㈠ 有哪些的数据获取方式
常用的数据获取方式有：
1、公开信息及整理
比如统计局的数据、公司自己发布的年报、其他市场机构的研究报告、或者根据公开的零散信息整理;
2、购买的数据库
市场上有很多产品化的数据库，比如Bloomberg、OneSource、Wind等等，这个一般是以公司的名义买入口，不光咨询公司还有很多高等院校及研究机构也买了;
3、自己的数据库
自己维护的数据库有，但是比较少，一是专业的数据公司差不多能想到的都做了，二是自己做数据库其实是一件很麻烦的事情。在有些数据是外界无法得到的情况下有可能自己维护一个小型的数据库;
4、咨询行业专家
当然是有偿的，这个在项目中应该蛮常见的。有些行业专家会专门收集和销售数据，想要的基本能买到。
5、发问卷
有时候为了单独的项目也会收集很特别的数据，如果外界实在没有但是项目上没有不行就只有自己做了，比如自己发发问卷之类的，但是这类数据需求要控制工作量，因为除非数据本身是交付内容之一，要不然不能为了个中间件花费太多时间和精力;
6、客户
有些数据就是来源于客户，甚至是咨询公司的产品。举个例子，比如HR咨询公司的行业工资数据、四大的一些数据库等等，这些数据的采集需要比较强的专业性或者时间积累，很大一部分是通过调查客户的HR收集来的数据进行统计的。
㈡ 网站运营数据分析通过什么途径
中企动力信息化运营专家认为，需要分析的数据一般包括：哪些改变能吸引更多的网站浏览量（比如点击网络广告进入）；哪些网页的点击量最大；网站访问者进入网站的来源；通过什么关键词进入的；网站访问者在各种网页上逗留的时间有多长，等等。当然，最关键的指标是销售转换率（意向客户转化率）有多高，网站的注册人数有多少，每个客户的成本是多少等等。此外，企业还希望了解新的措施（如，定制新的当日递送的价格，为提高销售量在网站上开展促销活动等）是否有效。网站运营数据分析所需要的数据可以通过多种途径获得： 企业网站的服务器日志记录了用户的IP地址，用户使用的是什么浏览器，进入网站以前他所在的位置，浏览的具体时间，以及用户的注册信息等。通过IP地址，企业可以了解用户所在区域，例如jp表示用户住在日本。 网络跟踪文件是用户在访问网站时在硬盘上自动生成的文件。当客户进入网站并进行操作（例如使用购物车）时这些文件能发挥作用。客户再次访问该网站时，这些文件中的数据可以调出，从而了解该客户浏览的次数等信息。亚马逊网站就是利用网络跟踪器文件在主页上自动生成用户姓名的。 页面标签（page tags）其实就是页面上的一个像元（pixel），用户是看不见的。在用户浏览一个页面时，页面标签被用来激活页面上的一个信息，例如何时将商品从购物车移出等。用户计算机硬盘上的网络跟踪器文件也可以用来激活标签，显示用户何时回访网站，在网站上做了哪些动作。
利用网站解析软件，企业可以对服务器的登录信息进行分析，进而解析用户的行为模式。
中企动力信息化运营专家提醒：目前，谷歌的Analytics和网络统计都是智能的、功能非常强大的用来统计企业网站运营数据的专业工具，用户非常多，备受推崇。
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1. 网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：
1.1 跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
1.2 回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。
1.3 访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。
2. 运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
2.1 比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？
2.2 对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
2.3 对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。
所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。
一、如何入门互联网数据分析
1、网站分析是一种能力
对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。
2、网站分析解决的问题
用户是谁(目标用户)，
从哪里来(流量从哪里来，流量的价值等)，
到哪里去(为什么离开，如何降低用户流失)
3、对于产品OR运营，网站分析能做什么
产品改版是否合理?
用户的反馈如何?
哪些功能存在问题?
功能使用频率?
转化路径是否靠谱?
