工业数据与经济数据有什么不同

① 工业大数据有哪些特征

数据容量大(volume)：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。工业数据体量比较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级别。

多样(variety)：指数据类型的多样性和来源广泛。工业数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等各个环节，并且结构复杂，既有结构化和半结构化的传感数据，也有非结构化数据。

快速(velocity)：指获得和处理数据的速度。工业数据处理速度需求多样，生产现场级要求分析时限达到毫秒级，管理与决策应用需要支持交互式或批量数据分析。

价值密度低(value)：工业大数据更强调用户价值驱动和数据本身的可用性，包括：提升创新能力和生产经营效率及促进个性化定制、服务化转型等智能制造新模式变革。

时序性(sequence)：工业大数据具有较强的时序性，如订单、设备状态数据等。

强关联性(strong-relevance)：一方面，产品生命周期同一阶段的数据具有强关联性，如产品零部件组成、工况、设备状态、维修情况、零部件补充采购等;另一方面，产品生命周期的研发设计、生产、服务等不同环节的数据之间需要进行关联。

准确性(accuracy)：主要指数据的真实性、完整性和可靠性，更加关注数据质量以及处理、分析技术和方法的可靠性。对数据分析的置信度要求较高，仅依靠统计相关性分析不足以支撑故障诊断、预测预警等工业应用，需要将物理模型与数据模型结合，挖掘因果关系。

闭环性(closed-loop)：包括产品全生命周期横向过程中数据链条的封闭和关联以及智能制造纵向数据采集和处理过程中，需要支撑状态感知、分析、反馈、控制等闭环场景下的动态持续调整和优化。

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② 请问衡量工业经济的主要指标有哪些

一、衡量工业经济的主要指标有以下方面：
1)国内生产总值 - 所有由本国或外国公司生产的产品及服务的总和，GDP显示一个国家经济增长（或下降）的步伐，并且被认为是一个经济产量及增长力最重要的一个指标。
2)工业生产率 - 它是对某国工厂，矿业，公共事业的生产量变化的连续加权式的测量，等同测量他们工业生产能力及在工矿，公用事业中有哪些可用资源可以被利用。
3)PMI指数英文全称Purchase Management Index，采购经理指数 - 是国际通行的宏观经济监测指标体系，对国家经济活动的监测和预测具有重要作用。
4）CPI指数即消费者物价指数(ConsumerPriceIndex)，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
5）PPI是英文 Procer Price Index 的缩写，意为生产者价格指数或工业品出厂价格指数，是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
6）耐用品 - 耐用品的订单时量度国内厂家对立即或将来要送货的货品所接的订单数。一件耐用品定义为该商品会持续使用一段时间（超过3年），而在期间对它的服务也持续。
就业成本指数（ECI） - 受薪就业时对在所有州及255个地区超过500个行业所提供的工作数量的量度，就业估计是基于大企业的市场调整。而且把在国内企业及政府里全职或兼职的受薪员工数目计算起来。
7）零售销售 - 它是一个适时的指标，关于消费者的主要消费模式以及会因正常季节变动，节假日，交易日不同而调整。零售包括耐用和非耐用品商品销售，及服务及难免发生的加在商品的费用税收，但不包括负担在消费者身上的销售税。
8）新建房屋报告 - 新建房屋报告量度每月与居住有关为单位的新建房屋的数目。一个建筑的开始是指开挖地基的开始。同时主要由居住房屋建造组成，住宅房是对利率变动而作出反应的第一要素。
二、 经济指标是金融及经济的数据的片断, 由政府或私人机构的各种各样的代理处出版的.这些统计是定期告知公众, 因此, 在金融市场, 几乎每一个人都会依赖这些数据. 当许多投资对这种共享的信息的待机反应时, 经济指标通常对产生交易及价格变动有很大的潜在力。

③ 大数据管理与经济大数据分析有什么区别

1. 技术价值来 大数据，根本上与自数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。 App研发应用、数据库编写应用等促进人类社会技术进步的价值都来源于大数据的发明和运营。

2. 
   大数据管理：数据处理是大数据的一部分，大数据应用领域就非常广泛了主要包括以下方面：
   大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、交通运输、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、金融大数据，医疗大数据，社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。

④ 2021各地出台数字经济发展硬举措，数字经济跟以往的经济发展有何不同

据了解数字经济是一个软件或一套信息管理系统处理的都是特定领域或场景的任务、问题。它首先要将问题转化为数据才能计算处理。我们可以把这个动作称为数据化。如果我们将领域放大到整个经济体系，那我们要对经济体系内的方方面面、所有经济行为都做数据化，然后通过各种方式计算处理这些数据，这个过程本身现在被称为“数字经济”。数字经济就是一个放大版的针对经济体系进行数字化，然后计算、处理模式。

简单来说是实现价值创造要素和方式不同，工业经济主要价值实现的要素是工业原材料通过工业化规模生产或定制生产的方式实现价值的创造与增值的。而数字经济的要素是各种数据，通过对数据的过滤，分析挖掘数据背后的价值来实现价值的增值，或者通过对数据进行产品化的组合创造出一种新的数字产品或服务实现新的价值创造，如滴滴通过对车数据，人需求数据，定位数据，通讯数据等等重新组合实现了数字的产品化经营。