⑴ 如何在win7中正确设置数据源
点击桌面抄的我Windows
图标，找打控制面板
进入控制面板主页，选择系统和安全，进入系统和安全
进入系统和安全主页后选择管理工具，点击进入
进入管理工具后，选择数据源，进行数据源的配置
打开页面之后点击添加
打开添加页面，选择SQL
SEVER
然后选择完成
完成后进入下一页面，填上你的数据源名称和服务器名称，完成后下一步
在出现的页面中，选择SQL
Sever登录验证，在下面写上你的数据库密码和用户名，完成点击下一步
选择数据库，改变默认数据库，选择你要的数据库，完成点击下一步
在出现的页面，点击完成
测试数据源
，验证数据源是否可以连接
或许要用一到两分钟，这很正常
数据源测试连接成功，点击完成
然后在出现的页面，点击完成，这个时候，数据源就配好了。
在会到配置开始的页面，检查一下
是否出现了刚配置的数据源，结果是出现了新的数据源
⑵ EXCEL中如何添加一个数据源
是指在数据透视表中更新数据源吧，在菜单可找到选项，在选项中找到数据来源，下即可选择数据源了
⑶ 如何新建数据源
打开数据源ODBC，选择上面用户DSN、系统DSN、文件DSN中的一项，如系统DSN，点击右边的“添加”，选择相应的数据库类型，如是SQL的，则填写数据源名，连接服务器以及相应的数据库等后即可完成。如是ACCESS、文本的、excel，需要选择相应的数据文件的位置，记得在选择文件时把“只读”前的勾去掉。
关于用户DSN、系统DSN、文件DSN，区别如下：
1. 用户DSN会把相应的配置信息保存在Windows的注册表中，但是只允许创建该DSN的登录用户使用。
2.系统DSN同样将有关的配置信息保存在系统注册表中，但是与用户DSN不同的是系统DSN允许所有登录服务器的用户使用。
3.文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用，而且即使在没有任何用户登录的情况下，也可以提供对数据库DSN的访问支持。此外，因为文件DSN被保存在硬盘文件里，所以可以方便地复制到其它机器中（文件可以在网络范围内共享）
⑷ Access数据库如何添加数据源(ODBC)
1、打开控制面板——管理工具——数据源 (ODBC) 2、在（图一）中看到用户DNS、文件DNS和系内统DNS，根容据需要，然后点击——添加。 （图一） 3、单击添加后，选择数据源的类型，我们添加的是access，如果您想要添加其它类型的数据库可自己选择，见图二。 （图二） 4、分别输入数据源的名称（例如：veryhuo_com）和说明（烈火网，数据源添加教程），再点选择（见图三） （图三） 5、最后，按照路径添加自己的MDB文件（图四），点确定就完成了。 （图四）
⑸ 如何给电脑添加站点
可信任站点就是安全度比较高的网站，通过设置可信任站点可以将网站的任何限制都解除掉，从而可以使用网站里面更多的功能，下面我就来分享一下如何设置可信任站点。
操作方法
01
打开<我的电脑>，然后再点击打开上面的<打开控制面板>；
02
在<打开控制面板>界面里点击打开<网络和Internet>选项；
03
进入到<网络和Internet>后，点击打开左下角的<Internet选项>；
04
在<Internet选项>中，选择菜单栏中的<安全>，点击方框中的<受信任的站点>，然后点击方框下面的<站点>；
05
将我们的网站地址输入到添加区域中，然后点击添加按钮；
06
在<Internet选项>中选择打开<自定义级别>，如下图红色标注所示
07
点击<自定义级别>按钮，将自定义级别设置为低，此时我们的设置即完成。
⑹ 如何动态添加数据源
1、动态创建数据源
2、手工注册Bean
Java代码
ApplicationContext ctx = null;
if(ctx instanceof ) {
(()ctx).getBeanFactory().registerSingleton("D", "D");
} else if(ctx instanceof GenericApplicationContext) {
((GenericApplicationContext)ctx).getBeanFactory().registerSingleton("D", "D");
} else if(ctx instanceof ) {
(()ctx).getBeanFactory().registerSingleton("D", "D");
⑺ 电脑如何建立数据源
它可能是最简单的搭建教程，有一点Python基础都能完成。比起动辄研发数月的成熟系统，借助开源工具，整个时间能压缩在一小时内完成。
优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师，工作的第一年，都是埋葬在SQL语句中，以SQL+Excel的形式完成工作，却用不上高效率的工具。
说Excel也很好用的同学，请先回避一下。
另外一方面，以互联网为代表的公司越来越重视数据，数据获取不再是难点，难点是怎样敏捷分析获得洞察。
市面上已经有不少公司推出企业级的分析平台和BI，可惜它们都是收费的。我相信不少读者听说过，但一直没有机会体验，或者老板们囊中羞涩。现在，完完全全能免费建立一套BI系统，即可以单机版用以分析，也能私有化部署到服务器，成为自家公司的分析工具。
这一切，只需要一小时。
Superset
Superset是一款轻量级的BI工具，由Airbnb的数据部门开源。整个项目基于Python框架，不是Python我也不会推荐了，它集成了Flask、D3、Pandas、SqlAlchemy等。
这是官网的案例，想必设计界面已经能秒杀一批市面上的产品了，很多BI真的是浓烈的中国式报表风......因为它的前端基于D3，所以绝大部分的可视化图表都支持，甚至更强大。
Superset本身集成了数据查询功能，查询对分析师那是常有的事。它支持各类主流数据库，包括MySQL、PostgresSQL、Oracle、Impala、SparkSQL等，深度支持Druid。
后台支持权限分配管理，针对数据源分配账户。所以它在部署服务器后，分析师们可以通过它查询数据，也能通过数据建立Dashboard报表。
介绍了这么多，想必大家已经想要安装了吧
安装
Superset同时支持Python2和Python3， 我这里以Python3作为演示。它支持pip形式的下载，不过我不建议直接安装，因为Superset的依赖包较多，如果直接安装，很容易和现有的模块产生冲突。
这里需要先搭建Python的虚拟环境。虚拟环境可以帮助我们在单机上建立多个版本的Python。简而言之，即可以Python2和Python3共存，也能Python3.3、3.4、3.5共济一堂，彼此间互相独立。
虚拟环境的安装方式很多，pyenv和virtualenv等。这里用Anaconda自带的conda工具。打开电脑终端/cmd，输入以下命令。
conda create -n superset python=3.4
conda create是创建虚拟环境的命令。-n是环境的命名参数，在这里，我们创建了名为superset的环境，它安装在Anaconda的envs目录下。python版本为3.4(superset暂时不支持3.6)。
该命令只会安装基础包，如果需要额外安装其他包，在命令行后加上想要的包名字即可，如python=3.4 numpy pandas。
安装很迅速，完成后，我们的Python环境还是默认版本，现在需要激活虚拟环境。