根据个人爱好不同来选择,一个是偏数据库类型,另一个是后台开发
❷ 你认为深耕java和学习大数据哪个更好为什么
建议学习大数据,首先学习大数据也要了解基层语言,这其中就包含了java语言。其次,大数据是现在的热门,学习能够很快学以致用。
❸ java好还是大数据好
大数据。大数据行业发展前景十分看好,未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广,行业成熟,但是竞争也激烈,对于初级水平的java人员来讲,不太有优势,就业比较堪忧,而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业,发展机会更大,目前大数据正在覆盖全行业,在细分领域的也在进一步发展,未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业,薪资普通较高,其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。
从工作内容,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种:一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有,一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
目前,1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万,一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度,首先要学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机;大数据平台知识是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;而大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
❹ 大数据和java开发哪个前景更好
从发展的角度来说,Java已经处在一门编程语言的成熟期,未来Java程序员要想有更好的发展,则需要深入到一个领域,比如大数据或者人工智能,这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系。
一、现状
1、java是编程语言,目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开隐磨始拥挤起来,已经出现人才溢出状态。
2、大数据经过2016/2017年的高曝光,2018年开始进入大数据年,各大中小企业开始大数据部门,人才缺口不断增大。
二、未来
1、java是编程语言,未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位,并不好说。
2、大灶姿斗数据的应用范围广,不但覆盖全行业,还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持,离开大数据人工智能将无法智能。
作为一个入门级的选手来讲,首先得明白,Java它本身是一门计算机编程语言,而进入大数据的学习,无论你有什么基础,是零基础还是有过相关的学习经验,都至少应该有一门计算机编程语言的加持,这就好比上战场必须有副锋利的武器,有了编程语言在手,才能在大数据的天地中放手一搏。
同时,JAVA的掌握程度不是皮毛,而应该达到精通的水平。当然也可以精通其他的语言,也是可以的。在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言,同时JAVA这类开源的编程语言来讲在各类技术领域应用也比较广泛,这也是初级选手为什么在入门时册烂都会选择Java的原因。
在大数据中,你所主攻的方向是Hadoop开发,那就一定要学好Java,因为它是Hadoop的专用编程语言。
而其他方向的研究,如果你主攻spark,那就要学习Scala语言,从而更好地工作。
❺ 大数据开发和java开发哪个前景好
从事IT工作的人应该都知道,大数据和java的发展前景都非常不错。目前java岗位需求量很大,就业机庆裤会非常多。而大数据正处于飞速发展时期,未来还有很大的发展空间。
大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark,并且学习大数据需要有编程基础。如果是零基础小白,那么必须要从Java基础开始学起。可以把Java语言作为第一个入门语言,因为学习Java的人很容易就能够转移到其他领域,包括大数据。
目前,Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域,有大量的Java程序员遍布互联网的各个领域,有大量成熟的解决方案是基于Java实现的,尤其是大型商业网站。
从发展的角度来说,族缺Java已经处在一门编程语言的成熟期,未来Java程序员要想有更好的发展,则需要深入到一个领域,比如大数据或者人工智能,这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,能够重新激起程序员研发程序的热情,职业生涯有了新的追求,这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次,由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大。
做Java也是不错的,不过目前大数据是个趋势,稍微有实力点的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Java的都在往hadoop大数据方向转。
做Java的人已经比较多了,很多人工作4~5年月薪也难上2万,能上2.5万的更是寥誉穗简寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来大讲台学Hadoop,主要也是考虑未来发展天花板的问题。
❻ 大数据开发和java开发哪个前景更好
java是计算机的一门编程语言,可以用来做大数据岁薯扰开发,java作为最广泛使用的编程语言,发展前景一直都非常不错。而大数据开发作为互联网新兴的一项技术,还有很大的发展空间。总的来说,二者的前景都值得看好。
java是一种语言,而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业,需要掌握的技能比较多,而且,java是必须要掌握的,举个简单的例子:做大数据的工作需要永达hadoop,而hadoop就是通过java语言实现的。
java的学习和大数据的学习,java属于纯开发,而大数据更重视数据逻辑关系,更接近于实际的应用,并且都属中大型项目,对于商业、数据等各方面都有较深关联性,可乎旦以较好的培养一个人的整体商业思维。
一般学java的不一定能做得了大数据,然后学大数据开发的,在一定程度上是能做java的,只不过既然大数据的薪水高,工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比java优越,很少有人愿意再去选择做java开发。
综上所述,java大数据就是升级版的java,学习大数据一定要有java基础。如果你是零基础,那么也可以从java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。
大数据行业人才稀缺,市场需求量大。目前大数手茄据行业人才仅为50万,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。而且,大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。
大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。
大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业,而大数据作为IT行业的新宠,高薪也是很常见的。目前,大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右,非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的,所以说大数据也是个高薪的职业。
❼ Java和大数据哪个前景好
就目前来说对于大数据这方面的人才是比较缺少的,Java门槛比较低,所以学的人比较多,竞争比较大,所以建议能学大数据最好学大数据,毕竟待遇比较高,工作也比较好找