公司数据来源于哪里

1. 请问一般公司里的数据库，最初的数据来源是如何

1，来自网络上找到的公司信息，比如阿里巴巴上供应商或者买家的资料 2，来自展会，可以参加一些大型的展会，以此吸引经销代理商 3，来自业务员出去跑业务获得的资料。

2. 公司的数据哪里找

一、国家机构/国际组织公开数据
1.国家统计局/国家统计数据:包括国家GDP、CPI、人口、行业总值、社会消费品总额、分区域数据、分时间数据、国家统计公报、国际数据等等。
这里的数据涵盖行业、时间、地区等,数据量大且较为全面,并拥有官方解读。
2.中央人民政府:包括国家的政策报告、国家宏观大数据、国家经济运行情况等。
宏观数据比较详实,反应国家经济运行的指标的数据基本都有,最重要的是政策及解读。
3.世界银行:有世界各地人口、环境、经济发展状况、性别、教育发展状况、国际贫困标准、国际债务统计、外债指标等。
数据繁杂,而且是全世界各地的数据都汇集到一起,需要好好甄别。网站许多是外文,并且由于某些人尽皆知的原因,这个网站上去的比较慢。
4.各省市统计局/各省市人民政府:部分省份数据十分详实,关于该省市历史经济发展数据及未来走势都有,但部分省市的数据更新效率比较低下。
例如广东省统计局:包含了广东各市及本省总体数据。
5、工信部:包括原材料工业、装备工业、消费品工业、通信业、电子信息、软件业的统计数据。
有关工业和信息化方面的数据基本都包含在这里面。
6、中国人民银行:包含银行业、金融业的全部数据,可以查询行业政策、汇率、外汇水平、存贷款利率变化等。
7、教育部:包含普通高校名单、各级学校教职工、学生、专任老师的情况、在校人数、在校性别比、普通学校升学率、适龄儿童入学率等。
8、农业农村部:包括农产品批发价格200指数、农业总产值、农民收入与消费、农产品进出口、农产品价格等。
9、交通运输部:公路、铁路、民航、水运等客运量、交通投资额、港口货物吞吐量等
10、其他:包括国务院下辖的所有部委都可以查询到官方数据。
二、行业协会
1、中国互联网协会:可以下载过往年度《中国互联网发展报告》、查看中国互联网100强企业名单、互联网的研究报告等。
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2、中国保险行业协会:查询保险业的相关数据,包括保险政策、保险业经营数据、保险业研究报告等。
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3、中国软件行业协会:软件产业的新形势、新趋势、新常态、新要求,通过市场调查、信息交流、咨询评估、行业自律、知识产权保护、评价认定、政策研究等
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4、中国投资协会:可以查询到国家经济社会发展与改革、投资预测、投资项目等资料。
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5、中国城市轨道交通协会:
全国地铁运营报告、地铁客流量报告等
6、中国酒业协会:
酒业研究报告。
7、中国交通运输协会:
交通运输行业所有数据。
8、中国质量协会:
关于质量方面的资料。
9、其他:细分行业协会可以找到本行业数据。
三、国内/国外机构网站数据
1、镝数聚:全行业数据&报告查找下载平台,覆盖100+行业报告及统计数据,支持报告与数据交叉查询 src="https://pic1.mg.com/50/v2-_720w.jpg?source=1940ef5c"/>

2、199IT-中文互联网数据资讯网:提供全行业研究报告,内容详实、板块众多。
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3、中国互联网络信息中心:包含中国互联网发展所有数据,当普查数据看就可以。
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4、艾瑞网:互联网及电信相关领域研究成果,融合行业资源;为业内人士提供丰富的产业资讯、数据、报告、专家观点、行业数据库等服务
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5、波士顿:
对几十个行业有前沿思考,可以作为一般结论使用。
6、贝恩:
有研报、未来趋势预判、全球视野、聚焦中国等。
7、JP Morgan(摩根大通):
对未来经济的预判等。
8、四大:都具备对未来趋势的研究报告,部分内容可以直接引用作为结论。
德勤:
https://
安永:
毕马威:
https://
普华永道:
、罗兰贝格:
来自德国的顶级咨询公司。
10、怡安翰威特:
人力资源方面的咨询公司。
11:美世咨询:
世界最大的人力资源管理咨询机构。
12、中国通信院:
智能手机出货量、手机市场运行报告、互联网企业上市企业运行报告等。
13、IDC:
智能手机全球出货量、智能硬件市场消费者研究、信息技术研究报告等。
14、CADAS:
全球航空业研究报告。
15、世界经济论坛:
https://
关于国际经济发展趋势的研究资料。
16、坎塔尔(Kantar):
杂货市场份额、智能手机市场份额、消费领域研究报告等。
17、Flurry:
全球手机APP方面的研究报告。
18、GSMA:
全球移动互联网经济研究报告。
19、麦肯锡: 管理咨询公司金字塔尖的存在,提供各行业最新资讯、行业洞见等。
四、企业信息查询
1、天眼查:可以查询到企业详细信息,包括员工人数、股权情况、股东收益情况、风险信息等。
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2、企查查:可以查询企业产品信息、发展历史、经营信息、上市公司的财务数据、高管数据等等。
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3、国家企业信用信息公示系统:查询企业基础信息、股权信息、高管信息、企业年报等。(关键是全免费)
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4、巨潮资讯网:中国上市公司各类报告(年报、季报、经营信息变更等)
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5、东方财富网:拥有证券、基金销售、金融数据、互联网广告、期货经纪、公募基金、私募基金、证券投顾及小额贷款等业务板块,向海量用户提供金融交易、行情查询、资讯浏览、社区交流、数据支持等全方位、一站式的金融服务。
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6、全国中小企业股份转让系统(简称“全国股转系统”,俗称“新三板”): 各行各业的新三板上市公司财务数据,高管数据、年度报告、经营公告等。
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7、美国证监会:美股上市公司财报、年报等。
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五、行业研究报告下载
1、萝卜投研:
看数据、下载研报、上市公司PE/PB研究等。
2、雪球网:
给投资者提供跨市场、跨品种的数据查询、新闻订阅和互动交流服务,目前已覆盖A股、港股、美股市场。
3、慧博投研资讯:
专业的研报大数据平台,分享行业、券商、股票等最新研究报告。
4、阿里研究院:
阿里巴巴出品的研究报告。
5、腾讯大数据:
https://
腾讯出品的研究报告。
6、360互联网安全中心:
https://
出品的研究报告。
7、易观分析:
以海量数字用户资产及算法模型为核心的大数据分析工具、产品及解决方案。
8、股票报告网:
提供各大证券公司的研究报告。
9、艾媒网:
覆盖了新技术、新零售、教育、生物、医疗、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、制造、区块链、环保与公共治理等新兴领域。
10、上海证券交易所:
提供交易数据、行业研究报告、上市公司信息披露等。
11、深圳证券交易所:
提供深市交易数据、行业研究报告、上市公司信息披露等。
六、其他
1、艺恩:
娱乐行业研究报告、电影、电视、网络剧等。
2、卡思数据:
视频内容行业风向标,网红分析、网红研究报告。
3、旅游圈:
旅游行业研究报告。
4、IT桔子:
中国创业公司投融资资讯、初创企业信息、创业公司投融资报告等。
5、投中网:
投融资行业报告。
6、超级市场:
http://
模版免费下载。

