① 互联网时代有那些赚钱方式
一、自媒体
1何谓自媒体？
官方解释是：自媒体(外文名:We Media)又称"公民媒体"或"个人媒体"，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者,以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。自媒体平台包括:博客、微博、微信、网络官方贴吧、论坛/BBS等网络社区。
而在项目哥看来，现在主流的自媒体平台主要有：
1、微信公众号
2、网络百家
3、今日头条
4、大鱼号（原UC云观）
5、搜狐自媒体
6、一点资讯
7、新浪微博
8、淘宝头条
9、时间号
10、网易-易信
自媒体赚钱变现的几种方式
自媒体平台通过内容吸引用户，通过平台广告主工具赚取点击率的收益，可以说是硬广告，这种是大流量自媒体用户所共性选择的一个赚钱的方法。
自媒体平台通过内容吸引用户，通过平台数据寻找广告主，植入软广告赚取流量收益，软广告就是通过软文或者成交文案赚取收益。这个没有一定粉丝数量也很难有好的收益。
自媒体平台通过内容吸引用户，通过在平台做产品文案成交用户，达到销售的目的，进而获利，这种手法适合大小自媒体用户。
自媒体通过手段吸引用户，通过设计各种诱惑，达成成交用户，销售商品或者提供服务而获利，这种手法不适合长期做，当然还是有很多高手能长期运营。
自媒体平台通过内容吸引用户，通过平台输出价值，提供各种专业知识，沉淀用户，通过微信群变现，以社群营销的方式寻找合伙人，开发后端项目，这种需要专业领域知识非常强的运营者。可以长期经营。（下面会单独分开作为一个项目来谈）
迪蒙的一条广告费收68万据新榜报道，迪蒙头条报价68万，栏目冠名30万，底部Banner25万;二条软文38万，底部Banner15万。而据新榜创始人、自媒体领域的百晓生徐达内透露，大部分头部自媒体的头条广告报价在10万-30万之间。也正是因为有丰厚的广告收入，迪蒙刚毕业两年的助理也能拿到5万的月薪。不得不说，广告还是自媒体最主流的变现模式。
因此，这是一个内容变现很好的时代，你只要坚持做自媒体，吸引了一批喜欢你的忠实粉丝，那么赚钱就是水到渠成的事情。
二、直播
1之所以放在第二条讲，是因为现在直播真的很火！如果你说不了解直播，或者你对直播不感兴趣，那么恭喜你，你老了。别难过，项目哥是在说自己，我确实对直播不感冒，至今也从未打赏过任何一个美女主播。但是，作为移动互联网如此火爆的一个赚钱领域，我不得不去研究。
如今直播平台太多了，让人看得眼花缭乱。这张图上有的也基本是现在比较流行的直播平台了，而项目哥我比较熟悉的平台列举几个，就是：YY、映客、快手、花椒、一直播、17、火山直播等。
直播如何赚钱？
直播赚钱的四个主要途径：
1、工资提成赚钱
如果你是个美女网红，本身又多才多艺，那么直播平台会主动高薪邀请你加入他们平台做主播。当你加入某直播个平台的主播后，你就可以和平台签约，享受平台官方给你的工资待遇，工资分为固定工资和提成，当你的主播做的出色，能够吸引的人数越来越多时，你就会获得工资提成。因此，训练主播的主持能力，吸引人群也是非常重要的。
2、打赏赚钱
当你主播一段时间后，就会吸引大量的粉丝，那么你的名气就会越来越大，会有大量的忠实粉丝喜欢，给你刷礼物、打赏。刷的礼物或者打赏的平台币，可以转化成RMB，那么这些钱你跟平台可以按一定比例分成。
一般官方首先分50%，签约频道拿10%-20%，主播自己拿30%-40%不等。 据说平时人气有2千以上的主播，月入2w-3w 都不是问题。
3、合作赚钱
当你有一定的名气时，很多的商家和企业就会找你合作，你会有大量的资源使用，可以接广告，做宣传，为商家提供客户，为粉丝提供产品等方式来赚取利润。
4、自媒体赚钱
开通自己的微博，微信等自媒体账号，吸引大量粉丝关注。这样你就会成一个名人，而且掌握非常多粉丝的自媒体大号，那么就可以转发分享一些商家广告，接企业的品牌宣传来赚钱。
三、淘客
1淘客，即淘宝客。指在互联网络上淘东西的网络购物者。是随着互联网络的发展而出现的一个新兴群体，他们在互联网上数以亿计的商品信息中寻找自己感兴趣的商品，进行网络上的购物，因为商品信息海量，所以称之为"淘"。淘客的意义与"博客""威客"类似，都属于对互联网络上某一个特定群体的称呼。
淘客项目哥的理解是：淘客说明白了就是现实生活中的推销员。他们帮淘宝卖家推销店里的产品，然后卖家给他们佣金。
淘客怎么做？
这里不讲注册方法什么的，这些基础知识大家有心网上搜索一下看看便知道。我在这里主要介绍如何做好淘客，做淘客赚钱。
首先声明，项目哥本身没有从事淘客项目，但是我身边圈子很多兄弟在操作淘客，而且不乏做得很好的大咖。因此，我就拿其中一些大咖的做法这里分享一下。其中，有个深圳的大咖，利用微信引流做淘客，现在月流水500万+。这算是我知道的牛人当中，比较出众的一个了。
他是怎么做到的呢？
1、早期做，他们团队之前一直做微博淘客，前期已经积累了很大量的粉丝，同时也赚到了第一桶金。然后赶上微信时代，他们及时转向微信平台。通过一系列方法引流，把粉丝引导微信个人号，然后建立淘宝购物优惠群，分享优惠做淘客。
2、专注微信引流。把一种方法发挥到极致，一直坚持做。这样通过3年时间，他们团队共吸引了精准女粉共2000万。建立了无数个淘客群，因此他们现在能够做到日10万+的良好业绩。
四、社群
1社群简单认为就是一个群，但是社群需要有一些它自己的表现形式。比如说我们可以看到社群它要有社交关系链，不仅只是拉一个群而是基于一个点、需求和爱好将大家聚合在一起，我们认为这样的群它就是社群。
