Ⅰ 身处大数据时代，我们该如何做
大数据时代复，可以知道世制界上任何一个角落上发生的事。网络方便人们获取信息的同时，也大大增加了人们信息泄露的可能性。加米谷大数据来分享我们该如何保护自己的个人信息。
如何防范自己的个人信息泄露呢？
1、不要随便填写各种各样的调查问卷。现在在街上、校园、网上都会遇到各种问卷调查，那么此时一定要注意防范，不要轻易填写个人信息。
2、不要贪小便宜。对于一些留下联系方式或者注册某个APP就能得到一些精美的小礼品的活动，千万要注意，因为你的个人信息大部分就是这样泄露的。
3、不要随便扔快递单据。快递单那里会写上你的收货地址、姓名和联系方式，如果随便丢弃，就相当于自己主动泄露个人信息。
4、不要随意丢弃车票和机票。现在的飞机票和火车票都实行了实名制，上面有自己的身份证等信息，随意丢弃会导致信息泄露。
5、及时删除在打印店打印的资料。在打印店打印，很多人喜欢将U盘的文件拷到电脑上，打印之后又忘记删除，特别是一些简历等含有个人信息的资料。
6、网络上的个人信息也需要进行保护。
Ⅱ 零售企业如何面对“大数据时代”
零售企业如何面对“大数据时代”
当“物联网”、“云计算”我们都还没有理解清晰时，又出来了一个新名词——“大数据”，这些IT名词仅仅是概念，还是与我们所处的商业环境有直接关系？笔者认为，大多数的零售从业者都不能清晰地回应。
首先我们需要明白，商业行为的本质是什么？就是企业发现和挖掘客户需求，并提供有价值的服务以满足客户需求。最佳的商业行为就是企业通过提供不同形式的服务超越客户的需求，让客户的物超所值的感觉持续下去；这样的商业行为将能够获得更高且持续的利润。
“物联网”、“云计算”或“大数据”都是帮助我们发现和挖掘客户需求，提供快速和准确的市场数据以便客户及时决策的工具。相对传统的工具，它们更高效率、更低成本、更准确。笔者认为作为商业信息领域的从业人员，可以不需要过多地了解其内在核心技术及方式，但它们能够给零售用户和行业带来哪些变革或趋势是我们不能忽视的。
2008年马云成功地预测了经济危机，并帮助成千上万的小制造商准备了过冬的粮食。此举让马云在业内赢得崇高荣誉的同时，更为阿里巴巴带来持续的客户。马云如何做到这些事情的呢？是“大数据”给了他启示。马云对未来的预测是建立在对用户行为分析的基础上。一般而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的商品。此举反应到阿里巴巴的统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量相对会保持一个数值，综合各个纬度的数据能够建立用户的行为模型。因为淘宝网用户样本量巨大，从而保证了用户行为模型的准确性。“大数据”为阿里巴巴清晰地预测了用户需求和市场变化。
什么是大数据
相信马云的案例已经给我们一些启示了。
那么什么是“大数据”呢？谈到大数据，离不开物联网和云计算的关系。物联网、云计算和大数据实际上是不可分割的三大技术，不可孤立而言；物联网的快速发展为大数据提供了广泛的数据来源，云计算为大数据的诞生创造了基础环境，脱离物联网和云计算的层面，就没有大数据存在的巨大价值。
从数据的角度来看，物联网仅仅是数据的来源或者承载的方式，我们可以简单地认为是收集信息和数据的一种更加简单和有效的终端方式。
云计算是一种新的IT业务模式，这种模式的特点在于提供极低的成本、极快速的交付手段、极简单的使用方式，并且让各个关联的系统协同变得异常简单和轻松。云计算的蓬勃发展，客观上开启了大数据时代的大门，如果用高速公路来形容比喻云计算，那么大数据就是所有汽车中的货物。云计算为大数据提供了存储空间、访问渠道及运算能力。大数据是云计算的灵魂。
大数据技术简单来讲就是从各种类型的数据中，快速获取有价值信息的能力；在互联网时代，我们的数据已经不单单是传统的结构化数据了，非结构化数据、半结构化数据开始占据了我们数据的大部分内容，我们从中找到有价值的信息，已经变得不是那么容易。大数据技术的发展开始让这些问题的解决变得简单。
大家可以清晰看出，我们提及的智慧商业脱离了大数据是不可能实现的，大家熟悉的商业智能离开了大数据就是一个忽悠人概念了。
大数据具备四大特征：第一，数据量巨大，从TB跃升到PB级别；第二，数据类型丰富，包含日志、视频、音频、图片、地理信息、文档等等；第三，数据价值密度低，以视频数据为例，一个超过一小时的视频，可能有价值的信息不到三秒；第四，数据处理速度快，要达到秒极，需要能够实时获取有价值的数据。
