数据可视化可以用在什么领域

A. 数据可视化技术是什么

数据可视化技术是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。数据可视化技术主要运用于报表与BI领域。其具有以下几个基本概念。
数据可视化技术包含以下几个基本概念：（1）数据空间，是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。（2）数据开发，是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。（3）数据分析，指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。（4）数据可视化，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

B. 数据可视化的应用都有哪些

数据可视化是一个十分常见的技术，在数据分析、新闻媒体以及企业盘点都发挥着巨大的作用。由此可见数据可视化的应用可谓是横跨诸多学科、各行各业。但是大家是否知道数据可视化的应用都有哪些呢？下面我们就给大家简单介绍一下关于数据可视化的应用。
首先我们给大家介绍一下数据可视化在商业领域的应用，数据可视化在商业领域中的应用最常见的案例就是电商通过记录消费者个体浏览网站的兴趣爱好，结合数据挖掘、数据管理等应用技术，这就方便商家对消费者进行包括消费习性、地域环境、民族属性等方面的人口统计学特征分析，从而更好地制定营销策略，开发针对性产品。而在科学领域和社会领域，数据可视化的潜力有待进一步开发。这还有很长的路要走。
然后我们给大家介绍一下数据可视化在政治和社会领域中的应用，我们举一个例子，在美国在总统大选期间采用数据可视化新闻报道方式，有个英国的报纸分析官方公开的文件中相关数据，展开针对议员花销的调查性报道，推动了公共新闻的发展，充分发挥媒介的与论监督功能。正是因为这个报道，他获得了数据新闻奖，而全球编辑网络的数据新闻奖在业界非常有分量，这个报告以展现纽约十二年来新建建筑群、区域重新划分以及市内新建自行车道三大部分的改变为目的，揭示了在城市化进程中工薪阶层住宅、教育资源、就业机会等方面的深刻变化。
然后我们给大家介绍一下新媒体传播中数据可视化的研究应用。其实现在我们很多朋友的手机中有微博这个软件，以微博为例的新媒体作为新型实时信息分享的平台，在突发事件、群体事件的信息传播上，微博更是超越了传统媒体成为信息传播的主要渠道，产生了巨大影响。但是，各种新媒体社交平台的碎片化、强互动的传播方式以及病毒式的扩散速度，使得微博传播与传统传播方式差异越来越明显。所以利用可视化的工具，对微博数据进行可视化分析是目前理解社交媒体信息消费和微博传播模式最常用也是最实用的解决方案。基于对发布时间、转发数量、被转用户、转发度、转发路径等数据进行可视化处理，从而可以有效发现隐藏在信息传播网络中的特征与规律。但是因为这个效果，现在网上有不少的水军和假粉丝，这些水军和假粉丝的特征就是关注数和被关注数极少，但所发的微博数量却很多。水军和假粉丝对信息的传播有一定的误导作用。
我们在这篇文章中给大家介绍了很多关于数据可视化的案例，通过这篇文章中我们知道了数据可视化中的经典应用领域。由此我们可以发现数据可视化是一个十分重要的技术，在数据分析汇总中尤为重要。

C. 数据可视化系统在哪些行业中应用

景区

景区后台大数据可视化系统，可以实时统计景区内外客流数据，包括客流总数、区域客流排名、新老客户占比、游客停留时长、各时段客流人数、历史客流等各项数据，并以图表的形式直观展示。

监测人员可以实时查看对应监测点的客流量，通过对全景区重点客流监测区域的实时监测和预警处理，提高预警处置能力，提升景区管理者的指挥决策效率，实现景区的智慧化管理和运营。

展馆

展馆大数据可视化系统以线上预约系统、票务系统、导览系统数据为依托，结合展馆部署的人脸识别摄像头和物联网设备，为馆方提供运维数据监测、客流统计、多媒体设备监测、能耗监测与环境监测等，直观呈现展馆运维状况，给管理者提供准确的决策依据。

学校

学校可以通过大屏系统展示整个学校的办学规模、师资规模、教学资源、学习概况、学生发展和教务信息等，从而展现学校的整体实力。

工作人员可以通过后台数据分析，解析当前校内师资情况和院系建设，实时掌控校内整体情况。

医院

医院设置大屏系统，可以将门诊挂号就诊人数、住院信息和病人疾病评估等数据进行数据可视化分析，从而减缓盲目就医、导诊台繁忙，保证医疗机构的就诊的高效运转。

工厂

通过监控、接入数据库及其他数据可视技术，可以实现工厂生产信息集成统一管理。

从大屏中得到点信息能够为生产人员提供协同作业环境和设备，实现作业指导的创建、维护和无纸化浏览，将生产数据文档电子化管理，避免过多人工传递及流转，保障工艺文档的准确性和安全性，快速指导生产，达到标准化的自动化车间生产。

贸易行业

通过大数据分析，可以对产品的全球销售额、分布和销售排名以图表、3D地球等形式进行可视化展示，实现多指标数据的并行监测分析，全方位体现经济贸易运行态势，为企业发展、经济贸易等提供决策依据。

关于数据可视化系统在哪些行业中应用，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

D. 数据可视化应用在哪些方面

媒体大屏——适合展会、媒体访问等公众场合，内容简单易懂，着重突出规模性数字，是企业形象、品牌展示的窗口。

接待大屏——适用企业内部宣传专区，用于接待来访领导、客户或投资。结合业务要点深度挖掘数据价值，着重体现企业核心业务发展能力。

监控大屏——针对企业运营或运维监控需求，核心展现关键指标，强调数据实时性，比较适用内部指挥监控作战室等。

科技大屏——在大数据技术广泛应用的当下，各种细分技术应用层出不穷，将这种技术能力的应用以大屏的形式对外展现出来，往往会取得意想不到的效果，像滴滴出行大数据、天猫双十一交易数据、茅台数博会大屏等，都是酷炫的科技大屏。

E. 数据可视化大屏目前的应用场景，在哪些行业与场景

目前应用比较多的是政府、军队、交通等机构，不过现在常规的互联网企业也应用的比较多，最常见的就是双十一的数据大屏。

在企业的应用场景主要有下面4个：

1、实时监控中心，主要监控活动

观远数据大屏

F. 数据可视化的适用范围

关于数据可视化的适用范围，存在着不同的划分方法。一个常见的关注焦点就是信息的呈现。
迈克尔·弗兰德利(2008)，提出了数据可视化的两个主要的组成部分：统计图形和主题图。
《Data Visualization: Modern Approaches》（意为“数据可视化：现代方法”）(2007)，概括阐述了数据可视化的下列主题 ：
1）思维导图
2）新闻的显示
3）数据的显示
4）连接的显示
5）网站的显示
6）文章与资源
7）工具与服务
所有这些主题全都与图形设计和信息表达密切相关。
另一方面，Frits H. Post (2002)则从计算机科学的视角，将这一领域划分为如下多个子领域：
1）可视化算法与技术方法
2）立体可视化
3）信息可视化
4）多分辨率方法
5）建模技术方法
6）交互技术方法与体系架构
数据可视化的成功，应归于其背后基本思想的完备性。依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。其第二个前提就是利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。这些思想和概念极其重要，对于计算科学与工程方法学以及管理活动都有着精深而又广泛的影响。《Data Visualization: The State of the Art》（意为“数据可视化：尖端技术水平”）一书当中重点强调了各种应用领域与它们各自所特有的问题求解可视化技术方法之间的相互作用。