农耕资源与数据资源有什么区别

⑴ 数据要素包含哪些内容

数据要素主要由政务数据和包括企业数据在内的社会数据组成。

培育数据要素市场要加速政务数据的开放，提升社会数据的价值；并推进政务数据和社会数据的融合使用，形成对社会治理和产业升级的强大推动力。

数据生产要素属性的提升和市场化改革要推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类产业加速向数字化、网络化、智能化发展。概括来说，做好数据要素市场化改革，就是做好数据资源保护、数据开放共享和数据资源开发这三方面的工作。

数据要素的重要性

数据在经济活动中的作用变得越来越重要。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓曾指出，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。

在提升政务效率方面，数据要素为“不见面审批”、企业“少跑腿”和“零跑腿”提供了有力支撑。在进行数据要素市场化改革的同时，应不忘加强数据资源和数据安全的保护，数据资源保护是健全数据要素市场体系的前提。

⑵ 关于国土资源数据整合问题的思考

王万群

（河南省国土资源厅信息中心）

摘要：通过对国土资源数据现状的分析，结合当前正在开展的“金土工程”项目，提出了国土资源数据整合和数据库建设的建议。

关键词：数据整合；国土资源；数据库

1 问题的提出

在国土资源信息化建设过程中，由于现有的国土资源数据标准不一、格式多样、分散管理，因此形成“数据孤岛”，如异构数据库、数据结构差异和数据含义不同等。数据整合就是通过数据转译和通讯，解决异构数据库的共享、使数据结构和数据含义统一，消除数据孤岛，实现数据的全方位共享。因此，整合现有各部门的国土资源数据，消除管理中存在的“信息孤岛”，建立数据共享平台，从而更好更有效地实现各级国土资源数据的信息共享、集中使用和有效规划，是国土资源管理部门迫切需要解决的问题，因此开展国土资源数据库整合，并规范其技术要求将具有深远的现实意义：

（1）通过开展国土资源数据库整合，可以减少数据的不一致和延迟，实现数据的规范化，建立国土资源信息多数据源唯一标识，进行数据合并与格式转换、数据清理、数据更新、数据录入并集中存储，为管理阶层提供即时的信息。

（2）通过开展国土资源数据库整合，可以形成覆盖全面、结构与标准统一、内容完整的基础数据库群，达到国土业务系统运行的要求。

（3）通过开展国土资源数据库整合可以避免重复建设；将保证信息化基础设施建设的优质高效、信息网络的无缝连接、信息的安全与可靠，为有效地开发和利用信息资源，实现国土资源信息的共享服务。

2 数据整合的原则

现行的国土资源数据库按照所使用的数据库管理系统和建设标准的不同可以分为同构同标准数据库、同构不同标准数据库、异构同标准数据库、异构不同标准数据库，针对不同类型采用不同的整合方法，但必须坚持不打破地方数据管理和存储体系，不改变各地基于数据库的应用架构为原则，国土资源数据应对用户提供集成的、统一的、安全的、快捷的信息查询、数据挖掘和决策支持服务。为了满足这个需求条件，整合后的国土资源数据必须保证一定的集成性、完整性、一致性和访问安全性。在这方面，许多领域都提出了整合与集成的原则，如集成性原则、完整性原则、一致性原则、访问安全性原则等。

（1）集成性

数据经过整合、集成后，应该达到查询一个综合信息不必再到各个业务系统进行分别查询和人工处理，只要在整合、集成后的数据信息仓库中就可以直接访问到，即整合、集成后的综合信息仓库的数据是各数据的有机集成和关联存储（整合、发掘出各业务数据间的关联关系），而不是简单、孤立的堆放在一个数据库系统里。

（2）完整性

包括数据完整性和约束完整性两方面。数据完整性是指完整提取数据本身，约束完整性是指数据与数据之间的关联关系，是唯一表征数据间逻辑的特征。保证约束的完整性是良好的数据发布和交换的前提，可以方便数据处理过程，提高效率。

（3）一致性

不同信息资源之间存在着语义上的区别。这些语义上的不同会引起各种不完整甚至错误信息的产生，从简单的名字语义冲突（不同的名字代表相同的概念），到复杂的结构语义冲突（不同的模型表达同样的信息）。语义冲突会带来数据集成结果的冗余，干扰数据处理、发布和交换。整合、集成后的数据应该根据一定的数据转换模式和规则进行统一数据结构和字段语义编码转换。