3. 大数据的三大主要来源

1、开源数据
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据，互联网平台和移动互回联网平台通过采、编答、发或者通过用户互动产生的数据，公之于众，供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据

业务数据产生于各单位的信息化系统中，尤其是内部的信息化系统，我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中，存在于单位的OA系统或者CRM之中，其中蕴含了大量的工作数据和交易数据，以及客户管理数据，包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据，这些数据构建了每天的系统日志，同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充，这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用，同时也是用户（银行客户、电力客户、担保公司等）进行相关决策的重要基础，所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网，任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互，而在这条线路上，要经过无数的路由交换得以完成，这条线路在完成链接的同时，也记录与存贮了大量的数据，我们统称为线路数据。

4. 目前大数据广告公司的数据来源是哪里

首先，从网上消费行为来看，数据上可以分为交易方数据和第三方数据。举个例子，如果你在网上买了一个钱包，那么你在购物网站上输入的个人资料，包括地址、身份、信用卡号码、鞋款这些都是交易方数据。这些数据一般上是保密的，并且只是属于交易终端方所有。按照用户终端协议，购物网站可能将你的资料用于推广用途，但是不得向第三方泄漏。在美国有些公司同意出售交易方数据，但目前在中国还比较少见。从现在中国互联网数据收集的情况来说，一般的大数据广告公司是没有办法获得交易方资料的，所以他们也没有办法达到绝对意义上的精准投放。

5. 大数据的中的数据是从哪里来的

大数据应用中的关键点有三个，首要的就是大数据的数据来源，我们在分析大数据的时候需要重视大数据中的数据来源，只有这样我们才能够做好大数据的具体分析内容。那么大家知不知道大数据的数据来源都是通过什么渠道获得的？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
对于数据的来源很多人认为是互联网和物联网产生的，其实这句话是对的，这是因为互联网公司是天生的大数据公司，在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据。而物联网设备每时每刻都在采集数据，设备数量和数据量都与日俱增。这两类数据资源作为大数据的数据来源，正在不断产生各类应用。国外关于大数据的成功经验介绍，大多是这类数据资源应用的经典案例。还有一些企业，在业务中也积累了许多数据，从严格意义上讲，这些数据资源还算不上大数据，但对商业应用而言，却是最易获得和比较容易加工处理的数据资源，是我们常用的数据来源。
而数据的来源是我们评价大数据应用的第一个关注点。首先需要我们看这个应用是否真有数据支撑，数据资源是否可持续，来源渠道是否可控，数据安全和隐私保护方面是否有隐患。二是要看这个应用的数据资源质量如何，是好数据还是坏数据，能否保障这个应用的实效。对于来自自身业务的数据资源，具有较好的可控性，数据质量一般也有保证，但数据覆盖范围可能有限，需要借助其他资源渠道。对于从互联网抓取的数据，技术能力是关键，既要有能力获得足够大的量，又要有能力筛选出有用的内容。对于从第三方获取的数据，需要特别关注数据交易的稳定性。数据从哪里来是分析大数据应用的起点，只有我们找到了好的数据来源，我们就能够做好大数据的工作。这句需要我们去寻找数据比较密集的领域。
一般来说，我们获取数据的时候需要数据密集的行业中挖掘数据，主要就是金融、电信、服务行业等等，而金融是一个特别重要的数据密集领域。金融行业既是产生数据尤其是有价值数据的基地，又是数据分析服务的需求方和应用地。更为重要的是，金融行业具备充足的支付能力，将是大数据产业竞争的重要战场。许多大数据是通过在金融领域的应用辐射到了各个行业。
我们在这篇文章中为大家介绍了大数据的数据来源以及数据密集的领域，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

6. 大数据有哪些来源

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：
1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。
4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。