1. web前端开发和数据库开发哪个前景更好
前端什么活都能干，数据库开发只有进稍大一点的公司才行
2. 数据分析和web前端开发哪个更有前途
数据分析有前途，以后什么都用到数据库，都要数据分析
分析东西需要经验积累，长久短期都是数据分析好
js没有数据分析深奥，js太花哨了
3. 前端，后端，移动开发和数据处理现在学哪个比较有前途
每个都有好处，以前成功，主要是你努力和不努力的问题
我觉得应该是做了后端的开发则分比较好后端的因为都是，陈璇做的事情，这个应该工作量应该会稍微大点公司比较高点。
4. 大数据和前端那个值得学习
首先，大数据是一个产业链，Web前端是一个具体的岗位，二者并不完全对等。
大数据本身也需要Web前端做呈现，所以二者之间也有紧密的联系。
从前景来看，现在开始学习大数据是一个不错的选择！
但是前端学习的就业前景也是非常可观的！
5. 小白想转行，web前端和数据分析学习哪个
Web前端开发
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序（也就是浏览器端）的开发，开发JavaScrip以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
数据分析
数据分析的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。
数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向，这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径，包括下面章节要说的数据分析的学习规划也跟这两个方向紧密相关。
1、业务方向
在招聘网站中搜索数据分析的职位，大概分为两类：辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向
技术方向主要指数据挖掘方向，分为三类：数据挖掘工程师(机器学习)、数据仓库工程师（构架师）和数据开发工程师。在互联网和金融行业岗位设置较多
普遍来说：技术方向的基础岗的工资薪酬要比业务岗的薪酬高一个等级，但是做到管理岗的话，在中国，业务岗的薪酬比技术岗的薪酬要高。
6. 女生做 数据分析工程师好还是做web前端好
数据分析不要求开发基础，了解SQL或者SPSS进行数据清洗，并通过图表设计来展示分析结果，对于业务汇报是挺基础的工作，一个实习生也就是这种类型的工作了。我记得部门前段时间来了一个实习生，研究了三个月的易观方舟广告后台，找了几个网络搜索词，降低了跳转率，也就这些了。
决定你的未来时刻还没到，因为你还不是正式岗位，所以才面临选择。如果选定了一个岗位，就看看这个领域的大牛都是什么样子，你也就知道路漫漫其修远兮。
在ThingJS，前端开发和建模有一部分是专科生，一开始我也很奇怪，原因就是专科生学的是技能，开发逻辑还是太简单了，硕士学历不会满足的，应该往算法岗、商务分析岗走，或者从事底层研发，会更加考验逻辑能力。我们的底层研发就是一群本科生为主的开发工程师，thingJS技术引擎经过很多大项目的迭代，形成了好用的3D封装库，相当于把3D专业概念（地球、地形、建筑、房间、设备、角色）都打包了，提供了整套3D源码……用“前端”做“PAAS产品开发”，还是很有满足感的！
7. 学大数据好还是学前端好
1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才版需求量也在逐权年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2、就业范围广
一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。
3、高薪职位
市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
8. 大数据和前端那个值得学习
大数据和前端现在行业前景都非常好，这两个不管学哪个前景都不会差。具体版学哪个可以根据自权己的兴趣来。毕竟兴趣才是最好的老师。可以自己先去【千锋】实地试听两周感受下，看你适合学哪个，能不能学会，亲身体验过在决定。