A. 传媒大数据是做什么的 前景怎么样
传媒大数据主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
就业方向
IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
B. 大数据的应用
大数据典型的应用有电商领域、传媒领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。
大数据的价值关键在于大数据的应用。大数据成为经济社会发展新的驱动力。随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展与普及,社会信键判息化进程进埋亏入数据时代,海量数据的产生与流转成为常态。
C. 大数据的应用有哪些
大数据的应用是非常广泛的,生活中方方面面基本上都能接触到大数据。
了解和定位客户是大数据目前最广为人知的应用领域,很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数派或盯据集。通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如团告供应链或配送路径优化。通过定位和识尘和别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线,大数据给各行各业都带来了很大的方便。
高端大数据
大数据不仅适用于公司,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。
从中受益的还有网络平台寻找真爱,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。
D. 大数据有哪些应用
大数据的应用包括:包括电商、传媒、金融、交通、电信、安防、医疗、制造、汽车、餐饮、能源、娱乐等。
大数据(英语:Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用改逗山软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语改逗山。
数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言,大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法;它只是观察和追踪发生的事情。
大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。美国在2012年就开始着手大数据,奥巴马更在同年投入2亿美金在大数据的开发中,更强调大数据会是之后的未来石油。数据挖掘(data mining)则是在探讨用以解析大数据的方法。
E. 大数据有哪些应用
大数据的应用如下:
1、了解和定位客户
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。
F. 大数据对现代传媒的作用有哪些
1、大数据的处理分洞念析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网来、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为指颤蠢这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。这些与现代传媒息息相关,会进一步推动现代传媒的发展。
2、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。将会改变现代传媒的发展,是非常巨大的变唯陪化。
G. 在大数据来临的背景下,如何利用数据与传媒广告相匹配
近些年来,大数据渐渐地进入了我们生活的方方面面,并在无形中影响了我们的生活。题主的问题提的不错,拥有比较好的现实意义和研究价值。传媒广告,是一切商业生态里面前期至为重要的一环。在以往的传统媒介里,电视、电台投放是最主要的广告方式。如今,互联网已经渗透到了我们生活的一举一行当中,并且我们的一言一行都会在互联网上留下痕迹。所以新兴的传媒广告,可以很好地依托于互联网和我们的数据信息进行更为有效的投放和传递。确切地说,可以构建类似于推荐系统的东西,在用户群体画像,用户爱好标定及广告属性等方面建立自适应的桥梁和体系,进而更有针对性地广告和营销。总的来说,推荐系统可以围绕几方面来进行:基于内容的推迟晌荐,协同过滤的推荐以及混合的推荐等。应用这些工具手段和互联网自有平台上的大数据信息,相信可以做到更码薯锋为有效的广告投放,并且用户层面的广告也是定制化的,千人千面的。
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H. 大数据技术的应用
大数据的应用是以大数据技术为基础,对各行各业或生产生活方面提供决策参考。
大数据应用的典型有:电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。
同时大数据的应用是把双刃剑,一方面可以为我们带来便利,另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。
I. 大数据应用在哪些领域
大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2、金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
3、汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。
4、互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。
5、餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。
6、电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。
7、能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。
8、物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
9、城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
10、生物医学:大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
11、公共安全领域:政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。
12、个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。
(9)大数据在传媒中有哪些应用扩展阅读
七个典型的大数据应用案例
1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2、Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开始了自己的社交秀。首先,分析推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。根据客户以往的订单,推测出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6、PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7、TescoPLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析,进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
J. 大数据技术有哪些应用
大数据技术有这些应用——
1、电商领域:相信大数据在电商领域的应用,大家已经屡见不鲜了,淘宝京东等电商平台利用大数据技术,对用户信息进行分析衡弯,从而为用户推送用户感兴趣的产品,从而刺激消费。
2、政府领域:“智慧城市”已经在多地尝试运营,通过大数据,政府部门得以感知社会的发展变化需求,从而更加科学化、精准化、合理化的为市民顷凳提供相应的公共服务以雀拦旅及资源配置。
金融领域