这个很好理解吧，社群他首先是个群，可以是微信群，可以是QQ群，或其他形式的群。但社群最重要一点是有个价值核心，然后一看知道你这是个什么样的群体。加入有何价值？比方说吧，如果项目哥我要开社群，那么我的群核心肯定是分享一些有价值的项目，以及互联网赚钱思路的，而这个群的价值就是通过项目哥的分享，你们可以吸收到有用的信息，启发创业思维，指导你们去实践创造财富。
如何做社群？社群的运营需要具备三点要素：
第一，有态度的内容。人不是因为认识在一起，而是因为兴趣和认同感在一起。如果不容易区分好内容和坏内容，那么起码可以做有价值的内容，才能聚集起人气与共鸣;
第二，圈层化互动。如果社群仅仅停留在空中，很容易就变成泡沫消失，而如果社群在地面、接地气，可以产生大规模的互动，可以进行价值反馈，那这个社群就是有生命力的;
第三，共享中互利。每个人在社群中是一个获利者，也是一个贡献者。通过共享和互利，让这个社群变得更加长久。
五、知识付费
1为什么知识付费最近很火呢？而以前我们在互联网时代却很少听说？因为互联网时代是免费大行其道，前有淘宝开店免费，后有360杀毒软件免费，都是免费的浪潮把它们推向了大公司发展大道上。所以，在互联网时代我们习惯了免费。
而如今来到移动互联网时代不同了，信息泛滥，我们时间有限，看不过来了。免费的内容意味着杂乱无章，没有多大价值，我们都追求干货！因而我们愿意为了高质量的内容付费买单，这样既可以让我们快速获取价值，也可以节省我们宝贵的时间，一举两得。何乐而不为？
2知识付费领域创业的三大方向：
1、成为一个输出者（类似罗胖、咪蒙、papi酱等）---必须有强烈的人格感，即使不是完美的。
2、打造一个产品（类似马东《好好说话》、《十点读书》、《吴晓波频道》等）
3、构建一个平台（类似喜马拉雅、知乎、分答、有赞等）
1和2，常常可以完美的融合在一起，如《罗辑思维》、《晓说》、《吴晓波频道》等，这样价值更大，内容的护城河更深。如果你能演、能说或能写，毫无疑问选择1；如不喜欢演、说或者写，就建议2，退居幕后，潜心打磨一款知识产品。3是有门槛的，不建议没有资源、没有团队的创业者尝试。
如何打造一款知识付费产品？
六、小视频
1目前主流的小视频平台有：快手、小咖秀、美拍、今日头条的火山视频等。当然，这些平台都是吸引更多的优质原创短视频作者入驻，只要在火山小视频上发布视频，吸引人打开观看，有了极高播放量，你就可以赚钱。
2怎么录制小视频赚钱呢？
如今的社会中，碎片化阅读、碎片化观看已经成为了大家的一种生活习惯。在各种小视频平台上，想要达到赚钱的目的，第一是开直播，第二是录小视频。
直播的话，没有颜值，没有才艺，没有逗逼，基本就没有什么收益。但是小视频，就简单了，只要15秒，随意拍摄，上传只要有点击，官方就会给予金钱分成奖励。体验过的应该都知道，随便拍点什么上去，都会有奖励，所以说现在就是红利期。
3这个人90后玩小视频的，想必都很熟悉吧？他就是“快手外星人陈山”。长相很丑吧，但不妨碍他在快手成为人气网红。据说，去年一年他通过在快手直播和录制小视频赚了1000多万，买了房，还有无数豪车。真是应了马云那句话：财富与样貌成反比。
七、手机网站
1当然，现在手机时代也还是有些做网站可以盈利的。比如，做一些美女站、小说网站。这里谈谈美女站如何盈利？
2这些美女手机站的最大特点就是容易吸引男性流量，而且流量非常大。那么无论互联网还是移动互联网其实都是流量为王，有了流量就可以导向很多项目去变现。
据我了解的，目前美女站最常见的，也是最稳妥的变现方式是导流卖情趣用品。这个很暴利。这几年，我国的情趣用品市场不断扩大，大家都知道情趣用品的成本其实很低 ，一套情趣内衣的成本几乎忽略不计。而它们的售价却挺高，可想中间的利润有多高。
另一种变现方式：小游戏。把这些男性粉丝的流量引导去玩游戏，而这些游戏通常设置成充值升级之类的。开始你可以免费玩，而当升级或者换角色，买装备时，你就要付费了。
八、偏门/灰色
这个领域涵盖的东西太多了，一般了解知道就好了。项目哥一向不支持大家去过多研究灰色的项目。因为可能获利快速，但是不能长久，甚至还有风险。因此，能不碰就不要去碰。
这里就举几个大点的例子吧。其他的就不在这里谈了。
第一个，淘宝刷单。
这个灰色行业一直存在，那么肯有它存在的理由。广大卖家需要产品店铺排名好，那么他们必然需要去做刷单，来提高产品权重，把排名做上去。这样看貌似供需都很和谐，没毛病。但是，偏偏就延伸除了一个诈骗行业。一些不法分子，以刷单赚钱的名义去诈骗一些想要做网络创业的人。
第二个，微信刷量。
这里指的是微信刷粉丝、刷阅读量，这个行业很暴利。市场价一般是刷一万粉丝1000元，刷一万阅读10-50元不等。但这个项目不是谁都能做，前提你需要一套刷量系统，并且还得有无数个微信小号。如今微信封号严重，养号非常不易。不是有实力的大团队公司，一般人无法从事这个行业。
② “大数据”要这样用才赚钱!
“大数据”要这样用才赚钱!
大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。
一石激起千层浪，国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈，特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局，到2018年实现统一共享平台全覆盖和数据共享及交换。2020年培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。
众所周知，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。