（4）访问安全性

由于数据库资源可能归属不同的单位，各业务数据系统有着各自的用户权限管理模式，访问和安全管理很不方便，不能集中、统一管理，所以保证在访问异构数据源数据基础上保障原有数据库的权限不被侵犯，实现对原有数据源访问权限的隔离和控制，就需要设计基于整合、集成后的综合信息仓库的统一的用户安全管理模式来解决此问题。

3 国土资源数据整合的思考与建议

3.1 国土资源数据的特点

国土资源数据（信息）是全面和准确掌握资源状况，以及实施国土资源规划、管理、保护和合理利用的基础和依据，每一项国土资源管理业务的开展都需要基础数据的支持。而信息的完整性、准确性、现势性和获取的效率直接影响着各级、各项国土资源管理工作的合理性、科学性和有效性。综合国土资源数据的存在形式，有如下特点。

（1）数据类型复杂多样

国土资源数据类型十分复杂，其内容涉及到土地资源、矿产资源、地质环境资源、海洋资源等各个业务领域。按照数据特征国土基础数据又分为空间数据和非空间数据。空间数据主要以基础和专题地图的形式存在，包括图形和属性数据。非空间数据主要是以各种文档、报表和多媒体等形式存在，包括结构化数据和非结构化数据。

（2）数据平台不一致，共享困难

国土资源部门在开发信息系统时通常根据本部门的特定情况采用不同的数据建模方法，选用不同厂商的GIS软件，如江苏省各市县国土资源部门所选用的GIS和数据库平台就有六七种，见表1。这些不同GIS软件采用不同的空间数据格式，对地理数据的组织也存在很大的差异。由于这种情况的存在，使得在不同GIS软件上开发的系统之间进行数据交换变得非常困难，采用数据转换标准也只能解决部分问题。另外，在国土资源部门与测绘部门之间，对地理现象有着不同的理解，对地理信息有着不同的数据定义，这也使得领域间在共同协作中进行信息共享和交流存在一定的障碍。

表1 GIS 和数据库平台

（3）数据获取手段多样

国土资源管理业务数据的获取手段包括从外业方面包括测绘、调查、遥感，内业方面包括数字化、录入等等。这些特点要求能在数据的各项获取渠道中能兼顾数据建库的要求，形成良性的数据更新维护机制。

（4）数据多尺度、数据量大

由于国土资源管理中空间数据涉及到各种比例尺，在地市级的国土资源管理数据中，既有1∶10000的详查数据，又有1∶2000 的村庄地籍数据，也有1∶1000 和1∶500 城镇地籍。并且其覆盖空间范围大，数据信息量非常大。这要求信息系统必须具备多尺度接合以及海量数据管理的能力。

（5）时态特性

土地对象实体具有时间特性，会随时间推移发生一定的变化。国土资源信息系统中必须能描述某一时刻的土地利用状况；能分析某一地物或某一区域的动态变化情况；能分析将来的发展趋势以便在决策时借鉴过去的信息。

基于上述对国土资源数据特点分析，可以得出：国土资源信息系统建设要涉及国土资源管理多种类型的数据，数据库整合任务非常重。目前已数字化的各种调查数据和各种已办理的成果数据如果不能充分应用，必然造成巨大的浪费。因此，国土资源数据库整合主要是针对基础数据库从多源、多时态、多尺度等方面进行数据整合。对现有国土资源空间与非空间数据进行分析，对不同数据库平台、不同GIS平台上的空间与非空间数据进行数据集成和整合。将多源、多尺度、多类型的国土基础数据（空间/非空间）有效地组织起来，形成逻辑上分层分块、物理上无缝、空间索引快捷、对象实体意义明确的集成化数据库，以满足国土资源数据共享、交换、发布以及构建诸如城乡一体化地籍管理信息系统、土地利用规划管理信息系统、决策支持系统等各类应用系统的需要，保证今后数据更新的及时到位，形成国土资源数据更新维护的良性循环机制。