对于运营：
用户来源路径?
用户活跃度如何?
如何分配广告预算
网站内容是否有效?
如何分解KPI?
4、为什么进行网站分析
5、网站分析的核心
二、网站分析的流程
定义问题——测量——分析——改进——维持
三、定义问题
如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。
工作可不是试券设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。
比如如注册转化率的降低就跟非常多的问题是正相关的。
产品支持度是否足够?
头像上传
邮箱验证
必填资料
营销是否到位?
新老访客比如何
外界口碑如何
问题的要素：本质、现象、特征、量化
定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。
所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司 战略出发， 了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。
献峰商业&产品&运营&设计，的推荐书单：
豆瓣豆列的推荐人数达 1316人，收藏人数达 6291。目前我读看过的不到十分之一，但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。
互联网产品经理 全方位入门
苏杰 老师整理的互联网产品经理全方位入门书籍。豆瓣豆列的推荐人数达986人，收藏人数达 7774。惭愧，只看过豆列里面20%的书。
当当，仅仅通过读书是无法培养行业格局的，还需要善于向人请教、善用网络资源、自己体验、实践等等。
求职互联网数据分析，如何准备行业知识?
四、测量
收集数据。
目前常用的数据流量监测的工作：
Google AnalyticsGoogle 网站分析工具
Omniture Omniture SiteCatalys
网络统计 网络统计工具腾讯分析主要针对论坛
等等。。。。
比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到
另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。
技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python，获取的数据太要太精彩哇……
推荐书籍：做数据分析不得不看的书有哪些?
这个问答下面推荐的书，基本都是关于数据挖掘或者获取的。
五、分析、改进、维持
比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的
于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题
流失的任务类型分析：
操作复杂
任务不平滑、不流畅
升级缓慢
有组队任务或者其他互动任务
然后就是不断的循环优化着。分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。
分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。
1.精益数据分析
2.转化:提升网站流量和转化率的技巧
3.数据分析 :企业的贤内助
4.网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营
5.人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据
6.图解网站分析36大数据
网站数据是直接体现出网络营销的效果的数据。
网络营销的效果是需要网站数据体现出来的。
如果没有网站的数据统计很难对网络营销的成果作出量化，没有量化的数据统计，就不能对网络营销的效果有一个整体的分析，只有有了一个系统的分析才会有一个良好的 网络营销效果。
康那里士数字营销，长期从事网络营销策划与推广工作。