另外大数据的应用场景和大数据隐私问题，也是大数据商业应用功能的两大问题，不知道数据应用场景，就无法寻找具有价值的数据，就无让数据发挥作用，大数据的应用就会停留在解决数据采集、处理、存储等大数据1.0时代的低级阶段，无法实现大数据商业变现，无法激励企业进一步投资大数据，无法形成数据价值应用的生态循环。大数据隐私问题是所有企业不能回避的问题，到底何种数据可以进行交换，何种数据可以采集和变现，何种数据可以作为商品在市场流通，这些问题既影响个人隐私保护，又影响到企业购买数据产品的积极性，同时也影响了数据企业的发展。
中国大数据企业分为三类，一类是大数据技术公司，为企业提供大数据平台搭建，技术咨询，大数据计算和存储的产品，例如华为、亚信、浪潮等传统IT公司。一类是大数据服务公司，为企业提供基于大数据技术的服务、平台、产品。包括为企业搭建大数据挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大数据处理平台，大数据清洗和挖掘服务例如明略科技，ADMaster，百分点。最后一类是提供数据产品的大数据公司，他们拥有数据，加工生成具有价值的数据，为市场提供标准的数据产品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星图数据等。
中国大数据市场的数据来源有四种，一种是通过网络爬虫采集的外部数据，大多数提供舆情分析的公司就是通过爬虫技术来进行数据采集的。例如海量数据。一种是提供SaaS服务得到的数据，例如Talkindata。另外一种是靠和运营商或政府合作，通过数据挖掘得到的数据，例如亚信和九次方。最后一种就是自身平台产生的数据（电商、旅游、媒体等互联网企业），包括BAT以及较大的一些互联网公司如360、当当、唯品会、聚美优品、携程、今日头条等。
一、开放数据的价值
开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。
开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的GPS数据，上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的Zillow公司，the weather channel 公司，以及处理GPS数据的Garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。
1 、政府开放数据的主要范围
a政府收集和制造的科学数据。例如天气数据，政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。
b 政府运行的数据，例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任，另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。
c监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。
2、 中国开放数据之路的挑战
a 国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。
b 一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。
c 开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战
d 大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始，市场上缺少大数据人才和大数据服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的大数据商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。
3、有关开放数据一些建议
人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。
对于数据拥有者的政府，需要在保障公共安全和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府科技资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。
对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。
对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。
二、万亿的大数据市场
2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%－70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。
大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。
大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意。
网络连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道；你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。
1、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费
制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。
例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，