这些还都是大数据的概念和特征，回归到我们实际的商业行为中，大数据能够为我们带来什么益处？
以往我们进行商业判断时，大多靠我们的经验和直觉，所以会出现不是很确定的判断或者走一步看一步的探路式情况发生。大数据时代很多企业的正确决策是依靠数据分析得出，从而为企业带来巨大的运营效益。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
各类企业如何应对大数据时代发展
我们怎样来面对大数据时代？笔者认为可以分为几步来考虑。
首先企业的领导者要重视大数据的发展、重视企业的数据中心，把收集客户数据做为企业运行第一目标；第二，对企业内部人员进行培训及建立收集数据的机制；第三，以业务需求为准则，确定哪些数据是需要收集；第四，确认在企业已有的数据基础上或者未来方向前提下，如何达成前三项目标的基础建设方案。
看完这些，很多人会认为，这些IT基础工作需要巨大的投入和庞大的信息化团队，做为中国商业最大的一份子——中小微型零售企业不可能或没有足够的能力来面对这样一场变化。
大中型企业因为本身业务及利润的积淀，已经能够承担这样一场需求趋势的需要成本。中小微型企业还处于快速发展过程中，如果也如同大中型企业进行全方面投入，将很快会被新型的IT工具拖垮或者遭受重创。幸运的是IT的发展为所有的企业都提供了平等的选择，云计算的广泛应用即是对这样一场变革带来的临时礼物。做为中小微型零售企业，完全不必考虑自己建设一套IT系统，他们从精力、成本、能力上来说都不适合，因此此类企业可以将企业的IT建设外包给适合的服务商，企业本身的所有精力投入到客户的开发上。
亚马逊在全球率先推出了云服务的基础平台，为中小微型商业企业提供了大型企业和超大型企业同样的基础环境及系统架构，小企业只需清晰规划自己的目标和适合的步骤后，使用云平台按需付费即可，大可不必进行巨大的初始投入及不可预测的运行成本。目前国内已经出现一批在为国内中小微型零售企业提供类似服务的信息服务商，比如基于客户关系管理的“XTOOLS”，基于客户服务的“迅鸟”云呼叫平台，基于连锁店面管理的“甩手掌柜”等等。至于各中小微型企业怎么选择适合自己的发展平台，则需要依靠该企业领导者本人的智慧。
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Ⅲ 大数据时代须警惕假数据
大数据时代须警惕假数据
当下，各行各业都在大力寻求挖掘、利用大数据之道，科研领域亦不例外。然而，但凡撰写过学位论文者，都会有这样的经历：围绕某个主题查找了大量的国内外相关研究资料，但在认真研读后发现，这些资料中真正可用、可信的东西甚少，倒是大量充斥废话、不着边际的话和似是而非的数字。这不能不提醒我们，要警惕大数据现象背后的假数据。那么，大科学时代的假数据来自何处?
一是来自主观故意。今年3月底，英国大型学术医疗科学文献出版商——现代生物出版公司宣布，撤销存在同行评议造假的43篇论文。此非个例。2012年，生物科技公司安进发现，在关于癌症研究的53项重大成果中，只有6项可被复制。本世纪最初10年，应用于临床的研究专利大约有8万份被撤销，因为它们都是错误的。
二是来自文本不全或方法不当。过去十几年间，大陆学人在论证富国与强军的关系时，几乎千遍一律地引用一个神话。它来自英国已故经济学家麦迪森于2001年出版的《世界经济千年史》一书：“中国清代gdp(国内生产总值)曾长期占据世界第一宝座，1820年时占全球总量的33%(英国为5.2%)，直到1900年仍高达11%。”这个神话出现在大量的学术论文、学术著作、教材和讲台上，却偏偏无人在这个稍加思考就会发现破绽的通用注脚上画出过问号。直到2013年11月，几位记者通过追溯神话的出处以及该神话制造的过程和在国外得到的评价，向我们传递了这样一个信息：原来被我们奉若圭臬的麦迪森的gdp数据对比，竟然是“猜测性的”。
三是来自学术浅薄。美国科学计量学家普赖斯曾在上世纪50年代得出科学知识呈指数增长的结论，其依据是各国期刊文献的数量增长。此后，有关知识爆炸的说法甚嚣尘上。现在看，普赖斯的判断未免草率，因为期刊文献数量与人类知识量显然是不能画等号的，否则就会得出我们撤销某些期刊就是限制知识增长的荒唐结论。当下，期刊市场早已良莠不齐，鱼龙混杂，更不用说那些明码标价的收费期刊了。
总之，当泥沙俱下且呈雪崩式的大数据袭来时，我们更应保持清醒的头脑，用中国的古训来说，就是要防止以目废心。