简单的统计代码还是跟踪流量来源……或者根据网站运营目的，达到某一特定需求进行有效分析。早期的网站建设和运营，在数据很少的时候，网站更注重流量和渠道，而网站运营相对成熟的时候，数据分析更应该偏向于网站功能性发展方向，比如一家企业营销型网站，对用户购买率特别敏感，那么数据分析就应该以此为核心，进行分析;而对于展示型网站来说，对于用户留存率特别感兴趣，数据分析依据就是兴趣，如果是一个靠广告获得收益的网站，如何诱导用户点击广告。
你想要实现什么目的，数据分析都可以起到辅助支持决策的作用
从用户方面入手分析包括以下几点：（微问数据）
1、包括用户增长统计和用户属性统计。
2、用户增长统计，是按日统计，有4个维度：
3、新关注、取消关注、净增关注、累积关注。
挺专业的，站长必备啊~~也就外出用手机关心一下网站流量，要不能在电脑上网，直接后网页GA，还辛辛苦苦弄3G看多麻烦。
这个问题问的比较广泛，你需要的是。如何去了解自己的店铺的一些数据，然后根据数据结合，改变店铺的整个布吉。
1
行业数据
行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。
2
评估渠道效果
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。
3
用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。
4
用户行为分析
在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。
5
产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。
㈢ 淘宝网店流量的来源主要分为哪几种
一、无线APP流量来源
二、无线流量来源
三、PC流量来源
今天我们先讲一下当下非常火热的无线APP流量来源，及其细分类别
无线APP流量来源其下又细分出：天猫APP、淘宝APP、聚划算APP、一淘APP、无线WAP、无线APP其它，这6大类
1、天猫APP
付费
淘宝客 如果一个商品设置了淘宝客佣金，在天猫APP中通过淘宝客的站外联盟、站内的专场活动等，获得的流量，记为淘宝客来源的流量。
聚划算 通过天猫APP点击首页的聚划算，访问店铺和宝贝。
钻石展位 天猫APP中的钻石展位广告投放访问。
免费
天猫搜索 天猫APP中，通过搜索，输入关键词后，从搜索结果页中点击进入店铺或宝贝详情页。
天猫活动 在天猫APP中，通过首页banner的相关活动进入店铺或宝贝详情页。
导购频道 天猫APP中，通过点击天猫头条、心水、瞄一眼、喵鲜生方式进入店铺或宝贝详情页。
天猫APP免费其他 1、通过淘外APP访问天猫APP，由于目前尚未有相关数据记录，所以无法识别来源，暂时归入为天猫APP的其它；2、在天猫APP中，其它未区分出来源的，均归属于天猫APP其它。
自主访问
我 天猫app中，点击我，通过待付款、待发货、待收货、待评价、所有订单、商品收藏、店铺收藏、退款售后、我的足迹或我的优惠券等进入店铺或宝贝详情页。
关注 通过天猫APP中的关注，点击关注页面内容进入店铺和宝贝详情页，如果公共账号的关注内容中，有本店相关的商品，买家点击后进入店铺，也记为关注带来的访客数。
购物车 访客通过天猫APP的关注渠道进入您店铺。
2、淘宝APP
付费
淘宝客
如果一个商品设置了淘宝客佣金，在淘宝APP中通过淘宝客的站外联盟、站内的专场活动等，获得的流量，记为淘宝客来源的流量。
直通车
淘宝APP中的直通车广告投放访问，既包括搜索，也包括直通车商品搭建的各类活动。
聚划算
通过淘宝APP中点击首页的聚划算，访问店铺和宝贝。
钻石展位
淘宝APP中的钻石展位广告投放访问。
麻吉宝
访客通过麻吉宝产品点击进入您店铺页面或商品详情页，如从手机淘宝每日赢宝箱、支付宝服务窗“麻吉宝”、旺信个人中心“赚集分宝”等入口。
免费
淘宝活动
包括：淘宝APP中，在首页等一系列淘宝无线端的活动页面进入，活动包括如首页的逛店铺、精选活动、白菜价等；
特别说明，如果已经投放了付费广告，比如通过钻展展现在淘宝首页，那么来源记为钻石展位，而不是淘宝活动。即大原则中的付费优先原则。