2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发
房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。
房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，最终提高房产价值。
3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流
餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。
移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销，为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中，移动App端的位置导航功能，可以指引客户找到新的商户，参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。
4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测
家电和汽车正在走向智能化，通过安装传感器，汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台，厂家可以了解其产品的运行状态，零部件的老化程度，帮助厂家及时更换故障器件，延长产品使用寿命，提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场，云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。
中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。
5、利用移动互联网位置信息进行精准营销
O2O已经成为了一个重要的商业模式，很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景，订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点，可以帮助企业及时连接客户，依据客户需求进行精准营销。
大型购物中心一般都设有电影院，经常存在某些电影在开场前30分钟，大量电影票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能，电影院在电影放映前30分钟，可以将电影票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息，电影票将推送给喜爱看电影的顾客，增加电影销售额。企业可以利用手机App进行广告推送，做到千人千面，依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点，在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用，将会促进商品流转，大幅度提高社会消费总额，帮助传统企业实现互联网＋的战略。
6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为，进行关联产品的推荐。除了精准营销，电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单后的短时间内，将货物送上门，提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供小额贷款，也可以将此数据提供给银行，为中小企业信贷提供支持。
电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。
7、移动大数据助力交通运输规划和管理
交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。
在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。
8、大数据帮助金融行业进行价值变现
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行(600036,股吧)利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。
中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行(000001,股吧)走到了金融行业的前面。
大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。
③ 大数据时代:如何把握创业方向与机遇
大数据时代:如何把握创业方向与机遇
一、大数据时代的创业特征
大数据时代，人们寻找创业机遇，最重要的是数据收集和分析能力，从数据中找到好点子。首先，大数据技术在萌芽阶段就是开源技术，这会给基础架构硬件、应用程序开发工具、应用、服务等各个方面的相关领域带来更多的机会。其次，创业者不需要是统计学家、工程师或者数据分析师也可以轻松获取数据，然后凭借分析和洞察力开发可行的产品。此外，将众多数据聚合，或者将公共数据和个人数据源相结合，新数据组合能开辟出产品开发的新机遇。总之，开放数据和开源技术将使创业门槛降低，创业机会大大增加。
二、大数据时代的创业方向
