四千多分类数据用什么图可视化

『壹』 数据可视化：常见图形的选择

在制作数据可视化大滚袜屏的过程中，各式各样的图形选择着实是要费一番脑细敬冲胞，以下就来总结一下常见图形的选择方法。

条形图是用途最广泛，最常见的数据图形之一，它的作用主要是：条形图/柱状图适合用于少数类别（<10）的分类数据的可视化，用来反映不同类别数据之间的差异。

一些使用的建议：可以使用堆叠的条形/柱状，通过颜色区分数据，更好看出数据差异。

 

折线图的用途主要有：折线图可以用来表示具有相关性的两个变量的关系，表示一个变量随另一个变量（比如：时间）变化的情况。

使用的建议：折线图常常能够很好的表现宏观趋势，所以可以与条状图结合起来，使更多的detail能够呈现在图中。

 

饼图/环形图的用途：饼图/环形图主要用来呈现分配比例问题。

使用的建议：数据差别不大时，使用饼图/环形图很难用肉眼发现区别，此时不建议使用饼图/环形图。

地图的作用如下：表现数据在地理位置上的分布状况，例如一家公司在各地的销售情况和分布情况。

使用建议：使用气泡图在地图的上层或标记层热力层等等，可以用大小和颜色等维度来表现数据。

 

雷达图的作用：可以在同一坐标系内展示多指标的分析比较情况。它是由一组坐标和多个同心圆组成的图表。

使用建议：数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。

 

散点图的用途如下：直观地展现原始点的分布和两个变量间的关系，是用来观察两个一维数据序列之间的关系的有效手段。当然，可以有多个变量同时与其中一个变量同时进行观察。

使用建议：在散点图中加入fit的直线或者曲线呈现变量之间的联系。

图形的选择最重要的是与数据相联系，突出数据之间的差异，这样才能够让数据一目了然。

数据可视化涉及到的图形还有很多大稿激，可以查看灯果可视化（http://www.dengguobi.com/?type=store），里面还有很多丰富的图形可以选择哦。

『贰』 数据可视化有哪些图表类型

数据可视化的图表类型有折线图、散点图、曲线图、柱状图、直方图、雷达图。还有一维、二维、三维图。静态图，动态图，等等。

『叁』 常见的数据分析可视化图表有哪些

柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

②折线图：用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

③饼状图：用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

④散点图：用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。

⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

『肆』 用图示展示分类数据有什么工具比较好

数据可视化工具，推荐大数据魔镜，免费版的数据可视化效果就有很多，还有分析、挖掘功能。

『伍』 一般用哪些工具做大数据可视化分析

酷屏是亿信华辰的数据可视化产品，内置上百种可视化元素和六十余内种风格各异的表格、导航容、统计图等组件及SVG特效可供用户选择，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。在提供传统的柱状图、饼图、仪表盘等基础图表组件的基础上，还提供了光晕图、泡泡图、流向地图等十余种新颖夺目的个性化图表，更有独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表。

『陆』 可视化数据分析软件有哪些

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『柒』 大数据可视化工具都有什么

蛛网系统，BI报表展现和图形化界面都是通过拖拽零代码就可以搞定！