淘宝首页-感兴趣
从手机淘宝首页如您可能感兴趣的宝贝区域点击进入店铺或商品详情页。
手淘天猫国际
访客通过手淘客户端的天猫国际的产品进入您店铺页面或商品详情页，如首页的特色市场中的天猫国际等入口。
手淘淘小铺
访客通过手淘客户端的淘小铺的产品进入您店铺页面或商品详情页，如从我的淘宝->我是卖家等入口。
手淘首页
访客通过手淘客户端的首页产品，除广告banner位，每日好店产品，其他可以直接进入您店铺页面或商品详情页的入口，如猜您喜欢入口。
手淘淘生活
访客通过手淘客户端的淘生活的产品点击进入您店铺页面或商品详情页，注意"淘生活"包含有多个入口，如从首页->淘生活的入口。
手淘搜索
访客通过手淘客户端的淘宝搜索进入您店铺页面或商品详情页。
手淘淘抢购
访客通过手淘客户端的淘抢购的产品点击进入您店铺页面或商品详情页，注意"淘抢购产品"包含有多个入口，如从首页->淘抢购频道。
手淘有好货
访客通过手淘客户端的有好货的产品点击进入您店铺页面或商品详情页，注意"有好货产品"包含有多个入口，如从首页->有好货频道。
手淘BIG
访客通过手淘客户端的逼格的产品点击进入您店铺页面或商品详情页，如从发现->逼格入口。
手淘卡券包
访客通过手淘客户端的我的卡券包的产品点击进入您店铺页面或商品详情页，如从我的淘宝->我的卡券包入口。
㈣ 如何获取并分析一个网站的相关信息
随着很多网站的做大做细，网站数据分析变得更为重要。通过网站数据分析可以充分了解一个网站的运作情况，并加以改进。这些数据会告诉你，你的网站流量是否有效？流量在哪里流失？目标受众是否精准？如何改善网站产品格局和网站运营？等等一系列问题。但在这之前的第一步就是需要获取网站的数据。本文主要介绍如何获取网站数据以及需要获取哪些关键数据。
1，网站内部数据
网站内部数据是网站最容易获取到的数据，它们往往就存放在网站的文件系统或数据库中，也是与网站本身最为密切相关的数据，是网站分析最常见的数据来源，我们需要好好利用这部分数据。
服务器日志
网站分析不再局限于网页浏览的PV、UV，转化流失等，基于Events的分析将会越来越普遍，将会更多的关注用户在接受网站服务的整个流程的情况。
随着网站应用的不断扩张，以及前端技术的不断升华。网站日志不再局限于点击流的日志数据，如果你的网站提供上传下载、视频音乐、网页游戏等服务，那么很明显，你的网站服务器产生的绝不仅有用户浏览点击网页的日志，也不只有标准的apache日志格式日志，更多的W3C、JSON或自定义格式的输出日志也给网站分析提供了新的方向。
网站分析工具
通过网站分析工具获得数据是一个最为简便快捷的方式，通过网站分析工具获得的数据一般都已经经过特殊计算，较为规范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趋势图或比例图，通过细分、排序等方法让结果更为直观。
但通过网站分析工具得到数据也远不止这些，上面的这些数据也一样可以通过统计网站日志获得，但网站分析工具的优势在于其能通过一些嵌入页面的JS代码获得一些有趣的结果，如一些网站分析工具提供的点击热图，甚至鼠标移动轨迹图。这些分析结果往往对网站优化和用户行为分析更为有效。
数据库数据
对于一般的网站来说，存放于数据库中的数据可以大致分为3个部分：
网站用户信息，一般提供注册服务的网站都会将用户的注册账号和填写的基本信息存放在数据库里面；
网站应用或产品数据，就像电子商务的商品详细信息，如商品信息会包含商品名称、特征描述、产品属性等；
用户在应用服务或购买产品时产生的数据，最简单的例子就是电商网站的用户购买(购买单、报价单、询盘)数据——购买时间、购买的用户、购买的商品、购买数量、支付的金额等。
当然，这一部分数据的具体形式会根据网站的运营模式存在较大差异，一些业务范围很广，提供多样服务的网站其数据库中数据的组合会相当复杂。
其它
其它一切网站运营过程中产生的数据，有可能是用户创造，也有可能是网站内部创造，其中有一大部分我们可以称其为“线下数据”。
2，外部数据
网站分析除了可以从网站内部获取数据以外，通过互联网这个开放的环境，从网站外部获取一些数据可以让分析的结果更加全面。
