A. 你好，我的征信大数据里面有被法院执行的记录，可是我不知道是谁起诉的，我怎么找到源头取消记录
网贷大数据上的不良数据，不能够通过人为进行删除或者更改，只能通过时间，专慢慢更新属最新的数据来覆盖之前的不良数据。
一般影响个人网贷大数据的情况主要有三种：1、网贷逾期；2、网贷申请太多；3、被机构查询次数太多；
如果申请过多的话，想要改善个人网贷信用还是可以的，只要三个月之内暂停贷款申请，就会有明显的改善；
如果贷款逾期，需要与机构协商，还款并消除不良记录，更新还款信息。
可以在微信首页查找：仲马数据。
就可以查询到自己的网贷大数据报告。
该数据库对接全国2000多家网贷数据中心，数据真实且精准。
能够查看到用户的申请次数，网贷数据，网黑指数分，命中风险提示，。
该数据库不光可以查询到用户信息，也可以查询到用户是否有仲裁案件信息，刑事案件信息，法院起诉信息，是否为法院失信人等信息。
B. 建设银行大数据显示我媳妇有刑事案件，但是派出所和法院都查不到，大数据可以申请修改吗
刑事案件派出所应该有案底吧，如果是被弄错了，这个肯定要想办法把它修改啊，对家庭影响太大了。
C. 大数据上的法院执行记录能消除吗
法律分析：大数据上的法院执行记录，一般可以消除。被执行记录不能人为干预消除，5年后记录有关部门自会消除。个人征信系统是真实反映企业和个人信用状况的历史数据。信用信息是通过专线从各家银行传送到征信中心，电脑自动操作，没有人为干预。各个银行的信用卡逾期数据由各自银行上报并删改。
法律依据：《最高人民法院关于公布失信被执行人名单信息的若干规定》第九条 不应纳入失信被执行人名单的公民、法人或其他组织被纳入失信被执行人名单的，人民法院应当在三个工作日内撤销失信信息。记载和公布的失信信息不准确的，人民法院应当在三个工作日内更正失信信息。第十条 具有下列情形之一的，人民法院应当在三个工作日内删除失信信息：
（一）被执行人已履行生效法律文书确定的义务或人民法院已执行完毕的；
（二）当事人达成执行和解协议且已履行完毕的；
（三）申请执行人书面申请删除失信信息，人民法院审查同意的；
（四）终结本次执行程序后，通过网络执行查控系统查询被执行人财产两次以上，未发现有可供执行财产，且申请执行人或者其他人未提供有效财产线索的；
（五）因审判监督或破产程序，人民法院依法裁定对失信被执行人中止执行的；
（六）人民法院依法裁定不予执行的；
（七）人民法院依法裁定终结执行的。
有纳入期限的，不适用前款规定。纳入期限届满后三个工作日内，人民法院应当删除失信信息。依照本条第一款规定删除失信信息后，被执行人具有本规定第一条规定情形之一的，人民法院可以重新将其纳入失信被执行人名单。依照本条第一款第三项规定删除失信信息后六个月内，申请执行人申请将该被执行人纳入失信被执行人名单的，人民法院不予支持。
D. 大数据法院执行记录怎么消除
法律分析：申请法院予以消除记录。
法律依据：《最高人民法院关于公布失信被执行人名单信息的若干规定》
第九条 不应纳入失信被执行人名单的公民、法人或其他组织被纳入失信被执行人名单的，人民法院应当在三个工作日内撤销失信信息。记载和公布的失信信息不准确的，人民法院应当在三个工作日内更正失信信息。
第十条 具有下列情形之一的，人民法院应当在三个工作日内删除失信信息：
(一)被执行人已履行生效法律文书确定的义务或人民法院已执行完毕的；
(二)当事人达成执行和解协议且已履行完毕的；
(三)申请执行人书面申请删除失信信息，人民法院审查同意的；
(四)终结本次执行程序后，通过网络执行查控系统查询被执行人财产两次以上，未发现有可供执行财产，且申请执行人或者其他人未提供有效财产线索的；
(五)因审判监督或破产程序，人民法院依法裁定对失信被执行人中止执行的；
(六)人民法院依法裁定不予执行的；
(七)人民法院依法裁定终结执行的。
有纳入期限的，不适用前款规定。纳入期限届满后三个工作日内，人民法院应当删除失信信息。依照本条第一款规定删除失信信息后，被执行人具有本规定第一条规定情形之一的，人民法院可以重新将其纳入失信被执行人名单。依照本条第一款第三项规定删除失信信息后六个月内，申请执行人申请将该被执行人纳入失信被执行人名单的，人民法院不予支持。
E. 个人大数据乱了怎么快速修复
个人大数据乱了会严重影响个人信贷行为，可以从以下几方面入手养好大数据：
1.最好在半年内不要再申请信用卡、贷款产品，尤其是网贷；
2.已申请到的贷款、信用卡要按时还款，不能出现违约失信行为；
3.通过正规、靠谱的渠道进行网贷黑名单监测，查询自己的网贷借款情况、被拒次数等；
4.往后通过正规渠道申请贷款，尽量不要碰网贷，少查询网贷产品可借款额度。
一、大数据（bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
三、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。