制衣厂数据员是做什么的

⑴ 数据员是做什么的

数据员的工作内容有：1、编制周、月、季度、年度业务销售数据；2、对数据进行不同类目的汇总、统计以及分析；3、配合相关部门进行数据表格整理；4、收集、整理竞争对手的相关数据及资料，并进行对比分析；5、整合并分析平台同类市场的数据；6、为公司的相关决策提供基础数据；7、完成上级交办的其他事务。数据员的招聘条件是：1、大专及以上学历；2、能熟练操作办公软件；3、有较强的条理性；4、有良好的沟通能力及团队协作能力；5、有责任心。

⑵ 数据统计员工作内容是什么

统计分析相关数据信息，整理统计资料，为企业决策者提供可行性分析报告前期素材。

负责业务数据统计、分析，并制作报表和报告;

根据项目需求，执行数据处理、分析、检查;

完成具体指定的重要数据统计，为相关决策提供必要依据。

⑶ 数据员是做什么的

数据员是做对库存商品进行数据核对及异常处理反馈的工作人员。处理日常出入库业务，对质量问题单据异常数量异常等情况进行反馈处理，负责制作商品，出入库日报表、周报表及月度报表，对商品盘点，领用，报损，报废等数据进行操作，及时反馈退货，收货及货品异常处理结果，定期收集与整理各配送中心的数据报表。

数据员面试要求

大专及以上学历，能适应基地和市内办公区通勤，对数据敏感且细致，有责任心，有较强的时间观念，具有较好的沟通能力和一定的文字功底。HR面试通过后是部门领导专业面试，包括对临床试验的理解，对岗位工作内容和职责的了解，对公司的了解，在校学习情况，个人优缺点等。

⑷ 服装营销数据分析员都做些什么日常工作呢

通过分析数据来优化目前的销售策略，提高销售业绩~

售罄率

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。（来自网络）

结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。

以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪饥掘里，款式还是价格还是纯老位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。

数据图表、数据报告均来自BDP个人版~

⑸ 数据员的工作职责是什么

岗位职责：

数据提取，满足产品经理和运营人员的临时统计需求
对接数据研发部门，处理复杂需求和监控报表的需求
整理数据表单，汇报用或监控用
会有些分析工作，分析项目的效果
发展方向：

产品或运营
数据分析师
产品和运营更容易些，做数据分析师略难。原因：数据专员是数据行业级别较低时的岗位名称，如果再产品与运营团队，对数据分析技能的训练较少，接触的产品和运营工作细节较多，能力成长上更倾向于产品或运营方向。

2、数据研发团队、算法团队。

本质是替代数据研发（或研发中的数据分析师团队）与算法大神的基础数据处理工作

岗位职责：

对接产品和运营人员的需求，使用SQL做临时数据提取，或使用数据平台搭建报表体系
沉淀常见需求，把常用的指标和维度搭建个数据仓库表，搭建数据集市
根据算法的要求，清洗数据
发展方向：

数据研发高阶工程师
算法工程师
数据分析师
因为日常接触的是海量数据和算法思维，这方面的能力会得到成长，会有机会成为算法工程师或建模工程师。很多数据研发团队会兼有数据分析团队，该团队分析技能要求高，数据研发与建模接触都，对数据专员的技能成长有益处。

⑹ 数据管理员的主要工作内容有哪些

数据管理员的主要工作内容有哪些？、

数据员每日负责依据数据剖析计划方案开展数据剖析，在明确时间内递交给市场调研工作人员；开展高级的数据数据分析；企业入录工作人员的管控和绩效考评；及其对编号工作人员的领域常识和问卷调查构造的学习培训；入录数据库的开设，数据的校检，数据库的逻辑性查错，对一部分问卷调查的核查等工作。