互联网环境数据
可以去一些网络数据分析平台查一下互联网中顶级网站的访问量趋势。
竞争对手数据
时刻关注竞争对手的情况可以让你的网站不至于在竞争中落伍。除了一些网站数据查询平台以外，直接从竞争对手网站上获取数据也是另外一条有效的途径，也有网站会出于某些原因（信息透明、数据展示等）将自己的部分统计信息展现在网站上，看看那些数据对于掌握你的竞争对手的情况是否有帮助。
在获取上述几类数据的同时，也许我们还可以从其他方面获取一些更为丰富的数据。
合作伙伴数据
如果你有合作的网站或者你经营的是一个电子商务网站，也许你会有相关的产品提供商、物流供应商等合作伙伴，看看他们能为你提供些什么数据。
用户数据
如果你的网站已经小有名气，那么尝试在搜索引擎看看用户是怎么评价你的网站，或者通过SNS网站等看看用户正在上面发表什么关于你的网站的言论。
当然通过用户调研获取数据是另外一个不错的途径，通过网站上的调查问卷或者线下的用户回访，电话、IM调查，可用性实验测试等方式可以获取一些用户对网站的直观感受和真实评价，这些数据往往是十分有价值的，也是普通的网站分析工具所获取不到的。
在分析网站的外部数据的时候，需要注意的是不要过于相信数据，外部数据相比内部数据不确定性会比较高。网站内部数据即使也不准确，但我们至少能知道数据的误差大概会有多大，是什么原因造成了数据存在误差。而外部数据一般都是有其他网站或机构公布的，每个公司，无论是数据平台、咨询公司还是合作伙伴都可能会为了某些利益而使其公布的数据更加可信或更具一定的偏向性，所以我们在分析外部数据是需要更加严格的验证和深入的分析。而对于用户调研中获取的数据，我们一般会通过统计学的方法检验数据是否可以被接受，或者是否满足一定的置信区间，这是进行数据分析前必须完成的一步。
㈤ 有什么工具可以查询电商数据
简单查询电商数据可以使用情报通。
情报通可以按宝贝名关键字查找出行业中最热销的各种宝贝，并将宝贝归属某一自定义产品，可跟踪分时价格、销量变化和趋势图。可轻松追踪所关注宝贝的调价、改名、成交情况、库存变化，并能对代理商进行有效管理。查询模块制作全面的品牌行业报表，提供品牌各行业及子行业的销量、销售额，品牌最热销宝贝、热销店铺可以做到清晰明了。情报通一个作为电商大数据品牌产品致力于品牌商提供多维度全方位数据支持。它有电商运营的得力助手之称，可以按自定义细分市场，实时分析份额和增速。自2009年上线之后，情报通已成为众多品牌商、经销商、研究机构的电商运营必备工具之一，为各类从事电商的客户提供全面的行业趋势与数据分析，帮助各类客户做出正确的商务决策。其中行业分析的主要功能是精准统计到所有行业及每个子行业，每月交易量和销售额；精准统计到子行业中每个属性值所对应的交易量和销售额。
如果需要查询电商数据，推荐了解一下情报通。情报通作为全面精准及时的电商运营工具，店铺每一天的销量及所有营销方法（降价/改名）及广告方法和店铺销量飙升当天的每个宝贝的销量及营销方法及广告方法都一目了然。
㈥ 数据分析中数据获取的方式有哪些
方式1、外部购买数据
有很多公司或者平台是专门做数据收集和分析的版，企业会直接权从那里购买数据或者相关服务给数据分析师，这是一种常见的获取数据的方式之一。
方式2、网络爬取数据
除了购买数据以外，数据分析师还可以通过网络爬虫从网络上爬取数据。比如大家可以利用网络爬虫爬取一些需要的数据，再将数据存储称为表格的形式。
方式3、免费开源数据
外部购买数据要花费一定的资金，网络爬取对技术又有一定的要求，有没有什么办法能又省力又省钱的采集数据呢?当然有，互联网上有一些“开放数据”来源，如政府机构、非营利组织和企业会免费提供一些数据，根据需求你可以免费下载。
方式4、企业内部数据
了解了企业外部数据的来源，其实企业内部本身就会产生很多数据提供给我们分析，我们一起来了解一下吧。前面说了，内部数据通常包含销售数据、考勤数据、财务数据等。
关于数据分析中数据获取的方式有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
㈦ 淘宝店的商品数据如何抓取
要用小工具抓取的，试试电商图片助手，淘宝商品的图片、视频和数据包都可以抓取。