制作数据大屏的数据从哪里来

A. 企业数据可视化大屏用什么工具去实现

思迈特软件Smartbi的的分析工具就可以实现，全面的需求满足能力
。

大数据分析平台拥有全面的需求满足能力，无论你是哪种用户，在BI的哪个阶段流程，有什么需求场景都能得到满足。
1、全阶段：融合传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义所有阶段的需求。

2、全流程：提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能

3、全场景：提供复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全需求场景。

4、全用户：为数据角色提供数据处理、数据准备等功能，为分析角色提供数据分析相关功能，为管理决策人员提供资源发布、管理协同、社交协同、系统监控、权限管理等功能，实现“人尽其才”！

数据可视化大屏展示有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

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B. 可视化数据大屏的制作方法

对于0基础入门的小白而言，从空白画布开始制作一张数据大屏十分困难，希望我接下来的案例流程分享，能带给你一些帮助。

步入大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增，近年来，大屏广泛被运用在各种领域，把关键数据集中展示在一块屏幕上，用一种绚丽酷炫的方式呈现。

但判断一个数据可视化大屏好坏的依据，绝不仅仅只是华丽酷炫的外表，而是需要兼备内容与形式，还要帮助人们去发现问题解决问题！

三、总结一下

在其他领域，大屏数据可视化技术同样也扮演着举足轻重的角色，在大屏的设计思维上也必然需要更有前瞻性的扩展，设计者需要从不同场景出发，满足用户多元的需求。

以上，望有帮助。

C. 如何实现大数据可视化

1.考虑用户
管理咨询公司Aspirent视觉分析实践主管Dan Gastineau表示，企业应使用颜色、形状、大小和布局来显示可视化的设计和使用。
Aspirent使用颜色来突出希望用户关注的分析方面。而大小可有效说明数量，但过多使用不同大小来传递信息可能会导致混乱。这里应该有选择地使用大小，即在咨询团队成员想要强调的地方。
2.讲述连贯的故事
与你的受众沟通，保持设计的简单和专注性。颜色到图表数量等细节可帮助确保仪表板讲述连贯的故事。MicroStrategy产品管理高级副总裁Saurabh
Abhyankar说：“仪表板就像一本书，它需要考虑读者的设计元素，而不仅仅是强制列出所有可访问的数据。”仪表板的设计将成为推动部署的因素。
3.迭代设计
应不断从视觉分析用户获得反馈意见。随着时间的推移，数据探索会引发新的想法和问题，而随时间和部署推移提高数据相关性会使用户更智能。
从你的受众征求并获取反馈意见可改善体验。谷歌云端数据工作室首席产品经理Nick
Mihailovski表示，快速构建概念、快速获取反馈意见并进行迭代可更快获得更好的结果。另外，还可将调查和表格整合到精美的报告中，也可以帮助确保大数据的可视化结果确实有助于目标受众。
4.个性化一切
应确保仪表板向最终用户显示个性化信息，并确保其相关性。并且，还应确保可视化在设计上反映其所在的设备，并为最终用户提供离线访问，这将让可视化走得更长远。Mihailovski说，通过精心设计的交互式可视化来吸引观众以及传播数据文化，这会使分析具有吸引力和富有乐趣。
5.从分析目标开始
应确保数据类型和分析目标可反映所选的可视化类型。Mihailovski称：“人们通常会采用相反的方法，他们先看到整洁或模糊的可视化类型，然后试图使其数据相匹配。”对于大数据项目的可视化，简单的表格或条形图有时可能是最有效的。

D. LED大屏如何和电脑数据库内数据联动显示需要怎么做

LED大屏一般是通过一台控制器与计算机相连，就相当于一台显示器，计算机处理什么内容它就显示什么内容，所以只需要控制大屏的那台电脑与数据库连接并通过相应软件实时更新显示就可以了。