3.2 国土资源数据的整合的现状

目前，国土资源系统正在实施“数字国土”、土地资源调查与监测、全国资源与环境遥感监测等相关的国土资源信息化工程，而“金土工程”则确立了国土资源信息化在国家信息化总体框架中的地位和作用，为国土资源管理工作和现代信息技术找到了最佳结合点，为全面提升国土资源信息化水平提供了契机。“金土工程”的四大建设主体之一就是建立基础性、战略性国土资源数据库，同时，金土工程的一项重要的内容就是整合已有的数据资源，建设和完善国土资源部、31个省（区、市）数据中心建设和完善包含各种土地、矿产信息的14类基础数据库，完成32个示范城市数据中心建设和完善包含各种土地信息的10类基础数据库，而如何充分有效的利用国土资源数据库，提高管理效率，使国土资源在国家经济社会发展中发挥的最大效益，就必须进行国土资源数据库的整合，“十一五”期间的“五四三二一”工程中的两项基础建设：一是加快国土资源信息化标准的制定、推广和应用，加强国土资源信息化政策研究；二是加快基础数据库建设，加强数据整合与集成也体现了这一思想。

国土资源数据的整合、集成和统一建库是一项涉及面广、任务量巨大的工作。国家相关部门应做好协调工作，尽快研究制定出适合我国情况又能较好的与国际接轨的相应的技术标准和规范。

3.3 国土资源数据整合的建议

结合我国国土资源数据的实际情况以及目前开发的部分国土资源数据库建库工作，提出如下建议：

（1）由国家有关部门牵头，开展对各行业现有国土资源数据情况的调查。制定相关的政策，调动各行业参加国土资源数据库建设的热情。

（2）国土资源数据库可分为基础数据库、业务数据库和成果数据库三大类，分别完成不同的数据存储和管理。数据库作为国土资源信息系统的核心，已经是各国国土资源信息系统工程界的共识。在国土资源信息化建设过程中，国土资源数据库的合理开发与应用仍存在不同问题，应该加强对建设成果与实际应用的相互衔接与协调。

（3）由于种种历史的、技术的和体制的因素，国土资源数据不完整，质量不高和整合共享程度低是我国土信息化向更高层次发展最重要的限制因素，需要通过对国土资源数据的整合、核实、充实进一步提高和完善。国土资源数据的整合和共享程度低，难以为大范围、高层次应用提供支持，则需要从标准体系建设、制度完善和体制改革方面加强领导和指导，规范数据整合程序与质量方面改进和提高。

（4）国土资源数据整合要求必须研究现有的各类国土资源基础数据库的结构和内容，提出数据转换与存储、交换与共享的规范标准和实施方案；在此基础上把已有的数据充分开发利用，按统一的标准将其“整合”有统一的数据库平台、GIS平台、融空间与非空间数据于一体的国土资源数据库。

总之，通过国土资源数据整合的问题的研究，形成一定的技术要求规范，对国土资源数据进行提取、转换、加载，整合成一个有机的整体，将保证国土资源信息系统间的互联互通和互操作，为最大限度地实现各业务系统互联互通和建立顺畅的信息渠道提供技术依据和指导。

