大数据和开发岗哪个好

① 软件开发和大数据哪个前景好

大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。

软件开发和大数据的不同

数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。

软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；

就业区别：总体区别不大，因为搞大数据这块的岗位，本科生能做的只有两种：

（1）大数据分析

（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）

学习软件开发就业前景怎么样

随着计算机的普及，计算机应用渗透到各行各业，不仅大大提高了效率，而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一，是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下：

1、高成长：在全球的软件市场中，软件开发每年的增长速度是非常快的，并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。

2、高智力投入：软件开发需要的固定资产较少，并且生产成本也少。在整个生产过程中，脑力活动是非常关键的。

3、服务强：软件产品的售后服务工作量大，且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求，在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作，因此这是兼顾制造业和服务业的特点

4、全球性强：在因特网出现之后，软件行业得到了更大的发展机会，软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界，同时，软件开发也是一个受文化、风俗，习惯影响相对较小的产业。

② 大数据开发和java开发哪个前景好

从事IT工作的人应该都知道，大数据和java的发展前景都非常不错。目前java岗位需求量很大，就业机庆裤会非常多。而大数据正处于飞速发展时期，未来还有很大的发展空间。

大数据和java先学哪个

大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，并且学习大数据需要有编程基础。如果是零基础小白，那么必须要从Java基础开始学起。可以把Java语言作为第一个入门语言，因为学习Java的人很容易就能够转移到其他领域，包括大数据。

目前，Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量的Java程序员遍布互联网的各个领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。

从发展的角度来说，族缺Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或者人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。

大数据和java哪个工资高

大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。

做Java也是不错的，不过目前大数据是个趋势，稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是Java开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大数据方向转。

做Java的人已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上2.5万的更是寥誉穗简寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来大讲台学Hadoop，主要也是考虑未来发展天花板的问题。

③ 大数据和java开发哪个比较好

根据个人爱好不同来选择，一个是偏数据库类型，另一个是后台开发

④ 大数据和java开发哪个前景更好

从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或者人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。

大数据和java前景怎么样

一、现状

1、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开隐磨始拥挤起来，已经出现人才溢出状态。

2、大数据经过2016/2017年的高曝光，2018年开始进入大数据年，各大中小企业开始大数据部门，人才缺口不断增大。

二、未来

1、java是编程语言，未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位，并不好说。

2、大灶姿斗数据的应用范围广，不但覆盖全行业，还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持，离开大数据人工智能将无法智能。

Java和大数据之间的关系

作为一个入门级的选手来讲，首先得明白，Java它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有什么基础，是零基础还是有过相关的学习经验，都至少应该有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有副锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏。

同时，JAVA的掌握程度不是皮毛，而应该达到精通的水平。当然也可以精通其他的语言，也是可以的。在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，同时JAVA这类开源的编程语言来讲在各类技术领域应用也比较广泛，这也是初级选手为什么在入门时册烂都会选择Java的原因。

在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。

而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。

⑤ 全栈开发和大数据哪个好

都是做程序员，只不过做不同的项目，但从公司水准上来看的话，大数据开发的薪资略高一点，但是从就业范围来说的话，全栈开发的就业范围广，这就取决于你自己对自己未来职业方向的定义了。

⑥ 大数据，Java，Web前端哪个前景更好为何

题主问这个问题，我个人认为是想问大数据开发、Java后端开发、Web前段开发则旅三个就业岗位哪个就业前景更好。我个人认为大数据岗位在未来的发展前景会更好。

Java后端开发目前应该是需求最多的岗位，但是在国内从事Java开发的人也很多，岗位多，从业竞争对手也多，平均到个人，其发展前景到达一定程度，职业天花板在想突破就很难了。

Web前段说实话现在有很多前段框架，所以一般公司不会招聘太多前段，可能很多大数据岗位或者Java后端岗位，就一两个Web前段，就业岗位机会变少，不推荐Web前段岗位。

大数据岗位说实话要有一定计算机基础才能入门，但是入了门之后你会发现，几乎每个互联网公司都会使用到大数据技术，尤其是那些互联网大厂，比如阿里、腾讯、头条、美团等等，这些公司甚至都会自己来研发大数据相关的技术，来满足内部业务需求的发展。

我校招的时候曾经做过统计，我统计了一个校招群里面Java开发的比例和大数据开发的比例，最后发现80%的同学几乎都是Java开发的岗位，而大数据开发的同学加上我也就几个人。为了避开众多竞争对手的锋芒，同时我考虑到其实大数据技术未来也会使用到Java方面的技术，所以我选择了大数据开发，最后拿到的大厂的Offer。

选择大数据技术，竞争对手会少很多，同时大数据技术国内互联网公司需要大数据的职位也会很多，所以未来大数据对于个人的发展前景和上升空间，也会更高。

大数据技术入门让蠢的时候，你可以学习一下Java语言方面的知识，因为现在很多大数据组件都是Java来进行开发的，学会Java便于你能够看懂这个组件的使用Demo和API接口，未来你在开发大数据应用时，也会更加得心应手。

还有一点就是，大数据技术其实很多组件原理都是相同的，所以你选择一门大数据组件来深入研究即可，不需要所有组件你都要进行了坦盯陪解，贪多嚼不烂。先进行深入的学习，再进行广度的学习。