现有的大数据工具有着技术门槛高、上手成本高、和实际业务结合较差以及部署成本高，小公司用不起等特点。那么新创企业就可以根据以往这些产品的缺陷，来做更适合市场和客户的大数据分析工具和服务。另外，将大数据工具完整化和产品化也是一个方向。新一代的大数据处理工具应该是有着漂亮UI，功能按键和数据可视化等模块的完整产品，而不是一堆代码。因此大数据创业的2B方向，更多的是做工具和服务，如数据可视化、商务智能、CRM等。而在2C方向，大数据一个很大的作用就是为决策做依据，以前做决定是“拍脑袋”决定，现在，做决定是根据数据结果。个人理财（我的钱花哪去了，哪些可以省下来）、家庭决策（孩子报考哪所大学）、职业发展/自我量化（该不该跳槽，现在薪水到底合适不合适 ）以及个人健康都可以用到大数据。
三、大数据时代的创业机会
大数据在各个行业的垂直特色化应用其实会更有想象空间，包括金融、电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居家电等行业都会有很多应用机会：
1、金融——大数据公司专门聚焦在通过大数据进行客户信用评级，并为银行、保险公司或者P2P平台服务；或者基于大数据挖掘帮助银行进行客户细分、精准营销服务。
2、电信——这个方向已经有专门为电信企业提供客户生命周期管理解决方案、客户关系管理、精细化运营分析和营销的数据公司；或者基于大数据提供网络层的运维管理和网络优化服务的大数据公司。
3、健康——未来两三年将会出现一批基于各种可穿戴设备形成的健康云数据，进行深度的数据数据分析和挖掘的企业，帮助人们进行健康预测和预警；未来还可以服务公共卫生部门，打通全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应等。
以上只是简要列举一些典型的大数据创业机会，更多行业的大数据应用和创业机会分析请参见前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。虽然近期大数据得到政府的大力支持，大数据相关的公司也如雨后春笋般冒出来，但是数据行业是慢工出细活的行业，独立第三方数据公司的品牌影响力也需要较长时间的积累，因此不能跟着概念创业，必须从真实需求出发，从企业和用户对数据的需求出发做大数据产品，找准自己的定位是关键。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代:如何把握创业方向与机遇的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
④ 大数据和人工智能时代的个人如何创业
毓美美作答：任何行业都会有很多自有数据，比如农业，工业，医疗等等业内的公司本身运营了多年积累了不少数据的，随着大数据发展，可以盘活这些数据，挖掘出价值后反哺本公司，或者开放这个能力给行业内其他公司或者上下游公司，让大家都提升效率或者创收。
大数据可以提升 社会 效率，提高生产力。详细来说，大数据的价值在于，通过数据挖掘和分析，提升个人和组织效率，增强其市场竞争力，实现资源优化配置，促进 社会 整体效率上升。
大数据经历底层技术的兴起和发展，产业生态的构建，正逐步渗透到各个企业的数据化战略之中，创业人员掌握大数据的分析与应用，可以很好地帮助其搭建底层的数据仓库。利用数据，可以帮助其优选商品，和甄选策略。
创业者善于应用大数据可以起到事半功倍的效果，在财务预算和运营分析中，大数据都可以产出价值。结合大数据，通过分析过往 历史 数据，可以对来年的预算作出预测，甚至直接完成财务预算工作，避免同样针对运营分析，结合大数据工具，将运营工作数据化以后，只需一份完整的报表，就可以迅速了解运营宏微观情况，数据有异常时可及时告警到相关负责人，从而减少不必要的损失。
人工智能强大之处也是依赖于大数据，未来百分之五十以上的职业被人工智能所替代也是极有可能出现的，我们唯有多方面的吸取专业技能，通百艺而专一长，这样才有可能不会被人工智能限制。
人工智能将会极大地改变人类生活，开启一个全新的智能时代，新的时代已经到来了，相信新的时代会让人们跟上节奏的，新 科技 必将被人类所利用，人类必将因发达的高 科技 而极大地改善生活。创业者该对未来怀有一颗坚定、接受的心态，唯有放宽目光，长远考虑，才是对未来最佳的计策。
首先我们要明确这两个定义：大数据和人工智能。人工智能好理解，现在已经逐步走进大家的生活中，比如说智能家居、手机语音助手、公众号机器人等等。
目前，人工智能已经替代了很多简单的人力工作， 社会 劳动力数量有愈来下降的趋势，创业时要避免选择下游客户有可能被人工智能抢占的行业，要么就直接加入人工智能行业。
但人工智能毕竟是一门科学，对学历、技术、资金等等都需要有一定了解，门槛相对不低，对于中小型创业者来说有一定挑战。
那么，什么是大数据呢？
企业家和学者们时常说“我们已经来到了大数据时代”。研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
定义固然官方，看起来略显晦涩，我们可以这样理解：数据就是信息，大数据就是信息的汪洋大海。大数据具有大量、高速、多样、价值、真实性五个特点，其中“高速”是目前时代发展的显著特征。
由此，我们也迎接来了5G时代，生活节奏越来越快，个人生活越来越碎片化，这些为我们的创业也提供了思路——满足大众“快”的需求。
像临风堂教育，就很好地抓住了这一点。临风堂的国学国画书法三课一体课程体系，打破了人们对书画练习的传统认知。不临摹，独立创作成为行业标新，2小时学会中国画成为现实。在其他人想要学习书画，却又因需要多年的刻苦练习而望而却步时，临风堂的孩子已经可以达到熟练创作的水平。在临风堂进行招商加盟的三年多时间里，全国已有800多家加盟校，课程体系的成果已经惠及二十万家庭。
在贵州的大数据峰会上，马云说过：未来100年是智慧、体验、服务的时代，如果不让孩子学琴棋书画，未来30年将找不到工作！
在机器逐渐取代人力的趋势下，企业家未来可以竞争的是智慧，是艺术，也是文化。