系？ 矢量数据:在直角坐标系中，用X、Y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。
栅格数据:按栅格阵列单元的行和列排列的有不同“值”的数据集。
拓扑关系:指图形元素之间相互空间上的连接、邻接关系并不考虑具 *** 置.这种拓扑关系是由数字化的点、线、面数据形成的以用户的查询或应用分析要求进行图形选取、叠合、合并等操作。
问题三：组成栅格数据最基本的单元是什么？栅格还是象元？ 栅(shan 一声)格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。每一个单元（像素）的位置由它的行列号定义，所表示的实 *** 置隐含在栅格行列位置中，数据组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性或指向其属性的指针。，一个优秀的压缩数据编码方案是：在最大限度减少计算机运算时间的基点上进行最大幅度的压缩。
问题四：是矢量数据还是栅格数据如何区稿茄分 矢量数据与栅格数据的区别：
以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。
问题五：什么是栅格图？ 栅格数据适合于做空间分析和图象数据格式的存储，不适合做不连续的数据处理。
问题六：矢量数据和栅格数据的区别是什么?分别有什么特点? 5分 矢量数据应该是一种像素， 栅格数据是一种形状
问题七：关于arcgis栅格数据 这个就是根据权重计算重心
具体过程比较复杂，可以私信加我教你！
问题八：栅格数据的编码方法 编码方法在栅格文件中，每个栅格只能赋予一个唯一的属性值，所以属性个数的总数是栅格文件的行数乘以列数的积，而为了保证精度，栅格单元分得一般都很小，这样需要存储的数据量就相当大了。通常一个栅格文件的栅格单元数以万计。但许多栅格单元与相邻的栅格单元都具有相同的值，因此使用了各式各样的数据编码技术与压缩编码技术。主要的编码技术简介如下：（一）直接栅格编码直接栅格编码是将栅格数据看作一个数据短阵，逐行或逐列逐个记录代码。可每行从左到右逐个记录，也可奇数行从左到右，偶数行从右到左记录，为特定目的也可采用其它特殊顺序。通常称这种编码的图像文件为栅格文件，这种网格文件直观性强，但无法采用任何种压缩编码方法。图2.1 (c)的栅格编码为：4，4，4，4，7，7，7，7；4，4，4，4，4，7，7，7；4，4，4，4，9，9，7，7；0，0，4，9，9，9，7，7；0，0，0，9，9，9，7，7；0，0，0，9，9，9，9，9；0，0，0，0，9，9，9，9；0，0，0，0，0，9，9，9。可用程序设计语言按顺序文件或随机文件记录这些数据。（二）链式编码链式编码又称弗里曼链码或世界链码。它由某一原始点和一系列在基本方向上数字确定的单位矢量链。基本方向有东、东南、南、西南、西、西北、北、东北等8个，每个后继点位于其前继点可能的8个基本方位之一。8个基本方向的代码可分别用0，1，2，3，4，5，6，7表示，既可按顺时针也可按逆时针表示。栅格结构按逆时针编码上图（2）可记录为：1，3，7，7，7，6，6，5，4。其中前两个数字1与3表示线状物起点的坐标，即在第一行第三列，从第三个数字起表示单位矢量的前进方向。链式编码有效地压缩了栅格数据，尤其对多边形的表示最为显著，链式编码还有一定的运算能力，对计算长度、面积或转折方向的凸凹度更为方便。比较适于存储图形数据。但对边界做合并和插入等修改编辑工作很难实施，而且对局部修改要改变整体结构，效率较低。（三）游程编码游程编码是栅格数据压缩的重要且比较简单的编码方法。它的基本思路是：对于一幅栅格图像，常有行或列方向相邻的若干点具有相同的属性代码，因而可采用某种方法压缩重复的记录内容。方法之一是在栅格数据阵列的各行或列象元的特征数据的代码发生变化时，逐个记录该代码及相同代码重复的个数，从而可在二维平面内实现数据的大量压缩。另一种编码方案是在逐行逐列记录属性代码时，仅记录下发生变化的位置和相应的代码。图2.1 (c)栅格银弯结构按游程编码方法可记录为：第一行4,47,4第二行4,57,3第三行4,49,27,2第四行0,24,19,37,2第五行0,39,37,2第六行0,39,5第七行0,49,4第八行0,59,3在这个例子中，原本64个栅格数据，只用了40数值就完整地表示了出来，可见用游程编码方法压缩数据是十分有效的。游程编码的编码和解码的算法都比较简单，占用的计算机资源少，游程编码还易于检索、叠加、合并等操作，在栅格单元分得更细时，数据的相关性越强，压缩效率更高，数据量并没有明显增加。因此，该编码适合微型计算机等中央处理器处理速度慢，存储容量小的设备进行图像处理。（四）块式编码块式编码是游程编码扩展到二维空间的情况，游程编码是在一维状态记录栅格单元的位置和属性，如果采用正方形区域作为记录单元，每个记录单元包括相邻的若干栅格，数据结构由记录单元中左上角的栅格单元的行、列号（初始位置）和记录单元的边长（半径）与记录单元的属性代码三部分组成，这便是块式编码。因此可以说，游程编码是块式编码的特殊情况，块式编码是游程编码的一般形式。图2.1 (c)......>>