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四千多分类数据用什么图可视化

发布时间:2023-08-01 18:06:55

『壹』 数据可视化:常见图形的选择

在制作数据可视化大滚袜屏的过程中,各式各样的图形选择着实是要费一番脑细敬冲胞,以下就来总结一下常见图形的选择方法。

条形图是用途最广泛,最常见的数据图形之一,它的作用主要是:条形图/柱状图适合用于少数类别(<10)的分类数据的可视化,用来反映不同类别数据之间的差异。

一些使用的建议:可以使用堆叠的条形/柱状,通过颜色区分数据,更好看出数据差异。

 

折线图的用途主要有:折线图可以用来表示具有相关性的两个变量的关系,表示一个变量随另一个变量(比如:时间)变化的情况。

使用的建议:折线图常常能够很好的表现宏观趋势,所以可以与条状图结合起来,使更多的detail能够呈现在图中。

 

饼图/环形图的用途:饼图/环形图主要用来呈现分配比例问题。

使用的建议:数据差别不大时,使用饼图/环形图很难用肉眼发现区别,此时不建议使用饼图/环形图。

地图的作用如下:表现数据在地理位置上的分布状况,例如一家公司在各地的销售情况和分布情况。

使用建议:使用气泡图在地图的上层或标记层热力层等等,可以用大小和颜色等维度来表现数据。

 

雷达图的作用:可以在同一坐标系内展示多指标的分析比较情况。它是由一组坐标和多个同心圆组成的图表。

使用建议:数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。

 

散点图的用途如下:直观地展现原始点的分布和两个变量间的关系,是用来观察两个一维数据序列之间的关系的有效手段。当然,可以有多个变量同时与其中一个变量同时进行观察。

使用建议:在散点图中加入fit的直线或者曲线呈现变量之间的联系。

图形的选择最重要的是与数据相联系,突出数据之间的差异,这样才能够让数据一目了然。

数据可视化涉及到的图形还有很多大稿激,可以查看灯果可视化(http://www.dengguobi.com/?type=store),里面还有很多丰富的图形可以选择哦。

『贰』 数据可视化有哪些图表类型

数据可视化的图表类型有折线图、散点图、曲线图、柱状图、直方图、雷达图。还有一维、二维、三维图。静态图,动态图,等等。

『叁』 常见的数据分析可视化图表有哪些

①柱状图:用于做比较

柱状图是最基础的一种图表,我们通过数据柱的高度来表现数据的多少,进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然,一般来说,柱状图的横轴是时间轴,纵轴是数据轴。


②折线图:用于看数据变化的趋势。


折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势,发现整体走向和单体突出数据,如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况,找出数据变化的高点和低点,而柱状图则用来对比不同高点之间的变化,进而找原因。


③饼状图:用于看各部分的占比。


饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比,但如果用多个单体因素做饼状图,可能导致数据特征不明显。


④散点图:用于二维数据的比较。


散点图可以用于三维数据的表现,也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴,更有利于展示结果。


⑤气泡图:用于用户三维数据的比较。


气泡图是对散点图的升级,可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。


⑥雷达图:用于四维以上数据的对比。


雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征,另一方面可以总结不同用户的特征。

『肆』 用图示展示分类数据有什么工具比较好

数据可视化工具,推荐大数据魔镜,免费版的数据可视化效果就有很多,还有分析、挖掘功能。

『伍』 一般用哪些工具做大数据可视化分析

酷屏是亿信华辰的数据可视化产品,内置上百种可视化元素和六十余内种风格各异的表格、导航容、统计图等组件及SVG特效可供用户选择,通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果。在提供传统的柱状图、饼图、仪表盘等基础图表组件的基础上,还提供了光晕图、泡泡图、流向地图等十余种新颖夺目的个性化图表,更有独特的3D全景视角,自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表。

『陆』 可视化数据分析软件有哪些

助你高效直观的处理和展示数据。只要你有数据,不管你是文员、财务、销售、还是团队领导,都可以通过“迪赛智慧数可视化互动平台”通过各种炫酷的图表,让数据展示得更直观清晰。网络搜索“迪赛智慧数”或登录https://www.511ds.com/免费注册使用吧。

『柒』 大数据可视化工具都有什么

蛛网系统,BI报表展现和图形化界面都是通过拖拽零代码就可以搞定!

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