参考文献

阎国年.地理信息系统集成原理与方法.北京：科学出版社，2003.8

龚建雅.当代GIS的若干理论与技术.武汉：武汉测绘科技大学出版社，1999.3

⑶ 数据资源局是什么单位

一、机构简介
县数据资源管理局是县政府工作部门,为正科级,加挂县政务服务管理局牌子。
二、机构职责
县数据资源管理局贯彻落实党中央、省委、市委关于数据管理和政务服务工作的方针政策和决策部署,按照县委工作要求,在履行职责过程中坚持和加强党对数据管理和政务服务工作的集中统一领导。主要职责是:
(一)贯彻执行国家、省、市有关数据资源管理、智慧城市、电子政务、行政审批制度改革、“互闭配联网+”的方针政策、法律法规和标准规范;起草相关的规范性文件,以及相关的发展战略、规划计划、政策措施、技术标准规范等,组织实施并开展监督检查。
(二)主管全县数据资源工作,统筹全县数据资源体系的建设、管理工作,促进数据资源的政用、民用和商用;负责全县政务信息资源共享交换平台的建设运行维护、日常管理、应用服务和安全保障;推动政府数据资源共享与开放,引导社会数据资源汇聚融合。
(三)协调推进数字经济,构建大数据产业生态体系;组织开展区域合作,负责以大数据为引领的信息产业行业管理;负责对县大数据资产进行开发利用。
(四)负责全县信息化项目的统筹、规划、立项审查、过程监轿雀指督、竣工验收、绩效评估和日常协调。制定年度信息化项目建设计划;统筹建设信息化项目,负责全县重大信息化系统、工程和项目的组织协调、建设、运维、日常管理和安全保障。会同有关部门安排、管理和监督信息化资金的使用。
(五)统筹全县公用通信网、广播电视网、计算机网、物联网等信息基础设施的规划与建设;负责全县电子政务网络、云计算中心、数据中心等基础设施的建设、管理及应用,协调推进全县信息安全及保障体系建设;指导、监督政府部门、重点行业的重要信息系统与基础信息网络的安全保障工作;协调处理网络与信息安全的重大事件并开展信息安全宣传教育。开展信息安全检查、应急演练等。负责联系电信基础运营商。负责无线电的管理工作。
(六)指导各乡镇、县直各部门数据资源管理、智慧城市、电子政务、“互联网+”等相关工作;负责建立并管理全县信息化专家委员会。负责全县信息化领域对外交流合作;负责全县信息化人才培养和引进工作。
(七)跟踪研究云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息发展技术及其应用;培育、指导互联网经济行业协会等社会组织建设、发展与监管;促进互联网与产业融合,培育和壮大全县互联网经济。
(八)负责全县“互联网+政务服务”工作;负责规范全县行政审批和政务服务行为,建立和完善相应工作机制,推进行政审批、政务服务标准化建设。负责全县政务服务体系建设,协调和指导各乡镇、县直各部门政务服务工作。
(九)负责对县直部门入驻、委托事项办理的组织协调、监督管理和指导服务;负责对实体大厅窗口工作人员进行管理培训和日常考核;负责对经县政府同意确需由部门单独设立的办事大厅进行指导和监督,并对下级政务服务机构进行业务指导。组织、协调、督办全县重点项目代办服务工作,指导各部门开展重点项目代办服务工作。
(十)承担原县信息办承担的县统筹推进信息化建设工作领导小组、智慧城市建设工作领导小组、电子政务协调发展领导小组、县推进“互联网+政务服务”领导小组等协调议事机构办公室的日常工作。
(十一)承办县委、县政府和上级部门交办的其他工作。
三、内设机构:
(一)办公室。负责机关政务运转协调;承担机关文电、机要、保密、档案、信息、应急、安全、会务、接待和活动的组织安排工作;负责重要文件、综合性报告的起草工作;负责新闻宣传工作;负责政务公开、组织人事、后勤保障、国有资产管理、文明创建、工会及财务管理工作;负责局党组会议、局长办公会议会议记录和会议纪要的整理;负责有关会议决议、决定以及局领导交办事项的催办和督办工作;负责局机关退休、退职人员的管理和服务工作。
(二)数据资源管理股。牵头全县数据资源体系的建设和管理工作,负责全县政务数据资源的归集、共享、管理、交易和开放并制定相关工作制度;负责全县人口、法人、空间地理、建筑物、视频等公共数据库及全县公共信息资源共享交换平台的建设岁拦运行维护、日常管理、应用服务和安全保障;指导全县政务信息资源目录和数据中心建设;组织、协调和推动跨行业、跨部门的互联互通和重要信息资源的开发应用;协调并参与信息化项目立项阶段数据资源共享需求的审核工作;引导社会数据资源汇聚融合及合法有效利用。
