间断性数据有哪些

❶ 在统计学中什么是计数资料什么是计量资料

计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。

计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。

计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。

计数资料特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。

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计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计量资料的数据分布特征有三种情况：

集中趋势（涉及量：均数、几何均数、中位数）、离散程度（涉及量：极差、百分位数和四分位数间距、方差、标准差、变异系数）、分布形状（正态分布、偏态分布）；计量资料的统计推断包括参数估计和假设检验。

集中趋势是对计量资料的集中状况和平均水平的综合测度。常用来表达集中趋势的指标有算数均数、几何均数和中位数，这些指标用来反映资料分布的中心位置或集中趋势。

（1）算术平均是平均数水平，应用甚广，最适用于对称分布，特别是正态分布；

（2）几何均数是平均增（减）倍数，它应用于等比资料，对数正态分布；

（3）中位数是位次居中的观察值水平，应用于偏态分布，分布不明，或分布末端无确定值情况。

离散趋势是对计量资料分布的差异程度和离散程度的测度，资料不同则选取不同指标进行描述。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、百分位数、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。

集中趋势和离散程度的指标分别反映资料的不同特征，作为资料的总结性统计量，在统计描述时两类指标要求一起使用，如正态或近似正态分布的资料常用均数±标准差，偏态分布的资料常用中位数和四分位数间距。

绝对值和相对数

绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。如患者人数、发病人数和死亡人数等。绝对数通常不能相互比较，如不同地区的人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。

相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的统计描述指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。

❷ 统计分析的三大主要内容

统计分析是统计工作的最后阶段，具体内容如下：

1、它将大量通过调查和整理的统汁资料，进行科学分析，找出发展规律；

2、发现企业管理和计划执行中的问题和薄弱环节，并找出其原因；

3、提出符合实际的解决问题的办法或建议。

通过对资料的分析，最后会形成统计分析报告。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现，它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。

统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。

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统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。

它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。

提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。

统计分析法的优点：方法简单，工作量小。

统计分析法的缺点：定额的准确性差，可靠性差。

一是对历史统计数据的完整性和准确性要求高，否则制定的标准没有任何意义；

二是统计数据分析方法选择不当会严重影响标准的科学性；

三是统计资料只反映历史的情况而不反映现实条件的变化对标准的影响；

四是利用本企业的历史性统计资料为某项工作确定标准，可能低于同行业的先进水平，甚至是平均水平。

❸ 什么叫离散型数据

所谓离散型数据，又称计数型：就是数据可以经过观测而知的，间断性的、可一个一个计算的；例如：今天卖了多少件衣服、对面坐了多少个人等等；
与之相对应的是连续性数据，又称为计量型：就是数据需经过测量才可知道的，如尺寸啊、重量什么的~~~

还请参考哦~~~~~~~~~