统筹全县信息基础设施规划、管理和协调工作;指导和监督全县电子政务网、物联网、云计算中心、数据中心等基础设施的建设管理及应用,会同有关部门促进全县信息安全保障体系建设,指导、监督重要信息系统和基础信息网络的安全保障工作;推进信息安全等级保护、国产密码算法应用、信息安全风险测评等基础性工作;会同有关部门处理网络与信息安全重大事件,开展信息安全检查、应急演练等;协调有关重大信息化项目的安全审查工作。
(三)应用发展推进股。研究拟订信息化、智慧城市、电子政务、“互联网+”相关规划计划;负责研究拟订相关规范性文件、政策措施、技术标准规范等;负责项目的统筹规划、立项审查、过程监督、竣工验收、绩效评估和日常协调,会同有关部门监督和管理信息化资金的使用;负责全县重大信息化系统、工程和项目的组织协调、建设运维、日常管理和安全保障;协调数据资源与信息化工作中的重大问题;负责大数据产业行业管理,统筹推进大数据产业发展;协调推进数字经济,构建大数据产业生态体系;组织开展区域合作,指导以大数据为引领的信息产业行业管理;牵头对各乡镇、县直各部门数据资源管理、智慧城市、电子政务、“互联网+”等相关工作进行年度目标任务分解、日常工作监测和绩效评估;负责信息化人才队伍培养和宣传教育培训;负责建立全县信息化专家咨询管理体系,对信息化专家开展日常管理和监督。
负责网格化及智慧城市运营指挥中心服务管理工作;组织制定并监督实施网格化服务相关工作规范、服务标准、规章制度;负责协调跨部门、跨层级的网格化服务管理等工作事项;负责对网格化服务工作的宣传和信息发布。
(四)审批服务股。参与深化行政审批制度改革有关工作。统筹推进全县审批服务便民化工作,协调各乡镇、县直各部门创新服务方式、优化审批服务。负责推进全县“互联网+政务服务”工作;负责政务服务事项目录管理和标准化工作。负责协调各窗口审批业务,协调解决各窗口及所属部门相关的业务问题;协调和优化跨地域、跨部门、跨层级事项审批服务工作。负责县政务服务大厅的统筹管理、协调等工作。受理服务对象对县级政务服务的投诉、意见和建议,会同有关部门对投诉进行查处。对全县政务服务质量进行评估、考核,组织开展政务服务体系民意调查和服务评价等工作。组织、协调、督办全县重点项目代办服务工作。牵头相关部门组织实施并联审批;研究、指导、协调和监督全县各乡镇、村(社区)的政务服务工作。负责统筹推进全县网上中介服务超市建设工作,负责县级网上中介服务超市的日常运营和管理工作。
(五)督查考核股。负责局机关和所属事业单位的机关党建、党风廉政、政风行风暨软环境建设工作;负责政策法规执行落实的监督检查;负责对窗口执行工作制度、管理制度、工作作风、工作纪律进行监督检查;负责窗口日常考核工作;负责线上电子监察、政民互动、咨询投诉受理、效能考核、窗口纪律作风。
四、单位负责人及办公地址、联系电话、邮箱
单位负责人:党组书记、局长 徐伟
办公地址:城关镇工业园区内兴业路与工四路交叉路口西100米太和县数据资源管理局(政务服务管理局),乘坐3路、5路公交车到政务服务大厅下
办公时间:
工作日每周一至周五,上午9:00—12:00,下午1:30—5:00(节假日除外);
周末(国家法定假日调休除外)上午8:30-11:30,下午 2:30-5:00。
联系电话:0558-8655577(大厅咨询台) 0558-3971156(办公室)
邮箱:[email protected]

⑷ 资源库与数据库有什么区别

资源库主要是存储一些文件资源 比如txt jpg等。这些资源通常是固定不变的 加入资源库是为了将文件在编译阶段引入 而不必在运行时读取文件 增加效率和安全性。
数据库主要存储数据 变化较为频繁 且通常在程序运行时引入

⑸ 数据类信息资源有哪些主要类型简述各类资源的来源

是存就有关科研数据、教们,包括各种统计数据、实验数据、临床检验数据等数值型信息的数据库。
数据主要三大来源：（1）大量人群产生的海量数据；（2）企业应用产生的数据；（3）巨量机器产生的数据。
数据采集的方法：（1）系统日志采集；（2）互联网数据采集；（3）APP移动端数据采集；（4）与数据服务机构进行合作。
数据采集流程：数据采集在明确数据来源之后，可以根据特定行业与应用定位，确定采集的数据范围与数量， 并通过核实的数据采集方法，开展后续的数据采集工作。